الاختلافات التقنية لأنظمة BI (Power BI ، Qlik Sense ، Tableau)

وقت القراءة 11 دقيقة

We and Gartner Square 2019 BI :-)

الغرض من هذه المقالة هو مقارنة بين المنصات الرائدة الثلاثة BI الرائدة في رباعي Gartner:

- Power BI (Microsoft)
- لوحة
- قليك

الشكل 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

اسمي أندريه تشدانوف ، أنا رئيس قسم التحليلات في مجموعة التحليلات. نحن نبني تقارير بصرية عن التسويق والمبيعات والتمويل واللوجستيات ، وبعبارة أخرى ، نقوم بتحليلات الأعمال وتصور البيانات.

لقد عملت أنا وزملائي مع العديد من منصات BI لعدة سنوات. لدينا خبرة جيدة جدًا في المشروع ، مما يسمح لنا بمقارنة المنصات من وجهة نظر المطورين والمحللين ومستخدمي الأعمال ومنفذي أنظمة BI.

سيكون لدينا مقالة منفصلة حول مقارنة الأسعار والتصميم المرئي لأنظمة BI ، لذلك سنحاول تقييم هذه الأنظمة بدقة من وجهة نظر المحللين والمطور.

نفرد عدة مجالات للتحليل والتقييم وفقًا لنظام من 3 نقاط:

- عتبة الدخول ومتطلبات المحللين.
- مصادر البيانات ؛
- تنظيف البيانات ، ETL (استخراج ، تحويل ، تحميل)
- التصور والتطوير
- بيئة الشركات - الخادم والتقارير
- دعم الجهاز المحمول
- التحليلات المضمنة في تطبيقات / مواقع الطرف الثالث

1. عتبة الدخول ومتطلبات محلل

السلطة BI

لقد رأيت العديد من مستخدمي Power BI الذين لم يكونوا متخصصين في تكنولوجيا المعلومات ، ولكنهم تمكنوا من إنشاء تقرير جيد. يستخدم Power BI نفس لغة الاستعلام مثل Excel - Power Query ولغة صيغة DAX. يعرف الكثير من المحللين برنامج Excel جيدًا ، لذا فإن التبديل إلى نظام BI هذا أمر سهل للغاية بالنسبة لهم.

معظم الإجراءات ليست معقدة بما فيه الكفاية في محرر الاستعلام. بالإضافة إلى وجود محرر متقدم بلغة M للمتخصصين.

الشكل 2. السلطة مصمم الاستعلام BI

كليك سينس

يبدو Qlik Sense ودودًا للغاية - حيث يمكنك استخدام مُنشئ تحميل البيانات من خلال عدد قليل من الإعدادات وقدرة سريعة على إنشاء تقرير.

في البداية ، يبدو الأمر أبسط من Power BI و Tableau. لكن من خلال التجربة ، سأقول أنه بعد فترة ، عندما يقوم المحلل بإنشاء بضعة تقارير بسيطة ويحتاج إلى شيء أكثر تعقيدًا ، فسوف يواجه الحاجة إلى البرمجة.

Qlik لديه لغة قوية للغاية لتحميل ومعالجة البيانات. هناك لغة صيغة الملكية مجموعة التحليل. لذلك ، يجب أن يكون المحلل قادرًا على كتابة الاستعلامات والاتصالات ، ووضع البيانات في جداول افتراضية ، واستخدام المتغيرات بنشاط. إن إمكانيات اللغة واسعة للغاية ، ولكنها ستتطلب دراستها. ربما يكون لدى كل محللي Qlik الذين أعرفهم نوع من الخلفية الجادة في تكنولوجيا المعلومات.

غالبًا ما يحب مدمجو Qlik ، مثلنا ، التحدث عن النموذج الترابطي ، وعندما يتم وضع جميع البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي ، ويتم الاتصال بين البيانات من خلال الآلية الداخلية للمنصة. في اختيار القيم ، لا يتم إجراء الاستعلامات الفرعية الداخلية ، كما هو الحال في قواعد البيانات الكلاسيكية. يتم إنشاء البيانات على الفور تقريبًا بسبب القيم والعلاقات المفهرسة مسبقًا.

