احتلت الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل ثابت مكانة رائدة في قمم التقنيات المتقدمة منذ نهاية القرن الماضي. حتى قبل بدء التطوير العملي ، نجح مؤلفو الخيال العلمي في استغلال موضوع العقل الآلي. وكقاعدة عامة ، كان الموضوعان هما الموضوعان الرئيسيان - إنه مجتمع بشري مثالي ، حيث يتم تعيين جميع مشكلات دعم الحياة للروبوتات الذكية ، والآفاق الكئيبة للمستقبل ، حيث يتم الاستيلاء على السلطة على البشر بواسطة الآلات. اليوم ، شكلت هذه القصص أساس المشكلات الأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي. لكن أول الأشياء أولا.
لإنشاء الذكاء الرقمي ، حدد المطورون مجالين رئيسيين. في إحدى الحالات ، كان تقليدًا للعقل البشري مع شبكة معقدة من الخلايا العصبية ونهايات الأعصاب ، وفي حالة أخرى ، كانت محاولة لتطوير نظام من الخوارزميات التي تكرر النشاط العقلي للإنسان. في فجر تطوير الذكاء الاصطناعى ، كانت الطريقة الأولى للتنفيذ صعبة للغاية بسبب القدرات المتواضعة لتكنولوجيا الكمبيوتر والقاعدة النظرية الضعيفة. لذلك ، أعطيت الأولوية لتطوير الخوارزميات. ومع ذلك ، لا يمكن حل جميع المشكلات بهذه الطريقة. في بعض الحالات ، يمكن أن يكون المخرج الوحيد هو الشبكات العصبية ، التي أصبحت أساس التعلم الآلي. لعبت الوتيرة الحالية لتطوير تكنولوجيا الكمبيوتر وتكنولوجيا النانو دورًا إيجابيًا في تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية.
كل واحدة من الطرق لخلق الذكاء الاصطناعي لديها نقاط القوة والضعف الخاصة بها. عند تطوير نظام من الخوارزميات ، كان من الضروري تحديد وصف رسمي لحل كل مشكلة. وهذا هو ، لتوسيع نطاق المشاكل التي يتعين حلها ، يحتاج المطور إلى إضافة خوارزميات جديدة إلى البرنامج. ومع ذلك ، فقد حلت هذه الأجهزة المشكلات المنطقية جيدًا ، وفي نهاية التسعينيات من القرن الماضي ، فازت الآلة على بطل العالم في لعبة الشطرنج.
لا تتطلب الشبكات العصبية الاصطناعية البرمجة بمعنى أن هذا يتم تنفيذه عند إنشاء أنظمة الخوارزميات. الميزة الرئيسية للشبكات العصبية هي أنها قادرة على التعلم الذاتي. بناءً على حجم كبير من الحلول الصحيحة للمشاكل ، يتم بناء علاقة بين بيانات المدخلات والمخرجات. كانت المهمة الأولى التي تم حلها بنجاح من قبل الشبكة العصبية هي التعرف على الأشياء وتصنيفها في الصور ، وليس أسوأ مما فعله الشخص.
من المنطقي أن نفترض أن الجمع بين النهجين لإنشاء الذكاء الاصطناعى يمكن أن يعطي نتائج مذهلة. في الواقع ، كانت إحدى هذه النتائج هي الحل المختلط الذي تغلب على شخص في لعبة الذهاب. وأظهرت أفضل ميزات الشبكات العصبية والخوارزميات. قامت منظمة العفو الدولية أولاً بتقييم الموقف على السبورة على أنه أفضل / أسوأ ، ثم الخوارزمية هي فقط الخيارات المحسوبة التي تنبأت بها الشبكة العصبية على أنها جيدة. ليست هناك حاجة لحساب جميع الخيارات الممكنة. إذا تمت مقارنة ذلك بالسلوك الإنساني ، فسيحدد اللاعب بشكل حدسي الوضع الحالي من خلال اختيار الحركات الأكثر مثالية. لكن لسوء الحظ ، مثل هذا النهج الهجين غير ممكن دائمًا.
لقد حان التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي على التربة المعدة بالفعل. شكلت معالجة البيانات الحاسوبية بيئة من المعلومات المنظمة والموحدة. قلل استخدام البرامج النصية في مختلف المجالات من اعتماد نتائج العمل على مؤهلات الموظفين وصفاتهم الشخصية. هناك تكييف لنمط حياة الشخص للتكنولوجيا الرقمية. لذلك ، فإن مساحة استخدام الذكاء الاصطناعي سوف تتوسع باستمرار ، لتحل محل العمالة البشرية جزئيًا.
