تحليلات البيانات الضخمة - حقائق وآفاق في روسيا والعالم

فقط الشخص الذي ليس لديه اتصالات خارجية مع العالم الخارجي لم يسمع عن البيانات الضخمة اليوم. بالنسبة إلى Habré ، فإن موضوع تحليلات البيانات الكبيرة والمواضيع ذات الصلة شائعة. لكن غير المتخصصين الذين يرغبون في تكريس أنفسهم لدراسة البيانات الضخمة ، ليس من الواضح دائمًا ما هي احتمالات هذا المجال ، حيث يمكن تطبيق تحليلات البيانات الضخمة وما يمكن للمحلل الجيد الاعتماد عليه. دعنا نحاول معرفة ذلك.

كل عام يزداد حجم المعلومات الناتجة عن أي شخص. بحلول عام 2020 ، سيزداد حجم البيانات المخزنة إلى 40-44 زيتابايت (1 ST ~ 1 مليار غيغابايت). بحلول عام 2025 ، ما يصل إلى حوالي 400 zettabytes. وفقًا لذلك ، تعد إدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة باستخدام التكنولوجيا الحديثة مجالًا يزداد أهمية. المهتمين في البيانات الكبيرة ، سواء الشركات الفردية والولايات بأكملها.

بالمناسبة ، كان مصطلح "البيانات الكبيرة" في طور مناقشة ازدهار المعلومات وطرق معالجة البيانات المولدة من قبل الإنسان. يُعتقد أن رئيس تحرير مجلة Nature ، Clifford Lynch ، اقترحها لأول مرة في عام 2008.

منذ ذلك الحين ، نما سوق البيانات الكبيرة بعشرات من المئات سنويا. وهذا الاتجاه ، وفقا للخبراء ، سيستمر. وفقًا لـ Frost & Sullivan ، فإن إجمالي السوق العالمية لتحليل البيانات الضخمة في عام 2021 سيرتفع إلى 67.2 مليار دولار ، وسيكون النمو السنوي حوالي 35.9٪.

لماذا تحليلات البيانات الكبيرة؟

يتيح لك تحديد معلومات قيمة للغاية من مجموعات البيانات المهيكلة أو غير المهيكلة. وبفضل هذا ، يمكن للأعمال التجارية ، على سبيل المثال ، تحديد الاتجاهات وتوقع مؤشرات الإنتاج وتحسين نفقاتها الخاصة. من الواضح أنه من أجل خفض التكاليف ، تكون الشركات مستعدة لتقديم أحدث الحلول.

التقنيات وطرق التحليل المستخدمة لتحليل البيانات الكبيرة:

• استخراج البيانات
  
• التعهيد الجماعي.
  
• خلط البيانات وتكاملها ؛
  
• التعلم الآلي ؛
  
• الشبكات العصبية الاصطناعية.
  
• التعرف على الأنماط ؛
  
• التحليلات التنبؤية.
  
• نمذجة المحاكاة
  
• التحليل المكاني
  
• التحليل الإحصائي
  
• التصور من البيانات التحليلية.
  

تحليلات البيانات الكبيرة في العالم

يستخدم الآن تحليلات البيانات الكبيرة من قبل أكثر من 50٪ من الشركات في جميع أنحاء العالم. على الرغم من حقيقة أن هذا الرقم في عام 2015 كان 17 ٪ فقط. تستخدم Big Data بنشاط كبير من قبل الشركات التي تعمل في مجال الاتصالات السلكية واللاسلكية والخدمات المالية. ثم تأتي الشركات المتخصصة في تكنولوجيا الرعاية الصحية. الحد الأدنى من استخدام تحليلات البيانات الضخمة في الشركات التعليمية: في معظم الحالات ، أعلن ممثلو هذا المجال عن نيتهم ​​في استخدام التكنولوجيا في المستقبل القريب.

في الولايات المتحدة الأمريكية ، تُستخدم تحليلات البيانات الكبيرة بشكل أكثر نشاطًا: تعمل أكثر من 55٪ من الشركات من مختلف المجالات مع هذه التكنولوجيا. في أوروبا وآسيا ، فإن الطلب على تحليلات البيانات الكبيرة ليس أقل بكثير - حوالي 53 ٪.

وماذا عن روسيا؟

وفقًا لمحللي IDC ، تعد روسيا أكبر سوق إقليمية لتحليل البيانات الكبيرة . نمو السوق لمثل هذه الحلول في أوروبا الوسطى والشرقية نشط للغاية ، كل عام يزيد هذا المؤشر بنسبة 11 ٪. بحلول عام 2022 ، سيصل المبلغ إلى 5.4 مليار دولار.

في نواح كثيرة ، يحدث هذا التطور السريع للسوق بسبب نمو هذا المجال في روسيا. في عام 2018 ، بلغت عائدات بيع الحلول ذات الصلة في الاتحاد الروسي 40 ٪ من إجمالي الاستثمار في تقنيات معالجة البيانات الكبيرة في المنطقة بأكملها.

