قصة لا توصف لمنظمة العفو الدولية

غالبًا ما يتم إخبار تاريخ الذكاء الاصطناعي كيف أصبح تاريخ الآلات تدريجيًا أكثر ذكاءً. لكن العامل البشري يضيع في القصة ، مسألة تصميم الآلات والتدريب ، وكيف تظهر ، وذلك بفضل جهود الرجل ، العقلية والجسدية.

دعنا ندرس هذا التاريخ الإنساني لمنظمة العفو الدولية - كيف ابتكر المبتكرون والمفكرون والعمال وأحيانًا المضاربون خوارزميات يمكنها إعادة إنتاج الفكر والسلوك البشري (أو التظاهر بأنها مستنسخة). يمكن أن تكون فكرة أجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء التي لا تتطلب مشاركة بشرية مثيرة - ولكن التاريخ الحقيقي للأجهزة الذكية يُظهر أن الذكاء الاصطناعي لدينا جيد بقدر ما نحن جيدون.

عندما لعب تشارلز باباج لعبة الشطرنج مع أول ميكانيكي تركي

قد يكون مهندس القرن التاسع عشر الشهير مستوحى من المثال الأول للضجيج حول الذكاء الاصطناعى

في عام 1770 ، في مبنى الإمبراطورة النمساوية ماريا تيريزا ، أظهر المخترع فولفغانغ فون كيمبلن آلة لعب الشطرنج . "الترك" ، كما أطلق كيمبلين على اختراعه ، كان شخصية بشرية بالحجم المنحوت من الأرز [وفقًا لمصادر أخرى - الشمع / تقريبًا. ترجم.] ، مرتديًا ملابسه كممثل للإمبراطورية العثمانية ، جالسًا خلف خزانة خشبية ، وكان على سطحها رقعة شطرنج.

أعلن كيمبلن أن سيارته كانت قادرة على هزيمة أي مجاملة ، وتم قبول هذه الدعوة من قبل أحد مستشاري ماريا تيريزا. فتح Kempelen أبواب الخزانة ، مما يدل على وجود آلية مشابهة لساعة العمل - شبكة معقدة من العتلات والتروس ، ثم أدخل مفتاحًا في السيارة وبدأ تشغيله. جاء الرشاش إلى الحياة ، ورفع يد خشبية لتحريك الرقم الأول. في غضون 30 دقيقة ، هزم خصمه.

جعل تركي ضجة كبيرة. على مدار السنوات العشر المقبلة ، ظهر كيمبلن مع آلة الشطرنج في أوروبا ، حيث هزم العديد من أذكى الأشخاص في ذلك الوقت ، بما في ذلك بنيامين فرانكلين وفريدريك الثاني. بعد وفاة كيمبلين في عام 1804 ، حصل يوهان نيبوموك ميلزيل ، طالب في جامعة ألمانية ومصمم للآلات الموسيقية تابع عروضه في جميع أنحاء العالم ، على توركو.

كان تشارلز باباج ، وهو مهندس بريطاني شهير وعالم رياضيات ، أحد أولئك الذين سُمح لهم بالنظر إلى السيارة بمزيد من التفصيل. في عام 1819 ، لعب Babbage مرتين مع الترك وخسر كلتا المرات. وفقًا للمؤرخ توم ستانداج ، الذي كتب القصة التفصيلية لترك ، شكك باباج في أن الآلة لم تكن آلة ذكية ، ولكنها مجرد خدعة ماكرة ، وأنه كان يختبئ رجلًا يتحكم في تحركات الترك من الداخل.



كان باباج على حق. خلف شاشة الآلية التركية كان ما يلي: استعان كيمبلن وميلزيل بجدتيهما ليجلسا سرا داخل صندوق كبير. يمكن أن يرى جراند ما كان يحدث على السبورة بفضل المغناطيس الذي أعطى صورة طبق الأصل من القطع الموضوعة.

للسيطرة على يد Turk ، استخدم لاعب مخفي جهاز رسم تخطيطي ، وهو نظام من الكتل التي مزامنة حركات يده مع تركي خشبي. قام اللاعب بنقل الرافعة على السبورة المغناطيسية ، وقم بتدويرها لفتح وإغلاق أصابع الترك ، ثم نقل الشكل إلى المكان الصحيح. تحتوي الغرفة التي كان يجلس فيها الجليل على العديد من الألواح المنزلقة وكرسي على عجلات ، يتحرك على قضبان مدهونة ، مما سمح له بالتحرك للأمام والخلف عندما فتح Melzel الصندوق ليراها الجميع.

وعلى الرغم من أن باباج يشتبه في هذه الحيل ، إلا أنه لم يضيع وقته في تعريضه ، مثل العديد من معاصريه. ومع ذلك ، فإن لقائه بترك ، على ما يبدو ، تحديد تفكيره لسنوات عديدة.


طور تشارلز باباج آلة الاختلاف رقم 2 من عام 1847 إلى عام 1849 ، ولكن خلال حياته لم يتم بناؤه.

بعد فترة وجيزة ، بدأ العمل على آلة حاسبة ميكانيكية تلقائية تسمى " آلة الفرق " ، والتي كان ينوي استخدامها لإنشاء جداول لوغاريتمية خالية من الأخطاء. احتوى التصميم الأول للماكينة ، والتي يمكن أن تزن 4 أطنان ، على 25000 مكون معدني. في ثلاثينيات القرن التاسع عشر ، تخلى عنها ، وشرع في العمل على آلية أكثر تعقيدًا ، "الجهاز التحليلي". كان لديها "مستودع" و "مطحنة" تعمل كذاكرة ومعالج ، بالإضافة إلى القدرة على تفسير تعليمات البرنامج الموجودة على بطاقات المثقوبة.