صحيح في الممارسة العملية ، وهذا يؤدي إلى إنشاء ربط الجدول التلقائي عندما تتطابق أسماء الحقول. على سبيل المثال ، لا يمكن أن يكون لديك جداول مختلفة بدون علاقات لها نفس الحقل. عليك أن تعتاد على ذلك. يجب عليك إما إعادة تسمية الأعمدة والتأكد من أن الأسماء غير متطابقة ، أو دمج جميع جداول الحقائق في جدول واحد وتحيط بها مع دلائل من النوع "نجمة". من المحتمل أنها ملائمة للمبتدئين ، لكن بالنسبة للمحللين المتمرسين لا تحدث فرقًا.

واجهة تحليل البيانات النموذجية لتحميل ومعالجة يشبه هذا.

الشكل 3. Qlik Sense محرر تحميل البيانات ، جدول التقويم

ملاحظة: في Power BI ، عادةً ما يكون الموقف مختلفًا ، ويترك جداول حقائق مختلفة وكتب مرجعية ، ويمكنك الانضمام إلى الجداول يدويًا بالطريقة التقليدية ، أي أرسم الأعمدة إلى بعضها البعض يدويًا.

التابلوه لوحة حية

يضع مطورو Tableau أنفسهم على أنهم BI من خلال واجهة مريحة وسهلة الاستخدام تتيح للمحلل دراسة بياناتهم بشكل مستقل. نعم ، في شركتنا كان هناك محللون يمكنهم إعداد تقاريرهم دون خبرة في تقنية المعلومات. لكنني سوف خفض درجة تابلوه لعدة أسباب:
- الترجمة ضعيفة مع اللغة الروسية
- خوادم Tableau Online ليست في الاتحاد الروسي
- منشئ تحميل بسيط إلى حد ما يبدأ في التسبب في مشاكل عندما تحتاج إلى بناء نموذج بيانات معقد إلى حد ما.

الشكل 4. منشئ تحميل البيانات Tableau

أحد الأسئلة التي نطرحها في المقابلة مع محللي Tableau هي "كيفية بناء نموذج لجداول الحقائق مع الجداول المرجعية دون إدخال كل شيء في جدول واحد؟!" مزج البيانات يتطلب استخدام مدروس. لقد قمت بتصحيح عدة مرات أخطاء الازدواجية في بيانات التحليلات الخاصة بي بعد هذه الارتباطات.

بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي Tableau على نظام غريب إلى حد ما ، عندما تقوم بوضع كل مخطط على ورقة ورقة منفصلة ، ثم إنشاء لوحة معلومات ، حيث تبدأ في وضع الأوراق التي تم إنشاؤها. ثم يمكنك إنشاء قصة ، وهذا هو مزيج من لوحات المعلومات المختلفة. يعد التطوير في Qlik و Power BI أسهل في هذا الصدد ، لقد قمت على الفور بإلقاء قوالب المخططات على الورقة وتعيين المقاسات والأبعاد ، ولوحة المعلومات جاهزة. يبدو لي أن تكاليف العمالة للتحضير في تابلوه في ازدياد.

2. مصادر البيانات وتنزيلها

لا يوجد قائد واضح في هذا القسم ، لكننا سنسلط الضوء على Qlik بسبب بعض الميزات الرائعة.

تابلوه في الإصدار المجاني محدود في المصادر ، ولكن في مقالاتنا نركز أكثر على الأعمال التجارية ، والأعمال التجارية يمكن أن تحمل المنتجات التجارية والمحللين. لذلك ، لم يقلل Tableau النتيجة لهذه المعلمة.

الشكل 5. قائمة مصادر Tableau المحتملة

خلاف ذلك ، فإن قائمة المصادر مثيرة للإعجاب في كل مكان - جميع ملفات الجداول ، وجميع قواعد البيانات القياسية ، وصلات الإنترنت ، كل شيء يعمل في كل مكان. لم أصادف مستودعات بيانات غير قياسية ، ربما توجد بعض الفروق الدقيقة هناك ، لكن في معظم الحالات لن تواجهك مشكلات في تحميل البيانات. الاستثناء هو ربما 1C فقط. لا توجد روابط مباشرة إلى 1C.

