وفقًا لتوقعات Frost & Sullivan ، فإن سوق AI AI في مجال الطب سيصل إلى 1.7 مليار دولار. بحلول عام 2021 ، سوف ينمو ثلاث مرات أخرى - ما يصل إلى 6.6 مليار. حول الأمراض التي سيتم علاجها بمساعدة الذكاء الاصطناعي وأي الشركات تخطط للاستفادة من ذلك ، في مراجعة للمنطقة الثنائية.
شبكة عصبية تعرف كل شيء عن السرطان
"واتسون ، إليكم هذه الحالة الصعبة ، ماذا تنصح؟" - ربما ، يمكن أن يكون الأطباء قد لجأوا إلى شركة IBM حتى اخترعها الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء كمبيوتر IBM Watson Supercomputer في عام 2011 وتم تسميته على اسم أول رئيس لشركة IBM ، Thomas Watson. في عام 2014 ، استثمرت الشركة مليار دولار في تطوير هذا المشروع. الآن واحدة من وحداتها ،
Watson for Oncology ، تستخدم لتشخيص وعلاج السرطان.
تتمثل المهمة الرئيسية لـ Watson (الكمبيوتر ، وليس الرئيس) في فهم ما يتم إخباره والبحث عن المعلومات الضرورية باللغة الطبيعية في قواعد البيانات. في حالة Watson for Oncology ، تتضمن قاعدة البيانات هذه أكثر من 600 ألف تقرير وتشخيص طبي ، بالإضافة إلى مليوني صفحة من النصوص من المجلات الطبية والتجارب السريرية في مجال علم الأورام.
بناءً على هذه البيانات ، يقوم تشخيص الذكاء الاصطناعي والسجلات الطبية لمريض معين بالتشخيص وإخبار الأطباء بأفضل السبل لعلاج السرطان في حالات محددة. تدخل المعلومات المتعلقة بالمريض الكمبيوتر في صورة غير شخصية.
يمكن أن توفر الشبكة العصبية العديد من خيارات العلاج ، وسيتعين على الطبيب اختيار الأفضل.
يمكن للطبيب المعالج إضافة معلومات إلى النظام. على سبيل المثال ، اكتب: "المريض مصاب بالدم في البلغم عند البلغم" - سوف يفهم الكمبيوتر ما يقال وبعد 30 ثانية سيصدر تشخيصًا محدثًا ودورة علاج محدثة.
في عام 2016 ،
حددت منظمة العفو الدولية شكلاً نادرًا من سرطان الدم لدى مريض يبلغ من العمر 60 عامًا تم تشخيصه في البداية بالتشخيص الخاطئ. للقيام بذلك ، درس النظام في 20 دقيقة 20 مليون مقالة علمية عن السرطان.
بدءًا من عام 2019 ، سيتم استخدام IBM Watson for Oncology لعلاج السرطان لدى قدامى المحاربين في الجيش الأمريكي. تستخدم وحدات Watson الأخرى لتشخيص الأمراض الأخرى. بحلول عام 2021 ، تتوقع Frost & Sullivan أن تحتل IBM 45٪ من سوق الذكاء الاصطناعي ، والذي سيكون حينئذ 6.6 مليار دولار.
في مايو الماضي ، أفيد أن سبيربنك سوف تستخدم IBM Watson في نظام التأمين الخاص بها. ثم أبرمت Sberbank Life Insurance (إحدى شركات Sberbank) أول عقد في روسيا مع IBM لاستخدام نظام Watson for Oncology.
روبوت يعلم الأطفال المصابين بالتوحد أن يبتسموا
مثال على نوع أكثر تقليدية من الذكاء الاصطناعي في الطب هو QTrobot: روبوت لعلاج الأطفال الذين يعانون من اضطرابات طيف التوحد. من الصعب على هؤلاء الأطفال التواصل مع أشخاص آخرين: فهم يتعرفون بشكل سيء على مشاعر الآخرين ويعبرون عن آرائهم. مع تقدم العمر ، تفاقمت هذه المشكلة. إذا لم تهتم بها بالفعل في السنوات الأولى من حياة الطفل ، فسيكون من الصعب عليه في وقت لاحق التعامل مع هذا الأمر.