في البداية ، أمل باباج في أن تعمل الآلة التحليلية ببساطة كنسخة محسّنة من الفرق. لكن رفيقه ، Ada Lovelace ، أدرك أن قابلية برمجة الآلة تسمح لها بالعمل في وضع أكثر عمومية. وذكرت أن مثل هذه الآلة ستنشئ نوعًا جديدًا من "العلوم الشعرية" ، وسيقوم علماء الرياضيات بتدريب الآلة على أداء المهام من خلال برمجتها. حتى أنها تنبأت بأن الآلة ستكون قادرة على تأليف "أعمال موسيقية علمية معقدة".


آدا لوفليس وتشارلز باباج

وافق باباج في النهاية مع لوفليس ، وتخيل كيف أن إمكانات آلة متعددة الأغراض ، قادرة على ليس فقط طحن الأرقام ، يمكن أن تغير العالم. بطبيعة الحال ، عادت أفكاره للقاء الترك. في عام 1864 ، كتب في يوميات عن رغبته في استخدام "سجل ميكانيكي" لحل المشاكل الجديدة تمامًا. "بعد تفكير جاد ، في اختباري ، اخترت آلة الماكرة التي يمكن أن تلعب لعبة فكرية بنجاح ، مثل لعبة الشطرنج."

على الرغم من أنه من الناحية الفنية ، فإن جهاز Turk و Babbage غير مرتبطان بأي شكل من الأشكال ، إلا أن احتمال وجود ذكاء آلي متجسد في تحريف von Kempelen يبدو أنه ألهم Babbage بالتفكير في السيارات في ضوء جديد تمامًا. كما كتب رفيقه لاحقًا ، ديفيد بروستر: "هذه الألعاب الأوتوماتيكية ، التي كانت ذات مرة مسلية ، تشارك الآن في زيادة قدرات وتطوير نوع الحضارة لدينا".

يعد اجتماع باباج مع الترك في بداية التاريخ الحسابي بمثابة تذكير بأن الضجيج والابتكار يسيران جنبًا إلى جنب. لكنه يعلمنا شيئًا آخر: المعلومات الاستخباراتية التي تنسب إلى الآلات تعتمد دائمًا على إنجازات بشرية خفية.

غير مرئية المبرمجين الإناث الكمبيوتر ENIAC

الأشخاص الذين يديرون ENIAC بالكاد حصلوا على اعتراف

مارلين فيسكوف (يسار) وروث ليخترمان كانتا مبرمجتان من ENIAC

في 14 فبراير 1946 ، اجتمع الصحفيون في كلية مور الهندسية في جامعة بنسلفانيا لمشاهدة عرض توضيحي مفتوح لأحد أجهزة الكمبيوتر الرقمية الإلكترونية العامة الأولى في العالم: ENIAC (التكامل الإلكتروني الرقمي والكمبيوتر).

كان آرثر بيركس ، عالم الرياضيات وكبير مهندسي فريق ENIAC ، مسؤولاً عن عرض قدرات الجهاز. أولاً ، طلب من الكمبيوتر إضافة 5000 رقم ، وقد تم ذلك في ثانية واحدة. ثم أوضح كيف يمكن للآلة حساب مسار القذيفة بشكل أسرع من القذيفة نفسها التي تحتاج إلى الطيران من بندقية إلى الهدف.

دهش الصحفيون. بدا لهم أن بوركس كان بحاجة فقط للضغط على زر ، وستأتي السيارة إلى الحياة من أجل الاعتماد في بضع لحظات على ما استغرقه الناس أيامًا للقيام به.

ما لم يعرفوه أو ما الذي كان مخفياً خلال العرض هو أنه وراء الذكاء الواضح للآلة ، كان العمل الجاد والمتقدم لفريق من المبرمجين يتألف من ست نساء عملن سابقًا في "أجهزة الكمبيوتر".


تعمل Betty Jennings (يسار) و Francis Bilas مع لوحة التحكم الرئيسية ENIAC

وُلدت خطة بناء آلة قادرة على حساب مسار القذائف في السنوات الأولى من الحرب العالمية الثانية. عملت مدرسة مور للهندسة مع مختبر أبحاث البالستية (BRL) ، حيث قام فريق مكون من 100 من "الآلات الحاسبة البشرية" المدربة بحساب طاولات المدفعية اليدوية.

تتطلب المهمة مستوى جيدًا من المعرفة في الرياضيات ، بما في ذلك القدرة على حل المعادلات التفاضلية غير الخطية والمحللات التفاضلية وقواعد الشريحة . ولكن في الوقت نفسه ، اعتبرت الحسابات من الأعمال الكتابية ، وهي مهمة شاقة للغاية بالنسبة للمهندسين الذكور. لذلك ، عينت BRL نساء - معظمهن من الحاصلات على شهادات جامعية وميلاً للرياضيات - لهذا المنصب.

على مدار الحرب ، كانت القدرة على التنبؤ بمسار الرحلة للقذائف مرتبطة بشكل متزايد بالإستراتيجية العسكرية ، وكانت مطالب BRL تتطلب نتائج متزايدة.