يسمح لك استخدام الذكاء الاصطناعي في قيادة المركبات بتطبيق أفكار الخيال العلمي حول السيارات بدون سائق. لقد مرت بالفعل تجارب ناجحة للإصدارات التجريبية من المركبات الثقيلة. ربما في المستقبل القريب ، يمكننا أن نتوقع ظهور روبوتات سيارات الأجرة ، لتحل محل سائقي سيارات الأجرة التقليدية.
يمكن أن توفر السرعة العالية للمعالجة الحاسوبية لكميات كبيرة من المعلومات بالاقتران مع الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي آلاف الساعات من العمل اليوم ، مما يقلل من زمن الاستجابة لطلب العميل إلى الصفر. وفقًا للخبراء ، بحلول عام 2020 ، سيتم تنفيذ حوالي 85٪ من التفاعلات مع العميل دون تدخل بشري. ومع ذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الاتصالات الخارجية. تخطط الشركات التي تركز على الابتكار لدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التوظيف والاحتفاظ بها. يمكن أن يكون هذا اختيار وتصفية السير الذاتية وفقًا للمعايير المحددة ، وتتبع المشكلات المحتملة وأسباب انخفاض الإنتاجية ، وتحليل سلوك الموظف ، وأكثر من ذلك بكثير.
هنا آراء خبرين. وفقًا لرئيس قسم الاستشارات والخدمات في Microsoft Italy: "ستصبح الذكاء الاصطناعي أداة عمل جديدة ، ولن تتخيل الشركات قريبًا كيف يمكنك الاستغناء عنها".
في عام 2019 ، ستكون قدرات الذكاء الاصطناعي متاحة على الأجهزة الحديثة داخل الشركات ، مما يقلل من التأخير بسبب استخدام السحابة. وهذا بدوره سيؤثر بشكل كبير على طبيعة الشبكات الموزعة ويجعل تقنية الذكاء الاصطناعي في كل مكان مثل الهواتف الذكية والبريد الإلكتروني اليوم ".
يوافق باتريك بيشوف ، مدير التطوير الاستراتيجي في كانون أوروبا ، تمامًا على هذا:
المستقبل هو حلول ذكية وسحابة. وبعبارة أخرى ، الحلول الذكية التي هي دائما في متناول اليد. "
كأحد الطرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي ، والذي يظهر اليوم ، يمكننا النظر في إنترنت الأشياء. يتم استخدام أجهزة الاستشعار الذكية والأجهزة المتصلة بنجاح في الحياة اليومية وعدم الإنتاج. في الوقت نفسه ، يتم تطوير أنظمة السحابة الهجينة ، والتي يتم تحويلها من مجموعة من مركز البيانات والسحابة العامة إلى وحدات الحوسبة. لقد وصل هذان الاتجاهان الآن إلى مستوى يمكن اعتباره عام 2019 بداية لعصر الغيوم الفكرية والأطراف الطرفية الفكرية.
من الواضح أن الاستخدام العملي لمنظمة العفو الدولية له آفاق لا حدود لها. هذا هو الأتمتة الكاملة للعديد من العمليات ، وضمان السلامة ، ودقة المجوهرات من العمليات الجراحية ، وإنقاذ الأرواح البشرية ، والتنبؤ بالرغبات ، من أجل تحقيق أقصى قدر من تلبية الاحتياجات. كل هذا له علاقة مشتركة مع مؤامرة الخيال العلمي حول إنشاء مجتمع مزدهر ، حيث يتم تكليف جميع الأعمال تقريبًا بالروبوتات. ثم سنواجه القضية الأخلاقية المتمثلة في الوعي الذاتي للذكاء الاصطناعي. هل من الممكن أن نتعرف عليه ككائن عقلاني ، مساوي للإنسان ويتساوى في الحقوق؟ ولكن هذا ليس سوى جانب واحد من العملة. في الواقع ، سوف تضطر إلى مواجهة عدد من المشاكل من نوع مختلف.
إدخال الذكاء الاصطناعي في الأنشطة البشرية سيؤدي إلى انخفاض في الوظائف التقليدية. قد لا يكون موظفو مراكز الاتصال والسائقون فقط خارج الخدمة ، ولكن أيضًا المحامين والأطباء والمدرسين. الآن لا يمكننا حتى أن نفهم تمامًا كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تحل محل شخص ما. وهذا هو ، والإفراج عن العمل سيكون مشكلة محددة. لحلها ، من الضروري تكييف المجتمع مع صناعة التكنولوجيا الفائقة. ولكن الصعوبة ستكون في البحث عن تلك المناطق حيث يمكن للشخص التنافس مع الذكاء الاصطناعي.
