كيف نجحت في امتحان شهادة مهندس بيانات Google Cloud Professional

دون الموصى بها ثلاث سنوات من الخبرة العملية

* ملاحظة: تم تخصيص المقالة لامتحان شهادة Google Cloud Professional Data Engineer ، والذي كان ساريًا حتى 29 مارس 2019. وبعد ذلك ، حدثت بعض التغييرات - تم توضيحها في قسم " متقدم " *


البلوز جوجل: نعم. تعبير جاد للوجه: نعم. صور من نسخة الفيديو من هذه المقالة على يوتيوب .

ترغب في الحصول على قميص من النوع الثقيل العلامة التجارية الجديدة كما هو الحال في صورتي؟

أو ربما كنت مهتمًا بشهادة Google Cloud Professional Data Engineer وتحاول معرفة كيفية الحصول عليها؟

خلال الأشهر القليلة الماضية ، درست عدة دورات وعملت مع Google Cloud بالتوازي مع التحضير للامتحان Professional Data Engineer. ثم ذهبت إلى الامتحان واجتازته. بعد بضعة أسابيع ، وصل قميص من النوع الثقيل - لكن الشهادة جاءت أسرع.

ستوفر هذه المقالة بعض المعلومات التي قد تجدها مفيدة والخطوات التي اتخذتها للحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer.

ترجمت إلى ألكونوست

لماذا تحصل على شهادة مهندس بيانات Google Cloud Professional؟

البيانات تحيط بنا ، إنها في كل مكان. لذلك ، هناك حاجة اليوم للخبراء الذين يعرفون كيفية إنشاء أنظمة يمكنها معالجة واستخدام البيانات. وتوفر Google Cloud البنية الأساسية لبناء هذه الأنظمة.

إذا كانت لديك بالفعل مهارات في السحاب من Google ، كيف يمكنني إظهارها لصاحب عمل أو عميل في المستقبل؟ هناك طريقتان للقيام بذلك: الحصول على مجموعة من المشاريع أو الحصول على شهادة.

تخبر الشهادة العملاء وأصحاب العمل المحتملين بأن لديك بعض المهارات وأنك قد بذلت جهودًا للحصول على تأكيد رسمي.

جاء ذلك في الوصف الرسمي للامتحان.

أظهر قدرتك على تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات ونماذج التعلم الآلي على منصة Google Cloud.

إذا لم تكن لديك بالفعل المهارات المناسبة ، فعندما تدرس المواد التدريبية للحصول على الشهادات ، ستتعلم كل ما تحتاجه حول كيفية إنشاء أنظمة معالجة البيانات على أعلى مستوى باستخدام Google Cloud.

من يحتاج إلى شهادة مهندس بيانات Google Cloud Professional؟

لقد رأيت الأرقام - مجال تقنيات السحابة ينمو ، فهي معنا لفترة طويلة. إذا لم تكن معتادًا على الإحصاءات ، فكر فقط في أن "السحب" آخذة في الارتفاع.

إذا كنت تعمل بالفعل كمتخصص في معالجة البيانات أو تحليلها ، أو مهندس تعلم الآلة ، أو كنت ترغب في الانتقال إلى صناعة معالجة البيانات ، فإن شهادة Google Cloud Professional Data Engineer هي ما تحتاجه.

أصبحت القدرة على استخدام التقنيات السحابية متطلبًا إلزاميًا لجميع المهنيين العاملين مع البيانات.

هل أحتاج إلى شهادة لأكون محترفًا في المعالجة أو تحليل البيانات أو التعلم الآلي؟

لا.

يمكنك استخدام Google Cloud للعمل مع حلول معالجة البيانات دون شهادة.

الشهادة هي مجرد طريقة واحدة لتأكيد مهاراتك الحالية.

كم يكلف؟

تكلفة اجتياز الامتحان 200 دولار. إذا فشلت ، فسوف يتعين عليك الدفع مرة أخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، سيكون عليك إنفاق الأموال على الدورات التحضيرية واستخدام المنصة نفسها.