في عام 1942 ، كتب الفيزيائي جون موشلي مذكرة تقترح إنشاء آلة حاسبة إلكترونية قابلة للبرمجة للأغراض العامة يمكنها أتمتة العمليات الحسابية. بحلول يونيو 1943 ، تلقى موشلي ، مع المهندس ج. بريسبر إيكيرت ، تمويلًا لبناء ENIAC.


J. Presper Eckert ، John Mouchley ، Betty Jean Jennings و Herman Goldstein أمام ENIAC

كان الهدف من الكمبيوتر الإلكتروني هو استبدال المئات من أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالأشخاص من BRL ، بالإضافة إلى زيادة سرعة وكفاءة الحوسبة. ومع ذلك ، أدركت Mauchly و Eckert أن أجهزتهم الجديدة ستحتاج إلى برمجة لحساب المسارات باستخدام البطاقات المثقبة ، باستخدام التكنولوجيا التي كانت IBM تستخدمها في أجهزتها لعدة عقود.

اقترح أديل وهيرمان جولدشتاين ، الزوجان اللذان أشرفا على عمل الآلات الحاسبة البشرية في BRL ، أنه ينبغي إشراك أقوى علماء الرياضيات من فريقهم في هذا العمل. اختاروا ستة - كاثلين ماكنولتي ، وفرانسيس بيلاس ، وبيتي جين جينينغز ، وروث ليخترمان ، وإليزابيث شنايدر ، ومارلين فيسكوف - وقاموا بترقيتهم من الآلات الحاسبة البشرية إلى المشغلين.


تعمل إليزابيث بيتي شنايدر لصالح ENIAC

كانت مهمتهم الأولى هي التعرف على ENIAC بدقة. لقد درسوا رسومات الآلة لفهم الدوائر الإلكترونية والمنطق والهيكل المادي. كان هناك شيء لتتعلمه: وحش 30 طن احتل حوالي 140 متر مربع. م ، وتستخدم أكثر من 17000 أنابيب إلكترونية ، و 70،000 مقاومات ، و 10،000 مكثف ، و 1500 مرحلات ، و 6000 مفتاح يدوي. كان فريق من ستة مشغلين مسؤولين عن إعداد وتثبيت الجهاز لإجراء عمليات حسابية معينة ، والعمل مع المعدات التي تقدم بطاقات مثقوبة ، والبحث عن الأخطاء في العمل. لهذا ، كان على المشغلين أحيانًا الصعود داخل الماكينة واستبدال مصباح أو أسلاك إلكترونية فاشلة.

لم يكن لدى ENIAC وقت للانتهاء في الوقت المحدد لحساب رحلة القذائف أثناء الحرب. ولكن سرعان ما استخدمت قوتها جون فون نيومان لحساب الانصهار النووي. هذا يتطلب استخدام أكثر من مليون بطاقات لكمة. اعتمد الفيزيائيون من لوس ألاموس اعتمادًا كليًا على مهارات برمجة المشغلين ، لأنهم كانوا يعرفون فقط كيفية التعامل مع هذا العدد الكبير من العمليات.


مبرمج ENIAC كاثلين ماكنولتي

ومع ذلك ، لم تحظى مساهمة المبرمات الإناث إلا بقدر ضئيل من التقدير أو الشكر. على وجه الخصوص ، لأن برمجة الجهاز كانت لا تزال مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالحسابات اليدوية ، وبالتالي لم تعتبر مهمة مهنية مناسبة تمامًا للنساء فقط. ركز المهندسون والفيزيائيون البارزون على تطوير الحديد وخلقه ، الأمر الذي اعتبروه أكثر أهمية لمستقبل أجهزة الكمبيوتر.

لذلك ، عندما تم تقديم ENIAC أخيرًا إلى الصحافة في عام 1946 ، بقيت ست نساء من المشغلات مختبئات عن الأنظار العامة. كان فجر الحرب الباردة يقترب ، وأظهر الجيش الأمريكي بفارغ الصبر تفوقه التكنولوجي. يمثل المهندسون ENIAC كآلة ذكية مستقلة ذاتيا ، ورسموا صورة للتميز التكنولوجي ، يختبئون العمالة البشرية التي تم استخدامها.

نجحت التكتيكات ، وأثرت على التغطية الإعلامية لعمل أجهزة الكمبيوتر في العقود التالية. في أخبار ENIAC المنتشرة في جميع أنحاء العالم ، احتلت السيارة التركيز الرئيسي وحصلت على بعض الصفات مثل "الدماغ الإلكتروني" و "المعالج" و "الدماغ الآلي من صنع الإنسان".

كان العمل الشاق والمضني لستة من المشغلات الزحف داخل السيارة ، واستبدال الأسلاك والمصابيح حتى تتمكن الماكينة من أداء أعمالها "المعقولة" خفيفًا للغاية.

لماذا أراد آلان تورينج الذكاء الاصطناعي لارتكاب الأخطاء

العصمة والذكاء ليست هي الشيء نفسه.

في عام 1950 ، في مطلع العصر الرقمي ، نشر آلان تورينج مقالًا سيصبح لاحقًا أشهر أعماله ، " آلات الحوسبة والعقل " ، والتي طرح فيها السؤال : "هل تستطيع الآلات التفكير؟"

بدلاً من محاولة تحديد مفاهيم "الآلة" و "التفكير" ، يصف تورينج طريقة مختلفة لإيجاد إجابة لهذا السؤال ، مستوحاة من لعبة صالون العصر الفيكتوري - التقليد. وفقًا لقواعد اللعبة ، يتحدث رجل وامرأة في غرف مختلفة مع بعضهما البعض ، ويمرران الملاحظات عبر وسيط. يحتاج الوسيط ، الذي يلعب دور القاضي أيضًا ، إلى تخمين أي منهم رجل وأي امرأة ، ومهمته معقدة بسبب حقيقة أن الرجل يحاول تقليد امرأة.