في الاتحاد الروسي ، تنفق الشركات من القطاعين المصرفي والعام وصناعة الاتصالات السلكية واللاسلكية والصناعة أكثر من غيرها على معالجة البيانات الكبيرة.

ما الذي يفعله محلل البيانات الضخم وكم يتلقى في روسيا؟

محلل البيانات الكبير هو المسؤول عن استكشاف كميات هائلة من المعلومات ، منظم جزئيًا وغير منظم. بالنسبة للمؤسسات المصرفية ، فهذه معاملات للمشغلين والمكالمات وحركة المرور وفي البيع بالتجزئة وزيارات العملاء والمشتريات. كما ذكر أعلاه ، يكشف تحليل البيانات الكبيرة عن الروابط بين العوامل المختلفة لـ "سجل المعلومات الخام" ، على سبيل المثال ، عملية الإنتاج أو التفاعل الكيميائي. بناءً على بيانات التحليل ، تم تطوير مناهج وحلول جديدة في مجموعة متنوعة من المجالات - من الإنتاج إلى الطب.

المهارات التي يحتاجها تحليلات البيانات الكبيرة:

• القدرة على فهم الميزات في المنطقة التي يتم إجراء التحليل عليها بسرعة ، لتغمر نفسك في جوانب المجال المطلوب. قد يكون هذا تجارة التجزئة ، وصناعة النفط والغاز ، والأدوية ، إلخ.
  
• معرفة طرق تحليل البيانات الإحصائية ، وبناء النماذج الرياضية (الشبكات العصبية ، والشبكات البيزية ، والتجميع ، والانحدار ، وتحليل عوامل التباين والترابط ، وما إلى ذلك).
  
• لتتمكن من استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، قم بتحويلها للتحليل ، وقم بالتحميل إلى قاعدة البيانات التحليلية.
  
• مزود إتقان.
  
• معرفة اللغة الإنجليزية بمستوى يكفي لقراءة الوثائق التقنية بسلاسة.
  
• معرفة بيثون (على الأقل الأساسيات) ، باش (من الصعب جدًا الاستغناء عنها في عملية العمل) ، بالإضافة إلى أنه من المرغوب فيه معرفة أساسيات جافا وسكالا (اللازمة للاستخدام الفعال لسبارك ، أحد الأطر الأكثر شعبية للعمل مع البيانات الضخمة).
  
• القدرة على العمل مع Hadoop.
  

حسنًا ، كم يحصل محلل البيانات الكبيرة؟

مختصو البيانات الضخمة يعانون من نقص في العرض والطلب يفوق العرض. هذا لأن الأعمال تتوصل إلى تفاهم: من أجل التطوير ، هناك حاجة إلى تقنيات جديدة ، ولتطوير التقنيات ، هناك حاجة إلى متخصصين.

لذا ، دخل عالم البيانات ومحلل البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية في أفضل 3 مهن لعام 2017 وفقًا لوكالة التوظيف Glassdoor. متوسط ​​راتب هؤلاء المهنيين في أمريكا يبدأ من 100 ألف دولار في السنة.

في روسيا ، يتلقى متخصصو التعلم الآلي من 130 إلى 300 ألف روبل شهريًا ، محللي البيانات الكبار - من 73 إلى 200 ألف روبل شهريًا. كل هذا يتوقف على الخبرة والمؤهلات. بالطبع ، هناك شواغر برواتب أقل ، وهناك المزيد من الوظائف الشاغرة. الحد الأقصى للطلب على محللي البيانات الكبيرة في موسكو وسانت بطرسبرغ. ليس من المستغرب أن تمثل موسكو حوالي 50 ٪ من الوظائف الشاغرة النشطة (وفقًا hh.ru). الطلب أقل بكثير في مينسك وكييف. تجدر الإشارة إلى أن بعض الوظائف الشاغرة توفر جدولًا زمنيًا مرنًا وعملًا عن بُعد. ولكن بشكل عام ، تحتاج الشركات إلى متخصصين يعملون في المكتب.

بمرور الوقت ، يمكننا أن نتوقع زيادة في الطلب على محللي البيانات الكبيرة وممثلي التخصصات ذات الصلة. كما ذكر أعلاه ، لم يقم أحد بإلغاء نقص الموظفين في مجال التكنولوجيا. ولكن ، بالطبع ، لكي تصبح محللًا للبيانات الكبيرة ، تحتاج إلى التعلم والعمل ، وتحسين كل من المهارات المذكورة أعلاه والمهارات الإضافية. إحدى الفرص لبدء مسار تحليلات البيانات الكبيرة هي التسجيل في دورة تدريبية من Geekbrains وتجربة استخدام البيانات الضخمة.