في عملية التحول الرقمي للاقتصاد ، يتعين على البشرية بناء المزيد والمزيد من مراكز البيانات. يجب أيضًا تحويل مراكز البيانات نفسها: أصبحت قضايا التسامح مع الخطأ وكفاءة الطاقة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تستهلك المنشآت قدرًا هائلاً من الكهرباء ، كما أن إخفاقات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المهمة الموجودة فيها تكلف الشركة الكثير من المال. لمساعدة المهندسين تأتي تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - في السنوات الأخيرة تم استخدامها بشكل متزايد لإنشاء المزيد من مراكز البيانات المتقدمة. هذا النهج يزيد من توافر المرافق ، ويقلل من عدد حالات الفشل ويقلل من تكاليف التشغيل.
كيف يعمل؟
تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة اعتماد القرارات التشغيلية بناءً على البيانات التي تم جمعها من أجهزة استشعار مختلفة. عادةً ، يتم دمج هذه الأدوات مع أنظمة إدارة البنية التحتية لمركز البيانات (DCIM) وتسمح بالتنبؤ بحدوث حالات الطوارئ ، وكذلك تحسين تشغيل معدات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية الهندسية وحتى الموظفين. في كثير من الأحيان ، توفر الشركات المصنعة لأصحاب مراكز البيانات خدمات سحابية تقوم بجمع ومعالجة البيانات من العديد من العملاء. تلخص هذه الأنظمة تجربة التشغيل لمراكز البيانات المختلفة ، وبالتالي فهي تعمل بشكل أفضل من المنتجات المحلية.
إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات
تقوم HPE بترويج خدمة التحليلات التنبؤية لسحاب InfoSight لإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المبنية على أنظمة التخزين Nimble Storage و HPE 3PAR StoreServ ، وخوادم HPE ProLiant DL / ML / BL ، وأنظمة حامل HPE Apollo ونظام HPE Synergy. يقوم InfoSight بتحليل قراءات المستشعرات المثبتة في الجهاز ، ومعالجة أكثر من مليون حدث في الثانية والتعلم الذاتي باستمرار. لا تكتشف الخدمة الأعطال فحسب ، بل تتنبأ أيضًا بالمشاكل المحتملة في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات (أعطال المعدات ، واستنفاد سعة التخزين ، وتدهور أداء الجهاز الظاهري ، وما إلى ذلك) حتى قبل حدوثها. للتحليلات التنبؤية ، يتم نشر VoltDB في السحابة باستخدام نماذج التنبؤ الانحدار الذاتي والأساليب الاحتمالية. يتوفر حل مماثل أيضًا لأنظمة التخزين المختلط Tegile Systems: تراقب خدمة السحابة IntelliCare Cloud Analytics حالة موارد الجهاز وأدائها واستخدامها. تُستخدم Dell EMC أيضًا الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي في حلول الحوسبة عالية الأداء. هناك العديد من الأمثلة المشابهة ، تقريبًا جميع الشركات الرائدة في مجال أجهزة الحوسبة وأنظمة تخزين البيانات تتخذ الآن هذا المسار.
امدادات الطاقة والتبريد
يرتبط مجال آخر لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات بإدارة البنية التحتية الهندسية ، وقبل كل شيء ، مع التبريد ، والذي يمكن أن تتجاوز حصته في إجمالي استهلاك الطاقة لجسم ما 30٪. كانت Google من أوائل من فكروا في التبريد الذكي: في عام 2016 ، مع DeepMind ، طورت نظام ذكاء اصطناعي لمراقبة المكونات الفردية لمركز البيانات ، مما سمح بتقليل استهلاك طاقة تكييف الهواء بنسبة 40 ٪. في البداية ، أعطت تلميحات فقط للموظفين ، ولكن تم تنقيحها لاحقًا ويمكنها الآن التحكم في تبريد غرف الماكينات من تلقاء نفسها. تقوم الشبكة العصبية المنتشرة في السحابة بمعالجة البيانات من آلاف المستشعرات الداخلية والخارجية: فهي تتخذ القرارات مع مراعاة الحمل على الخوادم ودرجة الحرارة وسرعة الرياح في الشارع والعديد من المعلمات الأخرى. يتم إرسال الإرشادات التي يقدمها النظام السحابي إلى مركز البيانات وهناك يتم فحصها مرة أخرى بحثًا عن الأمان بواسطة الأنظمة المحلية ، بينما يمكن للموظفين دائمًا إيقاف تشغيل الوضع التلقائي وبدء التحكم في التبريد يدويًا. ابتكرت Nlyte Software ، مع فريق IBM Watson ، حلاً يجمع البيانات عن درجة الحرارة والرطوبة ، واستهلاك الطاقة ، وعبء العمل في معدات تكنولوجيا المعلومات. يسمح لك بتحسين عمل النظم الفرعية الهندسية ولا يتطلب اتصالًا بالبنية التحتية السحابية الخاصة بالشركة المصنعة - إذا لزم الأمر ، يمكن نشر الحل مباشرةً في مركز البيانات.
أمثلة أخرى
هناك الكثير من الحلول الذكية المبتكرة لمراكز البيانات في السوق والحلول الجديدة تظهر باستمرار. أنشأت Wave2Wave نظامًا روبوتيًا لتبديل الكبلات الضوئية من أجل التنظيم الآلي للوصلات المتقاطعة في عقد تبادل حركة المرور (Meet Me Room) داخل مركز البيانات. يستخدم النظام الذي طوره مركز بيانات ROOT و LitBit AI لمراقبة محركات الديزل الاحتياطية ، وصنع Romonet حلاً برمجيات التعلم الذاتي لتحسين البنية التحتية. تستخدم الحلول التي أنشأتها Vigilent التعلم الآلي للتنبؤ بالفشل وتحسين ظروف درجة الحرارة في مركز البيانات. بدأ إدخال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات المبتكرة الأخرى في مراكز البيانات الخاصة بأتمتة العمليات مؤخرًا نسبيًا ، ولكنه يعد اليوم أحد أكثر المجالات الواعدة لتطوير الصناعة. أصبحت مراكز البيانات الحديثة كبيرة ومعقدة بحيث لا يمكن إدارتها بشكل فعال يدويًا.