مستوحاة من هذه اللعبة ، طور تورنج تجربة تفكير تم فيها استبدال أحد المشاركين بجهاز كمبيوتر. إذا كان من الممكن برمجة جهاز كمبيوتر لتشغيل المحاكاة بشكل جيد بحيث لا يمكن للقاضي معرفة ما إذا كان يتحدث عن جهاز أو شخص ، فسيكون من الحكمة الاستنتاج ، كما يقول تورينج ، بأن الجهاز لديه ذكاء.

أصبحت تجربة التفكير هذه معروفة باسم اختبار تورينج ، وما زالت حتى يومنا هذا واحدة من أكثر الأفكار المثيرة للجدل والمثيرة للجدل في الذكاء الاصطناعى. إنه لا يفقد جاذبيته ، لأنه يقدم إجابة لا لبس فيها على سؤال فلسفي للغاية: "هل تستطيع الآلات التفكير؟" إذا نجح الكمبيوتر في اختبار تورينج ، فإن الجواب هو نعم. كما كتب الفيلسوف دانييل دينيت ، كان من المفترض أن يوقف اختبار تورينج النقاش الفلسفي. "بدلاً من الجدل بلا نهاية حول طبيعة وجوهر التفكير ،" يكتب دينيت ، "لماذا لا نتفق على أنه مهما كانت هذه الطبيعة ، فكل شيء يمكنه اجتياز هذا الاختبار بلا شك."

ومع ذلك ، تكشف قراءة أكثر شمولاً لأعمال تورينج عن تفاصيل بسيطة تقدم القليل من الغموض في الاختبار ، مما يشير إلى أنه ربما لم يكن تورينج يعني اختبارًا عمليًا لآلة الذكاء ، ولكنه استفزاز فلسفي.

في جزء واحد من الورقة ، يقدم Turing محاكاة لما قد يبدو عليه الاختبار باستخدام جهاز كمبيوتر ذكي وهمي للمستقبل. يسأل الشخص الأسئلة ، ويجيب الكمبيوتر.

س: يرجى كتابة السوناتة حول الجسر فوق القلعة.

ج: أنا مجبر على الرفض. لم أحصل على شعر أبداً.

س: أضف 34957 و 70764.

ج: (الجواب بعد توقف مؤقت لمدة 30 ثانية): 105621.

س: هل تلعب لعبة الشطرنج؟

ج: نعم.

س: يقف الملك على e1 ؛ ليس لدي أرقام أخرى. ملكك في e3 والرخ في a8. حركتك. كيف ستذهب؟

O: (بعد التفكير في خمس عشرة ثانية): La1 ، حصيرة.

في هذه المحادثة ، ارتكب الكمبيوتر خطأ في الحساب. سيكون العدد الحقيقي للأرقام هو 105721 ، وليس 105621. من غير المرجح أن يكون تورينج ، عالم الرياضيات الرائع ، قد صنعه بطريق الخطأ. بدلا من ذلك ، هو بيضة عيد الفصح للقارئ اليقظة.

في مكان آخر من المقال ، يبدو أن تورينج يشير إلى أن هذا الخطأ هو خدعة مبرمج مصممة لخداع القاضي. فهم تورينج أنه إذا رأى القراء اليقظون لإجابات الكمبيوتر خطأً ، فسيقررون أنهم يتحدثون إلى شخص ما ، على افتراض أن الجهاز لن يرتكب مثل هذا الخطأ. كتب تورينج أن الآلة يمكن برمجتها "لتضمين الأخطاء عمدا في الإجابات ، المصممة لإرباك المحقق".

وإذا كانت فكرة استخدام الأخطاء للتلميح إلى العقل البشري يصعب فهمها في الخمسينيات ، فقد أصبحت اليوم ممارسة تصميم للمبرمجين الذين يعملون في معالجة اللغة الطبيعية. على سبيل المثال ، في يونيو 2014 ، أصبح chatbot Zhenya Gustman أول كمبيوتر يجتاز اختبار تورينج. ومع ذلك ، أشار النقاد إلى أن Zhenya لم يتمكن من فعل ذلك إلا بفضل الخدعة المضمّنة: فقد تظاهر بأنه صبي في الثالثة عشر من عمره وله الإنجليزية وليست لغته الأم. هذا يعني أن أخطائه في بناء الجملة والقواعد النحوية ، فضلاً عن المعرفة غير الكاملة ، تُنسب خطأً إلى السذاجة وعدم النضج ، بدلاً من عدم القدرة على معالجة اللغات الطبيعية.

وبالمثل ، بعد أن ضرب مساعد صوت Google Duplex الجمهور بوقف مؤقت للمحادثة واستخدام الأصوات التي تملأها ، أشار الكثيرون إلى أن هذا السلوك لم يكن نتيجة تفكير النظام ، ولكنه كان إجراء مبرمجًا خصيصًا لمحاكاة عملية التفكير البشري.

