وفقًا لألكسندرا سويش باس ، فإن الذكاء الاصطناعي يمتد إلى ما وراء القطاع التكنولوجي ، مع عواقب وخيمة على الشركات والعمال والمستهلكين.
لا تستخدم كاشفات الكذب على نطاق واسع في الأعمال التجارية ، لكن شركة التأمين الصينية Ping An تعتقد أنها تستطيع اكتشاف الاحتيال. تتيح الشركة للعملاء التقدم بطلب للحصول على قروض من خلال طلباتهم. يجيب المقترضون المحتملون عن أسئلة حول خطط دخلهم وسدادهم بمساعدة بث فيديو يتتبع حوالي 50 تعبيرًا صغيراً للوجه من أجل تحديد مدى صدق قراراتهم. يعمل البرنامج على أساس الذكاء الاصطناعي (AI) ويساعد على تحديد العملاء الذين يجب أن تستمر في العمل معهم.
سوف تحل منظمة العفو الدولية محل معظم الشيكات الإلزامية لحالة الحسابات المصرفية للمقترضين. تستخدم شركة Johnson & Johnson ، وهي شركة سلع استهلاكية وشركة Accenture الاستشارية ، منظمة العفو الدولية لفرز السير الذاتية واختيار أفضل المرشحين. تساعد منظمة العفو الدولية قيصر ، وهي مجموعة من شركات الكازينو والفنادق ، على التنبؤ بالنفقات المحتملة للعملاء وتقديم عروض ترويجية مخصصة لجذبهم. تستخدم بلومبرج ، وهي شركة إعلام مالي ومعلومات مالية ، منظمة العفو الدولية لمسح تقارير أرباح الشركة وإنشاء مقالات الأخبار تلقائيًا. يمكن لشركة Vodafone ، شركة اتصالات متنقلة ، التنبؤ بمشاكل اتصالات المستخدمين والأجهزة حتى حدوثها. تستخدم الشركات من كل صناعة اقتصادية منظمة العفو الدولية لمراقبة تهديدات الأمن السيبراني والمخاطر الأخرى ، مثل الإرهاق.
بدلاً من الاعتماد على الحدس والتنبؤات التقريبية ، تعد التوقعات الأكثر منطقية وأسرع المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بجعل الشركة أكثر فاعلية. في Leroy Merlin ، وهو متجر فرنسي لتحسين المساكن ، أقام المدراء عروضًا ترويجية جديدة يوم الجمعة ، لكن افتراضيًا استخدموا نفس السلع كما في الأسبوع الماضي لتسريع عطلة نهاية الأسبوع. حاليًا ، تستخدم الشركة الخوارزميات للحصول على بيانات المبيعات السابقة وغيرها من المعلومات التي قد تؤثر على المبيعات. على سبيل المثال ، تنبؤات الطقس ، لاستخدام أكثر فعالية لمساحة الرف. وقد ساعد هذا الشركة على تخفيض مخزونها بنسبة 8٪ ، حتى لو زادت المبيعات بنسبة 2٪ ، كما يقول مانويل ديفي من Vekia ، وهو مطور برنامج بدء التشغيل لمنظمة العفو الدولية.
تحتوي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (المصطلحات التي يتم استخدامها غالبًا بالتبادل) على أجهزة الكمبيوتر التي تجمع كميات هائلة من البيانات للعثور على النماذج والتنبؤ دون أن تتم برمجتها صراحة لهذه المهمة. لقد أتاحت وحدات تخزين البيانات الضخمة والخوارزميات الأكثر تطورا وقوة المعالجة الهائلة لمنظمة العفو الدولية تأثيرًا كبيرًا وقدرات هائلة. غالبًا ما تكون النتائج مماثلة لتلك التي يمكن أن يوفرها جيش من الإضافات بموارد وموارد غير محدودة ، ولكن يتم تحقيقها بشكل أسرع وأرخص وأكثر كفاءة.
يقول أجاي أغراوال من جامعة تورنتو والمؤلف المشارك لكتاب جديد بعنوان "آلات التنبؤ" إن إحدى الميزات الرئيسية لنظام الذكاء الاصطناعي ستكون انخفاضًا حادًا في تكلفة التنبؤ. مثلما جعلت الكهرباء الإضاءة أكثر بأسعار معقولة - يكلف هذا المستوى من الإضاءة الآن حوالي 400 مرة أقل من عام 1800 ، لذلك ستجعل الذكاء الاصطناعي التنبؤ أكثر بأسعار معقولة وموثوقية ويستخدم على نطاق واسع.