تكلفة العمل مع النظام الأساسي هي رسوم استخدام خدمات Google Cloud. إذا كنت مستخدمًا نشطًا ، فأنت على دراية بذلك. إذا كنت مبتدئًا وبدأت للتو دراسة المواد التدريبية الموضحة في هذه المقالة ، فيمكنك إنشاء حساب على Google Cloud والقيام بكل ما تحتاجه ، مع الأخذ في الاعتبار مبلغ 300 دولار الذي يضيفه Google إلى حسابك عند التسجيل.

سنذهب إلى تكلفة الدورات حرفيا في لحظة.

ما مدة صلاحية الشهادة؟

سنتان بعد هذه الفترة ، يجب أن يؤخذ الاختبار مرة أخرى.

ونظرًا لأن Google Cloud تتطور باستمرار ، فمن المحتمل أن تتغير متطلبات الشهادات أيضًا (حدث هذا فقط عندما بدأت في كتابة المقالة).

ماذا تحتاج للتحضير للامتحان؟

للحصول على الشهادة الاحترافية ، توصي Google بالحصول على أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة في المجال وأكثر من عام في تطوير وإدارة الحلول باستخدام برنامج شركاء Google المعتمدون.

لم يكن لدي شيء من هذا.

كانت التجربة المقابلة حوالي ستة أشهر في كل حالة.

لسد الفجوة ، استخدمت العديد من موارد التدريب عبر الإنترنت.

ما الدورات التي أخذتها؟

إذا كانت حالتك تشبه حالتي ولم تستوف المتطلبات الموصى بها ، ثم لتحسين مستواك ، يمكنك أخذ بعض الدورات من التالي.

أنا استخدامها في التحضير للحصول على الشهادة. يتم سردها في ترتيب مرور.

بالنسبة لكل منها ، أشرت إلى التكلفة والتوقيت وفائدة اجتياز اختبار الشهادة.


بعض مصادر التعلم الرائعة عبر الإنترنت التي استخدمتها لتحسين مهاراتي قبل الامتحان هي: A Cloud Guru ، Linux Academy ، Coursera .

هندسة البيانات على Google Cloud Platform Speciality (Cousera)

التكلفة: 49 دولارًا شهريًا (بعد تجربة مجانية لمدة 7 أيام).
الوقت: 1-2 أشهر ، أكثر من 10 ساعات في الأسبوع.
الفائدة: 8 من 10.

تم تطوير هندسة بيانات الدورة التدريبية على Google Cloud Platform Specification on Coursera بالتعاون مع Google Cloud.

وهي مقسمة إلى خمس دورات متداخلة ، كل منها حوالي 10 ساعات من وقت الدراسة في الأسبوع.

إذا لم تكن معتادًا على معالجة البيانات على Google Cloud ، فسوف يمنحك هذا التخصص المهارات التي تحتاجها فقط. عليك إكمال سلسلة من التمارين العملية باستخدام منصة تكرارية تسمى QwikLabs. قبل ذلك ، ستكون هناك محاضرات للمتخصصين الذين يستخدمون Google Cloud حول كيفية استخدام الخدمات المختلفة ، مثل Google BigQuery و Cloud Dataproc و Dataflow و Bigtable.

مقدمة سحابية إلى Google Cloud Platform

التكلفة: مجاني.
الوقت: 1 أسبوع ، 4-6 ساعات.
الفائدة: 4 من 10.

لا يعني تصنيف فائدة منخفضة أن الدورة التدريبية غير مجدية بشكل عام - وهذا ليس هو الحال على الإطلاق. السبب الوحيد لأن التصنيف منخفض للغاية لأنه لا يركز على شهادة Professional Data Engineer (كما يوحي الاسم).