كلتا الحالتين تنفذ فكرة تورينج بأن أجهزة الكمبيوتر يمكن صنعها على وجه التحديد لارتكاب الأخطاء من أجل إقناع شخص ما. مثل تورينج ، فهم المبرمجان Zhenya Gustman و Duplex أن التقليد السطحي للعيوب الإنسانية يمكن أن يخدعنا.

ربما لا يقيم اختبار تورينج وجود عقل الآلة ، ولكن استعدادنا للنظر فيها معقول. كما قال تورينج نفسه: "فكرة العقل في حد ذاته هي أكثر عاطفية من الرياضيات.إلى أي مدى نعتبر أن سلوك شيء ما معقول لا يتم تحديده حسب الحالة الذهنية والمهارات الخاصة بنا أكثر من خصائص الكائن المعني ".

وربما ، ليس العقل مادة معينة يمكن برمجتها بواسطة الآلة - والتي ، على ما يبدو ، كان تورينج قد وضع في الاعتبار - ولكنها ميزة تتجلى من خلال التفاعل الاجتماعي.

DARPA الحالم تهدف إلى الذكاء السيبراني

قدم جوزيف كارل روبنيت ليكلايدر مقترحات لإنشاء "تعايش بين الإنسان والآلة" ، مما أدى إلى اختراع الإنترنت

10:30 29 1969 - , , SDS Sigma 7 , , -.

: «LO».

«LOGIN», , , ARPANET, , .

-. , ARPANET , .

أصبح Liklider ، الذي حصل على تعليم نفسي ، مهتمًا بأجهزة الكمبيوتر في أواخر الخمسينيات من القرن الماضي ، ويعمل في شركة استشارية صغيرة. لقد كان مهتمًا بكيفية تعزيز هذه الآلات للعقل المشترك للإنسانية ، وبدأ في إجراء البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة. بعد دراسة الأدبيات الموجودة آنذاك ، اكتشف أن المبرمجين يعتزمون "تعليم" الآلات لأداء إجراءات معينة لشخص ما ، مثل لعب الشطرنج أو ترجمة النصوص ، علاوة على ذلك ، بكفاءة وجودة أكبر من الناس.

لم يتطابق مفهوم الذكاء الآلي مع Liklider. من وجهة نظره ، كانت المشكلة أن النموذج الحالي يعتبر الناس والآلات مخلوقات مكافئة فكريًا. ومع ذلك ، اعتقد Liklider أنه في الواقع ، يختلف الأشخاص والآلات اختلافًا جذريًا في قدراتهم المعرفية ونقاط القوة لديهم. يعمل الأشخاص بشكل جيد مع بعض المهام المعقولة - مثل الإبداع أو الحكم - وأجهزة الكمبيوتر مع الآخرين ، مثل تخزين البيانات ومعالجتها بسرعة.

بدلاً من إجبار أجهزة الكمبيوتر على محاكاة الأنشطة الفكرية للأشخاص ، اقترح Liklider تعاون الأشخاص والآلات ، حيث يستخدم كل جانب نقاط القوة الخاصة به. اقترح أن تحول مثل هذه الاستراتيجية من المسابقات (مثل لعب الشطرنج بأجهزة الكمبيوتر) إلى أشكال غير مسبوقة من النشاط الفكري.

في عام 1960 " تعايش الآلة والإنسان"لقد وصف ليكلايدر هذه الفكرة." آمل أن يتم قريباً ربط الدماغ البشري وأجهزة الكمبيوتر ببعضهما البعض بشكل وثيق ، وأن تكون الشراكة الناتجة قادرة على التفكير كما لو لم يكن بمقدور المخ ، ومعالجة البيانات بطريقة لم تعالجها الآلات الحديثة بالنسبة إلى Lyclyder ، كان أحد الأمثلة الواعدة لمثل هذا التعايش هو نظام من أجهزة الكمبيوتر ، ومعدات الشبكات ، والمشغلين البشر ، المعروف باسم "البيئة الأرضية شبه الآلية" ، أو SAGE ، والتي افتتحت قبل عامين لتتبع الحركة الجوية. من مساحة الولايات المتحدة.

في عام 1963 ، حصل Liklider على وظيفة كمدير لقسم مشاريع الأبحاث المتقدمة (التي كانت تسمى آنذاك ARPA ، والآن - DARPA) ، حيث أتيحت له الفرصة لتنفيذ بعض أفكاره. على وجه الخصوص ، كان مهتمًا بتطوير وتنفيذ ما أسماه أولاً " شبكة الكمبيوتر بين المجرات ".

جاءت الفكرة إليه عندما أدرك أنه في ARPA كان من الضروري ابتكار طريقة فعالة لتحديث البيانات المتعلقة بلغات البرمجة والبروتوكولات التقنية ، والتي يمكن الوصول إليها من قبل فرق منتشرة بعيدًا عن بعضها البعض ، وتتألف من أشخاص وآلات. كان حل هذه المشكلة هو وجود شبكة اتصالات تجمع هذه الفرق على مسافات طويلة. كانت مشاكل دمجها في شبكة مماثلة للمشاكل التي فكر فيها كتاب الخيال العلمي ، كما أشار في مذكرة تصف هذا المفهوم : "كيف تبدأ التواصل بين كائنات ذكية لا علاقة لها ببعضها البعض تمامًا؟"


Liklider ، أستاذ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، وطالبه جيف هاريس

غادر Liklider ARPA قبل بدء تشغيل برنامج التطوير لهذه الشبكة. لكن خلال السنوات الخمس المقبلة ، أصبحت أفكاره الرفيعة جزءًا لا يتجزأ من تطوير ARPANET. ومع تحول ARPANET إلى ما نعرفه اليوم باسم الإنترنت ، بدأ البعض يرون أن هذه الطريقة الجديدة للاتصال هي تعاون بين الكيانات البشرية والتكنولوجية ، وهو تعايش يتصرف في بعض الأحيان ، كما قال عالم الإنترنت السويدي فرانسيس هايلين. مثل "الدماغ العالمي".