يبيع شركاء Qlik في روسيا الموصلات الخاصة بهم بمبلغ يتراوح بين 100000 و 200000 روبل ، ولكن في معظم الحالات يكون من الأقل تحميلًا من 1C إلى FTP إلى Excel أو قاعدة بيانات SQL. ويمكنك نشر قاعدة بيانات 1C على الويب والاتصال بها باستخدام بروتوكول Odata.

يمكن أن يقوم كل من PowerBI و Tableau بهذا الإجراء بشكل قياسي ، ولكن Qlik ستطلب موصلًا مدفوعًا ، لذلك من السهل أيضًا التحميل إلى قاعدة بيانات وسيطة. في أي حال ، يمكن حل جميع مشاكل الاتصال.

الشكل 6. قائمة بمصادر Qlik Sense الممكنة

بالإضافة إلى ذلك ، تجدر الإشارة إلى إحدى ميزات Qlik التي توفر كل من الموصلات المدفوعة والمجانية كمنتج منفصل.

الشكل 7. موصلات تحسس Qlik إضافية

سأضيف من التجربة أنه مع وجود كميات كبيرة من البيانات أو مصادر متعددة ، لا ينصح دائمًا بتوصيل نظام BI على الفور. تستخدم المشروعات الجادة عادة مستودع بيانات ، قاعدة بيانات تحتوي على بيانات تم إعدادها بالفعل للتحليل ، إلخ. لا يمكنك تسجيل وتحميل 1 مليار سجل في نظام BI. هنا من الضروري بالفعل التفكير في بنية الحل.


الشكل 8. مصادر بيانات الطاقة BI

ولكن لماذا تبرز كليك؟ أنا حقا أحب 3 أشياء:
- ملفات QVD
تنسيق تخزين البيانات الخاصة. في بعض الأحيان ، يمكنك إنشاء مشاريع تجارية جادة فقط على ملفات QVD. على سبيل المثال ، المستوى الأول هو بيانات خام. المستوى الثاني هو معالجة الملفات. المستوى الثالث هو البيانات المجمعة ، إلخ. يمكن استخدام هذه الملفات في تطبيقات مختلفة ، ويمكن أن يكون الموظفون والخدمات المختلفون مسؤولين عنها. سرعة التنزيل من هذه الملفات أسرع بعشر مرات من مصادر البيانات التقليدية. يسمح لك هذا بحفظ قاعدة البيانات وتبادل المعلومات بين تطبيقات Qlik المختلفة.

- تحميل البيانات الإضافية
نعم ، يمكن لـ Power BI و Tableau أيضًا القيام بذلك. لكن Power BI سيتطلب إصدار Premium مكلفًا ، وليس لدى Tableau نفس المرونة التي يتمتع بها Qlik. في Qlik على ملفات QVD ، يمكنك التقاط لقطات النظام في أوقات مختلفة ، ثم معالجة هذه البيانات كما تريد

- اتصال البرامج النصية الخارجية
بالإضافة إلى ملفات QVD لتخزين البيانات ، في رمز Qlik النصي يمكن أيضًا نقله خارج التطبيق وتوصيله باستخدام أمر تضمين. يسمح لك هذا بالفعل بتنظيم العمل الجماعي واستخدام أنظمة التحكم في الإصدار وإدارة رمز واحد لتطبيقات مختلفة. يحتوي Power BI على محرر استعلام متقدم ، لكن لم نتمكن من تكوين مثل هذا العمل الجماعي كما في Qlik. بشكل عام ، تواجه جميع BIs مشاكل مع هذا ؛ فمن المستحيل ببساطة إدارة البيانات والكود والمرئيات في جميع التطبيقات من مكان واحد. الحد الأقصى الذي تمكنا من القيام به هو تقديم ملفات QVD ورمز البرنامج النصي. يجب تحرير العناصر المرئية داخل التقارير نفسها ، مما لا يسمح لنا بتغيير تصورات جميع العملاء بشكل كبير في نفس الوقت.

