ترجمة لمقال باللغة الإنجليزية من قبل فوربس (من قبل برنارد مار) على إنترنت الأشياء.
في عام 2019 ، سوف نرى اختراقًا أعمق لإنترنت الأشياء في حياتنا اليومية. قد يبدو لك أن هذا المصطلح قد بدأ مؤخرًا في الظهور بشكل أقل تواترا - وهذه علامة على أن الظاهرة تنتقل من حالة "الضجيج" إلى الحالة "العادية".
يمكننا القول بثقة أنه في المستقبل القريب ، سيتم توصيل جميع الأجهزة التي نستخدمها - السيارات وأجهزة التلفزيون والساعات وأجهزة المطبخ - بالشبكة وستكون قادرة على التفاعل مع بعضها البعض. يحدث الشيء نفسه في الإنتاج: أصبحت الآلات والروبوتات أكثر ذكاءً ومتصلة أيضًا بالشبكة ، حيث تولد بيانات تعمل على زيادة الكفاءة وتفتح الطريق أمام تنفيذ أساليب مثل الصيانة التنبؤية. إجمالاً ، من المتوقع أن يصل عدد "الأشياء" المتصلة حول العالم إلى حوالي 26 مليار بحلول نهاية عام 2019.
فيما يلي خمسة تنبؤات حول كيفية حدوث ذلك على مدار الاثني عشر شهرًا القادمة ، وكيف سنعتاد على حقيقة أن الإنترنت ليس فقط ما نربط أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية الخاصة بنا به ، ولكن أيضًا كل شيء يمكننا تخيله تقريبًا .
1. ستصبح الأعمال أكثر جدية بشأن إنترنت الأشياء
وفقًا لأبحاث Forrester ، تم تعيين الدور الرئيسي في النمو السريع لإنترنت الأشياء للأعمال: 85٪ من الشركات تقوم بالفعل بتقديم أو تخطط لتطبيق Internet of Things هذا العام.
توفر Internet of Things مجموعة كاملة من المزايا للأعمال. خلال السنوات الماضية ، شهدنا بالفعل العديد من التجارب الناجحة ، على سبيل المثال ، ظهرت أجهزة خاصة في تجارة التجزئة التي تتفاعل مع الهواتف الذكية للمشترين وتسمح لك بعرض معلومات مفصلة حول المنتج على شاشاتهم. ومع ذلك ، فإن قاطرة تنفيذ إنترنت الأشياء هي قطاع الصناعات التحويلية. هنا ، خلال عام 2019 ، ستشهد المزيد والمزيد من الشركات فائدة في توصيل المعدات بالشبكة ، والتي ستسمح بالحصول على بيانات حول الحالة ومعلمات الكفاءة لكل التفاصيل تقريبًا وتبادل هذه البيانات مع الأجهزة الأخرى. منذ فترة طويلة تنبأ رجال الإنجيليون في مجال الصيانة بالصيانة الوقائية للمعدات ، لكن لا يتم تنفيذها حاليًا إلا من قبل أكبر الشركات التي استثمرت بكثافة في إنترنت الأشياء لعدة سنوات. لكن خبرتهم تزيد من فهم كيف يمكن أن تكون مثل هذه الحلول مفيدة ومفيدة ، وبالتالي فمن المتوقع أن تأخذ المنظمات الأصغر هذه التقنيات أيضًا في ترسانتها ، كونها واثقة من أن الاستثمارات ستدفع بالتأكيد مقابلها.
2. ستصبح الأجهزة أكثر "صوتي"
تمامًا مثل الإنترنت المعتاد الذي أعطانا صوتًا ، سيمنح إنترنت الأشياء صوتًا لجميع الأجهزة التي نستخدمها. لقد اعتدنا تدريجياً على استخدام التحكم الصوتي من قبل مساعدين مثل Amazon's Alexa أو Siri's Apple. ولكن سيكون عام 2019 هو العام الذي ستعثر فيه جميع أجهزتنا الأخرى على واجهة صوتية خاصة بها: يعمل كل صانع سيارات تقريبًا على مساعد صوت خاص به لمساعدة السائقين على القيادة بشكل أكثر راحة وأمان. يجب أن يكون التحكم الصوتي مع التغذية المرتدة للصوت الطبيعي متاحًا أيضًا للتكنولوجيات الصناعية والشركات.
