في بداية شهر يناير عام 2019 ، قام فوربس بتجميع
أفضل 10 من أهم الكتب التكنولوجية لعام 2018 ، من بينها
آلات التنبؤ: الاقتصاد البسيط للذكاء الاصطناعي . الكتاب ، الذي كتبه فريق من المؤلفين - جوشوا جانز (جوشوا جانز) ، أجاي أغراوال (أجاي أغراوال) وآفي جولدفارب (آفي جولدفارب) ، يستكشف الفكرة الراسخة للذكاء الاصطناعي ويترجمها إلى طائرة مختلفة تمامًا.
هذا الكتاب هو حقيقي يجب أن يكون.يقضي جوشوا هانز ، وهو أستاذ في كلية روتمان للإدارة بجامعة تورنتو (كندا) ، أحد مؤلفي هذا الكتاب ، وهو خبير في الذكاء الاصطناعي ، وهو يقضي الكثير من الوقت في تتبع الأخبار يوميًا في مجال الذكاء الاصطناعى ، ويفصل بين الضجيج والواقع. واليوم ، يقوم بتدريس طلاب ماجستير إدارة الأعمال في الشبكات واستراتيجيات التسويق الرقمي ، بما في ذلك كيف يمكن للشركات المنافسة بنجاح في أسواقها من خلال الابتكار التكنولوجي.
ناقش مجلس تحرير موقع CEO.com مع جوشوا كتابه المثير في دوائر الأعمال ، "آلات التنبؤ: الاقتصاد البسيط للذكاء الاصطناعي". اقرأ ترجمة المقابلة معه.
يتحدثون اليوم كثيرًا عن قدرات الذكاء الاصطناعي.
ولكن هل هناك أمثلة ملموسة لفوائد الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال اليوم؟أعترف: هناك الكثير من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي اليوم. ولكن في الكتاب ، نتبع طريقة مختلفة لفحص كل ما تم إنشاؤه في مجال الذكاء الاصطناعى على مدار السنوات العشر الماضية. نحن لا نتحدث في الكتاب عن الذكاء العام الذي يمكن أن يحل محل الناس وجميع قدراتهم المعرفية - نحن نتحدث عن جانب واحد فقط ، وهو قدرتنا على التنبؤ (التنبؤ ، التنبؤ).
عادة ما نتحدث عن التبصر في سياق التنبؤ. كما هو الحال ، على سبيل المثال ، مع الطقس ، نجمع أولاً بيانات تاريخية عن الرياح والأمطار وعوامل أخرى ، ثم نضع توقعات الطقس ليوم غد أو الأسبوع المقبل.
لكن التنبؤ ليس دائما عن المستقبل. تعد رؤية الكمبيوتر أحد الأمثلة الجيدة هنا: عندما تعطي صورة لجهاز كمبيوتر وتسأل عما تراه ، فإن الإجابة التي تتلقاها هي في الواقع تنبؤ. يسأل الكمبيوتر نفسه: "ما الذي سيفكر فيه الشخص حول ما يظهر بالضبط في هذه الصورة؟" ويعطي الجواب.
التبصر دائما هدف اتخاذ قرارات أفضل. بفضل تنبؤات الطقس ، يمكننا تحديد الملابس التي يجب ارتداؤها. وعندما يكون لديك افتراض حول ما هو ، على سبيل المثال ، في صورة التصوير بالرنين المغناطيسي ، يمكنك وصف المسار الصحيح للعلاج.
من وجهة النظر هذه ، فإن الذكاء الاصطناعي ممل تمامًا. هذه ببساطة تكنولوجيا إحصائية أفضل. لكن التقدم الهائل في تطوير الذكاء الاصطناعى يؤدي إلى حقيقة أن تنبؤاتها ستصبح أفضل وأسرع وأرخص. وهذا سوف يفتح فرصا كبيرة لم يكن لدينا من قبل.
فكيف ينتقل الذكاء الاصطناعى من الإعلان إلى القيمة الحقيقية؟عندما كتبنا هذا الكتاب ، تذكرنا ما حدث لثورة الكمبيوتر وثورة الإنترنت. كان هناك الكثير من الإثارة حولهم ، وأنفقت العديد من الشركات ملايين الدولارات على أشياء لم تكن مدروسة جيدًا.
لا نريد تكرار هذا الخطأ. بدلاً من ذلك ، نقول: "إذا ساعد التنبؤ في تحسين عملية صنع القرار ، فلنأخذ إجراءات عمل مؤسستنا ونختار منها جميع القرارات التي نحتاج إلى اتخاذها من أجل الانتقال من البيانات المصدر إلى النتيجة ، وفي هذه العملية سنحدد المكان مصادر عدم اليقين ". عندها ستبدأ في فهم أين يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي مفيدة لك على وجه التحديد لتقليل عدد حالات عدم اليقين واتخاذ قرارات أفضل.
لقد حدثت هذه العملية بالفعل من قبل مع أجهزة الكمبيوتر. بعد ذلك قام الأشخاص بتقسيم مهام سير العمل والمهام إلى تكرارات منفصلة ، واكتشفوا أين ستكون أجهزة الكمبيوتر مفيدة. منذ 20-25 سنة ، أدى هذا إلى ظاهرة إعادة الهندسة. نقترح القيام بذلك مرة أخرى.
