مرحبا بالجميع!
تحسبا لإطلاق الدورة التدريبية
المتخصصة في ضمان الجودة ، والتي تبدأ في 10 أيام ، نريد مشاركة المواد التي ستخبرك عن الأساليب الجديدة في الاختبار وستكون مفيدة لكل من يتبع الاتجاهات الجديدة ويبقى في حالة جيدة.
مع ظهور تقنيات Agile و DevOps ، تشهد صناعة تطوير البرمجيات اضطرابات خطيرة. وقد أدى ذلك إلى تطوير أساليب اختبار جديدة. يجب على مهنيي ضمان الجودة أن يتكيفوا بسرعة مع التغييرات في صناعة اختبار البرمجيات حتى يظلوا ملائمين. فيما يلي قائمة بعشرة اتجاهات لاختبار البرمجيات يجب معالجتها في عام 2019:
1. التحول الرقمي مع رشيقةتم تحويل الأعمال رقميا منذ أن أصبحت البيانات ذات قيمة. أحدث إضافة إلى هذا الاتجاه هي اعتماد Agile للتحول الرقمي.
منهجية Agile تساعد على مواءمة مبادرات التحول الرقمي مع احتياجات العمل.
يحدد فريق Agile أهداف وغايات العمل وحالات الاستخدام. في نهج مرن ، يتم توفير ميزات جديدة تدريجيا مع كل سباق. نظرًا لأن التحول الرقمي عملية مستمرة ، فإن النظام المرن يساعد في توفير نتائج أعمال قيمة في كثير من الأحيان ، دون انتظار طويل.
2. تعلم الآلة في الاختبارالتعلم الآلي يؤدي إلى تغييرات ثورية في سير العمل. في الاختبار ، يمكن استخدام التعلم الآلي من أجل:
تحسينات مجموعة الاختبارات - لتحديد حالات الاختبار الزائدة والفريدة من نوعها.
التحليلات التنبؤية - للتنبؤ بالمعلمات الرئيسية
لعمليات اختبار البرمجيات بناءً على البيانات التاريخية.
سجل المحللين - لتحديد حالات الاختبار التي يلزم تنفيذها تلقائيًا.
التتبع - استخراج الكلمات الأساسية من مصفوفة تتبع المتطلبات (RTM) لضمان تغطية الاختبار.
عيوب المحللين - تحديد التطبيقات عالية الخطورة لتحديد أولويات اختبارات الانحدار.
3. زيادة اعتماد DevOpsفي DevOps ، يبدأ الاختبار في بداية دورة التطوير. هذا النهج التنمية يسهل التكامل المستمر والتسليم المستمر. هذا يسمح للمُختبرين بإجراء اختبار مستمر ومراقبة مستمرة للتأكد من أن المطورين قد أنشأوا التطبيق الصحيح. يتم اختبار وظيفة وأداء التطبيق باستمرار جنبا إلى جنب مع التطوير.
يجمع فريق الاختبار بين تصميم الاختبار وأتمتة الاختبار وتطوير حالة الاختبار مع DevOps ليس فقط للتحقق من تغييرات التعليمات البرمجية ، ولكن أيضًا للتأكد من أن هذه التغييرات لا تلحق الضرر بالمنتج.
4. اختبار البيانات الكبيرةالبيانات الكبيرة هي كمية كبيرة من البيانات التي يتم إنشاؤها بسرعة عالية. عند اختبار البيانات الكبيرة ، يجب أن يتأكد المختبرون من أن تيرابايت البيانات تتم معالجتها بنجاح باستخدام مجموعة السلع والمكونات الإضافية الأخرى. يركز هذا النوع من الاختبارات على اختبار الأداء والاختبار الوظيفي.
جودة البيانات هي أيضا عامل حاسم عند اختبار البيانات الكبيرة. يتم فحص جودة البيانات قبل الاختبار. يتم فحصه على أساس الخصائص المختلفة ، مثل الامتثال والدقة والاتساق والموثوقية والازدواجية ، واكتمال البيانات ، وما إلى ذلك.
