تأخذ حرب سلاسل البيع بالتجزئة للمشتري - أحدهما الآخر والآخر - نطاقًا متزايدًا وشاملًا. يتم استبدال التباين في جيل ما بعد الاتحاد السوفياتي من الألفية الحساسة بمهارة ، والتي لم يعد سعرها العامل الحاسم الوحيد عند اختيار مكان "التخزين". إن إمكانية الاختيار ذاتها ، الناتجة عن المنافسة ، جعلت المشتري يطلب ، في بعض الحالات صعب الإرضاء وحتى متكبر. إن أدنى خداع للتوقعات يؤدي إلى انخفاض في ولاء العملاء ، لذلك من الأفضل اليوم عدم الوعد وليس الوعد ، وليس الوعد ، وليس الوعد.
في السعي لتحقيق الريادة ، يحاول تجار التجزئة تلبية متطلبات نوع جديد من العملاء. ما مدى صعوبة ذلك ، عندما يكون لديك 1000 متجر ، يعمل 10000 موظف يقومون ببيع 100،000 وحدة SKU فريدة. وأنت مدير وتكون مسؤولاً عن كل شيء في وقت واحد ، أو جيدًا ، أو عن أجزاء من الكل - المشتريات ، المبيعات ، التسعير ، التجديد ، الأمن ، وكل عام تحتاج إلى زيادة الكفاءة التشغيلية ، إظهار زيادة في الرسملة ، الامتثال لأهواء الفرع التشريعي والتقاط جميع المناطق / المدن الجديدة / المناطق. والشيء الرئيسي هو قياس كل شيء وتحليله وتغييره والتحكم فيه. في الوقت نفسه ، تنمو الفكرة في كل صباح في أن الناس يعملون فقط عندما لا يبعدون عنهم 10 أمتار. وليس من قبيل الصدفة ، لأنهم يفعلون نفس الشيء مثلك - فهم يزيدون الأرباح (ZP) ويقللون من الخسائر (الطاقة والوقت المستغرق). لذلك اتضح أن علامات الأسعار خاطئة ، والأرفف فارغة ، والأرفف هي الجحيم ، ويحتوي المتجر على عربات نقل في الممرات ، مكونة من 5 مكاتب نقدية - يوجد عامل يعمل فيه طابور من العملاء غير الراضين ، وأمين الصندوق الوحيد ليس في عجلة من أمره وهو في عجلة من أمره لإصلاح الموقف ، بينما بصراحة ، ليست ودية. ولكن لديك ذراعان وساقان وزوج من العيون - وليس لديك ما يكفي لكل منهم ، والوقوف بجانب بعضهم البعض ، أخبر الجميع بما وكيفية القيام به والتحكم فيه. أو؟ ...
هذا هو المكان الذي تنقذ فيه تقنيات المعلومات المبتكرة - في هذه الحالة ، تحليلات الفيديو. اليوم ، بعد تقرير IBM الذي تم تقديمه في مؤتمر "تحليلات الفيديو في البيع بالتجزئة: دروس من التجربة" ، سأتحدث عن بعض السيناريوهات لاستخدام تحليلات الفيديو في البيع بالتجزئة. تمكنت الشركة من إنشاء منتج يجمع بين قوة الشبكات العصبية وواجهة المستخدم سهلة الاستخدام ، والتي حصلت على جائزة 2018 Spark: Experience.
السيناريو We1 نحن نتحكم في صحة الحساب
إن السعي وراء الربحية لكل متر خطي من الرف التجاري يجعل تجار التجزئة يفكرون في أمور حساسة مثل العرض الأمثل للبضائع. الأمثل ، سواء من حيث عدد وحدات SKU في مساحة الوحدة ، وحجم حساب SKU واحد ، والموقع الأمثل لوحدات SKU فيما يتعلق ببعضها البعض. لتحديد المعلمات المثلى ، يتم استخدام تقنيات BigData و Machine Learning بنشاط ، والتي ، بالمناسبة ، هي موضوع مقالة منفصلة بالكامل. ومع ذلك ، بعد حساب النموذج التالي للعرض الأمثل ، من الضروري ضمان بثه إلى سلسلة من المتاجر والتحكم في صحته. التحكم الكلاسيكي من خلال المشرفين له كمون كبير وتغطية انتقائية ومعدل خطأ مرتفع. تتيح لك تقنيات تحليلات الفيديو التحكم في التغيير في مخطط التخطيط في الوقت الفعلي بدقة عالية وفي جميع المتاجر في نفس الوقت.
الصورة رقم 1: التعرف على صحة الحسابات في الثلاجات. بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء التكامل مع مستشعر فتح الباب - يتم التحكم بعد الفتح والإغلاق.
السيناريو 2: التوفر وجرف بقايا
يعد غياب البضائع على الرف أحد عواقب انتهاكات أحد العمليات التجارية الداخلية العديدة للمتجر ، مما يؤدي إلى خسائر مباشرة. قد يكون المنتج غائبًا لأسباب مختلفة: لم يكن لديه وقت أو نسي إخماده ، فالمنتج ليس في المتجر بسبب خلل في لوجستيات الميل الأخير أو نظام التجديد أو سلسلة التوريد. لا تسمح تقنيات تحليلات الفيديو بتحليل الحقائق المتعلقة بغياب SKU واحد أو آخر فحسب ، بل تتيح أيضًا استجابة موظفي المتجر والتحكم في مستوى الخدمة للتصحيح.
