دون الموصى بها 3 سنوات من الخبرة العملية
تحسبا لبدء الفصول الدراسية في دورة
مهندس البيانات ، نريد أن نطلعكم على ترجمة لقصة مثيرة للاهتمام للغاية والتي قد تكون مفيدة للمهندسين في المستقبل. دعنا نذهب!
هودي جوجل: يرتدي. تعبير عمل جاد للوجه: حاضر. صور من نسخة الفيديو من هذه المقالة على يوتيوب .المذكرة. تتناول هذه المقالة امتحان شهادة Google Cloud Professional Data Engineer حتى 29 مارس 2019. كانت هناك بعض التغييرات بعد هذا التاريخ. أدرجتها في قسم "متقدم".
لذلك ، هل تريد هوديي جديد ، على غلافي؟ أم أنك تخطط للحصول على شهادة
Google Cloud Professional Data Engineer وتتساءل عن كيفية القيام بذلك.
في الأشهر القليلة الماضية ، كنت أدرس دورات تدريبية مع استخدام Google Cloud للتحضير للامتحان لمهندس بيانات محترف. ثم حاولت اجتيازه وتمريره. وبعد بضعة أسابيع تم تسليم هوديي الخاص بي. جاءت الشهادة أسرع.
ستعرض هذه المقالة بعض الأشياء التي قد ترغب في تعلمها والخطوات التي اتخذتها للحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer.
لماذا تريد التأهل لـ Google Cloud Professional Data Engineer؟
البيانات في كل مكان. ومعرفة كيفية إنشاء أنظمة يمكنها معالجة البيانات واستخدامها أمر مطلوب. توفر Google Cloud البنية الأساسية لبناء هذه الأنظمة.
قد تكون لديك بالفعل المهارات اللازمة لاستخدام Google Cloud ، ولكن كيف تثبت ذلك لصاحب العمل أو العميل في المستقبل؟ هناك طريقتان: مجموعة من المشاريع أو الشهادات.
تخبر الشهادة العملاء وأصحاب العمل المحتملين: "لدي المهارات ، وقد بذلت جهداً للحصول على الاعتماد".
وصف موجز من جوجل يلخص.
أظهر مهاراتك في تصميم وإنشاء أنظمة معالجة البيانات ، وكذلك إنشاء نماذج للتعلم الآلي على Google Cloud Platform.إذا لم تكن لديك المهارات حتى الآن ، فإن التعرف على المواد التدريبية لإصدار الشهادات يعني أنك ستتعلم كل شيء عن كيفية إنشاء أنظمة معالجة بيانات على مستوى عالمي في Google Cloud.
من الذي يرغب في التأهل لـ Google Cloud Professional Data Engineer؟
رأيت الأرقام. السحابة تنمو. هو بالفعل هنا ولن يذهب إلى أي مكان. إذا لم تر الأرقام ، صدقوني ، فإن السحابة تنمو.
إذا كنت بالفعل متخصصًا في البيانات أو مهندسًا للبيانات أو محللًا للبيانات أو مهندسًا للتعلم الآلي أو تبحث عن فرص وظيفية في عالم البيانات ، فإن شهادة Google Cloud Professional Data Engineer هي لك.
أصبحت القدرة على استخدام الحوسبة السحابية متطلبًا لأي موقف موجه نحو البيانات.
هل تحتاج إلى شهادة لتكون مهندس بيانات جيد / مجموعة بيانات / مهندس تعلم آلي؟
لا.
لا يزال بإمكانك استخدام Google Cloud للعمل مع حلول نقل البيانات بدون شهادة.
الشهادة هي مجرد وسيلة واحدة للتحقق من صحة المهارات الحالية.
كم يكلف؟
تكاليف الامتحان 200 دولار. إذا فشلت ، سوف تضطر مرة أخرى لدفع ثمن محاولة جديدة.
التكاليف المحتملة المرتبطة بالدورات التحضيرية واستخدام المنصة نفسها.
