على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية ، تغيرت المراقبة بالفيديو كثيرًا. تحولنا من الكاميرات التناظرية إلى الرقمية ، وزيادة دقة المصفوفات بشكل كبير ، وأصبح التعديل التلقائي للتباين والإضاءة أفضل. يتم الآن تكوين الكاميرات في السحابة - من السهل تخزين الفيديو وتشغيل وحدات تحليلات الفيديو في نفس المكان.
ينمو حجم السوق العالمي لـ VSaaS بمعدل 22٪ سنويًا وسيصل إلى 6 مليارات دولار بحلول عام 2022. لا يزال عرض النطاق الترددي للشبكة وتكاليف المرور يمثلان عائقًا ، ولكن في السنوات المقبلة ، ستتحول جميع الأنظمة تقريبًا إلى حلول السحابة. هناك عدة أسباب للهيمنة السحابية ، ولكن الشيء الرئيسي هو أن VSaaS أكثر بكثير من مجرد المراقبة بالفيديو.
يتساءل الكثيرون في هذه الصناعة عن التغييرات العالمية التي تنتظرنا في الأعوام الخمسة إلى السبعة القادمة. على الأرجح ، فإن الأنظمة المألوفة لدينا الآن ستبدو مختلفة. بالاعتماد على بعض الاتجاهات الحديثة ، يمكننا الآن تصور صورة حلول VSaaS في المستقبل القريب.
تحليلات الفيديو والخوارزميات الجديدة
نظام الدوائر التلفزيونية المغلقة التي أنشأتها الشركة الصينية SenseTimeعدم دقة الخوارزميات ، المتطلبات العالية للأجهزة ، التكلفة العالية وتعقيد الاستخدام النهائي لسنوات عديدة أعاقت تطوير الوحدات التحليلية. تم منع تدريب الشبكات العصبية من جودة الفيديو نفسه. لقد وصل الأمر إلى أن بعض الشركات استعانت بالجهات الفاعلة لتصوير مقاطع الفيديو التدريبية بإجراءات غير قانونية.
لقد مكنتنا أساليب التعلم العميق الجديدة من تحليل بيانات الفيديو بشكل أسرع وأرخص من أي وقت مضى. أصبحت تحليلات الفيديو متوفرة في كل من الكاميرات المنزلية والشركات. تقدم خدمة Ivideon ، على سبيل المثال ، نظام التعرف على الوجوه للأعمال بسعر 1700 روبل لكل كاميرا.
المصدرالتعرف على الوجوه هو فقط البداية. نشهد بالفعل النتائج الأولى للجمع بين الذكاء الاصطناعي الضعيف (حتى الآن) وأنظمة المراقبة بالفيديو. في مشروع IC Realtime Ella ، يتم استخدام AI لتحليل دفق الفيديو والبحث الفوري. يمكن لـ Ella التعرف على مئات الآلاف من الاستعلامات بلغة طبيعية ، مما يسمح للمستخدمين بالبحث عن إطارات بالكائنات المحددة: الحيوانات ، أو الأشخاص الذين يرتدون ملابس بلون معين ، أو حتى العلامات التجارية الفردية للسيارات.
في مقالة بعنوان "
عين في السماء " ، يصف الباحثون نظامًا يتم فيه تحليل بيانات الفيديو من كوادوكوبتر بواسطة شبكة عصبية مدربة باستخدام التعلم العميق لتقييم أوضاع الناس ومقارنتها بالافتراضات التي اعتبرها الباحثون "عنيفة". تم تضمين خمس نقاط في المشروع: الخنق واللكمات والركلات وإطلاق النار والطعنات. ويأمل العلماء أن يتم استخدام "العين في السماء" لتحديد الجرائم في الأماكن العامة وفي الأحداث الكبرى.
على الرغم من أن أساليب التعلم العميق قد ساعدت في تحديد شخص في دفق الفيديو ، إلا أنه لا يزال من الصعب اتخاذ خطوة نحو الخوارزميات "المثالية". لذلك ، فإن الأنظمة التي تحدد المجرمين غير كاملة. من الصعب على السيارة أن تفهم من يقف أمامها ، أو مجرم أو شخص ودود قرر اختناق صديق. في الوقت الحالي ، يعمل النظام بدقة 94٪ في تحديد ما يمثله "عنيف" ، لكن كلما زاد عدد الأشخاص الذين يظهرون في الإطار ، انخفض هذا المؤشر - انخفضت الدقة إلى 79٪ أثناء تحليل تصرفات 10 أشخاص.