لقد مررت به لتجديد معرفتي بعد الانتهاء من تخصص كورسيرا ، حيث أنني استخدمت Google Cloud في بعض الحالات المحدودة.

إذا كنت قد عملت سابقًا مع مزود خدمة سحابية آخر أو لم تستخدم Google Cloud مطلقًا ، فقد تكون هذه الدورة التدريبية مفيدة لك: هذه مقدمة رائعة لمنصة Google Cloud ككل.

لينكس أكاديمية جوجل معتمد مهندس البيانات المهنية

التكلفة: 49 دولارًا شهريًا (بعد تجربة مجانية لمدة 7 أيام).
الوقت: 1-4 أسابيع ، أكثر من 4 ساعات في الأسبوع.
الفائدة: 10 من 10.

بعد اجتياز الاختبار والتفكير في الدورات التدريبية ، يمكنني القول أن مهندس البيانات المحترف المعتمد من Google Academy كان الأكثر فائدة.

الدروس التعليمية بالفيديو ، بالإضافة إلى الكتاب الإلكتروني Data Dossier (مصدر تدريب مجاني ممتاز مقدم مع الدورة) وامتحانات التدريب تجعل هذه الدورة التدريبية واحدة من أفضل البرامج التي أكملتها على الإطلاق.

لقد أوصيت بذلك كمرجع في الملاحظات في Slack للفريق بعد الامتحان.

ويلاحظ في سلاك

• لم تتم تغطية بعض الأسئلة في الامتحان في دورة Linux Academy ، ولا في A Cloud Guru ، ولا في اختبارات Google Cloud Practice (التي كان من المتوقع أن تحدث).
• في سؤال واحد ، كان هناك رسم بياني لنقاط البيانات. تم طرحه بواسطة المعادلة التي يمكن تجميعها (على سبيل المثال ، cos (X) أو X² + Y²).
• يجب أن تعرف الاختلافات بين Dataflow و Dataproc و Datastore و Bigtable و BigQuery و Pub / Sub وتفهم كيف يمكنك استخدامها.
• هناك مثالان محددان في الامتحان هما نفسهما في التدريب ، على الرغم من أنني لم أقرأهما خلال الامتحان (الأسئلة كانت كافية للإجابة).
• من المفيد معرفة بناء الجملة الأساسي لاستعلامات SQL ، خاصة بالنسبة إلى أسئلة BigQuery.
• تتشابه امتحانات التدريب في دورات Linux Academy و GCP بشكل كبير مع الأسئلة في الامتحان - يجب اجتيازها عدة مرات للعثور على نقاط الضعف الخاصة بها.
• ضع في اعتبارك أن Dataproc يعمل مع Hadoop و Spark و Hive و Pigs .
• يعمل تدفق البيانات مع Apache Beam .
• Cloud Spanner هي قاعدة بيانات تم تطويرها في الأصل للسحابة ، وهي متوافقة مع ACID وتعمل في أي مكان في العالم.
• من المفيد معرفة أسماء "الموضوعات القديمة" - ما يعادلها من قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (على سبيل المثال ، MongoDB ، Cassandra).
• تختلف أدوار خدمات IAM قليلاً ، لكن سيكون من الجيد فهم كيفية تقسيم قدرة المستخدمين على رؤية سير العمل في البيانات وتصميمها (على سبيل المثال ، يمكنك تصميم سير العمل في دور Dataflow Worker ، لكن لا يمكنك رؤية البيانات).

حتى الآن ، ربما هذا يكفي. سيعقد كل امتحان بطريقته الخاصة. ستوفر دورة Linux Academy 80٪ من المعرفة المطلوبة.

فيديو مدته دقيقة واحدة على Google Cloud Services

التكلفة: مجاني.
الوقت: 1-2 ساعات.
الفائدة: 5 من 10.

تم التوصية بمقاطع الفيديو هذه في منتديات A Cloud Guru. لا يرتبط الكثير منهم بشهادة Professional Data Engineer ، لذلك اخترت فقط تلك التي تحمل اسم الخدمات التي اعتقدت أنها مألوفة.