اليوم ، تستند العديد من الاختراقات المهمة في تطبيق التعلم الآلي إلى العمل المشترك للأشخاص والآلات. على سبيل المثال ، تبحث صناعة الشحن بشكل متزايد عن طرق للسماح للسائقين البشرية وأنظمة الحوسبة باستخدام نقاط قوتهم لتحسين كفاءة التسليم. أيضًا ، في مجال النقل ، طور نظام Uber نظامًا يُعطى فيه الأشخاص مهام تتطلب مهارات قيادة جيدة ، مثل الدخول والخروج من الطريق السريع ، والسيارات بها ساعات من القيادة الروتينية على الطريق السريع.

على الرغم من أن هناك العديد من الأمثلة الأخرى على تعايش الإنسان والآلة ، إلا أن الميل الثقافي إلى تخيل العقل الآلي باعتباره حاسوبًا فائقًا منفصلاً له عقل على مستوى الإنسان لا يزال قوياً بما يكفي. ولكن في الواقع ، لقد حان مستقبل cyborgs ، الذي تخيله Liklider ، بالفعل: نحن نعيش في عالم من التعايش بين الآلات والأشخاص ، والذي وصفه بأنه "العيش معًا على اتصال وثيق ، أو حتى في اتحاد كائنين مختلفين". بدلاً من التركيز على الخوف من استبدال السيارات بالسيارات ، تذكرنا تراث Liklider بإمكانيات العمل معهم.

ظهر التحيز الحسابي في الثمانينات

في كلية الطب ، ظنوا أن برنامج الكمبيوتر من شأنه أن يجعل عملية قبول الطلاب أكثر صدقًا ، لكنه اتضح عكس ذلك

في 1970s ، الدكتور جوفري فرانكلين من كلية الطب في سانت بدأ جورج في لندن بكتابة خوارزمية لإسقاط الطلبات للمتقدمين.

في ذلك الوقت ، تم فحص ثلاثة أرباع الأشخاص البالغ عددهم 2500 الذين قدموا طلبات تمهيدية سنويًا من قبل أشخاص خاصين قاموا بتقييم طلبهم المكتوب ، ونتيجة لذلك لم يصل المتقدمون إلى مرحلة المقابلة. ما يقرب من 70 ٪ من الناس الذين أكملوا التسرب الأولي المسجلين في كلية الطب. لذلك ، كان الفحص الأولي مرحلة بالغة الأهمية.

كان فرانكلين نائب العميد وتعامل أيضًا مع الطلبات. تطلبت قراءة التطبيقات اختراقًا للوقت ، وبدا له أنه يمكن أتمتة هذه العملية. درس أسلوب التسرب الطلابي الذي استخدمه هو وشهادات التصديق الأخرى ، ثم كتب برنامجًا ، كما قال ، "يحاكي سلوك تصديق الأشخاص".

كان الدافع الرئيسي لشركة Franglen هو زيادة كفاءة عملية التبني ، كما أعرب عن أمله في أن تؤدي خوارزمية هذا إلى القضاء على الجودة غير المتسقة لعمل الموظفين. وأعرب عن أمله في أنه من خلال نقل هذه العملية إلى النظام الفني ، سيكون من الممكن تحقيق نفس التقييم تمامًا لجميع المتقدمين وإنشاء عملية انسحاب صادقة.

في الواقع ، تحول كل شيء في الاتجاه المعاكس.

أكمل فرانكلين خوارزمية في عام 1979. في تلك السنة ، تم فحص طلبات المتقدمين في وقت واحد بواسطة جهاز كمبيوتر وأشخاص. وجد فرانكلين أن نظامه يتفق مع تقييمات المقيّمين في 90-95 ٪ من الحالات. قررت الإدارة أن هذه الأرقام تسمح باستبدال المسؤولين بخوارزمية. بحلول عام 1982 ، بدأ تقييم جميع الطلبات الأساسية للالتحاق بالمدرسة.

بعد بضع سنوات ، كان بعض أعضاء هيئة التدريس قلقين من قلة التنوع بين الطلاب الذين التحقوا. لقد أجروا تحقيقًا داخليًا في برنامج Franglen ووجدوا بعض القواعد التي قيّمت المتقدمين للعوامل التي تبدو غير مرتبطة مثل مكان الميلاد أو الاسم. ومع ذلك ، أقنع فرانكلين اللجنة بأن هذه القواعد قد تم جمعها بناءً على جمع البيانات عن أعمال المصدقين ، ولم تؤثر بشكل كبير على العينة.

في ديسمبر 1986 ، علم محاضران في المدرسة بهذا التحقيق الداخلي وذهبا إلى لجنة المساواة العرقية البريطانية. أخبروا اللجنة أن لديهم سبب للاعتقاد بأن برنامج الكمبيوتر كان يستخدم للتمييز السري ضد النساء والأشخاص الملونين.

