مرحبا بالجميع!
في غضون أسبوعين ، في الفترة من 30 إلى 31 مارس ، سنجري
اختبارًا في نيجني نوفغورود مخصصًا لتحليل البيانات. سيستمر اختيار الفرق حتى 30 مارس ، وستحتاج المهام إلى حل وليس مجردة ، ولكن على قيد الحياة - سنقدم بيانات حقيقية عن الشركة.
فيما يلي التخصصات التي سيتمكن ممثلوها من المشاركة:
- مهندس بيانات
- مهندس البيانات
- عالم البيانات
- مهندس حلول
- مطور الواجهة الأمامية
- المطور الخلفي
- مصمم UX / UI
- مالك المنتج
- سكروم سيد
مزيد من المعلومات حول المهام والمراحل - تحت الخفض.
المرحلة الأولى جارية الآن ، من 1 إلى 30 مارس ، وهي عبارة عن دورة تعليمية مجانية عبر الإنترنت ، وبعد التسجيل ستتلقى روابط للمهام ، ويمكنك تجميع النقاط ومعرفة المشاركين الآخرين إذا لم تكن قد اخترت فريقًا بالفعل. نعم ، من المهم اختيار فريق ، لأنه هو الفرق المشاركة (من 2 إلى 5 أشخاص لكل منهما).
قمنا بتطوير البرنامج التعليمي مع AI اليوم ، والمهام متوفرة بالفعل في telegram
botsiburchallenge_bot . بالمناسبة ، في الروبوت ، يمكنك أيضًا التحقق من رصيد نقاط المكافآت الحالي (يمكنك استبدالها لاحقًا للحصول على مجموعة مفيدة أو ميزات إضافية (مثل ساعة توجيه إضافية) أو المشاركة في مزاد للحصول على جائزة فائقة.
يتم منح النقاط للتسجيل في hackathon نفسها (المسجلة مسبقًا = تلقى المزيد من النقاط) ، لاستكمال البرنامج بأكمله ، للبيانات المتبقية وأكثر من ذلك بكثير.
قائمة كاملة- حتى 500 - للتسجيل على موقع hackathon (كلما كان تاريخ التسجيل سابقًا ، زاد عدد النقاط).
- ما يصل إلى 500 - لتسجيل الفريق (في نفس الاعتماد على التاريخ).
- 100 - لتقديم #siburchallenge المشاركين في الدردشة والمعلومات المنشورة عن أنفسهم.
- 100 - لإرسال السيرة الذاتية.
- 100 - لكل إجابة صحيحة بعد دروس الفيديو ، وفي حالة الانتهاء بنجاح (75 ٪ من الإجابات الصحيحة) للبرنامج التعليمي بأكمله - نقاط إضافية.
- 100 - لاستكمال الدرس الأول في الروبوت.
- حتى 1500 - لاستكمال البرنامج بالكامل (75٪ على الأقل من الإجابات الصحيحة) قبل تاريخ معين: كلما زادت النقاط ، كلما
- 500 - للمشاركة في برنامج الإحالة.
- ما يصل إلى 300 - للإعلانات والتعليقات على الشبكات الاجتماعية.
- ما يصل إلى 500 - لحضور أحداث إضافية قبل hackathon.
- 100 - لردود الفعل.
- 200 - للحصول على خطأ أو خطأ وجدت.
المرحلة الثانية ، 29 مارس ، mitap . هنا يمكنك الانضمام بالفعل إلى الفريق المطلوب ، إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل. التواصل مع ممثلي الشركة (وحدات من تكنولوجيا المعلومات ، والموارد البشرية ، والأعمال التجارية).
المرحلة الثالثة ، حتى 30 مارس ، اختيار الفرق . إذا لم تنضم إلى الفرق في المرحلتين الأوليين ، فهذه هي الفرصة الأخيرة. إما أن تشكل فريقًا بنفسك أو تنضم إلى الفرق الحالية وفقًا للملف الشخصي الذي تحتاجه. سيكون هناك أيضًا عدد من الأنشطة التي سيمنحها نقاطًا - تحتاج إلى تسجيل المبلغ المطلوب.
