أعد هذا المقال سيرجي شوبيك ، مدير ومؤسس مختبر تجربة العملاء. استنادا إلى المواد التي نشرتها مارثا بينيت على الموقع الإلكتروني للوكالة التحليلية الدولية Forrester Research. ندعو الجميع إلى 18 يونيو في الساعة 20:00 بتوقيت موسكو. إلى ورشة عمل مجانية "التصور من الألف إلى الياء". يمكنك التسجيل هنا .
القليل جدا من البيانات. الكثير من البيانات. البيانات غير الكاملة أو الوصول المحدود إليها والتقارير ولوحات المعلومات التي تستغرق وقتًا طويلاً للغاية لتشكيلها ، والتي في كثير من الأحيان لا تلبي أهدافك. أدوات التحليلات التي لا يمكن إلا لعدد قليل من المتخصصين المدربين استخدامها. كل هذا هو قائمة الشكاوى من مجال استخراج البيانات وذكاء الأعمال (BI). إنه طويل للغاية ، وللأسف لا يعمل كحل لهذه المشكلات. في الوقت نفسه ، كانت BI لعدة سنوات واحدة من الأولويات الرئيسية للتنفيذ في المؤسسة ، حيث تبدأ الشركات في إدراك قيمة البيانات والتحليلات بوضوح عندما يتعلق الأمر بتحسين الحلول للحصول على أفضل النتائج.
لذا ، ماذا يمكنك أن تفعل للتأكد من أن مبادرة استقصاء المعلومات الخاصة بك لا تنتهي في تفريغ المشاريع غير الناجحة؟ العثور على إجابة لهذا السؤال ليس شيئًا غير عادي ومعقد ، ولكنه يتطلب إجابات لأسئلة واضحة وفصل "الحبوب عن القشر". في كثير من الأحيان ، يمكن للمرء أن يسمع قصصا عن كيفية فشل مشاريع بملايين الدولارات في هذا المجال تماما. غالبًا ما كان هذا أحد الأسباب التالية التي سنحاول اكتشافها.
ما الفرق بين مشروع تحليل BI ناجح ومشروع عالق في جحيم الإنتاج؟ قد يبدو الفرق واضحًا عند دراسة أفضل الممارسات للمشروعات الناجحة ، ولكن الاختلافات هي التي تميز بين أولئك الذين لا تلبي مشاريعهم استقصاء المعلومات احتياجات الأعمال (أو ، من حيث المبدأ ، تفشل) ، عن أولئك الذين تنجح مشاريعهم.
والأهم من ذلك: ما هي فئة المهام التي سنخصص لها مشروعًا مشابهًا؟ تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالشركات أو إحدى وحدات الأعمال التي نريد إعداد تقاريرها تلقائيًا والبيانات التي نريد أن ننظر إليها؟ عادة ما تكون المشكلة برمتها هي أن تنفيذ المشروع يكون بالكامل تحت رحمة تكنولوجيا المعلومات للشركات دون إشراك مستخدمي الأعمال في هذه العملية. في كثير من الأحيان يحدث هذا بالتحديد بمبادرة من الأخير - دعهم يعرضونها ، ثم سنضغط على زر واحد وسيبدأ "التحليل". ليس حقا يجب أن تأتي المبادرة على وجه التحديد من مهام العمل والأعمال التجارية ، ولكن ليس العكس. واضح ، ولكن في الوقت نفسه شيء معقد. كيف نفعل هذا؟
- قم بتكوين أهداف واضحة: ما هي لوحة القيادة هذه بالنسبة لي ، لأي غرض سنأخذ هذا المؤشر أو ذاك؟ الإجابة السيئة هي إرضاء المساهمين / الإدارة ". الإجابة الجيدة هي تقييم فعالية بعض الإجراءات ، وبناءً على ذلك ، قرر أ ، ب ، ج.
- كن مرنًا ولا تحاول إغلاق جميع المهام "في وقت واحد". الخطأ الشائع الثاني هو كتابة المعارف التقليدية المثالية. أتمتة مهمة واحدة ، والتحقق من النتيجة ، والانتقال إلى التالي. لا تحاول نشر مشروع واسع النطاق لمدة عام. الحصول على الهدف في 12 خطوة - خطوة واحدة في الشهر. في الوقت نفسه ، لا تنسى الأهداف والغايات الرئيسية.