خلال الدورة ، قد تبدو بعض الخدمات معقدة ، لذلك كان من الجيد أن نرى كيف تم وصف خدمة معينة في دقيقة واحدة فقط.

التحضير لامتحان سحابة مهندس البيانات المهنية

التكلفة: 49 دولارًا لكل شهادة أو مجانًا (بدون شهادة).
الوقت: 1-2 أسابيع ، أكثر من ست ساعات في الأسبوع.
فائدة: غير مصنفة.

لقد وجدت هذا المورد في اليوم السابق لتاريخ الامتحان المحدد. لم يكن هناك ما يكفي من الوقت للذهاب من خلال ذلك - وبالتالي عدم وجود تصنيف فائدة.

ومع ذلك ، بالنظر إلى صفحة النظرة العامة للدورة التدريبية ، يمكنني القول أن هذا مورد رائع حيث يمكنك تكرار كل ما تعلمته حول هندسة البيانات على Google Cloud والعثور على نقاط ضعفك.

تحدثت عن هذه الدورة إلى أحد زملائي الذين يستعدون لإصدار الشهادات.

جوجل غش هندسة البيانات من قبل مافريك لين

التكلفة: مجاني.
الوقت: غير معروف.
فائدة: غير مصنفة.

مورد آخر صادفته بعد الامتحان. يبدو شاملاً ، لكن الملخص موجز للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، فهو مجاني. يمكنك الاتصال به بين امتحانات التدريب وحتى بعد إصدار الشهادات - لتحديث معلوماتك.

ماذا فعلت بعد الدورة؟

على وشك الانتهاء من الدورات ، قمت بحجز اختبار مع إشعار أسبوع.

وجود موعد نهائي هو دافع ممتاز لإجراء مراجعة لما تم تعلمه.

لقد نجحت في امتحانات تدريب Linux Academy و Google Cloud عدة مرات حتى بدأت أكسب باستمرار أكثر من 95٪.


أول امتحان اجتياز تدريب Linux Academy بدرجة تتجاوز 90٪.

اختبارات لكل منصة متشابهة. لقد كتبت وحلت الأسئلة التي كنت مخطئًا باستمرار - وهذا ساعد في القضاء على نقاط الضعف.

أثناء الاختبار نفسه ، كان الموضوع هو تطوير أنظمة معالجة البيانات في Google Cloud باستخدام مثالين (تم تغيير محتوى الاختبار منذ 29 مارس 2019). امتحان كامل أسئلة الاختيار من متعدد.

استغرق اجتياز الامتحان ساعتين ، بدا لي أكثر صعوبة بنسبة 20٪ من اختبارات التدريب المألوفة.

ومع ذلك ، فإن هذا الأخير هو مورد قيمة للغاية.

ما الذي يمكنني تغييره إذا أجريت الامتحان مرة أخرى؟

المزيد من الامتحانات الممارسة. معرفة أكثر عملية.

بالطبع ، يمكنك دائما إعداد أفضل قليلا.

تشير المتطلبات الموصى بها إلى أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة في استخدام برنامج "شركاء Google المعتمدون" ، وهو ما لم أمتلكه - لذلك كان علي التعامل مع ما كان عليه.

بالإضافة إلى ذلك

تم تحديث الامتحان في 29 مارس. ستظل المواد الموجودة في المقالة توفر أساسًا جيدًا للتحضير ، ولكن من المهم ملاحظة بعض التغييرات.

أقسام امتحان مهندس بيانات Google Cloud Professional ( الإصدار 1 )

1. تصميم نظم معالجة البيانات.
2. بناء وصيانة هياكل البيانات وقواعد البيانات.
3. تحليل البيانات والاتصال تعلم الآلة.
4. نمذجة العمليات التجارية للتحليل والتحسين.
5. ضمان الموثوقية.
6. التصور البيانات ودعم القرار.
7. تصميم مع التركيز على السلامة والامتثال.