التحكم الصوتي منطقي في العديد من المواقف ، لأنه يتيح لك ترك يديك حراً لأداء تلك العمليات التي لا تزال تتطلبها ، وأيضًا يزيل جزءًا من العبء عن أعيننا ، والذي يمكنه الآن التركيز على أشياء أكثر أهمية. تزيل طريقة الاتصال هذه بالجهاز أيضًا عددًا من العوائق التي تحول دون التفاعل. في البداية ، استخدمت البشرية رمز الكمبيوتر لنقل الأوامر إلى الأجهزة ، ثم ظهرت واجهات المستخدم ، والبيئات الرسومية ، وغيرها من الأدوات التي قللت من الحواجز أمام الدخول. يمثل التعرف على الصوت والجيل الخطوة التالية المنطقية نحو إنشاء تقنيات يمكن للجميع استخدامها للعمل بكفاءة أو تحسين حياتهم.
3. تتم الحسابات أكثر وأكثر محليا.
الحوسبة المتطورة - التقنيات والخوارزميات التي تختلف في أن الحسابات تتم في أقرب وقت ممكن من مكان جمع البيانات ، على سبيل المثال ، في أجهزة الاستشعار أو الكاميرات. الشيء هو أن الكم الهائل من البيانات التي تم جمعها من قبل هذه الأجهزة عديمة الفائدة تماما. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك الكاميرا التي في الوضع العادي ستنقل تيرابايت من البيانات إلى الخادم ، في حين أن بعض ميغابايت على الأقل من هذه السجلات قد تكون مفيدة في النهاية ، مما يدل على نشاط مشبوه.
إذا كانت هذه الأجهزة قادرة على إجراء معالجة البيانات الأولية بطريقة معينة بدلاً من نقلها دون تفكير إلى الشبكة ، فستكون شبكات البيانات أقل تحميلًا بحركة مرور عديمة الفائدة وستشغل قدرًا أكبر من القدرة الحاسوبية بحسابات مفيدة حقًا. في المثال أعلاه ، ستكون خوارزميات التعرف على الصور التي تعمل على أجهزة وبرامج الكاميرا نفسها قادرة على تحليل الإطارات بشكل مستقل للنشاط المشبوه ، ولن تنقل إلا البيانات المفيدة المحتملة إلى الخادم لمزيد من المعالجة والتخزين.
4. سوف يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير وتنفيذ إنترنت الأشياء
يرتبط الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي) وإنترنت الأشياء ارتباطًا وثيقًا. يساهم إنترنت الأشياء في الكم الهائل من البيانات الجديدة التي ستظهر نتيجة لتطورها. عندما تتفاعل المئات والآلاف من الآلات مع بعضها البعض في شبكة الإنتاج ، لتحليل صفائف كبيرة من البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام هذا ، يمكنك الحصول على نتائج لا يمكن لعقل الإنسان الحصول عليها ، خاصة في نفس الوقت ، غالبًا ما يكون حاسمًا لاتخاذ قرار. سوف يتيح لك تدريب خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الانحرافات المختلفة في هذه البيانات أن ترى فرصًا لزيادة الكفاءة أو منع المشكلات القادمة في المراحل المبكرة.
مع زيادة حجم وتعقيد شبكات إنترنت الأشياء ، ستصبح معتمدة بشكل متزايد على التطورات الجديدة في التعلم الآلي والتعلم الذكي. هذا مهم أيضًا من حيث أمن إنترنت الأشياء ، كما هناك فرص إضافية للكشف عن التهديد الآلي.
5. ستعمل شبكات 5G على توسيع نطاق وتوافر إنترنت الأشياء
سنشهد هذا العام إطلاق أول شبكات مستهلكين من الجيل الخامس يمكنها تشغيل ما يصل إلى 20 مرة أسرع من شبكات بيانات الجوال الحالية. يعتمد إنترنت الأشياء على سرعة خدمات البيانات وتوافرها ، واليوم لا تزال هناك أماكن لم تصل إليها التقنيات الذكية بعد بسبب نقص الاتصالات عالية الجودة.
بمساعدة شبكات المحمول ، التي ستصبح أسرع وأكثر استقرارًا من نظيراتها السلكية ، يمكن أن يتوسع نطاق مشروعات إنترنت الأشياء بشكل كبير. أصبحت الأفكار مثل المدينة الذكية ، حيث يتم دمج البنية التحتية الحضرية بأكملها في شبكة مشتركة وتتم معالجة جميع البيانات لتحسين البيئة الحضرية ، أكثر قابلية للتطبيق. كما ستستفيد التقنية المستخدمة من قبل السيارات ذاتية القيادة بشكل كبير من زيادة الإنتاجية.