تكاليف النظام الأساسي هي رسوم لاستخدام خدمات Google Cloud. إذا كنت مستخدمًا متطورًا ، فأنت على دراية بذلك بالفعل. إذا لم يكن الأمر كذلك ، وكنت على دراية فقط بالمواد التدريبية الموضحة في هذه المقالة ، يمكنك إنشاء حساب Google Cloud جديد وتلبية حدود 300 دولار التي تقدمها Google عند التسجيل.
سوف ننتقل إلى تكلفة الدورة في الثانية.
ما مدة صلاحية الشهادة؟
2 سنة بعد ذلك ، ستحتاج إلى الخضوع للامتحان مرة أخرى.
ونظرًا لأن Google Cloud تتطور يوميًا ، فمن المحتمل أن يتغير ما هو مطلوب للشهادة (كما اكتشفت ، فقد تغير بالفعل بحلول الوقت الذي بدأت فيه كتابة هذه المقالة).
ماذا تحتاج للتحضير للامتحان؟
توصي Google بخبرة تزيد عن 3 سنوات في المجال وأكثر من سنة واحدة من تطوير وإدارة الحلول باستخدام برنامج "شركاء Google المعتمدون" للحصول على شهادات احترافية.
لم يكن لدي أي مما سبق.
من القوة إلى 6 أشهر من الخبرة ذات الصلة. للتعويض عن النقص ، استخدمت مجموعة من موارد التدريب عبر الإنترنت.
ما الدورات التي أخذتها؟
إذا كنت مثلي تمامًا ولم يكن لديك متطلبات موصى بها ، يمكنك أن تأخذ بعض الدورات التالية لتحسين مهاراتك.
الدورات التالية هي ما اعتدت إعداده للحصول على الشهادة. يتم سردها في ترتيب الانتهاء.
لقد أشرت إلى التكلفة والتوقيت وفائدة اجتياز امتحان الشهادة لكل منها.
بعض المصادر الرائعة عبر الإنترنت التي اعتدت تدريبها للامتحان. بالترتيب:
Cloud Guru و
Linux Academy و
Coursera .
بيانات هندسة الدورة التدريبية على Google Cloud Platform بواسطة Courseraالتكلفة : 49 دولارًا شهريًا (بعد تجربة مجانية لمدة 7 أيام)
الوقت : 1-2 أشهر ، 10+ ساعات في الأسبوع
الفائدة : 8/10
تعد Coursera's Data Engineering على Google Cloud Platform بمثابة تعاون مع Google Cloud.
وهي مقسمة إلى خمس دورات فرعية ، كل منها يستغرق حوالي 10 ساعات في الأسبوع من وقت الدراسة.
إذا لم تكن معتادًا على معالجة البيانات في Google Cloud ، فسيؤدي هذا التخصص إلى زيادة مستواك من 0 إلى 1. ستجتاز سلسلة من التمارين العملية باستخدام منصة تكرارية تسمى QwikLabs. قبل ذلك ، ستُعقد محاضرات من قِبل ممارسي Google Cloud حول كيفية استخدام الخدمات المختلفة مثل Google BigQuery و Cloud Dataproc و Dataflow و Bigtable.
تقديم Cloud Guru على Google Cloud Platformالتكلفة : مجاني
الوقت : 1 أسبوع ، 4-6 ساعات
الفائدة : 4/10
لا تعتبر درجة فائدة منخفضة مؤشرا على عدم جدوى بالطبع. هذا أبعد ما يكون عن القضية. السبب الوحيد للحصول على درجة أقل هو أنه لا يركز على التصديق على مهندس بيانات محترف (كما يوحي الاسم).
بعد الانتهاء من تخصص كورسيرا ، أخذت هذه الدورة كدورة تنشيطية لأنني استخدمت Google Cloud فقط لعدد قليل من حالات المستخدم المتخصصة.