بدأت اللجنة التحقيق. تم اكتشاف أن الخوارزمية فصلت المرشحين عن القوقازيين وغير الأوروبيين ، بناءً على أسمائهم وأماكن ميلادهم. إذا لم تكن أسمائهم أوروبية ، فذهبوا إليهم بطرح. مجرد وجود اسم غير أوروبي يطرح 15 نقطة من المبلغ الإجمالي لمقدم الطلب. ووجدت اللجنة أيضًا أنه تم التقليل من أهمية النساء بمعدل 3 نقاط. بناءً على هذا النظام ، تم رفض ما يصل إلى 60 طلبًا يوميًا.

في ذلك الوقت ، كان التمييز العنصري والجنساني قويًا جدًا في الجامعات البريطانية - وسانت تم القبض على جورج في هذا فقط لأنها أوكلت هذا التحيز إلى برنامج كمبيوتر. نظرًا لأنه كان يمكن القول أن الخوارزمية أدناه صنفت النساء والأشخاص الذين يحملون أسماء غير أوروبية ، تلقت اللجنة أدلة قوية على التمييز.

اتهمت كلية الطب بالتمييز ، لكنها انطلقت بسهولة تامة. في محاولة لتعديل ، اتصلت الكلية بأشخاص يمكنهم التمييز ضدهم بشكل غير قانوني ، وتم عرض ثلاثة من المتقدمين المرفوضين على التعليم. لاحظت اللجنة أن المشكلة في كلية الطب ليست تقنية فحسب ، بل هي مشكلة ثقافية أيضًا. اعتبر الكثير من الموظفين أن خوارزمية الفرز هي الحقيقة المطلقة ، ولم يضيعوا الوقت في فهم كيفية فرز المتقدمين.

على مستوى أعمق ، من الواضح أن الخوارزمية تدعم المفاهيم المسبقة الموجودة بالفعل في نظام القبول. بعد كل شيء ، فحص فرانكلين السيارة بمساعدة من الناس ووجد مصادفة 90-95 ٪. ومع ذلك ، من خلال ترميز التمييز الذي كان مصدقي الشهادة في الجهاز ، كفل تكرارًا لا نهاية له لهذا التحيز.

قضية التمييز في سانت حصل جورج على الكثير من الاهتمام. ونتيجة لذلك ، حظرت اللجنة إدراج معلومات عن العرق والعرق في طلبات المتقدمين. ومع ذلك ، فإن هذه الخطوة المتواضعة لم توقف انتشار التحيز الحسابي.

يتم نشر أنظمة اتخاذ القرارات الحسابية بشكل متزايد في المناطق ذات درجة عالية من المسؤولية ، على سبيل المثال ، في الرعاية الصحية والعدالة الجنائية ، كما أن التكرار ، وكذلك تعزيز التحيز الاجتماعي القائم ، المنبثق عن البيانات التاريخية ، مصدر قلق بالغ. في عام 2016 ، كشف مراسلو ProPublica أن البرنامج المستخدم في الولايات المتحدة للتنبؤ بالجرائم المستقبلية كان متحيزًا ضد الأميركيين الأفارقة. كشفت الباحثة Joy Bulamvini في وقت لاحق أن برنامج التعرف على الوجوه من Amazon هو أكثر خطأ لدى النساء السود.

على الرغم من أن تحيز الماكينة أصبح بسرعة أكثر المواضيع التي يتم الحديث عنها في الذكاء الاصطناعى ، إلا أن الخوارزميات لا تزال تعتبر كائنات رياضية غامضة لا يمكن إنكارها وتنتج نتائج معقولة وغير متحيزة. وكما تقول الناقدة لمنظمة العفو الدولية ، كيت كراوفورد ، فقد حان الوقت للاعتراف بأن الخوارزميات هي "إبداعات بشرية" وترث تحيزنا. غالبًا ما تخفي الأسطورة الثقافية لخوارزمية لا يمكن إنكارها هذه الحقيقة: إن الذكاء الاصطناعي الخاص بنا جيد كما نحن.

كيف دفعت أمازون الأتراك الميكانيكية إلى آلة

يشبه العمال الرقميون غير المرئيون اليوم الرجل الذي حكم الترك الميكانيكي في القرن الثامن عشر

في مطلع الألفية ، بدأت أمازون في توسيع خدماتها إلى ما بعد بيع الكتب. مع تزايد عدد فئات المنتجات المختلفة على موقع الشركة على الويب ، كان من الضروري التوصل إلى طرق جديدة لتنظيمها وتصنيفها. جزء من هذه المهمة كان إزالة عشرات الآلاف من المنتجات المكررة التي تظهر على الموقع.

حاول المبرمجون إنشاء برنامج يمكنه تلقائيًا إزالة التكرارات. بدا تعريف وحذف الكائنات مهمة بسيطة متاحة للجهاز. ومع ذلك ، استسلم المبرمجون قريبًا ، واصفين مهمة معالجة البيانات بأنها " مستحيلة ". لمهمة تنطوي على القدرة على ملاحظة التناقضات الطفيفة أو أوجه التشابه في الصور والنصوص ، كان مطلوبا الذكاء البشري.

واجهت أمازون مشكلة. كانت إزالة المنتجات المكررة تافهة للناس ، ولكن كمية كبيرة من العناصر تتطلب عمالة كبيرة. إن إدارة العمال المشاركين في إحدى هذه المهام لن تكون تافهة.

