المشاريع القائمة على الشبكات العصبية ليست غير شائعة. تظهر كل يوم. يقوم أحدهم بفرز الخيار ، حيث يرسم شخص ما صورًا أو يؤلف نصوصًا من الأخبار المزيفة ، لكن شخصًا ما يستعيد التفاصيل المفقودة في صور الأشخاص.
يتيح لك المشروع الجديد ، الذي تم
عرضه بالفعل ،
على GutHub ، استعادة الأجزاء المفقودة في الصورة لسبب أو لآخر. بالمناسبة ، قد تكون بعض التفاصيل "خيال" للبرنامج نفسه. على سبيل المثال ، هذا تسريحة لرجل أصلع أو ابتسامة في صورة لم تكن.
أساس المشروع هو الشبكة العصبية التنافسية التوليدية SC-FEGAN. شبكات من هذا النوع تعمل في العديد من المشاريع المماثلة (وليس كذلك). عادة ما تتكون من جزأين. هذا المشروع ليس استثناء. الجزء الأول هو Unet-like ، مولد صور. والثاني هو SN-pachGAN التمييز. يقوم المولد بإنشاء صور (وهو أمر منطقي) ، ويقوم المميّز بقطع الأجيال غير الناجحة و "يتخذ" قرارًا يجب أن يظهر في الصورة.
تعمل الخدمة ببساطة - يحتاج المستخدم إلى تحميل صورة لشخص وإنشاء تفاصيل صورة جديدة. يمكن أن يكون الشعر ، وتعبيرات الوجه ، والمجوهرات. إذا كنت ترغب في ذلك ، يمكنك محاولة إزالة بعض التفاصيل من الصورة عن طريق تغيير لون الشعر أو العينين على طول الطريق. كما ذكرنا أعلاه ، يمكنك إضافة شعر إلى رجل أصلع ، كل هذا يبدو طبيعيًا تمامًا.
لاستخدام الخدمة فقط ، يجب اتباع إرشادات المطور. الأمر ليس بهذه البساطة ، لكن لا يوجد شيء معقد للغاية. يقوم واضعو خطة التطوير بجعلها جزءًا من أي تطبيقات تجارية ، بما في ذلك برامج الهاتف المحمول أو خدمات الويب.