Pythonetc compilation، May 2019

هذا هو الاختيار الحادي عشر لنصائح Python والبرمجة من خلاصتيpythonetc.

← المجموعات السابقة


تحظر break استثناءً إذا طُبقت في كتلة أخيرة ، حتى إذا لم يكن هناك أي كتلة:

 for i in range(10): try: 1 / i finally: print('finally') break print('after try') print('after while') 

النتيجة:

 finally after while 

ينطبق الأمر نفسه على continue ، ولكن لا يمكن استخدام هذا التعبير إلا في finally حتى إصدار Python 3.8:

 SyntaxError: 'continue' not supported inside 'finally' clause 

يمكنك إضافة أحرف Unicode إلى سلسلة حرفية ليس فقط عن طريق فهارسها ، ولكن أيضًا حسب الاسم.

 >>> '\N{EM DASH}' '—' >>> '\u2014' '—' 

هذه الطريقة متوافقة أيضًا مع الخطوط f:

 >>> width = 800 >>> f'Width \N{EM DASH} {width}' 'Width — 800' 

هناك ستة طرق "سحرية" لكائنات Python التي تحدد قواعد المقارنة:

• __lt__ لـ <
• __gt__ لـ >
• __le__ لـ <=
• __ge__ لـ >=
• __eq__ لـ ==
• __ne__ !=

إذا لم يتم تعريف أي من هذه الطرق أو إرجاع NotImplemented ، NotImplemented القواعد التالية:

• a.__lt__(b) مثل b.__gt__(a)
• a.__le__(b) مثل b.__ge__(a)
• a.__eq__(b) نفسه not a.__ne__(b) (لاحظ أنه في هذه الحالة a و b لم يغير الأماكن)

ومع ذلك ، فإن الشروط a >= b و a != b لا تعني تلقائيًا a > b . يقوم functools.total_ordering decorator بإنشاء جميع الطرق الست بناءً على __eq__ وإحدى هذه __lt__ : __le__ أو __ge__ أو __ge__ أو __ge__ .

 from functools import total_ordering @total_ordering class User: def __init__(self, pk, name): self.pk = pk self.name = name def __le__(self, other): return self.pk <= other.pk def __eq__(self, other): return self.pk == other.pk assert User(2, 'Vadim') < User(13, 'Catherine') 

في بعض الأحيان تحتاج إلى استخدام كل من الإصدارات المزين وغير المزين للوظيفة. تتمثل أسهل طريقة لتحقيق ذلك في حالة عدم استخدام صيغة تزيين خاصة (مع الرمز @ ) وإنشاء وظيفة تزيين يدويًا:

 import json def ensure_list(f): def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) if isinstance(result, list): return result else: return [result] return decorated def load_data_orig(string): return json.loads(string) load_data = ensure_list(load_data_orig) print(load_data('3')) # [3] print(load_data_orig('4')) 4 

أو يمكنك كتابة ديكور يزين الوظيفة ، مع الحفاظ على الإصدار الأصلي في السمة الأصلية الخاصة به:

 import json def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) decorated.orig = f return decorated return decorator def ensure_list(f): ... @saving_orig(ensure_list) def load_data(string): return json.loads(string) print(load_data('3')) # [3] print(load_data.orig('4')) # 4 

إذا تم إنشاء جميع أدوات الديكور الخاصة بك من خلال functools.wraps ، فيمكنك استخدام سمة __wrapped__ للوصول إلى وظيفة غير __wrapped__ :

 import json from functools import wraps def ensure_list(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) if isinstance(result, list): return result else: return [result] return decorated @ensure_list def load_data(string): return json.loads(string) print(load_data('3')) # [3] print(load_data.__wrapped__('4')) # 4 