إذا كنت قادماً من مزود خدمة سحابية آخر أو لم تستخدم Google Cloud من قبل ، فقد تحتاج إلى أخذ هذه الدورة التدريبية. هذه مقدمة رائعة لنظام Google Cloud Platform ككل.
مهندس بيانات معتمد من Google من Linux Academyالتكلفة : 49 دولارًا شهريًا (بعد تجربة مجانية لمدة 7 أيام)
الوقت : 1-4 أسابيع ، 4 ساعات في الأسبوع
الفائدة : 10/10
بعد الانتهاء من الامتحان والتفكير في الدورات التي درستها ، تبين أن
مهندس البيانات الاحترافية المعتمد من Google Academy من Linux Academy هو الأكثر فائدة.
جعل الفيديو ، وكذلك كتاب
Data Dossier الإلكتروني (مصدر تدريب مجاني ممتاز يأتي مع الدورة) وامتحانات التدريب هذه الدورة التدريبية واحدة من أفضل موارد التدريب التي استخدمتها على الإطلاق.
لقد أوصيت بذلك كمرجع في بعض ملاحظات سلاك للفريق بعد الامتحان.
ويلاحظ في سلاك
- بعض الأشياء في الامتحان لم تكن اختبارات في Linux Academy أو Cloud Guru أو Google Cloud Practice (متوقع)
- سؤال واحد مع رسم بياني لنقاط البيانات حول المعادلة التي يجب أن تجمعها (على سبيل المثال ، cos (X) أو X² + Y²)
- معرفة الاختلافات بين Dataflow ، Dataproc ، Datastore ، Bigtable ، BigQuery ، Pub / Sub وكيف يمكن استخدامها أمر حتمي.
- كان هناك مثالان عمليان لدراسات الامتحان هما نفس المثال في الفصول العملية ، على الرغم من أنني لم أتناول هذه الدراسات على الإطلاق أثناء الامتحان (الأسئلة أعطت فهمًا كافياً).
- معرفة بناء الجملة الأساسي لاستعلامات SQL مفيد للغاية ، لا سيما بالنسبة لأسئلة BigQuery.
- تتشابه اختبارات الممارسة التي توفرها Linux Academy و GCP بشكل كبير مع أسئلة الاختبار ، وسأعمل من خلال كل منها عدة مرات وسأستخدمها لمعرفة نقاط الضعف لديك.
- نصيحة صغيرة للمساعدة في Dataproc: " Dataproc the croc و Hadoop يخطط الفيل لإشعال النار ويطبخ خلية من الخنازير " { خطة التمساح Dataproc والفيل Hadoop لإشعال النار ( Spark - spark ، spark a fire) طبخ سرب ( خلية ) من الخنازير ( خنزير )} (تتعامل Dataproc مع Hadoop ، Spark ، Hive and Pig)
- " Dataflow هو شعاع الضوء المتدفق" { Dataflow هو شعاع الضوء الحالي} (يتعامل Dataflow مع Apache Beam)
- "يمكن لأي شخص في جميع أنحاء العالم أن يتعامل مع مفكات ACID مغسولة جيدًا " {يمكن لأي شخص في جميع أنحاء العالم التعامل مع الأحماض النظيفة ( ACID ) مع Spanner} (Cloud Spanner هي قاعدة بيانات مصممة لرفع السحابة باستخدام الصفر ، متوافق مع ACID ومتوفر في جميع أنحاء العالم)
- قد تكون معرفة أسماء المتغيرات الكلاسيكية لقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (على سبيل المثال ، MongoDB ، Cassandra) مفيدة.