5. إنترنت الأشياء اختبارهناك أجهزة متصلة أكثر من أي وقت مضى ، لأن تقنية إنترنت الأشياء (IoT) تكتسب زخماً. يتم إجراء اختبار إنترنت الأشياء لاختبار الأجهزة القائمة على تقنية إنترنت الأشياء. أنواع مختلفة من اختبار أنظمة إنترنت الأشياء:
اختبار قابلية الاستخدام - لاختبار قابلية استخدام نظام إنترنت الأشياء
اختبار التوافق - فحص توافق الجهاز في نظام إنترنت الأشياء
اختبار الموثوقية وإمكانية التوسع - نمذجة المستشعر باستخدام أدوات المحاكاة الافتراضية
اختبار سلامة البيانات - للتحقق من سلامة البيانات
اختبار الأمان - للتحقق من مصادقة المستخدم وخصوصية البيانات
اختبار الأداء - لاختبار أداء الأجهزة المتصلة على شبكة إنترنت الأشياء
6. الأداءسوف تحل هندسة الأداء محل اختبار الأداء في عام 2019. بدلاً من تشغيل سيناريوهات اختبار الأداء ، سيكون التركيز على تحليل كيفية عمل جميع عناصر النظام معًا. تشمل العناصر المختلفة للنظام الأداء والأمان وسهولة الاستخدام والأجهزة والبرامج والتكوين وقيمة العمل وقيمة العميل. هندسة الإنتاجية هي تعاون وتكرار المنتجات الأكثر قيمة ، وكذلك التسليم السريع لهذه المنتجات لضمان منتجات ذات جودة عالية. سوف تساعد هندسة الأداء في تجاوز طلبات المستخدمين في عام 2019.
7. اختبار الأتمتةيساعد أتمتة الاختبار فريق الاختبار في تركيز وقتهم وجهدهم على إنشاء
حالات الاختبار ، بدلاً من إدارة احتياجات الاختبار. تساعدك أتمتة الاختبار على تتبع وإدارة جميع احتياجات الاختبار وأنواع الاختبارات المطلوبة وتغطية الاختبار. يساعد اختبار التشغيل الآلي في ضمان تسليم البرامج عالية الجودة.
تستخدم الأدوات المتخصصة لمراقبة تنفيذ الاختبارات لمقارنة النتائج الفعلية بالنتائج المتوقعة. بشكل أساسي ، يتم إجراء اختبارات الانحدار التي تتطلب إجراءات متكررة تلقائيًا. تستخدم أدوات التشغيل الآلي للاختبارات الوظيفية وغير الوظيفية.
8. مزيج من الاختبار اليدوي والآلييستخدم المزيد والمزيد من المتخصصين في ضمان الجودة مجموعة من طرق الاختبار اليدوية والآلية للاستفادة من كليهما والتغلب على أوجه القصور فيها. الاختبار اليدوي لا يزال يهيمن على صناعة الاختبار. على الرغم من أن الاختبار الآلي يضمن فعالية عملية الاختبار ، لا تزال هناك مجالات معينة ، مثل قابلية الاستخدام والتصميم ، تتطلب جهودًا يدوية.
9. تقصير دورة العرضتؤدي التغييرات السريعة في التكنولوجيا والأنظمة الأساسية والأجهزة إلى دفع فرق تطوير البرامج لتقديم المنتجات النهائية بشكل أسرع وفي كثير من الأحيان. يجب أن يتكامل الاختبار مع التطوير لتسهيل التسليم. ترغب منظمات تطوير البرمجيات في زيادة الاستثمار في تحسين عمليات التطوير والتسليم الخاصة بها باستخدام مجموعة الأدوات المناسبة. ستزداد الحاجة إلى أدوات إدارة الاختبار لتتناسب مع دورات التسليم الأقصر.
10. التكاملمع دورات التسليم الأقصر ، هناك حاجة كبيرة لدمج العناصر المختلفة لتطوير المنتجات. لتبسيط الاختبارات والتحليلات الذكية ، يتم جمع البيانات من مصادر غير متجانسة ، مثل أنظمة إدارة المتطلبات وأنظمة إدارة التغيير وأنظمة إدارة المهام وبيئات الاختبار. هذا يعني الحاجة إلى أدوات متكاملة تساعد في إدارة المتطلبات وإدارة المهام وتتبع الأخطاء وإدارة الاختبار. تعمل الأداة المدمجة كمستودع بيانات من الوحدات النمطية المختلفة التي يمكن استخدامها ومشاركتها.
الخاتمةلمواكبة الأحداث ، يجب أن يكون محترفو مراقبة الجودة على دراية بأحدث اتجاهات الاختبار. الطريقة الوحيدة لتكون محصنة ضد الاضطرابات في صناعة البرمجيات هي الاستعداد للمستقبل. ستساعد اتجاهات البرامج المذكورة أعلاه المختبرين على استثمار وقتهم وجهودهم في اكتساب المهارات والأدوات المناسبة لعام 2019.
كما هو الحال دائمًا ، نحن في انتظار تعليقاتك وندعوك إلى
حلقة دراسية مفتوحة على الويب ، والتي ستجريها
المختبرة المعتمدة
نينا ديفاييفا .