ولكن ماذا عن آلية مثل الاتصال المباشر؟ يدعم Tableau و Power BI اتصالًا مباشرًا بعدد من المصادر ، على عكس Qlik. نحن غير مبالين إلى حد ما بهذه الميزة ، لأن تدل الممارسة على أنه عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة ، فإن العمل مع اتصال مباشر يصبح ببساطة مستحيلاً. وفي معظم الحالات ، هناك حاجة إلى استقصاء المعلومات للبيانات الكبيرة.

3. تنظيف البيانات ، ETL (استخراج ، تحويل ، تحميل)

في هذا القسم ، لديّ قائدين ، كليك سينس وبور بي.
دعنا نقول فقط Qlik قوي ، لكنه صعب. سوف تتفهم لغتهم التي تشبه لغة SQL وستكون قادرًا على القيام بكل شيء تقريبًا - الجداول الافتراضية ، والانضمام إلى الجداول والانضمام إليها ، والتنقل عبر الجدول وإنشاء جداول جديدة ، ومجموعة من أوامر معالجة الصفوف. على سبيل المثال ، يمكن أن يتحلل حقل في خلية واحدة ، مسدودة ببيانات مثل "Ivanov 851 White" على الطاير ، ليس فقط في 3 أعمدة (كما يعلم الجميع كيف) ، ولكن فورًا في 3 أسطر ، على سبيل المثال. نفس الشيء على الطاير لجعل الجمع بين 3 خطوط في 1 سهل أيضًا.

الشكل 9. كيفية تحميل جدول في Qlik Sense ونقله من جداول بيانات Google

يعد Power BI في هذا الصدد أكثر بساطة ، ولكن يمكن حل معظم المهام بسهولة من خلال مصمم الاستعلام. قم بتعيين عدد من المعلمات ، قم بنقل الجدول ، وعملت على البيانات ، وكل هذا دون سطر واحد من التعليمات البرمجية.

الشكل 10. كيفية تحميل جدول في Power BI من AmoCRM ونقله

يبدو أن لدى تابلوه أيديولوجية مختلفة. هم أكثر للجمال والتصميم. يبدو أن توصيل مجموعة من المصادر المختلفة والجمع بينها كلها والمعالجة داخل Tableau أمر صعب للغاية. في المشروعات التجارية ، في معظم الحالات ، يقوم Tableau بالفعل بإعداد البيانات وتجميعها في المستودعات وقواعد البيانات.

الشكل 11. كيفية تحميل ونقل جدول في تابلوه

4. التصور

في هذا القسم ، لم نبرز القائد. سيكون لدينا مقالة منفصلة حيث ، باستخدام مثال لحالة واحدة ، سوف نعرض نفس التقرير في جميع الأنظمة الثلاثة (المادة "تحليلات الفتيات ذوات المسؤولية الاجتماعية المنخفضة") . هناك الكثير لتفعله مع ذوق ومهارة المحلل. على الإنترنت ، يمكنك العثور على صور جميلة جدًا مبنية على أساس أي من هذه الأنظمة. قدرات التصور الأساسية هي نفسها تقريبا للجميع. يتم حل الباقي باستخدام Extensons. هناك تدفع ، مجانا. هناك ملحقات من البائعين أنفسهم ، وكذلك من المستقلين والمتكاملين. يمكنك أنت نفسك أن تكتب امتداد التصور الخاص بك لأي منصة.

أنا أحب أسلوب تابلوه ، وأنا أعتبر أنه صارم والشركات. لكن الحصول على صورة جميلة حقًا في تابلوه أمر صعب. مثال رائع على عروض اللوحات التي تستخدم الملحقات فقط. لن أكون قادرا على تكرار هذا ، لأنه ليس لدي هذه الامتدادات ، لكنها تبدو جميلة.

الشكل 12. ظهور تقارير ملحقات تابلوه ج

Power BI يمكن أيضا أن تكون مثيرة للاهتمام.