في عملية تطوير الذكاء الاصطناعى ، سوف تضطر إلى مواجهة العديد من أمراض "الطفولة" من آلة العقل "العقل". سوف خلل في معلومات الإدخال يسبب التحيز في الإخراج. أحد مظاهر هذه الظاهرة التي واجهناها بالفعل تسمى "مشكلة الرجل الأبيض". أعطيت هذا الاسم بسبب غلبة الرجال البيض في نتائج الذكاء الاصطناعي. لذلك ، على سبيل المثال ، أعطت خوارزميات الإعلان شواغر مدفوعة الأجر بشكل رئيسي للزوار الذكور. غالبًا ما تركت الخوارزميات التي تحدد أسماءها تختارها على أسماء "بيضاء". في مسابقة الجمال ، قدمت منظمة العفو الدولية جوائز للمتسابقين البيض.
تم الكشف عن مشكلة أخرى لمنظمة العفو الدولية على الشبكات الاجتماعية ، وخاصة على Facebook. بناءً على تفضيلات المستخدم ، عرض عليه المحتوى بطريقة واحدة فقط. هذا اختبأ وجهات نظر بديلة. في المرحلة الحالية ، يمكن أن تعزى هذه الظواهر إلى عيوب الخوارزميات والتعلم الآلي. لكن في المستقبل ، إذا اتخذت منظمة العفو الدولية قرارات تتخذ قرارات بشأن الحياة ، على سبيل المثال ، إصدار أحكام في المحكمة ، فهذا أمر غير مقبول.
مثل أي تقنية AI قوية ، يمكن أن يكون لها غرض مزدوج. لذلك ، يجب حمايتها من معالجة البيانات وتشويه الخوارزميات من قبل أطراف ثالثة. وهذا يعني ، يجب أن تغطي منظمة العفو الدولية جميع تدابير الأمن السيبراني ، وربما إلى حد أكبر. كيف سيتم تنفيذ هذا في الممارسة العملية لا يزال سؤال مفتوح.
ومع ذلك ، هناك مشكلة أخرى في الذكاء الاصطناعي ، وهي أكثر تعقيدًا وأعمق من غيرها. على الرغم من النماذج الرياضية والقواعد النظرية والتجريبية ، لا يمكن حتى لمطوري هذه الخوارزميات شرح كيفية عمل منتجهم. الذكاء الاصطناعى هو "الصندوق الأسود" الذي من الناحية النظرية يجب أن ينتج النتائج المتوقعة. لكن الممارسة قد تختلف عن النظرية. دون معرفة العمليات التي تجري في الصندوق الأسود ، لا يمكن السيطرة عليها.
بخلاف الشخص ، تتعلم الآلة حل المشكلات ، لكنها لا تفهم ما الذي تفعله. هذا يمكن أن يؤدي إلى حقيقة أن المشكلة سيتم حلها ، ولكن ليس على الإطلاق كما هو متوقع ، على الرغم من أنها ستكون حلاً رسميًا. على سبيل المثال ، يمكننا ذكر بعض حلول الذكاء الاصطناعي "غير القياسية" التي تم إنشاؤها لتمرير الألعاب:
- يقتل اللاعب نفسه في نهاية المستوى الأول حتى لا يخسر في المستوى الثاني ؛
- حتى لا يخسر اللاعب اللعبة مؤقتًا ؛
- عند نمذجة الحياة المصطنعة ، حيث يتطلب البقاء على قيد الحياة الطاقة ، ولكن ولادة الأطفال لا تستهلك الطاقة ، ابتكرت الذكاء الاصطناعي نوعًا قاد نمط حياة مستقر ، يعمل بشكل أساسي في التزاوج بهدف إنتاج ذرية ، والتي يمكن بعد ذلك أكلها أو استخدامها كمساعدين للإنتاج أكثر ذرية الصالحة للأكل.
في الألعاب ، تبدو مثل هذه القرارات مضحكة ، ولكنها في الحياة محفوفة بالمآسي العالمية. من المحتمل أنه بالنسبة لمنظمة العفو الدولية ، فإن حل مهمة مكافحة السرطان هو تدمير جميع المرضى الذين يعانون من هذا المرض. لذلك ، فإن سيناريو تدمير الإنسانية بواسطة الآلات لا يبدو خياليًا.
كيف سيتطور تعايش الإنسان والآلة في المستقبل فقط. يجب أن تفهم أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستستمر في التطور. أنها تفتح الكثير من فرص مغرية. لا يمكن وقف التقدم. لكن المسؤولية عن المستقبل لا تزال تقع على عاتق الإنسان - هل سنخلق عالماً من الرخاء العالمي أم أننا سوف ندمره مخلوقاتنا.
وما رأيك: ما الذي سيؤدي إليه إدخال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في حياة الإنسان؟ اكتب في التعليقات السيناريو الأكثر مستقبلًا أو التفاؤل أو العلمي الذي يمكن أن ينتظرنا.
