يعد الكتاب الإلكتروني
"استخدام Google Analytics with R" (Michal Brys) بمثابة دليل عملي لتحليل البيانات من Google Analytics في R. وقد كتبه عالم بيانات عام 2014 ، لكنه لا يفقد أهميته اليوم.
نحن نسبح حاليًا في "بحيرة بيانات". فقط إذا كنت تعرف كيفية استخدام هذه البيانات ستبقى على السطح. الخطوة الأولى هي التحقق بانتظام من التقارير القياسية في أداة تحليلات الويب (Google Analytics).
لكن لكي تظل قادرًا على المنافسة ، فأنت بحاجة إلى شيء أكثر. الجميع يتحدث عن جمع البيانات. لكن القليل منهم فقط يعرفون ما يجب فعله بالبيانات بعد جمعها. سأحاول وصف هذه العملية وسأعطيك بعض الأفكار حول كيفية التعامل مع البيانات من Google Analytics باستخدام R.
R هي لغة برمجة لمعالجة البيانات الإحصائية والرسومات ، وكذلك بيئة برمجيات مفتوحة المصدر مجانية للحوسبة في إطار مشروع جنو. قام بتطويره
روس إيكا وروبرت جنتلمان من جامعة الإحصاء بجامعة أوكلاند.
المزايا الرئيسية للغة R:
- مجانا
- تتوفر العديد من المكتبات لمختلف الحسابات الإحصائية ؛
- قائمة الحزم الحالية. تتوفر الكثير من المواد التدريبية (أدلة الدراسة ، MOOCs ، المدونات) مجانًا على الإنترنت ؛
- لديها مجتمع كبير من المتخصصين (لا تزال اللغة الروسية صغيرة) ؛
- جاهز للعمل على منصات مختلفة (Windows ، Mac ، Unix). إصدار تثبيت خادم هو متاح أيضا.
- سريع لأنه يعمل في وضع الذاكرة.
يعمل كاتب المقال في صناعة الإنترنت منذ عام 2009 ، وهو خبير في مجال تحليلات الويب في التجارة الإلكترونية ، لا سيما باستخدام Google Analytics و Google Tag Manager ، وهو أيضًا عضو في فريق تطوير Google في كراكوفيا (بولندا).
بفضل هذا الكتاب ، قابلت R. وهو مكتوب للمسوقين الذين عملوا مع Google Analytics ومعرفة المقاييس الأساسية المضمنة في هذه الأداة ومعرفة واجهة الويب.
يستخدم الكتاب
R Studio (بيئة تطوير برمجية مفتوحة المصدر مجانية للغة برمجة R) ، بالإضافة إلى حزم متنوعة ، مثل
googleAnalyticsR ، googleAuthR ، RGoogleAnalytics ، ggplot2 ، plotly ، tidyverse ، Forecast ، reshape2 .
محتوى الكتاب:- دخول
- لماذا؟
- حول تحليلات جوجل
- حول ر
- عن المؤلف
- إعداد البيئة
- مصادر البيانات
- أنشئ حساب Google Analytics
- استرداد بيانات الاعتماد لواجهة برمجة تطبيقات Google Analytics
- تثبيت عداد Google Analytics على موقع الويب
- تثبيت R ستوديو
- الخطوات الأولى
- مقدمة إلى R
- رابط إلى Google Analytics
- حزمة GoogleAnalyticsR
- استيراد وتصدير البيانات في CSV
- مستودع الكود
- تحليل بيانات الاستكشاف (EDA)
- التصور البيانات في R
- خريطة الحرارة المرورية
- مقارنة الجهاز
- تعلم الآلة
- التجميع (طريقة الوسائل k)
- بناء التقارير
- مقدمة ل R تخفيض
- إنشاء تقرير
- تحليل إضافي
- كشف الشذوذ
- تنبؤ
- الموارد (المدونات ، الوثائق ، التدريب عبر الإنترنت ، الكتب)
قم بتنزيل الكتاب بتنسيق .pdfمنذ كتابة الكتاب في عام 2014 ، تغيرت بعض الأشياء على مدار السنوات الخمس الماضية. على سبيل المثال ، تم تحديث رمز Google Analytics (gtag.js) ، وتم تغيير الواجهة cloud.google.com ، وبعض الأوامر في مكتبات R. أثناء عملية الترجمة ، قمت بفحص الرمز ، وقمت بتشغيل البرامج ، وأدخلت تصحيحات عند الضرورة. لذلك ، قد تختلف البيانات من الكتاب الأصلي قليلاً عن ترجيمي.
إذا وجدت أخطاء ولديك تعليقات على الترجمة ، فاكتب لي في
ya.osipenkov@icloud.com . شكرا ممكن أيضا =)