الشكل 13. ظهور تقارير تمديدات Power Bi c

الشيء الوحيد الذي لا أفهمه في Power BI هو سبب وجود هذه الألوان الغريبة افتراضيًا. على أي مخطط ، يجب أن أقوم بتغيير اللون إلى شركتي الخاصة والشركات ، وأنا مندهش من اللون القياسي.

Qlik Sense يعتمد أيضًا على الامتدادات. يمكن أن يؤدي استخدام الوظائف الإضافية إلى تغيير التقارير بما لا يمكن التعرف عليه. يمكنك أيضا لفة موضوع والتصميم الخاص بك.

الشكل 14. ظهور تقارير ملحقات Qlik Sense c

من وجهة نظر المطور ، يعد Qlik Sense أكثر ملاءمة بالنسبة لي بسبب الخيارات القياسية مثل القياسات والمقاييس البديلة. من الممكن تعيين عدة أبعاد ومقاييس في إعدادات التصور ، ويمكن للمستخدم بسهولة تحديد ما ينبغي أن ينظر إليه في مخطط معين.

في Power Bi و Tableau ، يجب أن أقوم بتكوين المعلمات والأزرار وبرمجة سلوك النظام وفقًا لهذه المعلمات. وأتساءل لماذا هذا صعب للغاية. نفس الشيء مع القدرة على تغيير نوع viloise.

في Qlik ، يمكنك إخفاء أنواع مختلفة من المرئيات في كائن واحد ، وفي Power BI و Tableau يكون هذا أكثر صعوبة. مرة أخرى ، يعتمد الأمر أكثر على مهارة المؤدي. يمكنك عمل تحفة فنية في أي نظام ، ولكن بدون خبرة ، سيتم الحصول على رسومات مذهلة في كل مكان.

5. بيئة الشركات - الخادم والتقارير

جميع المنتجات لديها إصدارات خادم المؤسسة. لقد عملت مع جميع الإصدارات وأستطيع أن أقول أن كل شخص لديه نقاط القوة والضعف. يجب تحديد اختيار المنتج من متطلبات البرامج الخاصة بك ، مع مراعاة الفروق الدقيقة الخاصة بهم. يمكن منح جميع البائعين حقوقًا على مستوى الحسابات والمجموعات ، وعلى مستوى أمان مستوى صف البيانات. يتم تحديث التقارير المجدولة تلقائيًا.

تعد Qlik Sense Enterprise فرصة عظيمة لبناء تحليلات داخل مؤسستك للشركات متوسطة الحجم. قد يبدو أكثر تكلفة من Power BI Pro ، لكن لا تنس أن خوادم Power BI Pro موجودة في السحابة على أراضي Microsoft ولا يمكنك التأثير على الأداء ، وعندما تحتاج إلى Power BI Premium ، والذي يمكن نشره على الخوادم الخاصة بك ، السعر يبدأ من 5000 دولار شهريا.



يبدأ Qlik Sense Enterprise من 230،000 روبل. لمدة 5 تراخيص (الرسوم السنوية ، ثم الدعم الفني فقط) ، والتي هي أكثر بأسعار معقولة من Power BI Premium. وسوف تمكنك Qlik Sense Enterprise من الاستفادة الكاملة من Qlik. ربما باستثناء واحد. لسبب ما ، قرر Qlik أن وظيفة مثل القدرة على إرسال التقارير إلى PDF عن طريق البريد الإلكتروني ينبغي تسليمها كخدمة NPrinting منفصلة.

لكن Qlik Sense Enterprise أقوى من Power BI Pro ، وبالتالي يمكن إجراء المقارنة التالية هنا.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium ، مع إمكانات متساوية ، أرخص مع متوسط ​​عمليات النشر. عادةً ما يتم حساب التطبيقات الكبيرة بالفعل على جانب البائع ، حيث يمكنهم توفير شروط فردية لشركتك.

في هذا الصدد ، سنعطي الأفضلية لشركة Qlik Sense Enterprise ، فهناك كل الفرص المتاحة لبناء تحليلات جادة لبيانات ضخمة. في رأينا ، سيتم تشغيل Qlik بشكل أسرع من Power BI على صفائف كبيرة ، في مؤتمرات Qlik كان هناك عملاء قاموا في البداية باختبار بياناتهم في مليارات السجلات وأظهر Power BI نتائج أسوأ.

