هضم علم البيانات

هابر ، مرحبا!

لفترة طويلة أجري ملخصًا عن Habr مخصص لـ AI و BigData. الآن أريد استعادته مرة واحدة كل شهر قم بعمل مجموعة مختارة من المواد المثيرة للاهتمام من مجال علوم البيانات.

في يناير ، بدأت دراسة استقصائية لعلماء البيانات حول أدوات عملهم. خلال هذا الوقت ، شارك بالفعل أكثر من 600 شخص. حتى 3 مارس ، لا يزال بإمكانك المشاركة فيه ، إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل. أخطط لنشر النتائج في العاشر من شهر مارس ، لكن الآن أقدم مجموعة مختارة جديدة من المواد ضمن الخفض.

مقالات

• زيادة إنتاجية تعلم الآلة في LinkedIn - بناءً على منهج LinkedIn لتوسيع نطاق أنظمة ML وتبادل المعرفة بين المهندسين.
• تجزئة الصورة باستخدام وحدة صورة scikit بيثون - نظرة عامة على طرق تجزئة الصورة باستخدام صورة scikit.
• تصنيف سرطان الثدي مع Keras و Deep Learning - حول تطوير نموذج ML للتنبؤ بسرطان الثدي باستخدام الصور النسيجية.
• نظرة عامة على الخوارزميات TOP للتعلم الآلة. الجزء 1 - في الجزء الأول ، يتم النظر في أنواع مختلفة من التعلم الآلي ، وكذلك خوارزميات مثل الانحدار الخطي ، K-Nearest Neighours (kNN) وشبكة عصبية تلافيفية. يتم تضمين أمثلة بايثون.
• بناء نماذج مخصصة لتعلم الآلة على AWS SageMaker - دليل عملي للعمل مع AWS SageMaker.
• Keras ، الانحدار ، و CNNs - حول تطوير شبكة عصبية تلافيفية للتنبؤ بالانحدار باستخدام Keras والتنبؤ بأسعار المساكن على أساس مجموعة من الصور.
• ما يستخدمه Kagglers لتصنيف النص - نظرة عامة على نماذج لتصنيف النص مع أمثلة على استخدامه.
• ألفا ستار: إتقان لعبة الإستراتيجية في الوقت الحقيقي ، تدور أحداث ستار كرافت 2 حول ألفا ستار ، التي فازت بستاركرافت II كأفضل لاعبين محترفين.
• Fashion MNIST with Keras and Deep Learning - حول إنشاء شبكة عصبية تلافيفية لتصنيف الملابس باستخدام مجموعة بيانات Fashion MNIST.
• يمكن العثور على مقارنة بين وحدات معالجة الرسومات المختلفة من حيث الأداء والسعر للتعلم العميق في مادة Tim Dettmers ، والتي يقوم بتحديثها باستمرار. وإذا كنت بحاجة إلى خوادم Multi-GPU للعمل ، فسأكون سعيدًا للمساعدة في ذلك. يمكنك الكتابة لي في PM.
• نظرة عامة على النظام البيئي NLP في R - خريطة Mindmap للنظام البيئي NLP في R.
• إطار لتعلم عميق أفضل .
• التنبؤ باستهلاك الكهرباء الأيرلندي مع الشبكات العصبية في R و Python - حول إنشاء شبكة عصبية للتنبؤ باستهلاك الطاقة في R و Python.

مشاريع

• Papers with Code هو مشروع يحتوي على روابط لمقالات التعلم الآلي جنبا إلى جنب مع التعليمات البرمجية ذات الصلة.
• recommenders هو مشروع مفتوح المصدر من Microsoft يجمع أفضل الممارسات لبناء أنظمة التوصية.

الكتب

• ماتلاب التعلم العميق: مع التعلم الآلي ، والشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي من قبل فيل كيم
• كتب رائعة لعلوم البيانات
• 13 كتب الرياضيات الكلاسيكية للمتعلمين مدى الحياة

فيديو

• Deep Learning UC Berkeley STAT-157 2019

أحداث

• في 16 مارس ، سيعقد المؤتمر السنوي السادس لعلوم البيانات UA في كييف. البرنامج على الموقع ، خصم الرمز الترويجي - DataScienceDigest.
• قائمة مؤتمرات التعلم الآلي / التعلم العميق في عام 2019

لدي نسخة باللغة الإنجليزية من هذا الملخص ، يمكنك الاشتراك هنا . لقد أنشأت أيضًا مجموعات الخلاصة في الشبكات الاجتماعية ( Facebook و Twitter و Telegram ) ، ومن دون انتظار تاريخ إصدار الخلاصة ، أنشر على الفور روابط لمواد مثيرة للاهتمام فيها.

إذا كنت من أوديسا ، انضم إلى مجموعتنا على FB أو meetup.com .

شكرا لك على قراءة هذه المشكلة. آمل أن يجد الجميع شيئًا مفيدًا لأنفسهم. سأكون ممتنا لأية اقتراحات للخلاصة التالية.