تمكنت أجهزة الكمبيوتر من قراءة النص والأرقام على مدى عقود ، ولكن في الآونة الأخيرة فقط تعلمت أن تسمع وتسمع وتتحدث. يقول فاي فاي لي ، مدير معمل الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد ورئيس قسم الحوسبة السحابية في Google: "الذكاء الاصطناعي هو مصطلح عالمي لأوعية السلطة من مختلف القطاعات والتخصصات". تشمل التقسيمات الفرعية لمنظمة العفو الدولية الروبوتات ، والتي تحل محل المصانع والناقل ، ورؤية الكمبيوتر المستخدمة في التطبيقات من تحديد شيء ما أو شخص ما في صورة ما إلى تقنية القيادة الذاتية. وفقًا للسيدة Li ، فإن رؤية الكمبيوتر هي "قاتل" الذكاء الاصطناعى ، حيث يمكن استخدامه في العديد من الحالات ، ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعى أيضًا يحسن قدرته في تقنية التعرف على الكلام. وهو يعتمد على المساعدين الصوتيين على الهواتف ومكبرات الصوت المنزلية ، ويسمح أيضًا للخوارزميات بالاستماع إلى المكالمات وإدراك نغمة المتحدث وسياقه.
التغيير التكنولوجي
حتى الآن ، كان قطاع التكنولوجيا هو المستفيد الرئيسي من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. معظم شركات التكنولوجيا الرائدة ، مثل Google و Amazon في الغرب ، و Alibaba و Baidu في الصين ، لم يكن من الممكن أن تصبح كبيرة وناجحة دون استخدام الذكاء الاصطناعى لتوصيات المنتج ، والإعلان الموجه وتوقع الطلب. على سبيل المثال ، تستخدم أمازون على نطاق واسع AI للتحكم في الروبوتات في مستودعاتها ، وتحسين التغليف والتسليم ، والكشف عن البضائع المقلدة ، وكذلك لتشغيل مساعد الصوت ، Alexa. يستخدم علي بابا ، وهو منافس صيني ، على نطاق واسع لمنظمة العفو الدولية ، على سبيل المثال ، في مجال الخدمات اللوجستية ؛ وتجري الشركة الفرعية للدفع عبر الإنترنت ، Ant Financial ، تجربة التعرف على الوجوه للموافقة على المعاملات. وقال ساندار بيتشاي ، رئيس جوجل ، إن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير "أعمق" من الكهرباء أو النار.
بدأ قادة الشركات غير التكنولوجية من مختلف قطاعات الاقتصاد يشعرون بالقلق من أن منظمة العفو الدولية قد تزيلهم من السوق ويقومون بشراء شركات ناشئة في مجال التكنولوجيا لضمان مكانتهم الرائدة. وفقًا لـ PitchBook ، مزود البيانات ، في عام 2017 ، أنفقت الشركات في جميع أنحاء العالم حوالي 21.8 مليار دولار على عمليات الدمج والاستحواذ ذات الصلة بـ AI ، أي حوالي 26 مرة أكثر من عام 2015 (انظر الرسم البياني). الشركات الناشئة بدون إيرادات تنجذب إلى قيمتها ، والتي تتراوح من 5 إلى 10 ملايين دولار لخبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

بما أن الذكاء الاصطناعى يتجاوز قطاع التكنولوجيا ، فإنه سيؤثر على النمو في عدد الشركات الجديدة التي تتحدى الشركات القائمة. يحدث هذا بالفعل في صناعة السيارات ، مع الشركات الناشئة بدون طيار وشركات مثل أوبر. سيغير ذلك أيضًا الطريقة التي تعمل بها الشركات الأخرى من خلال تحويل الوظائف التقليدية ، مثل إدارة سلسلة التوريد وخدمة العملاء والتوظيف.
التطوير المستقبلي لهذه التكنولوجيا مشجع ، لكن له مخاطره. حوالي 85 ٪ من الشركات تعتقد أن AI ستوفر ميزة تنافسية ، ولكن واحدة فقط من بين عشرين شركة تستخدمها اليوم ، وفقًا لتقرير صادر عن MIT Sloan Management Review و Boston Consulting Group. الشركات الكبيرة والمؤسسات الصناعية ، مثل التمويل ، وتوليد الكثير من المعلومات ، وغالبًا ما تشغل مناصب قيادية ، وبالتالي تنشئ أنظمتها الخاصة مع تحسين الذكاء الاصطناعى. لكن العديد من الشركات ستختار العمل مع جيش متنامٍ من بائعي الذكاء الاصطناعى المستقلين ، بما في ذلك مزودي الخدمات السحابية والاستشاريين والشركات الناشئة.
هذا ليس فقط سباقًا للشركات ، ولكنه أيضًا سباق دولي ، خاصة بين أمريكا والصين. الشركات الصينية لديها ميزة كبيرة وحاسمة في أن الحكومة الصينية تدير قاعدة بيانات واسعة من الوجوه التي يمكن أن تساعد في تدريب خوارزميات التعرف على الوجوه. في الصين ، الخصوصية ليست بنفس أهمية الغرب.