لكن تذكر أن هذه __wrapped__ لا تعمل مع الوظائف التي تم تزيينها بأكثر من __wrapped__ تزيين واحدة: يجب عليك الرجوع إلى __wrapped__ كل من الديكورات المطبقة:

 def ensure_list(f): ... def ensure_ints(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) return [int(x) for x in result] return decorated @ensure_ints @ensure_list def load_data(string): return json.loads(string) for f in ( load_data, load_data.__wrapped__, load_data.__wrapped__.__wrapped__, ): print(repr(f('"4"'))) 

النتيجة:

 [4] ['4'] '4' 

@saving_orig decorator المذكور أعلاه @saving_orig آخر كوسيطة. وإذا كان سيتم المعلمة؟ نظرًا لأن الديكور ذي المعلمات هو وظيفة تقوم بإرجاع ديكور حقيقي ، تتم معالجة هذا الموقف تلقائيًا:

 import json from functools import wraps def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) decorated.orig = f return decorated return decorator def ensure_ints(*, default=None): def decorator(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) ints = [] for x in result: try: x_int = int(x) except ValueError: if default is None: raise else: x_int = default ints.append(x_int) return ints return decorated return decorator @saving_orig(ensure_ints(default=0)) def load_data(string): return json.loads(string) print(repr(load_data('["2", "3", "A"]'))) print(repr(load_data.orig('["2", "3", "A"]'))) 

@saving_orig مصمم الديكور @saving_orig بما نريد إذا تم تطبيق @saving_orig متعددة على الوظيفة. ثم لكل منهم عليك الاتصال orig :

 import json from functools import wraps def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) decorated.orig = f return decorated return decorator def ensure_list(f): ... def ensure_ints(*, default=None): ... @saving_orig(ensure_ints(default=42)) @saving_orig(ensure_list) def load_data(string): return json.loads(string) for f in ( load_data, load_data.orig, load_data.orig.orig, ): print(repr(f('"X"'))) 

النتيجة:

 [42] ['X'] 'X' 

يمكن saving_orig عن طريق دعم عدد تعسفي من الديكورات saving_orig :

 def saving_orig(*decorators): def decorator(f): decorated = f for d in reversed(decorators): decorated = d(decorated) decorated.orig = f return decorated return decorator ... @saving_orig( ensure_ints(default=42), ensure_list, ) def load_data(string): return json.loads(string) for f in ( load_data, load_data.orig, ): print(repr(f('"X"'))) 

النتيجة:

 [42] 'X' 

يوجد حل آخر: اجعل saving_orig pass orig من دالة مزخرفة إلى أخرى:

 def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) if hasattr(f, 'orig'): decorated.orig = f.orig else: decorated.orig = f return decorated return decorator @saving_orig(ensure_ints(default=42)) @saving_orig(ensure_list) def load_data(string): return json.loads(string) 

عندما يصبح الديكور أكثر تعقيدًا ، فمن الأفضل تحويله من وظيفة إلى فئة باستخدام طريقة __call__ :

 class SavingOrig: def __init__(self, another_decorator): self._another = another_decorator def __call__(self, f): decorated = self._another(f) if hasattr(f, 'orig'): decorated.orig = f.orig else: decorated.orig = f return decorated saving_orig = SavingOrig 

يسمح لك السطر الأخير بتسمية الفصل في حقيبة الهجن وحفظ اسم الديكور في حقيبة الأفعى.

بدلاً من تحويل الوظيفة المزخرفة ، يمكنك إنشاء فئة أخرى تسمى ، وإرجاع مثيلات الوظيفة بدلاً من الوظيفة:

 class CallableWithOrig: def __init__(self, to_call, orig): self._to_call = to_call self._orig = orig def __call__(self, *args, **kwargs): return self._to_call(*args, **kwargs) @property def orig(self): if isinstance(self._orig, type(self)): return self._orig.orig else: return self._orig class SavingOrig: def __init__(self, another_decorator): self._another = another_decorator def __call__(self, f): return CallableWithOrig(self._another(f), f) saving_orig = SavingOrig 

كل رمز متاح هنا.