تكتب أن كل شخص لديه لحظة من البصيرة مع الذكاء الاصطناعي - لحظة يصبح فيها كل شيء واضحًا ، مثل لحظة من إصبع. يجب أن تنتظر كل صناعة البصيرة لتبدأ استخدام الذكاء الاصطناعى؟هناك أشخاص يتساءلون فقط: "هل يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد أعمالنا؟" ولكن هذا قد يكون بالفعل حقيقة واقعة. على سبيل المثال ، درسنا سلسلة سوبر ماركت واحدة. استخدموا الذكاء الاصطناعى للتنبؤ بمستوى تحميل المستودعات الباردة ، والتي في حالة التحسين يمكن أن تؤدي إلى وفورات كبيرة في التكاليف. بعد كل شيء ، مخازن المواد الغذائية باهظة الثمن ، وتحتاج إلى الحفاظ على التوازن الأمثل بين العرض والطلب ، وإلا فسوف تكون مدلل للسلع.
استخدمت هذه الشبكة تعلم الآلة لفهم ما يدفع بالضبط طلب كندا على الزبادي. ووجد الباحثون أن الطقس كان أحد العوامل الهامة لتحديد ما إذا كان المتجر يحتوي على المزيد من اللبن الزبادي أو أقل من المتوقع في نهاية اليوم. حتى انخفاض درجة الحرارة بعدة درجات في البرد عمومًا في كندا ، أدى إلى تغيير الطلب على الزبادي. واتضح أن هذا شيء لا يصدق تماما! لقد بدأوا في رؤية الأرباح - 5 ٪ هنا ، و 5 ٪ هناك - وكل هذا يضيف إلى إجمالي الأرباح. هذه هي اللحظة التي يدرك فيها الناس: "أوه ، إنها حقًا مهمة بالنسبة لنا".
من المعروف أن الذكاء الاصطناعي "يتغذى" على البيانات. هناك الشركات التي تراكمت لديها كميات هائلة من البيانات للعمل ، وغيرها من الشركات التي تخلفت في هذا المجال. هل ستفيد منظمة العفو الدولية الشركات التي لديها كميات كبيرة من البيانات؟في الواقع ، هذا السؤال يصعب الإجابة عليه. بالتأكيد ، بالنسبة لمنظمة العفو الدولية ، فأنت بحاجة إلى بيانات ، ولكن أسهل طريقة لإخافة الجميع بعيدًا عن الذكاء الاصطناعي هي أن تقول: "لديهم بيانات ، لكنك لا تفعل ذلك". ليس لدي شك في أن شركات مثل Google و Facebook و Amazon تقود الذكاء الاصطناعى في الوقت الحالي لأنها تفكر منذ فترة طويلة في البيانات وجمعها بشكل صحيح. عادةً ، لا تفكر الشركة ، التي تجمع البيانات ، في كيفية استخدامها ، وبالتالي فهي ليست بالضرورة في نفس الموقف.
يحتاج الذكاء الاصطناعى إلى البيانات الصحيحة - منظم بشكل صحيح ، ويقيس الخصائص الصحيحة ، نظيف. من المحتمل أن الشركات الجديدة التي تبدأ اليوم لجمع البيانات من نقطة الصفر قد تخلق في نهاية المطاف بيانات أفضل لمنظمة العفو الدولية.
أين هي إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعى في المنظمة؟هذه قضية معقدة تواجهها العديد من المنظمات. أرى الآن الذكاء الاصطناعى كأحد وظائف الأنظمة التحليلية ، لأنه لا يزال هناك عدد كبير من العناصر المختلفة التي تتطلب دراسة متعمقة للبيانات المرتبطة بها.
لكن على المدى الطويل ، يجب أن يتغير هذا. أولاً ، هناك دائمًا خيار - الاستعانة بمصادر خارجية أو إنشاء أنظمة خاصة بك ، وفي كلتا الحالتين ، هناك مزايا ومخاطر. يعتمد ذلك أيضًا على المجالات التي يجب أن تتأثر فيها أنشطة المنظمة بوظائف منظمة العفو الدولية. إن إمكانيات الذكاء الاصطناعى العام منطقية في المهام المركزية ، لكن المهام الأكثر تحديداً لإدارات معينة يمكن أن تؤدي إلى تحول في وظائف الذكاء الاصطناعي المناظرة في هذه الأقسام.
خذ الموارد البشرية ، على سبيل المثال: يحاول مديرو الموارد البشرية دائمًا التنبؤ بما إذا كان الموظف الجديد سيكون منتجًا ، أو ترقية موظف حالي. اليوم ، جمعت إدارات الموارد البشرية الكثير من البيانات التي يمكن أن تساعد هذه التنبؤات ، ولكن يتم تخزين جميع المعلومات اللازمة في الملفات وعدم استخدامها.
ما الذي يجب القيام به للتحضير لتنفيذ الذكاء الاصطناعى؟حذار من القصة. حذار من الناس الذين يقدمون هدايا التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي هو شيء محدد للغاية. إن المعرفة العميقة بالتكنولوجيا وما يمكن أن توفره لك ستساعدك على فهم ما إذا كانوا يحاولون بيع شيء يستحق العناء حقًا وما هي إمكاناته. بمعنى آخر ، من المهم جدًا أن يكون هناك أشخاص في المنظمة يمكنهم مساعدتك في تقييم ما إذا كانت الفوائد المحتملة حقيقية أم لا ، من وجهة نظر علم البيانات وعمليات الشركة.
في الوقت نفسه ، هناك فائدة هائلة من التجارب. إذا كان لديك منظمة كبيرة ، فدع الفرق الفردية تجد استخدام الذكاء الاصطناعي في أنشطتها. كتجربة (وليس كبديل للوظائف الرئيسية) ، يمكن أن يكون ذلك ذا فائدة كبيرة. يجب عليك إدارة المخاطر الخاصة بك ، لكن يجب ألا تفقد الفرص التي توفرها منظمة العفو الدولية.