لا تترك وتيرة التقدم التكنولوجي مجالًا للشك - بحلول عام 2025 ، ستقترب الدقة من 100٪ على أي عدد من الناس. إن فرص الاعتراف بالأعمال غير القانونية ستقلل من عدد الأفراد الخاصين (الشرطة ، حراس الأمن) ، مما يؤدي إلى تسوية كبيرة للعامل البشري فيما يتعلق بالسيطرة على المواقف العامة المعقدة.
تساعد الخوارزميات أيضًا في تحسين عمل الأجهزة التي عفا عليها الزمن. قدم فريق من العلماء خوارزمية "التنظير الحسابي" ، والذي يسمح لأي كاميرا IP "حرفيا" أن ننظر قاب قوسين أو أدنى. تعتمد الخوارزمية على تحليل ظلال الكائنات المدلى بها على أي سطح.
للحصول على صورة لكائن موجود حول زاوية ، تتطلب الخوارزمية صورة للسطح الذي يقع عليه الظل من الكائن. في الوقت الحالي ، "لحساب" الصورة "من الزاوية" ، فأنت تحتاج فقط إلى جهاز كمبيوتر عادي يقوم بجميع العمليات الحسابية الضرورية في مدة لا تزيد عن 48 ثانية. أجهزة الكمبيوتر ذات القوة الأعلى ستتعامل مع هذه المهمة بشكل أسرع.
الوصول لمختلف الأجهزة
نوبلك 4225Z-ASD PTZ سرعة الكاميرا مع التكبير 25x. واحدة من أقوى الكاميرات في متجر Ivideonيوفر VSaaS إمكانية الوصول إلى صور الكاميرا وإشعارات المعلومات من أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة ، ولكن الأهم من ذلك أنه يجمع بين أنواع مختلفة من المعدات. يمكنك توصيل كاميرات IP والكاميرات التناظرية القديمة والكاميرات الحرارية وجميع أنواع أجهزة الاستشعار بالسحابة. في هذه الحالة ، تكون الكاميرات ثابتة ، على متن السفن ، في الشاحنات ، وحتى على الطائرات بدون طيار.
بينما يحاول العديد من الشركات المصنعة جعل كاميراتهم "أكثر ذكاءً" ، فإن حلول VSaaS تسمح لك "بترقية" أي كاميرات موجودة تتطلب اتصالاً بالإنترنت فقط. هذا هو السبب في أننا نساعد بشكل فعال في تحديث أي كائن للمراقبة. لا ينفق صاحب العمل الكثير من المال على إنشاء نظام من الصفر. تعمل الكاميرات التناظرية القديمة جنبًا إلى جنب مع أحدث المعدات حتى الآن - كاميرات 4K.
بدأت شركات تصنيع الكاميرات مؤخرًا في بيع أجهزة 4K. ليس أقلها صعوبة تخزين مقاطع الفيديو بهذا القرار. لحسن الحظ ، في الخدمة السحابية ، يتم وضع التقييد على عمق الأرشيف في الوقت المناسب ، وليس في تيرابايت.
مع ظهور المراقبة بالفيديو 4K ، يمكنك توفير المعدات نفسها - يمكن للكاميرا عالية الوضوح أن تحل محل العديد من الكاميرات التقليدية. توفر UHD أيضًا خيارات أكثر لتقنيات التكبير / التصغير والتعرف على الوجوه والتعرف على لوحة الترخيص. من المحتمل أن تكون التنسيقات ذات الجودة 4K وغيرها من تنسيقات معالجة الفيديو مثل H.265 هي الخطوة التالية في هذه الصناعة.
أعلاه ، ذكرنا خوارزمية تساعد الكاميرا في معرفة ما يحدث في الجوار. لقد
حل العلماء من اسكتلندا
هذه المشكلة على مستوى الأجهزة. النظام عبارة عن مجموعة من جهازين - "بندقية الفوتون" ، التي أطلقها العلماء على الأرض والجدار ، وتقع على الجانب الآخر من الزاوية ، ومصفوفة حساسة خاصة تستند إلى الثنائيات الضوئية الانهيار التي تتعرف حتى على الفوتونات الفردية وتحول الضوء إلى إشارة كهربائية بسبب التأثير الكهروضوئي.
تصطدم الفوتونات من شعاع البندقية ، المنعكسة من سطح الجدار والأرض ، وتعكس من جميع الكائنات الموجودة خلف الجدار. يقع بعضها في المكشاف ، المنعكس مرة أخرى من الجدار ، والذي يسمح ، بناءً على وقت الحزمة ، بتحديد موقع وشكل ومظهر ما يختبئ في الزاوية.
