الذكاء الاصطناعي كآلة اختراع

كيف تعمل الآلية الفئوية للذكاء البشري ، والتي وصفتها في مقالة سابقة ، في الممارسة العملية؟

بمعنى آخر ، كيف يمكن أن يساعدنا eidetic في خلق الذكاء الاصطناعي؟
لنلقِ نظرة على مثال.

ما هو eidos؟ هذه صورة ذهنية لكائن حقيقي ، شيء ، مفهوم ، ظاهرة ، حدث ، عمل ... يمكننا القول أن أي تعريف في القاموس هو نوع من Eidos. اعتبر أفلاطون مادة إيدوس ، يعيش حياته في عالم الأفكار. يمكننا أن نفترض أن هذا صحيح إذا وافقنا على اعتبار eidos موجودًا بالفعل إلى الحد الذي يكون فيه أي رسم هندسي حقيقيًا ، ومتصلًا معًا بنص وصورة ورمز. ليس هذا هو الموضوع نفسه ، ولكن نموذجه المبسط أو الرسم التخطيطي أو المدلى بها ، لقطة. ولكن من قال أنه لا يمكنك العمل مع الصور في الواقع؟

عقولنا يفعل هذا كل ثانية. بدءا من العمليات المنزلية الأساسية وتنتهي مع إنشاء الاختراعات المعقدة ، والهندسة.

لكن فيما يتعلق بالاختراعات ، فإن عمل العقل يبدو جميلًا ، لذلك فمن الأسهل استخدامه كمثال.

كيف يصنع الشخص الاختراعات؟ لماذا غالباً ما تسبق الاختراعات العظيمة رؤية أو حلم ، مثل حلم الكيميائي العظيم د. منديليف ، مخترع جدول العناصر الدورية؟ لأن الاختراع يمكن "رؤيته" حقًا. سأخاطر في التأكيد على أنه من المستحيل القيام بذلك على الإطلاق دون "رؤية" ، أي دون تقديم الفكرة بوضوح وتفصيل في مخيلتي.

تخيل نفسك كمهندس مخترع. أنت تعيش في القرن التاسع عشر ، عندما لا توجد غواصات حتى الآن ، ولم يكتب جول فيرن بعد "20 ألف من بطولات الدوري تحت سطح البحر". تتلقى طلبًا من وزارة الدفاع - للتوصل إلى مقاتل لسفن العدو. في الوقت نفسه ، يجب عليه أن يتصرف سراً ، وذخيرة محدودة وأسلحة ضعيفة. وهناك نوع من الصياد المخرب وحيد في البحر. بالمناسبة ، واجهت ألمانيا هذه المهمة تقريبًا خلال الحرب العالمية الثانية ، عندما اضطرت للبحث عن طرق للتعامل مع الأسطول الأعلى لبريطانيا العظمى. كيفية حل المشكلة؟

أول ما يبدأ المخترع القيام به هو العصف الذهني ، والبحث عن أفكار جديدة.
لقد تم تحليل هذه الآلية بتفصيل كبير في نظرية TRIZ لحل المشكلات الابتكارية.
دعنا نحاول تصوير هذه العملية مبسطة ، بيانيا وفي خطوات.

بداية الفكر

1. من الواضح أن الطريقة الحالية ليست مناسبة للحرب السرية في البحر. السلاح الرئيسي للأسطول هو السفن. من أجل الحماية ، فهي مغلفة بالدروع ، مسلحين بأسلحة ثقيلة. نتيجة لذلك ، فهي كبيرة جدًا ، ملحوظة ، ثقيلة ، بطيئة الحركة.

2. ربما لجعل قوارب صغيرة عالية السرعة - الصيادين؟



3. لكن زيادة سرعة السفينة لحرب التخريب ، نحن مضطرون إلى وضع محرك أكثر قوة. عن طريق زيادة المحرك ، نزيد من حجم السفينة ووزنها. وهذا تباطؤ. وهلم جرا الإعلان اللانهائي. عند الخروج ، حصلنا على سفينة القلعة مرة أخرى. وهذا هو ، هذا الطريق هو طريق مسدود.



4. وماذا لو كنت تعتقد في اتجاه زيادة الشبح؟ الإخفاء في البحر أمر صعب ، لذا فإن أول ما يتبادر إلى الذهن هو الاختباء في الحال - تحت الماء. لكن السفن الحالية لا تعرف كيفية القيام بذلك. ومن يستطيع؟ وهم يعرفون كيفية صيد الأسماك!



5. لكن السمك ليس سفينة ؛ لا يمكنه نقل الناس والأسلحة. هل من الممكن تحويل السفينة إلى سمكة أو سفينة مثل السمكة؟

ملاحظة: بشكل غير متوقع أثار المهندس السؤال في مفتاح جدلية أفلاطون: كيف يمكن الجمع بين عدم التوافق؟ (فيما يلي بخط مائل يتم إبراز تعليقاتي على أفكار المهندس).

6. مخطط هذا التناقض يبدو كالتالي:



لذا لحل المشكلة ، نحتاج إلى البحث عن طريقة للخروج من هذا التناقض. لكن كيف؟ - عن طريق تحليلها.

7. ما هي السفينة بطبيعتها؟ ما هو eidos الأساسية للسفينة؟ هذا قارب كبير.



ما هي الأسماك بطبيعتها؟ هذا "قارب حي" ، فقط صغير.