بالإضافة إلى التحكم في نقص السلع ، من الممكن التحكم في بقايا SKU وتقديم استجابة مسبقًا ، قبل نهاية البضائع. يسمح هذا السيناريو أيضًا بحصر أرصدة المنتجات على الرف ، ومع ذلك ، تعتمد دقة هذا المخزون على نوع المنتج والأرفف ، وكذلك موقع الكاميرات.
فيديو رقم 1: التعرف على الفراغات على الرفوف ، إخطار الموظفين حول الحاجة إلى تجديد البضائع.
السيناريو availability3 توفر علامة الأسعار وصحتها
السعر الصحيح هو جزء إلزامي من البضائع المباعة. لا تنجم العواقب غير السارة عن عدم وجود ثمن للمنتج فحسب ، بل بسبب عدم صحته أيضًا (قانون حماية حقوق المستهلك ، المادة 10 ، الفقرة 1 ، المادة 14.15 من القانون الإداري للاتحاد الروسي). حتى إذا كانت علامة السعر موجودة وصحيحة ، فقد تكون في مكان غير مناسب ، مما يجعل من الصعب على المشتري العثور عليها. هذا من غير المحتمل أن يرضي الأخير ، لأنه اعتمادًا على معدات المتجر ، سيتعين على المشتري قضاء بعض الوقت في البحث عن مدقق الأسعار أو طلب المساعدة من الموظفين الذين قد لا يملكون المعدات اللازمة أو الذهاب إلى أمين الصندوق. لقد تعرضت لتهيج داخلي عدة مرات عندما اضطررت إلى البحث عن سعر للمنتجات المبردة أو المجمدة في الثلاجات ذات التحميل العلوي في متاجر سلسلتي المفضلة. لا تسمح تحليلات الفيديو فقط بالاعتراف بجميع مواقف المشكلات الموضحة أعلاه مع علامات الأسعار دون إشراك المشرفين ، ولكن أيضًا استجابة موظفي المتجر والتحكم في مستوى الخدمة لحل المشكلة. أيضا ، يمكن حل مسألة صحة علامات الأسعار عن طريق إدخال تكنولوجيا ESL. تتمتع هذه التقنية بفوائد إضافية تتمثل في زيادة مرونة التسعير ، ومع ذلك ، فهذه قصة مختلفة تمامًا.
السيناريو №4 جودة المنتج
تعتبر المنطقة الطازجة واحدة من نقاط الارتقاء بالمخزن ونوعية المنتجات الطازجة تأخذ نصيب الأسد في تصور المشتري. يعتمد رضا العملاء على المنطقة الطازجة على كل من جودة المنتجات والتخطيط الصحيح ، وغياب الخضار والفواكه المتعفنة ، بأمر عام. حتى تفاحة مدللة يمكنها أن تلقي بظلالها على الدفعة بأكملها على الرف. تتيح لك تحليلات الفيديو مراقبة جودة البضائع على الرف واكتشاف مظهر العناصر منخفضة الجودة على الفور - الموز المفرط ، والخضروات بكمية غير مقبولة من العفن ، إلخ.
الصورة رقم 2: أتمتة مراقبة جودة المنتج في نوافذ المتجر
السيناريو 5: التحكم في قائمة انتظار
قوائم الانتظار هي واحدة من أقوى المهيجات للمشتري الحديث. مفطوم ولا يحب الانتظار ، وإذا كان مستعدًا للقيام بذلك ، فعليه أن يفهم بوضوح وقت الانتظار. إذا قللت بشكل منهجي من قيمة وقت المشتري ، مما أجبره على الانتظار في طوابير وفي الوقت نفسه لاحظ مكاتب النقد الخاملة ، فلن يستمر ولائه لفترة طويلة وفي ظروف المنافسة الشرسة - عاجلاً أم آجلاً - سيغادر. تتيح تقنيات تحليلات الفيديو التحكم في فوضى قائمة الانتظار وضمان استجابة الموظفين والتحكم في مستوى الخدمة للتخلص من قائمة الانتظار. في الوقت نفسه ، تتيح لك هذه التقنية التفكير ليس فقط في عدد الأشخاص في قائمة الانتظار ، ولكن أيضًا في حجم البضائع لكل منهم ، مما يؤثر بالتأكيد على سرعة مرور المنطقة النقدية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن توفر التكنولوجيا تحليلًا تنبؤيًا لتشكيل قوائم الانتظار عن طريق حساب عدد العملاء الجدد ونوع الجنس والعمر ، وعند الاتصال بنظام CRM ، مع الأخذ في الاعتبار متوسط حجم عمليات الشراء المنتظمة للعملاء المنتظمين ، مما يزيد من دقة التنبؤ بحدوث قوائم الانتظار بنسبة تصل إلى 90٪.
