هذه الترجمة جزء من
قضية منظمة العفو الدولية الواقعية .
إنها حقيقة معروفة - إذا كررت أي كلمة عدة مرات ، فسوف تتحول في النهاية إلى كل معنى ، ولن تتحول إلى شيء صوتي. هذا هو السبب في أن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بالنسبة للكثيرين منا قد توقف منذ فترة طويلة عن معنى شيء ما. أصبح الذكاء الاصطناعي في كل مكان تقريبًا ، بدءًا من تلفازك وحتى خدك ، لكن هذا المصطلح لم يكن يعني الكثير.
حدث خطأ ما.
على الرغم من حقيقة أن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" يطبق بلا شك بطريقة صحيحة ، إلا أن التكنولوجيا المرتبطة به ما زالت تتطور بنشاط شديد - وهذه جيدة وسيئة على حد سواء. تخترق التكنولوجيا
الرعاية الصحية والشؤون العسكرية ، فهي تساعد الناس على تأليف
الموسيقى وكتابة
الكتب ، وتتحقق من
سيرتك الذاتية وتحكم على جدارةك الائتمانية ، وتحسن أيضًا الصور الملتقطة على هاتفك المحمول. باختصار ، التكنولوجيا تغير حياتك سواء كنت ترغب في ذلك أم لا.
في الوقت نفسه ، من الصعب للغاية فهم نوع الذكاء الاصطناعي الذي تناقشه شركات التكنولوجيا والمسوقين. خذ على سبيل المثال ، Oral-B Genius X Toothbrush ، والتي ، من بين العديد من أجهزة
AI الأخرى
، تم تقديمها في CES. إذا كنت تدرس بعناية البيان الصحفي للشركة ، يصبح من الواضح أن هذه الفرشاة تساعد ببساطة على تحديد المدة الصحيحة لإجراء تنظيف الأسنان ، ومعالجة المكان الذي تريده بالضبط. نعم ، هناك العديد من المستشعرات "الذكية" في الفرشاة التي توفر وظائف الجهاز ، ولكن وصفها بالذكاء الاصطناعي هو ببساطة غبي.
حتى في حالة عدم وجود ضجيج مفرط ، هناك سوء فهم لجوهر المصطلح. على سبيل المثال ، ترافق التغطية الصحفية لحدث معين
مع توضيح مع المنهي ، وهذا يحدث في كثير من الأحيان. في بعض الأحيان يتشوش المؤلفون حول ماهية الذكاء الاصطناعي نفسه كل هذا صعب بالنسبة لشخص ليس خبيراً ، لذلك يعرف معظم الناس الذكاء الاصطناعى بأنه جهاز كمبيوتر يتمتع بوعي أكثر ذكاءً من شخص. يصف الخبراء مثل هذا الذكاء الاصطناعي الافتراضي بأنه شكل قوي من أشكال الذكاء الاصطناعي ، ولكن إنشائه هو مسألة مستقبل بعيد. في غضون ذلك ، لا تبالغ.
ما هو الذكاء الاصطناعى؟ في اتجاه عقارب الساعة ، بدءًا من الأعلى: شخصية من فيلم Metropolis ، وفرشاة أسنان Oral-B ، حامل روبوت مستقل.من الأفضل كثيرًا أن نسمي ما لدينا "التعلم الآلي" وليس الذكاء الاصطناعي. هذه التكنولوجيا لها تأثير قوي جدا على العالم (جنبا إلى جنب مع التعلم العميق). ليس لهذه المصطلحات أي شيء غامض ، مثل "الذكاء الاصطناعي" وهي تصف بشكل أفضل ما هي التكنولوجيا.
كيف يعمل التعلم الآلي؟ خلال السنوات القليلة الماضية ، قرأت واستعرضت العديد من التفسيرات. ومن أكثر هذه الأمور فائدة ما يلي: التعلم الآلي يتيح لأجهزة الكمبيوتر التعلم من تلقاء نفسها. لكن ماذا يعني ذلك؟ سؤال كبير آخر.