يأخذنا هذا القرار خطوة واحدة نحو المستقبل ، حيث ستصبح الكاميرات رؤية شاملة حقًا.
قابلية التوسع
واحدة من نقاط السيطرة سانتا أنيتا بارك ، الولايات المتحدة الأمريكيةتؤدي إضافة المزيد من الكاميرات إلى زيادة كمية بيانات الفيديو المجمعة ، ولكنها تؤدي إلى انخفاض في المعلومات المفيدة. بمعنى آخر ، لا يتم عرض الغالبية العظمى من بيانات الفيديو المسجلة أبدًا. لا يرجع هذا إلى نقص المحتوى المثير للاهتمام - بل يرجع إلى انخفاض تدريجي في مدى اهتمام الشخص.
في المستقبل ، لن ينظر الناس باستمرار إلى الشاشة. ستبدأ أنظمة السحابة في التحكم الكامل في نفسها. سيتلقى الناس فقط المعلومات التي تهمهم حقًا. من حيث الخدمة ، لن يختلف النظام الذي يحتوي على 10 آلاف كاميرا عن نظام من 10 كاميرات موزعة.
تسمح لك خدمات المراقبة بالفيديو المستندة إلى مجموعة النظراء بالفعل بإنشاء أنظمة موزعة مع أي عدد من الكائنات والمعدات المتصلة ، بينما يتم عرض جميع عمليات البث من الكائنات البعيدة في حساب شخصي واحد. يمكن للمستخدم توزيع حقوق الوصول إلى مئات الكاميرات عبر السحابة في نفس الوقت ، وتغيير الإعدادات ، والوصول إلى الأرشيف وتوصيل وحدات تحليلات الفيديو.
روبوت مستقل مزود بكاميرا مراقبة Knightscope ، قادر على التعرف على لوحات الترخيص ، بالإضافة إلى تحديد الهواتف الذكية بواسطة عناوين MAC و IPربما يكون الشيء الوحيد الذي يصعب تحسينه هو تثبيت الأنظمة ، ولكن هناك مجال للتقدم. بفضل التقدم في نقل البيانات اللاسلكية ، لا تحتاج الكاميرات اليوم إلى اتصالات الشبكة الفعلية. ومع ذلك ، لا تزال الكاميرات بحاجة إلى الطاقة.
لا تُستخدم على نطاق واسع الحلول الحالية المزودة بإمدادات الطاقة المستقلة (على سبيل المثال ، الألواح الشمسية) للأنظمة اللاسلكية الحقيقية ، ولا تزال لها حدودها الخاصة - التكلفة والحجم والاعتماد في النهاية على الشمس.
اليوم ، يتم إنشاء تقنية الطاقة عبر Wi-Fi والحلول اللاسلكية الأخرى - ستظهر كاميرات لاسلكية بالكامل في المستقبل. ودعنا لا ننسى الروبوتات - يمكن لفرق من الأجهزة المستقلة أن تعمل ككل. يمكن استخدام هذه المجموعات ذات الكاميرات المتعددة لرصد وجمع المعلومات ، وكذلك في الأعمال الخطرة حيث يكون وجود البشر غير مرغوب فيه.
يمكن أن تكون الروبوتات طائرات بدون طيار ، أو مركبات أرضية مستقلة ، أو حتى أجهزة تعمل بدواوين بشرية تتنقل بين الحشود. إذا كان لديك الروبوتات التي تتفاعل مع بعضها البعض ، يمكنك تعيين أي مهمة لهم: المراقبة ، ومراقبة الأمن ، ومعلومات عن الموقف.
يستمر سوق المراقبة VSaaS في إظهار نمو قوي في جميع أنحاء العالم. أثبتت تقنيات المراقبة بالفيديو المستندة إلى مجموعة النظراء أنها مهمة للغاية ، خاصة لمراقبة الأمن وخفض تكاليف الأعمال. لذلك ، يستثمر الجميع في "السحب" - من الشركات الصغيرة إلى الحكومة - لإعطاء الزخم لتطوير أجهزة المراقبة بالفيديو الحديثة. إن جذب الاستثمارات إلى البنية التحتية الحيوية وضع الأساس لعالم جديد يمكن أن يرى فيه البعض "تهديدات السيطرة الكاملة" وفقًا للنموذج "الصيني" ، بينما يمكن للآخرين توفير فرص فريدة لتنفيذ مشاريع معقدة ومثيرة.