فيديو رقم 2: التعرف على عدد الأشخاص في قائمة الانتظار ، والتعرف على الموظفين والعملاء حسب الزي الرسمي
السيناريو control 6 التحكم في المنطقة النقدية
لسوء الحظ ، الخداع هو قدرة الكائنات الحية ، التي وهبها الانتقاء الطبيعي نفسه ، والإنسان ليس استثناءً. وفقًا لتجربتي المهنية ، فإن الخسائر في المنطقة النقدية تمثل ثلث جميع الخسائر في المتجر. بما في ذلك - 32 ٪ من الخسائر والسرقة من قبل الزوار ، 20 ٪ - سرقة الموظفين ، بما في ذلك أمين الصندوق ، 20 ٪ أخرى - احتيال أمين الصندوق مع مؤامرة مع المشترين ، شركاء. تتيح تقنيات تحليلات الفيديو ضمان التحكم في المنطقة النقدية - الفحص الصحيح للبضائع ، والتحكم في مطابقة البضائع الفعلية والمعاينة (للبضائع الموزونة) ، والتحكم في وضع البضائع خارجًا من عربات البضائع إلى حزام ناقل. لا غنى عن آليات التحكم هذه عندما يكون من الضروري توفير تحكم مماثل في عدادات تسجيل الخدمة الذاتية. لكن هذا ليس كل شيء. تتيح لك تقنية تحليلات الفيديو الحديثة التخلي عن الصرافين بالكامل من خلال التعرف التلقائي على البضائع في السلة.
فيديو رقم 3: التعرف على تهريب البضائع بعد ماسح الباركود
فيديو رقم 4: التحكم في وضع جميع البضائع من العربة عند الخروج
فيديو رقم 5: التعرف على البضائع الموضوعة في سلة والتكوين التلقائي لقائمة التسوق
السيناريو Order7 طلب في قاعة التداول
في عام 1982 ، طرح علماء اللغة الإنجليزية ويلسون وكيلينج "نظرية النوافذ المكسورة". تقول أن أكثر ما يلفت الانتباه هو انتهاك الناس لقواعد السلوك الاجتماعي ، كلما أصبحت هذه الحقائق أكثر. على سبيل المثال ، إذا تعذر استبدال الزجاج المكسور ، فستبقى نافذة واحدة كاملة في المنزل قريبًا ، وستزداد فرص التعرض للسرقة بشكل كبير. النظام يشجع النظام والعكس بالعكس. بالإضافة إلى المكون الجمالي للنظام الموجود في المتجر ، فإن المكون العملي مهم للغاية - من المرجح أن يفقد المنتج المهجور عرضه أو يتدهور تمامًا بسبب انتهاكات ظروف التخزين. تعد المنصات أو عربات النقل أو التغليف المهجورة انتهاكًا لتدفقات العملاء في قاعة التداول ، وصعوبة الوصول إلى أقسام رفوف البيع بالتجزئة ، ونتيجة لذلك ، انخفاض في أرقام المبيعات. ناهيك عن انزعاج المتسوقين الذين يقفون في ازدحام المرور في الممرات المزدحمة. تتيح تقنيات تحليلات الفيديو التعرف على البضائع المهجورة والممرات المحظورة وتنظيف منطقة المبيعات وضمان استجابة الموظفين والتحكم في التخلص من هذه المشكلات.
فيديو رقم 6: التعرف على البضائع الملقاة على الأرض وفي أماكن أخرى غير مخصصة لهذا الغرض ، إخطار الموظفين حول الحاجة إلى وضع أو إزالة البضائع
تعتبر تقنية تحليلات الفيديو أكثر جاذبية لأنها تتيح لك استخدام البنية التحتية الحالية للمراقبة بالفيديو في المتجر. يمكن إجراء الزيادة في عدد الكاميرات حسب الضرورة لتغطية "المناطق الميتة" ، والتي تحولت أثناء التصميم إلى "غير مثيرة للاهتمام" لجهاز الأمن الداخلي. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح تقنيات الروبوتات الحالية باستخدام الروبوتات مع كاميرات الفيديو ، والتي لا تعمل فقط كخبراء استشاريين ، ولكنها تراقب أيضًا مساحة المتجر.
ومع ذلك ، فإن الأدوات التكنولوجية القوية ليست سوى نصف النجاح. يجب دمج التقنيات بسلاسة مع أنظمة المعلومات الموجودة في الشركة ودمجها في عمليات أعمال المتجر مع تكيفها مع القدرات التقنية الجديدة. من المهم بنفس القدر إجراء التدريب المناسب للعاملين ، ليس فقط من الناحية المهنية ، ولكن أيضًا الأخلاقية ، كذلك في نضالهم لتحسين ربحهم الشخصي ، يُنظر إلى أي أداة تحكم على أنها تعدي على حياتهم العملية اليومية. يجب أن يتم تنفيذ التقنيات المبتكرة من قبل الشركات التي تدرك مدى تعقيد المهمة ولديها تجربة ناجحة ذات صلة.