وراء ظهر ثورة الذكاء الاصطناعى ، نمت طبقة أقل من العمال ، غير مرئية بالنسبة لمعظمنا: الآلاف من الأشخاص ذوي الأجور المنخفضة في الولايات المتحدة وحول العالم الذين قاموا بعناية بتحليل ملايين القطع من البيانات والصور ، مما ساعد على ملء خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية. يصفهم النقاد بـ "الأقنان الجدد".
لماذا هو مهم: هؤلاء العمال - الأشخاص الذين يقومون بترميز البيانات حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم ما يبحثون عنه - بدأوا في جذب اهتمام الباحثين الاجتماعيين وغيرهم من الخبراء. يقول الأخيرون إن هؤلاء "الخربشة" يمكن أن يفسروا جزئيًا على الأقل لغز عدم المساواة في الدخل الأمريكي - وربما كيفية حلها.
السياق: نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يعرف كل شيء ، لكنه ليس صحيحًا تمامًا. الذكاء الاصطناعى في الآلات ذاتية القيادة ، على سبيل المثال ، على أساس أجهزة الاستشعار ، يمكن أن تلتقط صورًا مفصلة بشكل خيالي عن الشوارع والتعرف على الأخطار بجميع أنواعها. يمكن أن تغذي منظمة العفو الدولية أي حالة قيادة ، ويمكنها التعامل معها. لكن الشركات التي تطور تقنيات الحكم الذاتي تحتاج إلى أشخاص لمعرفة ما الذي تنظر إليه منظمة العفو الدولية: الأشجار أو مصابيح التوقف أو معابر المشاة.
- بدون العلامات البشرية ، الذكاء الاصطناعي غبي ولا يمكنه تمييز العنكبوت من ناطحة سحاب.
- لكن هذا لا يعني أن الشركات تدفع أموالًا جيدة للخبراء. في الواقع ، يتم دفع رواتبهم كعمال أقل أجرا.
- تدعي الشركات الأمريكية أنها تدفع من 7 إلى 15 دولارًا في الساعة لمثل هؤلاء العمال. ويبدو أن هذا هو الحد الأعلى للدفع: ينجذب هؤلاء العمال إلى منصات التعهيد الجماعي. في ماليزيا ، على سبيل المثال ، دفع ما معدله 2.5 دولار في الساعة
وجهة النظر أوسع: الفائزون هم شركات الذكاء الاصطناعى ، ومعظمها في الولايات المتحدة وأوروبا والصين. الخاسرون هم عمال من الدول الغنية والفقيرة نسبيًا والذين يحصلون على رواتب قليلة.
كيف تدير الشركات صانعي العلامات: يقول ناثانييل غيتس ، مدير Alegio ، وهي منصة لتوزيع التعهيد الجماعي مقرها تكساس ، إن شركته تعمل عن عمد على تقليص العمل إلى أبسط المهام الروتينية الممكنة. وفي حين أن هذا يقلل من فرص العمال في تحسين مهاراتهم - والحصول على رواتب أعلى ، يدعي ناثانيل غيتس أنهم على الأقل "يفتحون الأبواب التي كانت مغلقة في السابق أمامهم".
- نحن نخلق وظائف رقمية لم تكن موجودة من قبل. ويأتي الرجال إلى هذه الأماكن ، الذين حلت محلهم الأتمتة من المزارع والمصانع.
ومع ذلك ، يقول بعض الخبراء أن هذه الممارسات تخلق عدم المساواة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
- في كتاب جديد ، تجادل "فانتوم وورك" و "ماري جراي" و "سيدهارث سوري" من "مايكروسوفت ريسيرش" أن عمال العلامات يمثلون جزءًا بارزًا من القطاعات الأكثر ديناميكية في الاقتصاد.
- يقول جراي أكسيوس: "لم يتوصل الاقتصاديون بعد إلى معرفة كيفية تقييم هذا السوق". "قمنا بتقييم مثل هذا العمل كسلع متينة (تستفيد مع مرور الوقت - ed.) ، لكن في الواقع ، إنه عقل جماعي - حيث تكون القيمة الأساسية هي".
يعتقد James Cham ، الشريك في صندوق رأس المال الاستثماري لـ Bloomberg Beta ، أن شركات AI تلعب الفرق بين الأجور المنخفضة للخبراء والربح الضخم طويل الأجل من المنتجات التي تأتي من هذا العمل.
- وقال تشام لأكسيوس: "تحصل الشركات على مزايا طويلة الأجل ، بينما يحصل العمال على أجر مرة واحدة فقط. ويدفعون كقنانين ، ويدفعون فقط أجرًا معيشيًا. ويتلقى الملاك جميع الأرباح لأن النظام يعمل هكذا".
- "هذه واحدة كبيرة المواصفات"
ماذا بعد: يقول جراي أن السوق نفسه لا يمكنه زيادة رواتب العمال الذين يقومون بترميز البيانات.
- في عصر لا تعمل فيه القواعد السياسية والاقتصادية التي عفا عليها الزمن ، والمجتمعات تبلى ، يحتاج الخبراء إلى معرفة ماهية أرباح هؤلاء العمال.
- ويخلص غراي إلى أن ما يدفعه الناس هو "مسألة أخلاقية ، وليس مجرد اقتصاد".
تعميق: سيصبح Markup السوق المليار بحلول عام 2023
ترجمة: فياتشيسلاف بيرونوفسكي
التحرير: أليكسي إيفانوف / ponchiknews
المجتمع: Ponchiknews