لنبدأ مع المشكلة. لنفترض أنك تريد إنشاء برنامج يتعرف على القطط (دائمًا القطط لسبب ما). يمكنك محاولة تنفيذ طريقة "الجد" هذه عن طريق وضع قواعد مثل "القطط فروي" على الجهاز. ولكن ماذا سيفعل البرنامج إذا عرضت لها صورة لنمر؟ إن تطوير كل قاعدة يدويًا هو عملية طويلة ، وعليك أن تصف كل الفروق الدقيقة التي قد تتبادر إلى الذهن. من الأفضل إعطاء الآلة الفرصة للتعلم بنفسه. لذا ، فأنت تقدم لها مجموعة ضخمة من صور القطط ، وتقوم الماكينة بالفعل بتحديد الأنماط من تلقاء نفسها. في البداية هي عملية بدائية ، والتي معقدة بعد ذلك.
في الواقع ، هذا بالفعل واضح جدا. في الواقع ، ربما قرأت بالفعل تفسيرات مماثلة من قبل ، وأرجو أن تسامحني على ذلك. ولكن المهم هو فهم كيفية عمله. ماذا يمكن أن تكون عواقب تدريب مثل هذا النظام؟
الشيء الرئيسي هو أنك لا تحتاج إلى برمجة ذلك. نعم ، بالطبع ، هناك الكثير لتكوين وتحسين ومعالجة كفاءة معالجة البيانات وكل ما يحتاج إلى تحسين ، لكنك لا تخبر الجهاز بما يجب القيام به. والسيارة تعمل حقا ، وتسليط الضوء على الأنماط التي يتخطاها الشخص. حسنًا ، نظرًا لأن الجهاز لا يعمل إلا مع الأصفار والأصفار ، فهناك العديد من المجالات التي يمكنك فيها تطبيق هذه التكنولوجيا ، حيث أن العالم الحديث مليء بالبيانات. مع مطرقة التعلم الآلي في متناول اليد ، يمكنك التعامل مع العديد من المشاكل التي تحتاج إلى حل على الفور.
ولكن هناك أيضا عيوب ، فكر فيها. إذا لم تتمكن من تدريب آلة ، كيف تعرف كيف تتخذ القرارات؟ لا تعرف أنظمة الماكينات كيفية تفسير تقدمها في حل مشكلة معينة. لذلك قد يتضح أن الخوارزمية لا تعمل بشكل صحيح. الجهاز ليس لديه وعي بما تقوم به - ما نتوقعه من شخص ما. يمكنك صنع أفضل آلة للتعرف على صور القطط في العالم ، لكن السيارة لن تشرح لك أن القطط لا تعرف كيفية ركوب الدراجات النارية ، أو أن القط يُرجح أن يطلق عليه فاسكا ، وليس Megalort Immortal.
إن تعليم الكمبيوتر للتعلم بشكل مستقل أمر ممتاز. لكن في أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يوجد عقلانية. هذا ليس عقلًا على الإطلاق ، وليس عقلًا عضويًا ، ولن يتم تشغيل السيارات وفقًا لقواعد الأشخاص. قد تسأل ، "ما مدى ذكاء الكتاب؟" ماذا يمكن أن يفعل الخبز المقلي الذكي؟ "
إذن ما هي مرحلة الذكاء الاصطناعي؟ بعد كل هذه السنوات مع الافتتاحيات التي تحدثت عن "طفرة كبيرة وشيكة" ، يعتقد الخبراء أننا وصلنا إلى
هضبة .
ومع ذلك ، فإن التقدم ليس عقبة. بالنسبة إلى البحث في مجال الذكاء الاصطناعى ، أي أن هناك عددًا كبيرًا من الفرص للدراسة ، نحن الآن فقط في قمة جبل الجليد الخوارزمي.
يصف كاي فو لي ، وهو رأس مال مغامر وخبير في الذكاء الاصطناعي ، اللحظة الحالية بأنها "عصر الإدراك" - عندما تبدأ التقنيات في الاختيار من المختبرات إلى العالم الخارجي. يقارن Benedict Evans التعلم الآلي مع تقنية قواعد البيانات الترابطية - نوع برامج المؤسسات التي أحدثت ثورة في الصناعات بأكملها. ولكن الآن هذا أمر شائع. على الأرجح سيحدث هذا بالتعلم الآلي - سيكون في كل مكان ، ولن يقلق أحد من هذا. ولكن كل هذا هو مستقبل بعيد.
