بالأمس ، أعلنت Nvidia عن
Jetson Nano : A Computing AI Computing Computer. يوفر كمبيوتر صغير مزود بدعم مكتبة
CUDA-X AI 472 جيجابت لتشغيل أحمال عمل AI الحديثة أثناء استهلاك 5 واط فقط.
تم تقديم لاعب أحادي اللوحة في مؤتمر GPU Technology ، وقدم العرض من قبل مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Nvidia ، Jensen Huang.
المواصفات الفنية:- وحدة معالجة الرسومات: نفيديا مع الهندسة المعمارية ماكسويل مع 128 النوى CUDA
- المعالج: رباعي النواة ARM Cortex-A57 MPCore
- الفيديو: 4K بمعدل 30 إطارًا في الثانية (تنسيق H.264 / H.265) و 4K بمعدل 60 إطارًا في الثانية (تنسيق H.264 / H.265) للتشفير وفك التشفير ، على التوالي
- إخراج الفيديو: HDMI 2.0 أو DP1.2 | eDP 1.4 | الطبري (1 × 2) ، اثنان في نفس الوقت
- ذاكرة الوصول العشوائي: 4 جيجابايت LPDDR4 64 بت ؛ 25.6 غيغابايت / ثانية
- ذاكرة الفلاش: 16 جيجا بايت
- الكاميرا: 12 خطًا (3 × 4 أو 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 جيجابت / ثانية) ، 12x (وحدة نمطية) و 1x (طقم مطور)
- الموصلات: 1 × 1/2/4 PCIE ، 1 × USB 3.0 ، 3 × USB 2.0
- I / O: 1 × SDIO / 2 × SPI / 6 × I2C / 2 × I2S / GPIO دبابيس
- الشبكة: جيجابت إيثرنت
- دعم نظام التشغيل: Linux لـ Tegra
- حجم الوحدة: 69.5 × 45 ملم
- حجم Devkit: 100 × 80 ملم
- اتصال: موصل 260 دبوس
Jetson Nano يأتي في نسختين:
- Devkit للمطورين والمصنعين والمتحمسين مقابل 99 دولار ؛
- وحدة نمطية جاهزة للشركات التي ترغب في إنشاء أنظمة للسوق الشامل مقابل 129 دولارًا.
يدعم Jetson Nano أجهزة استشعار عالية الدقة ، ويمكنه في وقت واحد معالجة المعلومات من أجهزة استشعار متعددة وتشغيل شبكات عصبية متعددة في نفس الوقت. كما أنه يدعم العديد من أطر عمل AI الشائعة ، والتي تتيح للمطورين دمج النماذج والأطر المفضلة لديهم.
وفقًا لـ Nvidia ، فإن البطاقة ذات السبورة الفردية الرخيصة "مثالية للشركات والشركات الناشئة والباحثين" ، الذين لم يتمكنوا في السابق من شراء لوحات أكثر تكلفة. وبالتالي ، فإن منصة Jetson توسع جمهورها بشكل كبير ، ويصبح مسرع الذكاء الاصطناعي في الواقع منتجًا تقريبًا تقريبًا. على الأقل هذا صانع يمكن شراء هذا صانع. وفقًا لـ Nvidia ، فإن اللوحة "تنقل قوة الذكاء الاصطناعي الحديث إلى منصة غير مكلفة ، وتحفز موجة جديدة من الابتكار من الشركات المصنعة والمخترعين والمطورين والطلاب. يمكنهم إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعى التي كانت مستحيلة في السابق ، وأخذ المشاريع الحالية إلى مستوى جديد - الروبوتات والطائرات المحمولة ، والمساعدين الرقميين ، والأجهزة الآلية ، وأكثر من ذلك بكثير. "
تأتي المجموعة مع دعم لنظام التشغيل Linux لسطح المكتب بالكامل ، وهي متوافقة مع العديد من الأجهزة الطرفية والملحقات الشائعة. الكتب المرجعية متاحة أيضًا لمساعدتك على معرفة ذلك.
كحل أخير ، يمكنك طرح سؤال على
منتدى مطوري Jetson ، حيث يجيب الزملاء على الأسئلة الفنية.
ليس هذا هو أول منتج Nvidia في عائلة Jetson ، والذي يتضمن أيضًا نظام
Jetson AGX Xavier القوي
للأجهزة المستقلة و
Jetson TX2 للتطبيقات المدمجة (AI at the Edge).
Jetson AGX كزافييهللمقارنة ، يعمل Jetson AGX Xavier على وحدة معالجة Volta GPU ذات 512 نواة مع وجود توتور ، وهناك مسرع تعلم عميق ، ذاكرة سعة 16 جيجابايت ، ومسرع رؤية كمبيوتر خاص (7-Way VLIW Vision Processor) ، والقدرة على تشفير الفيديو بدقة تصل إلى 8K وفك تشفير في وقت واحد ما يصل إلى 12 تيارات 4K. الكثير من هذا مفقود من لوحة Jetson Nano الأحادية. لكنها أصغر بكثير وأرخص من Jetson AGX Xavier: فقط 69.6 × 45 ملم مقابل 87 × 100 ملم والسعر 99 دولارًا مقابل 1299 دولارًا. كما يقولون ، يشعر الفرق.
يأتي العضو الثالث من عائلة
Jetson TX2 في ثلاثة إصدارات: TX2 (8GB) و TX2 4GB و TX2i. كما أنها تختلف في مقدار ذاكرة الفلاش (16-32 جيجابايت) ووجود شبكة Wi-Fi مدمجة ، والتي لا تتوفر إلا في TX2 (8 جيجابايت).
جيتسون tx2تدير Jetson TX2 وحدة معالجة الرسومات Pascal مع 256 نواة CUDA. في مواصفات وأحجام أخرى (87 × 50 مم) ، تشبه لوحة Jetson TX2 لوحة Jetson Nano ، لكنها تكلف أكثر بكثير: حوالي 600 دولار (devkit). لذا فإن Jetson Nano أرخص من مئات الدولارات - وهذا شيء مميز حقًا لنفيديا.