تدعوك Gazprom Neft إلى زيارة: اجتماع GPN Data Science Meetup

للوهلة الأولى ، يبدو أن المديرين الفعالين هم الوحيدون الذين يعملون في شركة Gazprom Neft ، وفي مجال تكنولوجيا المعلومات يوجد حد أقصى لمسؤولي النظام والمنفذين المعارين من جميع أنواع Oracle و SAP. من الثانية - يمكنك العثور على التطوير الخاص بك (جبهات الويب ، والتطبيقات المحمولة ، وبرامج إدارة محطات الوقود) ، وعلى سبيل المثال ، تاريخ العلماء. تحت خفض - حول mitap DS الداخلية ، والتي قررنا أن تجعل الخارجية.




أولا ، أذكر العمل. Gazprom Neft هي شركة كبيرة ، لديها عمليات استكشاف وإنتاج ، وهناك مصافي نفط ، وهناك خدمات لوجستية ومبيعات - نحن نشارك فيها. في هذا الجزء من الشركة تكون مسؤولة عن تسليم وبيع وقود السيارات - من المصانع إلى العملاء النهائيين. الجزء الأكثر وضوحا لسائقي السيارات هو شبكة محطات الوقود لدينا. هذه تجارة تجزئة كبيرة (أكثر من 1800 محطة في روسيا ورابطة الدول المستقلة وأوروبا) ونحن لا نبيع البنزين فقط (على سبيل المثال ، نبيع القهوة بكميات كبيرة).

المهام في DS مثل أي مبيعات تجزئة: تنبؤات المبيعات ، التسعير ، تحسين التشكيلة ، الخدمات اللوجستية ، التسويق والتحليلات الجغرافية ، ملفات تعريف العملاء ، إدارة التدفقات الخارجية ، تحليلات الفيديو والصوت ، القليل من تسجيل الائتمان. يتم تنفيذ العمل في أقسام مختلفة في مجموعات صغيرة ، بينما تتداخل المهام والأساليب والأدوات غالبًا. لتبادل الخبرات ومواءمة الكفاءات ومناقشة المشكلات والاهتمامات المشتركة ، قمنا بتنظيم "رابطة تاريخ العلماء".

تجتمع الشركات المجانية وغير المتطرفة في اجتماعات النقابة كل 3-4 أسابيع ، وتستمع إلى تقارير الزملاء ومناقشتها حول مشاريعهم ومواضيعهم وأدواتهم وأفضل ممارساتهم. في الآونة الأخيرة ، بدأنا في دعوة المتحدثين الخارجيين. ونحن الآن على استعداد لدعوة المستمعين المهتمين.

في يوم الجمعة 7 يونيو ، ندعو العلماء الممارسين وكل من يهتم بالمواضيع التالية إلى اجتماع في قاعة المحاضرات لدينا (سانت بطرسبرغ ، 14 حارة فيلينسكي). سوف تسمع ثلاثة تقارير ، ويمكنك أيضًا الإعلان عن موضوعك للاجتماع التالي.

سجل هنا

أوراق هذه المرة:
"ML مترجمة: مهمة تقييم وظيفة مرونة الطلب حسب السعر"
رسلان إرماغامبيتوف ، عالم بيانات ، جازبرومنفت

سيتحدث رسلان عن الأدوات الموجودة لتفسير النماذج - "الصناديق السوداء" ، أي ، استخراج طبيعة العلاقة بين الهدف والميزات ، وسوف ينظر في الأكثر شعبية منها (ميزة الأهمية في النماذج "الخشبية" ، LIME و SHAP). ثم سيوضح كيف يتم استخدام هذه الطرق في مشروع التسعير لتقييم وظيفة مرونة الأسعار في طلب العملاء.

"بنية الشبكات العصبية التنافسية التوليدية (GAN) ، أمثلة على تطبيقها"
مكسيم بلاشوف ، طالب بجامعة ITMO ، أخصائي في مركز التحليلات المتقدمة بجازبرومنفت

تقرير عن الهندسة المعمارية الشعبية للشبكات العصبية: التفاصيل الرئيسية للهندسة المعمارية ، سيكون هناك أمثلة لتطبيقات التعديلات المعمارية.

"لوحة ترخيص الاعتراف في محطات الغاز Gazpromneft
ألكساندر بوبكوف ، أخصائي في مركز كفاءات التحليلات المتقدمة (Gazpromneft) ، درجة الماجستير في SPbU في مجال "تحليلات المعلومات التجارية"

سيتحدث ألكساندر عن المشكلة ككل ، وسيحلل بالتفصيل تطبيق طريقة فيولا جونز الكلاسيكية لاكتشاف كائن في صورة (رقم لوحة الترخيص).

رابط للبث هنا .

Source: https://habr.com/ru/post/ar454588/


All Articles