QTrobot مخصص للأطفال الذين تزيد أعمارهم عن أربع سنوات. يتواصل معهم بالكلمات والإيماءات وتعبيرات الوجه. قبل استخدامه ، يمكنك برمجة البرنامج بنفسك بسهولة - وفقًا للمؤسس ، حتى الوالد الذي ليس لديه مهارات تقنية يمكنه القيام بذلك في أقل من 20 دقيقة. تظهر كيفية القيام بذلك في مقطعين فيديو قصيرين على موقع المشروع. بمساعدة الروبوت ، يمكنك تعليم الطفل على فهم مزاج شخص آخر ، والتواصل وأداء مهام بسيطة - على سبيل المثال ، في هذا
الفيديو .
تم إنشاء شركة LuxAI ، التي طورت الروبوت ، بواسطة باحثين من جامعة لوكسمبورغ في عام 2016. تم تقديم النموذج الأولي النهائي للروبوت بعد ذلك بعام ، وتم إجراء أول اختبار QTrobot في عام 2018: قارن العلماء جلسة علاج خمسة عشر صبيانًا بالتوحد من أربعة إلى 14 عامًا مع روبوت وطبيب. اتضح أن الأطفال يولون المزيد من الاهتمام للروبوت: في المتوسط ، نظروا إليه مرتين.
العيب الوحيد في QTrobot ، مثل العديد من الروبوتات الأخرى من هذا النوع ، هو سعره: في عام 2017 ، قال المطورون إنه سيكون 5500 يورو. على الرغم من أن الروبوت لم يبدأ في البيع: وفقًا للبوابة العلمية IEEE Spectrum ، فإنه يخضع لاختبارات اختبار في المراكز الطبية في لوكسمبورغ وفرنسا وبلجيكا وألمانيا.
"جارفيس" عن "الشعب الحديدي" - مرضى السكر
JARVIS (مجرد نظام ذكي للغاية آخر) هو واجهة منصة الصوت لمرضى السكر
Diabnext AI . سميت باسم خادم الرجل الحديدي ، توني ستارك ، وهو يكمل نظام CLIPSULIN الذي طورته الشركة. يشتمل النظام على أجهزة تتبع "ذكية" مثبتة على قلم الأنسولين وعلى جهاز قياس السكر (جهاز لقياس نسبة السكر في الدم) ، وتطبيقات الهاتف المحمول وبرنامج كمبيوتر لتخزين وتحليل السجلات. في عام 2017 ، فازت CLIPSULIN بجائزة CES للابتكار لعام 2017 في فئة التكنولوجيا الحيوية.
يساعد النظام مريض السكري على الاحتفاظ بمذكرات يومية لحالته: تسجيل جرعات الأنسولين ، والوجبات التي يتم تناولها ، وغيرها من العوامل. هناك حاجة إلى مذكرات لمرضى السكر للسيطرة على نسبة السكر في الدم. عادةً ما يتم إدخالها يدويًا - في دفاتر ملاحظات خاصة أو في تطبيقات الهاتف المحمول. بعد كل وجبة ، يسجل السكري الكمية التقريبية من الكربوهيدرات الموجودة فيه وجرعة الأنسولين المحددة لها. تتيح لك أجهزة تتبع CLIPSULIN القيام بذلك تلقائيًا.
تم توضيح مبدأ تشغيل الجهاز في
الفيديو المقدم في مدونة الشركة: يلتقط مريض السكري صورًا للإفطار ، ويحدد نظام التعرف على الصور المضمن في جهاز التتبع مقدار الكربوهيدرات التي يحتوي عليها. بعد ذلك ، يضع المريض جرعة على قلم الأنسولين: يتم تحديد عدد الوحدات على الفور.
متتبع آخر متصل بالمقياس: باستخدامه ، يمكنك نقل البيانات حول كل قياس من السكر إلى تطبيق محمول وإلى جهاز كمبيوتر. يمكنك أيضًا إدخال معلمات أخرى في النظام: نتائج الاختبارات القياسية ، ومستوى الهيموغلوبين السكري ، وبيانات الوزن ، والتمارين ، وما إلى ذلك.
في الوقت نفسه ، يمكن لـ Jarvis الإجابة على أسئلة المستخدمين ، ومثل أي شبكة عصبية ، فإنه يتعلم في عملية جمع البيانات. كما
يشرح المطورون ، إذا كان شخص ما ، على سبيل المثال ، يأكل دوريا الكثير من البيتزا ، فسوف يحلل الذكاء الاصطناعي كيف يؤثر هذا النوع من الطعام على مستويات السكر في الدم ويساعد على حساب جرعة الأنسولين بشكل أكثر دقة. يمكن للطبيب الذي يعاني من مرض السكري المستمر الوصول إلى Diabnext إذا كان المريض يرغب بذلك.