حسنا ، بالفعل أفضل. قاربين ، فقط على مستويات مختلفة وبمهام مختلفة.

8. وماذا لو وضعناهم في نطاق واحد ودمجوا هذين القاربين في واحد؟ سنصنع سفينة كبيرة ، قادرة على الإبحار تحت الماء.



9. كيف؟ حسنًا ، على سبيل المثال ، مثل الأسماك التي تنظم صعودها باستخدام فقاعة خاصة. يمكن كينغستون بمثابة "فقاعة" لقارب عسكري.

نهاية الفكر

لذلك ، رأينا عملية التفكير في روحها الهندسية والإبداعية في خطوات. صحيح ، هل فعلت شيئًا من هذا القبيل مرارًا وتكرارًا ، في محاولة لحل مشكلة أو مشكلة؟ إذا كان الأمر كذلك ، فإن هذه الآلية مألوفة لدى الناس منذ الطفولة ، مثل الهواء الذي نتنفسه جميعًا ، ولكن لا نلاحظه.

فيما يتعلق بالبرمجة - كل شيء هنا بسيط أيضًا ولا يوجد سوى معالجة الصور (الصور).

أولاً ، وصفنا العينات المقترحة "المعترف بها". ثم تم تبسيطها ، "تقليصها" حتى أصبح من الممكن التلاعب بها. علاوة على ذلك ، وفقا لقوانين الجدلية ، وضعنا هذه الصور. قارناها ، وجدت التشابه والمراسلات. خلق صورة جديدة بناء على الاثنين السابقين. ثم "نشرهم" في حل كامل.

إذا كنت محلل أعمال ، فسأعرض هذه العملية في المخطط التالي:



التعرف على الصور لقد تعلمت الشبكات العصبية من الذكاء الاصطناعي أن تفعل بشكل مثالي. والصور الملتفة-المسح الضوئي الشبكات الملتوية تفعل دون مشاكل. أيضًا ، يمكن أن تجد الشبكات العصبية صورًا مماثلة تستند إلى التعلم العميق. ويمكنهم حتى إنشاء صور جديدة ، وتقليد الأنماط المقترحة.

لكن قوانين الديالكتيك في الذكاء الاصطناعي الحديث لم تنجح. من الكلمة على الإطلاق. وهذا ليس مفاجئًا: فالجميع مهووس بالشبكات العصبية ، والجدل هو خوارزمية. حتى مجموعة من الخوارزميات ، "مجموعة خوارزمية" ، مجموعة. لقد تخلى العلم عن إنشاء الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى الخوارزميات تقريبًا في نهاية السبعينيات من القرن الماضي.

بناءً على خوارزميات التفكير ، تحاول سلوكية الكمبيوتر العمل. يمكن العثور على مزيد من التفاصيل ، على سبيل المثال ، بواسطة Ron Sun ، معهد Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ، Troy ، NY USA.

يتم إجراء محاولات لوصف النماذج الفردية للسلوك البشري - اتخاذ القرار ، وإيجاد مخرج ، وآلية اختيار (وحتى محاولة إجراء الخوارزمية على الضمير). تمت كتابة العديد من الخوارزميات الرياضية.

في حد ذاتها ، تعمل هذه الخوارزميات بشكل رائع ويمكن حتى دمجها في أي برامج. هناك واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة.

صحيح ، تم الكشف عن مشكلة واحدة.

هناك المئات ، إن لم يكن الآلاف ، من هذه النماذج السلوكية. وهذا أبعد ما يكون عن استنفاد خيارات السلوك البشري. بالإضافة إلى ذلك ، عند محاولة تجميع هذه الخوارزميات معًا ، يحدث التحميل الزائد للنظام بسبب صعوبة الاختيار بين الطرز أو عند دمجها.

وهذا هو ، مسألة كيفية بناء شخص ما للنماذج ، وكيف يمكن أن تكون النمذجة نفسها ممكنة - بقي وراء الأقواس. الشخص لا يجمع فقط بين العينات الجاهزة. يمكنه تحليل المهمة إلى مكوناتها وإعادة تجميعها على مستوى مختلف بالفعل.

وبالتالي ، يمكنه حل المشكلات الأكثر تعقيدًا والتي لا يمكن حلها عن طريق القوة الغاشمة البسيطة / المجموعات المختلطة أو حلها ببطء شديد ومكلف.

وهكذا ، الآن لخلق ذكاء اصطناعي كامل أو "قوي" ، فإن "الصغر" بحد ذاته لا يكفي: الخوارزمية الجدلية ، التي تصف آلية النمذجة ذاتها في العقل البشري.

يجب أن تكون الخوارزمية الجدلية قادرة على العمل بشكل عام ومفهومة لأي شخص دون معرفة خاصة في البرمجة والصور - الصور التوضيحية - eidos.
لقد أوضحت مبدأ تشغيل هذه الخوارزمية في المخطط أعلاه.

كيفية تطوير حزمة ، أو بالأحرى مترجم بين الصور التوضيحية والأوامر المعتادة للغة الكمبيوتر ، هو موضوع دراسة منفصلة.

في الواقع ، هذا هو الشيء الوحيد الذي يفصل هذه النظرية عن التطبيق التجاري حتى الآن.

***

النقد والتحليل والاقتراحات هي موضع ترحيب.