الشكل 15. ظهور تقارير خادم Qlik Sense Enterprise Server

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. تعد تكلفة Qlik Sense Cloud أكثر تكلفة بمقدار 1.5 مرة * وهناك قيود كبيرة جدًا على أن هذه المنصة لا تسمح لنا بذلك. لا يمكنك استخدام ملحقات ، حتى المدمج في. وبدون امتدادات ، يفقد كليك جماله البصري إلى حد ما.

الشكل 16. مظهر لوحة التحكم Power BI Pro

* البديل هو استخدام Qlik Sense Enterprise عن طريق الاشتراك. ولكن حتى لا يُنظر إلى هذه المقالة على أنها إعلانات ، فلن نغطي أسعارنا

و Tableau هو القليل من الطريق بالنسبة لنا. لديهم اشتراكات سحابية تبلغ 70 دولارًا لكل مطور و 15 دولارًا لكل عرض ، وحلول خادم باهظة الثمن. لكن الفكرة الرئيسية في Tableau هي أنه بالنسبة للبيانات الكبيرة ، تحتاج إلى معالجة البيانات وتخزينها على الجانب. وظائف أقل موضوعيا لا تسمح معالجة البيانات خطيرة في Tableau. تصور ، تحليل ، نعم. لكن بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم عادة ما يكون من الصعب إنشاء وحدة تخزين منفصلة. كنت قد قللت من تقدير النتيجة ل Tableau لذلك ، إن لم يكن لرقاقة 1 الخاصة بهم. يرسل خادم Tableau رسائل البريد الإلكتروني دون مشكلة في جدول زمني مع مرفقات بتنسيق CSV أو PDF. ويمكنك القيام بتوزيع الحقوق ، والتصفية التلقائية والمزيد. لسبب ما ، لا يستطيع كل من Power BI و Qlik القيام بذلك ، لكن بالنسبة لشخص ما ، قد يكون ذلك أمرًا بالغ الأهمية. بسبب هذا ، يحتفظ Tableau بموقف في نزاعنا.


الشكل 17. مظهر لوحة تحكم خادم Tableau

أيضًا في بيئة الشركة ، تحتاج إلى التفكير في تكلفة التنفيذ والصيانة. في روسيا ، طورت الممارسة أن Power BI أكثر شيوعًا في الشركات الصغيرة. هذا أدى إلى ظهور عدد كبير من الوظائف الشاغرة والسير الذاتية ، وظهور عدد صغير من الأعداد الصحيحة. سيتيح لك ذلك العثور على متخصصين لمشروع صغير. لكن على الأرجح لن يتمتعوا جميعًا بتجربة تطبيقات كبيرة وسيعملون مع بيانات كبيرة. Qlik و Tableau هي العكس. هناك عدد قليل من شركاء Qlik ، وعدد أقل من Tableau. هؤلاء الشركاء متخصصون في عمليات النشر الكبيرة بفاتورة متوسطة كبيرة. لا يوجد الكثير من الوظائف الشاغرة والسير الذاتية في السوق ، فالحد الأدنى لإدخال هذه المنتجات أكثر تعقيدًا من Power BI. لكن في روسيا ، هناك مقدمات ناجحة لهذه المنتجات لآلاف المستخدمين ، وهذه المنتجات تظهر جيدًا في البيانات الضخمة. تحتاج فقط إلى فهم نقاط القوة والضعف في المنتجات كما هو مطبق بشكل خاص على عملك.

6. دعم الأجهزة المحمولة.

في هذا القسم ، نسلط الضوء على Power BI و Tableau. يمكنك تثبيت تطبيقات الأجهزة المحمولة وستظهر بشكل كافٍ على شاشات الأجهزة المحمولة. على الرغم من أنه يبدو لنا أن التحليلات على الأجهزة المحمولة تفقد التحليلات على جهاز الكمبيوتر. ومع ذلك ، ليس من السهل استخدام المرشحات ، الصور صغيرة ، والأرقام يصعب رؤيتها ، إلخ.