أقسام امتحان مهندس بيانات Google Cloud Professional ( الإصدار 2 )

1. تصميم نظم معالجة البيانات.
2. بناء وتشغيل نظم معالجة البيانات.
3. تشغيل نماذج التعلم الآلي (حدثت معظم التغييرات هنا) [جديد] .
4. حلول ضمان الجودة.

في الإصدار 2 ، يتم دمج الأقسام 1 و 2 و 4 و 6 من الإصدار 1 في القسمين 1 و 2 ، القسمين 5 و 7 في القسم 4. وقد تم توسيع القسم 3 في الإصدار 2 ليشمل الآن جميع ميزات التعلم الآلي الجديدة في Google Cloud.

حدثت هذه التغييرات مؤخرًا ، لذا لم يكن لدى الكثير من المواد التدريبية وقت للتحديث.

ومع ذلك ، إذا استخدمت المواد الواردة في المقالة ، فيجب أن يكون هذا كافياً لتغطية 70٪ من المعرفة اللازمة. أود أيضًا أن أتعرف على الموضوعات التالية (ظهرت في الإصدار الثاني من الامتحان):

• Google Machine Learning API (ML).
  
• جوجل السحابية آلة التعلم الأساسية.
  
• TPU لـ Google Cloud (المعدات التي طورتها Google خصيصًا للتعلم الآلي).
  
• Google Glossary مع مصطلحات تعلم الآلة.
  

كما ترون ، يرتبط تحديث الاختبار بشكل أساسي بقدرات التعلم الآلي في Google Cloud.

تحديث اعتبارًا من 29 أبريل 2019. تلقيت رسالة من مدرس دورة Linux Academy (ماثيو أولاسيان).

للاشارة فقط: نخطط لتحديث دورة مهندس البيانات في أكاديمية Linux وتعكس أهدافًا جديدة - في مكان ما من منتصف أو أواخر مايو.

بعد الامتحان

بعد اجتياز الامتحان ، ستحصل على النتيجة "مرت" أو "لم تنجح". في امتحانات التدريب ، يُنصح بالسعي لتحقيق 70٪ كحد أدنى ، لذلك استهدفت 90٪.

بعد اجتياز الاختبار ، ستتلقى رمز التفعيل عبر البريد الإلكتروني مع شهادة Google Cloud Professional Data Engineer الرسمية. تهانينا!

يمكن استخدام رمز التفعيل في متجر Google Cloud Professional Data Engineer الحصري ، حيث يمكنك جني الأموال: فهناك تي شيرت وحقائب ظهر وبلوزات (في وقت التسليم ، قد لا يتوفر شيء ما). اخترت قميص من النوع الثقيل.

بعد حصولك على شهادة ، يمكنك إظهار مهاراتك (رسميًا) والعودة إلى العمل الذي تقوم به بأفضل طريقة - بناء النظم.

نراكم في غضون عامين - على إعادة التصديق.

P. S. شكرا جزيلا للمعلمين رائعة من الدورات المذكورة أعلاه وإلى ماكس كيلسن لتوفير الموارد والوقت للدراسة والتحضير للامتحان.

عن المترجم

تمت ترجمة المقال من قبل Alconost.

تقوم Alconost بترجمة الألعاب والتطبيقات والمواقع بـ 70 لغة. مترجمون من اللغة الأم ، واختبار لغوي ، ومنصة سحابة مع واجهة برمجة التطبيقات ، والتعريب المستمر ، ومديري المشاريع على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع ، أي تنسيق لموارد السلسلة.

نحن أيضًا نصنع مقاطع فيديو للإعلان والتدريب - للمواقع التي تبيع ، الصور ، الإعلانات ، التدريب ، المضايقون ، المستكشفون ، المقطورات لجوجل بلاي ومتجر التطبيقات.

→ اقرأ المزيد