جاء مدير الشركة Venki Harinarayan مع الحل. تصف براءة اختراعه "تعاون الحوسبة المختلطة بين البشر والآلات" التي تقسم المهمة إلى أجزاء صغيرة ومهام فرعية وتوزعها عبر شبكة من الموظفين البشريين.

إذا تم حذف التكرارات ، فيمكن للكمبيوتر الرئيسي تقسيم موقع Amazon على أقسام صغيرة - على سبيل المثال ، 100 صفحة من الفتاحات - وإرسال أقسام إلى أشخاص على الإنترنت. ثم احتاجوا إلى تحديد التكرارات داخل هذه الأقسام وإرسال قطع الألغاز مرة أخرى.

يوفر النظام الموزع ميزة هامة: لم يكن على الموظفين أن يتراكموا في مكان واحد ، بل يمكنهم أداء مهامهم الفرعية على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم ، أينما كانوا ، وكلما أرادوا. في الواقع ، توصلت Harinarayan إلى وسيلة فعالة لتوزيع العمل من ذوي المهارات المنخفضة ، ولكن من الصعب أتمتة العمل ، عبر شبكة واسعة من الأشخاص الذين يمكنهم العمل بالتوازي.

تبين أن هذه الطريقة فعالة للغاية بالنسبة للعمل الداخلي للشركة ، بحيث قرر جيف بيزوس بيع النظام كخدمة إلى أطراف ثالثة. حول بيزوس تقنية Harinarayan إلى سوق للعمال. هناك ، يمكن للمؤسسات التي لديها مهام كانت سهلة للناس (ولكن يصعب على الروبوتات) إيجاد شبكة من العمال المستقلين الذين يؤدون هذه المهام مقابل رسوم رمزية.

هذه هي الطريقة التي ظهرت بها شركة Amazon Mechanical Turk أو mTurk . بدأت الخدمة في عام 2005 ، وبدأت قاعدة المستخدمين تنمو بسرعة. بدأت الشركات والباحثون حول العالم في تحميل ما يسمى "مهام الذكاء البشري" على المنصة ، مثل فك تشفير الصور الصوتية أو وضع العلامات. تم تنفيذ المهام من قبل مجموعة دولية ومجهولة من العمال مقابل رسوم رمزية (اشتكى موظف محبط من أن متوسط ​​الأجر كان 20 سنت).

يشير اسم الخدمة الجديدة إلى آلة لعب الشطرنج في القرن الثامن عشر ، وهي لعبة الترك الميكانيكية ، التي ابتكرها رجل الأعمال الصغير فولفغانغ فون كيمبلين. ومثلما حدث في هذه الأتمتة المزيفة ، التي كان يوجد داخلها شخص يلعب لعبة الشطرنج ، تم تصميم منصة mTurk لإخفاء العمالة البشرية. بدلاً من الأسماء ، يكون لعمال المنصة أرقام ، والتواصل بين صاحب العمل والعامل خالٍ من التخصيص. أطلق بيزوس نفسه على هؤلاء العمال اللاإنسانيين " الذكاء الاصطناعي الاصطناعي ".

اليوم ، تعد mTurk سوقًا مزدهرة تضم مئات الآلاف من الموظفين من جميع أنحاء العالم. على الرغم من أن النظام الأساسي يوفر مصدر دخل للأشخاص الذين قد لا يستطيعون الوصول إلى أعمال أخرى ، إلا أن ظروف العمل هناك مشكوك فيها للغاية. يجادل بعض النقاد بأنه من خلال إخفاء العمال وفصلهم عن العمل ، تعمل أمازون على تسهيل العمل. في ورقة بحث من ديسمبر 2017 ، وجد أن متوسط ​​راتب الموظف حوالي 2 دولار في الساعة ، وفقط 4 ٪ من الموظفين يكسبون أكثر من 7.25 دولار في الساعة.

ومن المثير للاهتمام ، أصبحت mTurk خدمة مهمة لتطوير التعلم الآلي. في برنامج MO ، تصدر مجموعة كبيرة من البيانات تتعلم البحث عن الأنماط واستخلاص النتائج. غالبًا ما يستخدم عمال MTurk لإنشاء هذه المجموعات وترميزها ، ويبقى دورهم في تطوير MO في الظل.

تتوافق الديناميكية بين مجتمع الذكاء الاصطناعى و mTurk مع تلك التي كانت موجودة على مدار تاريخ العقل الآلي. نحن نعجب بسهولة بظهور "الآلات الذكية" المستقلة ، متجاهلين أو نخفي عمداً العمل البشري الذي يخلقها.

ربما يمكننا أن نتعلم من تصريحات إدغار آلان بو . عندما درس الميكانيكي الترك فون كيمبلين ، لم يستسلم لهذا الوهم. وبدلاً من ذلك ، تساءل عما كان عليه الحال بالنسبة للاعب الشطرنج الخفي أن يجلس داخل هذا الصندوق ، "مضغوطًا" بين التروس والرافعات في "وضع مؤلم وغير طبيعي".

في الوقت الحالي ، عندما تبرز عناوين الصحف حول اختراقات الذكاء الاصطناعى في مجال الأخبار ، من المهم أن نتذكر نهج بو الرصين. قد يكون الأمر مثيرًا للغاية - وإن كان خطيرًا - أن نستسلم للضجيج حول الذكاء الاصطناعى وأن تحافظ أفكارك على الآلات التي لا تتطلب مجرد بشر. ومع ذلك ، مع النظر بعناية ، سوف تكون قادرا على رؤية آثار العمل البشري.