الشكل 18. ظهور تقرير Power BI على iPhone


الشكل 19. ظهور تقرير Tableau على iPhone


الشكل 20. ظهور تقرير Qlik Sense على iPhone

لماذا يتم التقليل من نقاط Qlik؟ لأسباب غير معروفة لنا ، يتوفر عميل الهاتف المحمول فقط على iPhone ؛ وعلى Android ، سيتعين عليك استخدام متصفح عادي. بالإضافة إلى ذلك ، عند استخدام Qlik ، يجب أن تفهم على الفور أن عددًا من الإضافات أو المرئيات لا يتم تقليله أو وضعه تلقائيًا في الأجهزة المحمولة كما هو متوقع.التقرير الذي يبدو لطيفًا جدًا على جهاز الكمبيوتر يبدو أسوأ بكثير على الشاشة الصغيرة. يتعين علينا تقديم تقرير منفصل للأجهزة المحمولة ، حيث يمكن إزالة عوامل التصفية و KPI وعدد من الكائنات. ينطبق هذا أيضًا على Power BI أو Tableau ، ولكن في Qlik واضح بشكل خاص. نأمل أن يعمل Qlik على عميله المحمول.

إذا كنت تخطط لإجراء تحليلات من الأجهزة المحمولة كثيرًا من الوقت ، فمن المنطقي وضع كل العملاء الثلاثة والتحقق من عرضهم في تقارير الاختبار. أي بائع على موقعه على شبكة الإنترنت لديه معرض لتقارير الاختبار للمراجعة.

7. التحليلات المضمنة في تطبيقات / مواقع الطرف الثالث

استخدام التحليلات كخدمة خارجية ليس دائمًا مريحًا. ربما تقوم بتطوير منتجك ، لكنك لست مستعدًا لبدء تطوير محرك التصور والتحليل من البداية. ربما تريد نشر تحليلات على موقع الويب الخاص بك بحيث يسجل العميل بياناته ويحللها داخل حسابه الشخصي. للقيام بذلك ، تحتاج إلى تحليلات مضمنة.
جميع المنتجات تتيح لك القيام بذلك ، ولكن في هذه الفئة نسلط الضوء على Qlik.

يقول كل من Power Bi و Tableau بوضوح أنه من أجل هذه الأغراض ، يلزمك شراء منتج منفصل Tableau Analytics أو Power BI Embedded. هذه ليست حلولاً رخيصة بآلاف الدولارات شهريًا ، مما يحد من استخدامها على الفور. معظم المشاريع تصبح على الفور غير مربحة لعملائنا. هذا يعني أنك لا تحتاج فقط إلى نشر تقرير للإنترنت بالكامل ، ولكن لضمان نشر التقارير وفقًا لبعض عمليات الوصول ، مع حماية البيانات ، إذن المستخدم ، إلخ.

و Qlik سوف تتيح لك الخروج. بالطبع ، لديهم أيضًا منصة Qlik Analytics المرخصة للخادم وتنظم عددًا غير محدود من الاتصالات. سيكون أيضًا مكلفًا مثل المنافسين Tableau و Power Bi. وفي حالة الاتصالات غير المحدودة ، لا توجد خيارات خاصة.

Qlik Mashup. Qlik Sense Enterprise 10 . , , . , . , , Mashup . API . Qlik Sense Enterprise ( = BI), .., , . CSS , , . 10 , . .


الشكل 21. ظهور تقرير Qlik Sense المضمن في موقع الويب

سيكون من الصعب بالفعل فهم مكان وجود عناصر الموقع وأين بدأ Qlik Sense بالفعل.
بالطبع ، سوف تحتاج إلى مبرمج ، أو بالأحرى عدد قليل. واحد للبرمجة على شبكة الإنترنت ، واحد للعمل مع Qlik API. لكن النتيجة تستحق العناء.

الاستنتاجات. لتلخيص.

, , . Power BI Qlik , Tableau . . BI . BI , , . .

, BI . . . .

BI-, ,