المرحلة الرابعة ، 30-31 مارس ، hackathon نفسه. هنا ، سوف يحتاج فريقك إلى تطوير حل للمشكلة. يمكنك التشاور مع خبرائنا في هذه العملية.
الحديث عن الخبراء
- Gleb Ivashkevich / AI اليوم
خبير التعلم العميق. رئيس علم البيانات AI اليوم. معلمه من برنامج Y- البيانات. - اناستازيا Makeenok / السابقين مايكروسوفت
خبير مستقل في الشركات الناشئة والابتكارات. الرئيس السابق للشركات الناشئة والتفاعل الأكاديمي في مكتب تمثيل Microsoft في روسيا وأوروبا الشرقية. تنصح الشركات الناشئة في التسويق وتطوير الأعمال. - سيرجي مارتينوف / برينكس
قائد فريق تطوير Brainex وشريكه في NP Capital ، شركة رأس المال الاستثماري. في الأعمال التجارية عبر الإنترنت لأكثر من 15 عامًا ، كان في الماضي رئيسًا لمشاريع مثل Gosuslugi.ru و Mail.Ru Mail. - ايليا كوروليف / IIDF
مدير محفظة IIDF. محفظة الاستثمار - أكثر من 850 مليون روبل و 18 شركة من مجالات LegalTech و AR / VR و MarTech والإنترنت الاستهلاكية. - بافيل دورونين / منظمة العفو الدولية
مؤسس مجتمع الذكاء الاصطناعى. مؤسس مجتمع الذكاء الاصطناعى ومختبر التحول الرقمي لمنظمة العفو الدولية اليوم. - أليكسي بافليوكوف / إسبورو
الذهاب المبشر في Esporo. مطور مكدس كامل. يعمل على إنشاء خدمات الويب وأنظمة التعلم الآلي في مجالات تحليل النصوص والمستندات والصور. - نيكولاي Kugaevsky / it52.info
مؤسس ومطور ملصق نيجني نوفغورود يخفف من ذلك. المطور المستقل. كان يعمل في Yandex.Money و iFree. يحب روبي ، يراقب تطور التقنيات الأمامية. - الكسندر كروت / سيبور
مدير مشروع لتحليل البيانات في SIBUR. كان يعمل في بنك سبيربنك المركزي ، حيث كان مسؤولاً عن تنفيذ المنتجات القائمة على تحليل البيانات والتعلم الآلي. - سيرجي Belousov / إنتل
R&D Machine Learning Engineer في Intel. أكثر من 8 سنوات من الخبرة في مجال رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي. شارك في تطوير مكتبات CV / ML المفتوحة مثل OpenCV و OpenVINO.
وحول المهام
أولاً ، ستكون هناك مهمة حول توزيع التصاريح. في مؤسسة كبيرة ، لا يزال هذا التاريخ كبيرًا مع مجموعة من المعلمات.
من جانبنا:- مجموعة بيانات 19000 طلب من الموظفين لتوفير تصاريح مع المحللين لتجربة العمل والجوائز والبيانات الشخصية للاستحقاقات ، وصندوق غرفة المصحة ، ومعايير منح تصاريح الموظفين.
- ouner الأعمال من عملية من شأنها أن تظهر كل شيء وإظهاره.
من جانبك:حل شامل يتيح لأخصائي حلول العمل اتخاذ القرارات بسرعة بشأن توزيع هذه القسائم بين الموظفين الذين تقدموا بطلب للحصول على قسائم ، لاقتراح حلول لتوزيع القسائم للمؤسسات والغرف.
يجب أن يتكون الحل من جزأين:
- خوارزمية تستند إلى تحليل البيانات.
- واجهة مع تصور البيانات ونتائج الخوارزمية وأي بيانات إضافية.
ثانيا ، مهمة مستشار في إنتاج البيوتاديين (لقد كتبنا قليلا عن
هذا هنا ).
كلمات المرور والمظاهر
الموقع:
نيجني نوفغورود Ilyinskaya ، 46 ، فندق
كورتيارد ماريوت نيجني نوفغورود سنتر .
الحدث وتسجيل الصفحة .
إذا كنت ترغب في محاولة نفسك في تحليل البيانات في الإنتاج على نطاق واسع - تعال. ولدينا أيضًا
العديد من الوظائف الشاغرة في نيجني نوفغورود .