بعد 18 شباط (فبراير) ، ستبدأ دورة التعلم العميق المفتوح المجانية.
تم تصميم هذه الدورة للتعامل مع التعلم العميق الحديث من نقطة الصفر ، ولا تتطلب معرفة الشبكات العصبية أو التعلم الآلي بشكل عام. محاضرات مع تيارات على يوتيوب ، والمهام في بيثون ، والمناقشات والمساعدة في أفضل المجتمعات DS الناطقة باللغة الروسية - ODS.ai و ClosedCircles .
بعد ذلك ، لن تصبح خبيراً ، لكنك ستفهم ما يدور حوله كل هذا ، وستكون قادرًا على تطبيق DL موضع التنفيذ وستكون قادرًا على فهم نفسك أكثر. حسنا ، في أحسن الأحوال.
في الوقت نفسه وفي نفس المجلد ، سيتم تدريس الدورة للطلاب الجامعيين في جامعة ولاية نوفوسيبيرسك ، وكذلك طلاب مركز CS في نوفوسيبيرسك.
سيبدو التفسير على الأصابع مثل هذا:
الرابط الرئيسي هو dlcourse.ai . التفاصيل أدناه.
من أين أتت؟
بدأ كل شيء بحقيقة أن أحد المشرفين السابقين جاء مرة أخرى لزيارته ، وسألت كيف كانوا يفعلون مع التعلم الآلي في القسم الأصلي من NSU. اتضح أنهم كانوا يبحثون عن مدرس لعدة سنوات ولم يتمكنوا من العثور عليه. قلت مازحا إنني أستطيع ذلك من حيث المبدأ ، لكن علي أن أرتب مؤتمرا عبر الهاتف إلى نوفوسيبيرسك من وادي السيليكون.
كلمة للكلمة ، في العام الدراسي التالي ، حضر طلاب القسم إلى الجمهور ، وقاموا بتضمين تدفق على دائرة الضوء على YouTube. لقد طرحوا أسئلة ، أجبت بتأخير مدته 5 ثوان ، وبشكل عام ، لقد حان المستقبل. شكرا جزيلا لإدارة AIPT FF NSU ويورا بابوروف ( buriy ) ، الذين قادوا الندوات!
حسنًا ، إذا كانت دورة الجامعة في عام 2019 متحمسة ، فيجب أن تكون موادها مفتوحة ومتاحة للجميع.
علاوة على ذلك ، عندما بدأت في القيام بذلك ، كانت هناك بالفعل دورات رائعة في اللغة الإنجليزية حول التعلم العميق - و CS231n من ستانفورد وأندريج كارباثي ، و fast.ai من جيريمي هوارد. حول ML الكلاسيكية في الروسية هناك mlcourse.ai ممتازة من yorko و ODS- الإخاء ، ولكن حول DL باللغة الروسية مجموعة كاملة (المحاضرات والواجبات ومكانا حيويا للمناقشة) - لم أجد.
الآن ، بالمناسبة ، يقوم الكثيرون بعمل دورات تدريبية حول التعلم العميق ، وهذا شيء رائع. إذا اتضح أن ذلك يعد خطًا أساسيًا لدورات أخرى على الأقل في بعض الأحيان - بالنسبة لي ، إنه بالفعل نجاح.
ما هو محدث
ماذا تحتاج لدورة كاملة؟ بالنسبة لي - المحاضرات والواجبات ومكان للمناقشات والأسئلة.
المحاضرات - سيتم بثها على يوتيوب كل أسبوع بحيث يمكنك طرح الأسئلة على طول الطريق ثم.
المهام - سيتم وضعها على جيثب ، كل شيء على بيثون في أجهزة الكمبيوتر المحمولة.
ليس عليك امتلاك وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك لإكمال المهام - بفضل Google لـ Google Colab !
مكان المناقشة هو القناة #dlcourse_ai في ODS.ai و #dlcourse على الدوائر المغلقة.
سنطلب منك أيضًا كتابة منشور حول بعض المقالات الحديثة والمشاركة في مسابقة تعلم الآلة الفعلية.
كيفية الوصول إلى نظام الوثائق الرسميةيتم منح الوصول إلى نظام الوثائق الرسمية (ODS) عن طريق الدعوة ، ولكن إذا أشرت في التطبيق إلى أنك تتحدث عن دورة dlcourse.ai ، فستزداد فرصك بشكل كبير. في الوقت نفسه ، يجيب بثقة على السؤال "لماذا هذه الدورة أفضل من غيرها".
يمكن العثور على برنامج مثال في إصدار العام الماضي ، والذي كان حوله منشور على Habré - https://habr.com/ru/post/414165/
TL ؛ د
- أساسيات التعلم العميق للصيغ والرياضيات وطريقة التدريب الأساسية.
- استخدام المكتبات الحديثة باستخدام PyTorch كمثال.
- تطبيق على المجالات الرئيسية - رؤية الكمبيوتر والنص ومعالجة الصوت ، والتعلم التعزيز.
- لمحة موجزة عن الوضع الحالي.
ما تحتاج إلى معرفته لإكمال الدورة التدريبية بنجاح
ثلاثة أشياء!
سيتم إرفاق صورة اختبار لكل منها - إذا لم تخيفك ، فأنت في العمل التجاري.
قليلا من الثعبان:
قليلا من الجبر الخطي:
القليل من التحليل الزوجي:
إذا كانت أي من الصور لا تزال مخيفة ، فإليك قائمة جيدة بالخيارات المتعلقة بما يمكنك فعله بهذا - https://vk.com/mlcourse؟w=wall-158557357_3 .
من يفعل الدورة
هل أنت حقا منتج؟ نعم ، أنا حقا منتج.
سأقوم بإلقاء محاضرات بشكل أساسي ، ولكن يتم التخطيط أيضًا لإلقاء محاضرات من متخصصين مشهورين في دوائر ضيقة.
في الحال ، كلمتين عني - اسمي Semyon Kozlov ، أنا أعيش في الوادي ، أقود التعلم الآلي في شركة بدء التشغيل الآلي ، اعتدت العمل في فريق التعلم الآلي في Dropbox. حتى قبل ذلك ، كنت منخرطاً في رسومات الكمبيوتر ، وصنع الألعاب ، وساعدت في التعلم العميق من خلال إعطاء بطاقات الفيديو سبباً في الوجود.
مع بقية يساعدون:
لديّ أيضاً رعب كيف تساعد زوجتي وتدعم وتحرر الوقت. طبخ كل هذا هو مقدار من الجهد مجنونة.
كيف تبدأ!
على dlcourse.ai ، يمكنك التسجيل للحصول على anos في البريد أو في مجموعة Telegram.
المحاضرة الأولى هي بالفعل بعد أسبوعين من 18 فبراير.
إذا كنت تخطط منذ فترة طويلة للتعامل مع جميع هذه الشبكات العصبية - ها هي فرصة!
ومع ذلك - إذا نجحنا ، فستكون جميع الدورات في جميع الجامعات ستجري بهذه الطريقة. سنقاتل من أجل مستقبل رائع!