بالنسبة لأي شخص ، من الصعب تعلم لغة الإشارة. الحقيقة هي أنه لا يتم استخدام الإيماءات فقط ، ولكن أيضًا تعبيرات الوجه ، وكذلك التعبير ، بالإضافة إلى "لغة الجسد". تعتمد قيمة المعلومات المرسلة على كل هذه العوامل. هناك برامج لتعلم لغة الإشارة ، ولكن الكثير منها غير ناجح للغاية ، بالإضافة إلى أن سعرها ليس دائمًا إنسانيًا. في المستقبل القريب ، يمكن تغيير كل شيء - يتم الآن تطوير طرق لدراسة لغة الإشارة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
إنه يتعلق بأتمتة عملية التعلم ، التي تعتبر بديهية تمامًا.
هنا يمكنك ذلك . تعرف على إمكانيات أداة تحليل لغة الإشارة (المجموعة السويدية الألمانية) مع توفير جميع التفاصيل اللازمة. ومع ذلك ، يأمل المطورون في إنشاء منصات AI يمكنها المساعدة في تسريع عملية التعلم في بعض الأحيان.
لقد
تم استخدام الذكاء الاصطناعي وترجمته وتفسيره. لكن إمكانيات هذه المشاريع غير مكتملة ، فهي لا تغطي جميع الجوانب. يخطط مطورو النظام الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعى لإخبار الطالب بما يفعله بشكل خاطئ وإخبار كيف يمكن إصلاح ذلك.
ممارسة لغة الإشارة صعبة لأنها لا تقرأ ولا تكتب. لمعرفة استخدام الكمبيوتر ، قام المطورون بإنشاء لعبة كمبيوتر. تدرس الإيماءات تدريجياً ، وتوضح أي إيماءة تتوافق مع رسالة أو مفهوم معين. بعد ذلك ، يجب على اللاعب تكرار هذه الإيماءة وتسجيل تصرفاته على الكاميرا. سيوضح البرنامج مدى نجاح التكرار وما يجب القيام به من أجل تحسين النتيجة. بالإضافة إلى ذلك ، في مثل هذه اللعبة هناك منافسة اجتماعية بين المشاركين ، والتي تنطوي على المستخدمين في هذه العملية.
ويشارك الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل التدريب. الخطوة الأولى هي التفاعل مع الشبكة العصبية التلافيفية - فهي تستخرج المعلومات المرئية عن تصرفات المستخدم من الفيديو. يتم إرسال هذه البيانات إلى وحدة التقييم التالية ، والتي تقارن النتيجة بالمعايير المتاحة في قاعدة البيانات وتصدر تصنيفها.
كل هذا يتم بطريقة سهلة الاستخدام ، فمن الواضح أن الطالب لا يرى العملية برمتها. إنه يعمل فقط مع المظاهر الخارجية لأعمال الشبكة العصبية.
في المستقبل القريب ، يخطط المطورون لإنشاء أنظمة تساعد متحدثي مجموعات أخرى من اللغات على تعلم لغة الإشارة. أصعب شيء هنا هو تدريب الشبكة العصبية وتسجيل مقاطع الفيديو باستخدام عرض توضيحي لكل مفهوم وصوت ، وهذا وقت طويل ويستغرق بعض الوقت.
بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تعليم النظام على "فهم" تعبيرات الوجه لشخص ما مع الإشارة إلى تعلم لغة الإشارة. في الوقت الحالي ، يعمل النظام على النحو الأمثل في إعداد الفصول الدراسية. في المستقبل ، يخطط المطورون لجعل التطبيق مع الذكاء الاصطناعى أكثر عالمية بحيث يمكن استخدامه في الشارع. يأمل منشئو المنصة في استخدام منتجهم لتعليم لغة الإشارة للأشخاص من جميع الأعمار.