في المستقبل ستكون هناك فرص عديدة لاتخاذ القرار الخاطئ. واحدة من القضايا الصعبة للشركات هي مسألة توزيع الوقت. يربط روي باهات من بلومبرج بيتا ، وهو صندوق لرأس المال الاستثماري ، بالتوازي بين اليوم والازدهار في dot-com في أواخر التسعينيات: "تحاول الشركات معرفة ما تنفق عليه الأموال". إذا استثمروا مبالغ ضخمة من المال في الذكاء الاصطناعى في وقت مبكر ، فإنهم يخاطرون بتقييد أنفسهم بشدة أو دفع مبالغ كبيرة للشركات الناشئة عديمة الفائدة ، كما فعل الكثيرون في الأيام الأولى للإنترنت. لكن إذا انتظروا فترة طويلة ، فيمكنهم تخلف التكنولوجيا عن الشركات التي حققت النجاح بسرعة ، وكذلك المنافسين الذين أتقنوا التكنولوجيا بشكل أسرع.
يقول غوتام شروف من شركة تاتا للخدمات الاستشارية ، وهي شركة هندية ، إن شخصًا ما قد ينخدع بتقارير وسائل الإعلام الجميلة ، معتقدًا أن الذكاء الاصطناعي هو عصا سحرية يمكن تثبيتها بسهولة كجزء من برامج Microsoft. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي إعدادًا دقيقًا للبيانات ومراقبة دقيقة للخوارزميات وعددًا كبيرًا من الإعدادات للاستفادة منها. يتحدث Gourdeep Singh من Microsoft عن أنظمة الذكاء الاصطناعي كـ "علماء مجنون": يمكنهم بسهولة القيام بالعمل الذي لا يمكن فهمه لعقولهم ، على سبيل المثال ، اكتشاف عيوب صغيرة في المنتجات الصناعية أو تصنيف ملايين الصور من الوجوه بسرعة ، لكنهم يواجهون مشاكل مع الأشياء يبدو ذلك سهلاً للناس ، مثل التفكير الأساسي. في عام 1956 ، عندما عقد علماء الأبحاث اجتماعهم الأول لمناقشة الذكاء الاصطناعى ، كانوا يبحثون عن وسيلة لملء الآلات بالذكاء العام "الإنساني" ، بما في ذلك التفكير المعقّد. ولكن هذا لا يزال طموحا بعيد المنال.
الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب فصل الضجيج عن الواقع. في الربع الأخير من عام 2017 ، ذكرت الشركات العامة في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعى والتعلم الآلي في تقارير أرباحها أكثر من 700 مرة ، سبع مرات أكثر مما كانت عليه في نفس الفترة من عام 2015 (انظر الرسم البياني). يقول توم سيبيل ، أحد المحاربين القدامى في وادي السيليكون ، إن الكثير من الشركات تتكهن بقدرات الذكاء الاصطناعي ، دون تقديم أدلة ملموسة على ذلك ، لذلك ينبغي على شخص ما إطلاق قناة أخبار مزيفة.

المديرين التنفيذيين للشركة بحاجة إلى التفكير لسنوات قادمة. وقال مايكل شوي من معهد ماكينزي العالمي ، وهو مركز استشاري تحليلي ، في المستقبل القريب ، سوف تحل منظمة العفو الدولية محل العمليات التجارية المعتادة ، مثل المالية وإدارة شؤون الموظفين وخدمة العملاء. ولكن مع مرور الوقت ، سوف يحل أيضًا محل الصناعات بأكملها ، على سبيل المثال ، بزيادة نمو المركبات غير المأهولة أو اكتشاف أدوية جديدة تمامًا. في حين أن الناس قد يكون لديهم رأي متحيز حول تصميم المنتجات الصناعية أو مزيج من الأدوية التي قد تكون أكثر فائدة ، فإن الخوارزميات أكثر عرضة لإيجاد حلول جديدة ومقبولة.
يقول جون هاجل من شركة ديلويت ، على وجه الخصوص ، إن الكثير من المديرين التنفيذيين يهتمون بتقليل التكاليف وتوفير العمالة أكثر من الفرص الأوسع التي يمكن أن تقدمها منظمة العفو الدولية. سيؤثر هذا ، بالطبع ، سلبًا على الموظفين ، ولكن بالتالي على الأعمال. يقول: "إذا خفضت التكاليف ولم تضيف قيمة إلى العملاء ، فستكون خارج اللعبة". قد لا تكون بعض الشركات قادرة على تقليل الوظائف الحالية ، ولكن استخدام التقنيات لتجنب إنشاء وظائف جديدة. ومن المرجح أن يشعر العمال الذين يحتفظون بوظائفهم بحماية أصحاب عملهم. تستخدم بعض الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعى لمركزية اتصالات موظفيها دون خرق القانون. سيتم الترويج لهذه الممارسة من خلال إثارة مخاوف الخصوصية.
المشكلة الكبيرة هي أن الذكاء الاصطناعي يخلق تأثير مسار افتراضي أو "دولاب الموازنة" ، مما يسمح للشركات التي تستخدمه بالعمل بشكل أكثر كفاءة: توليد المزيد من البيانات ، وتحسين خدماتها ، وجذب المزيد من العملاء ، وتقديم أسعار أقل. هذا يبدو رائعًا ، لكنه قد يؤدي أيضًا إلى زيادة تركيز الشركات وتأثير الاحتكار ، كما حدث بالفعل في قطاع التكنولوجيا.