- تختلف أدوار IAM قليلاً لكل خدمة ، ولكن من المفيد فهم كيفية فصل المستخدمين عن القدرة على رؤية البيانات دون فقد القدرة على تصميم سير العمل (على سبيل المثال ، يمكن لدور Dataflow Worker تصميم مهام سير العمل دون رؤية البيانات)
ربما هذا يكفي الآن. من المحتمل أن تختلف الكيلومترات من اختبار إلى آخر. ستوفر دورة Linux Academy 80٪ من المعرفة.1 دقيقة جوجل سحابة الفيديوالتكلفة : مجاني
الوقت : 1-2 ساعات
الفائدة : 5/10
تم التوصية بها في منتديات Cloud Guru. لم يكن الكثير منها مرتبطًا بشهادة Professional Data Engineer ، ومع ذلك فقد اخترت بعضها مناسبًا.
قد يبدو من الصعب إكمال بعض الخدمات ، لذلك كان من الجيد الاستماع إلى كيفية وصف خدمة معينة في غضون دقيقة.
سحابة إعداد البيانات مهندس سحابة المهنيةالتكلفة : 49 دولارًا لكل شهادة أو مجانًا (بدون شهادة)
الوقت : 1-2 أسابيع ، 6+ ساعات في الأسبوع
الفائدة : N / A
لقد وجدت هذا المورد في اليوم السابق للامتحان المقرر. أنا لم أنهي ذلك بسبب ضيق الوقت ، وبالتالي عدم وجود تصنيف المرافق.
ومع ذلك ، استنادًا إلى صفحة نظرة عامة على الدورة التدريبية ، يبدو أنه مورد رائع لتجميع كل ما تعلمته حول هندسة البيانات على Google Cloud وتسليط الضوء على أي نقاط ضعف.
نصحت هذه الدورة التدريبية كمورد لأحد زملائي الذين يستعدون لإصدار الشهادات.
غوغل هندسة البيانات ورقة الغش Meverica ليناالتكلفة : مجاني
الوقت : لا يوجد
الفائدة : N / A
كان هذا مصدرًا آخر صادفته بعد الامتحان. في رأيي ، إنها شاملة ، لكنها في الوقت نفسه مختصرة. زائد ، إنه مجاني. يمكن استخدامه للقراءة بين الاختبارات العملية أو حتى بعد التصديق لتحديث المعرفة.
ماذا فعلت بعد الدورة؟
عندما اقتربت من نهاية الدورة ، حجزت اختبارًا مع إشعار أسبوع.
إن تحديد موعد نهائي هو الدافع الكبير لتعزيز ما تعلمته.
لقد أجريت اختبارات عملية من Linux Academy و Google Cloud عدة مرات حتى تمكنت من إكمالها بنسبة 95٪ + في كل مرة.
شارك في امتحان Linux Academy التدريبي بأكثر من 90٪ لأول مرة.تتشابه الاختبارات من كل منصة ، لكنني وجدت أن فرز الأسئلة التي أجبت عليها بشكل غير صحيح بشكل مستمر وكتب لماذا أساء فهمها ساعد في تشديد نقاط الضعف لدي.
استخدم الامتحان الذي اجتزته مثالين على مشاريع بحثية لتطوير أنظمة معالجة البيانات في Google Cloud كموضوع (لقد تغير هذا منذ 29 مارس 2019). وكان مع خيارات متعددة طوال الوقت.
استغرق الأمر مني حوالي ساعتين. وكان حوالي 20 ٪ أكثر صعوبة من أي من الامتحانات التي نجحت فيها.
لا أستطيع التعبير عن قيمة الاختبارات العملية بما فيه الكفاية.
ما الذي يمكنني تغييره إذا ذهبت مرة أخرى؟
المزيد من الامتحانات الممارسة. معرفة أكثر عملية.
بالطبع ، هناك دائمًا المزيد من التدريب الذي يمكنك القيام به.
تشير المتطلبات الموصى بها إلى استخدام GCP لأكثر من 3 سنوات. لكن لم يكن لدي هذا ، لذلك اضطررت للتعامل مع ما لدي.
بالإضافة إلى ذلك
تم تحديث الامتحان في 29 مارس. لا تزال المواد المقدمة في هذه المقالة توفر أساسًا جيدًا ، ولكن من المهم ملاحظة بعض التغييرات.