- فهم البيانات. المشاريع لا تقلع بسبب نقص البيانات. وهذا يحدث أيضا. أتذكر الحالة التي تم فيها إيقاف المشروع الخاص بتجزئة قاعدة العميل بسبب حقيقة أن بيانات المبيعات في برنامج محاسبة المؤسسة لم تكن مرتبطة ببطاقات الخصم! هل هذا يعني أنك بحاجة إلى رش الرماد على رأسك والتخلي عن خطتك؟ لا مفر! هذا يعني فقط أنه من الضروري ربط البيانات والبدء في تجميعها ، بحيث تناسب الخطة لاحقًا. في الوقت نفسه ، ابدأ في بناء نظام للمؤشرات ، والذي سيتم دمجه لاحقًا في العمليات. تحقق من توفر جميع البيانات وكرر الدورة.
- اختر أدوات بناءً على المهمة ، وليس العكس. نكتة قديمة: اشترينا شيئًا ، والآن نحاول دفع عملياتنا هناك. ولكن ينبغي أن يكون العكس. يتم تحديد أداة تحليلات BI للمهام ، وليس العكس. من الجيد أن تكون جميع الإدارات في الشركة على دراية بالتقنيات المستخدمة فيها. خلاف ذلك ، سيكون لديك 20 برنامجًا في كل قسم ، كل قسم يأخذ بعين الاعتبار بطريقته الخاصة ، ولكن لا يوجد إصدار واحد من الحقيقة. كل ما يمكنك فعله هو تطبيق الأداة 21.
- إذا لزم الأمر ، لا تخف من اللجوء إلى المساعدة الخارجية. لا يوجد شيء خاص لإضافته. من الطبيعي: الاتصال بمستشار أو الاتصال بفريق خارجي لحل المشكلة في وقت قصير. غير طبيعي: افعل ذلك بنفسك وقم به لمدة عامين.
- إدارة التغيير والتعلم هي عملية مستمرة. لا يمكنك تقديم شيء "إلى الأبد". السوق يتغير ، الأهداف ، المؤشرات ، الوضع في الشركة يتغير. من المهم مراقبة أهمية القرارات وتطويرها بسرعة إذا لزم الأمر. في النهاية ، من غير المرجح أن يكون ما يصلح لمتجر قائم بذاته ذا صلة كاملة بشبكة اتحادية كبيرة.
حيث توجد أفضل الممارسات ، بحكم التعريف ، هناك عيوب ينبغي تجنبها. لقد حددنا أكثرها شيوعًا:
- استخدام تكنولوجيا المعلومات في ذكاء الأعمال يبدو أسهل مما هو عليه بالفعل. حتى تقوم بتنفيذ نهج استقصاء المعلومات (BI) في تحليل البيانات ، يكون لديك عادة سؤال واحد. بعد التنفيذ ، يزيد عدد الأسئلة عشرة أضعاف فرص التحليل أكبر بعدة مرات. جنبا إلى جنب مع التكنولوجيا ، وتطوير ثقافة العمل مع البيانات.
- رفض أداء واجباتهم بعد جذب شركاء خارجيين لتقديم المساعدة. لذلك ، لسوء الحظ ، لا يعمل. سوف يساعدك مستشار أو فريق خارجي في بناء العملية. لكن المسؤولية عنه والعمل معه تقع على عاتقك.
- التركيز على تطوير التكنولوجيا وتنفيذها ، وليس تغيير الإدارة والتدريب. من الأفضل تطبيق نظام صغير لإعداد التقارير على Power BI واتخاذ القرارات التشغيلية على أساس البيانات بفعالية بدلاً من إنفاق مئات أو آلاف الساعات على تنفيذ SAP وعدم استخدام وظائفه حتى بنسبة 1٪ ، ولكن الاستمرار في إرسال اللوحات إلى بعضهم البعض في Excel.
اتبع هذه القواعد البسيطة وسوف تنجح بلا شك. والانتقال من اتخاذ القرارات على حدس ، إلى القرارات المتوازنة والرقمية باستخدام تحليلات BI سيكون غير مؤلم قدر الإمكان. حظا سعيدا يا أصدقاء!