أقسام مختلفة من اختبار مهندس بيانات Google Cloud Professional ( الإصدار 1 )- تصميم نظم معالجة البيانات
- إنشاء ودعم الهياكل وقواعد البيانات.
- تحليل البيانات والاتصال تعلم الآلة
- نمذجة العمليات التجارية للتحليل والتحسين
- ضمان الموثوقية
- التصور البيانات ودعم السياسات
- تصميم للأمن والامتثال
أقسام مختلفة من اختبار مهندس بيانات Google Cloud Professional (
الإصدار 2 )
- تصميم نظم معالجة البيانات
- بناء وتشغيل نظم معالجة البيانات
- تشغيل نماذج التعلم الآلي (حدثت معظم التغييرات هنا) [جديد]
- حلول ضمان الجودة
تم دمج المقاطع 1 و 2 و 4 و 6 من الإصدار 1 في الإصدار 1 في 1 و 2. كما تم دمج المقاطع 5 و 7 من الإصدار 1 في القسم 4. وتم توسيع القسم 3 من الإصدار 2 ليشمل جميع ميزات التعلم الآلي الجديدة في Google Cloud.
نظرًا لأن هذه التغييرات حدثت مؤخرًا ، لم تتح الفرصة للعديد من المواد التدريبية للتحديث.
ومع ذلك ، يجب أن يكون التعرف على المواد في هذه المقالة كافياً لتغطية 70٪ مما تحتاجه. أود دمج هذا مع بعض الأبحاث الخاصة بك على الأسئلة التالية (تم تقديمها في الإصدار الثاني من الامتحان).
كما ترون ، ركّز آخر تحديث للامتحان على ميزات ML في Google Cloud.
04/29/2019 التحديث : رسالة من مدرس دورة Linux Academy ، Matthew Ulasein.
للاشارة فقط ، نخطط لتحديث دورة مهندس البيانات في Linux Academy لتعكس الاتجاهات الجديدة التي ستبدأ في مكان ما في منتصف / نهاية مايو.
بعد الامتحان
عندما تنجح في الاختبار ، ستحصل فقط على نتيجة سلبية أو سلبية. أنصحك بالسعي لما لا يقل عن 70٪ ، لذلك استهدفت 90٪ كحد أدنى في الاختبارات العملية.
بعد الانتهاء من ذلك ، ستتلقى رمز الاسترداد عن طريق البريد الإلكتروني مع شهادة Google Cloud Professional Data Engineer الرسمية. تهانينا!
يمكنك استخدام رمز الاسترداد في متجر Google Cloud Professional Data Engineer الحصري ،
المليء بالمزاحمة مع swag (
SWAG ). هناك تي شيرتات ، حقائب تحمل على الظهر وأغطية للرأس (قد تختلف عما سيكون في المستودع بحلول الوقت الذي تصل فيه إلى هناك). اخترت هوديي.
الآن أنت معتمد ، يمكنك إظهار مجموعتك من المهارات (رسميًا) والعودة إلى ما تفعله بشكل أفضل ، للتصميم.
نراكم في غضون عامين للذهاب من خلال إعادة التأهيل.
ملاحظة: إذا كان لديك أي أسئلة أو تريد توضيح شيء ما ، فيمكنك العثور على
Twitter و
LinkedIn . يحتوي
YouTube أيضًا على نسخة فيديو من هذه المقالة.
PPS: شكرًا جزيلاً لجميع المعلمين الرائعين في جميع الدورات المذكورة أعلاه وإلى
Max Kelsen لتوفير الموارد والوقت للدراسة والتحضير للامتحان.
وكل من يرغب في معرفة المزيد حول برنامج الدورة التدريبية ، وميزات التنسيق عبر الإنترنت ، والمهارات ، والكفاءات ، والآفاق التي تنتظر الخريجين بعد التدريب ، ندعوك
لفتح اليوم الذي سيعقد اليوم في الساعة 20:00.