مجموعة مختارة من المصادر الأكاديمية والعلمية

المعرفة الأكاديمية موجودة منذ زمن طويل على الإنترنت ، ومثل أي معلومات ، يتم فهرستها بواسطة محركات البحث وقواعد البيانات. أنا أتحدث عن فئة أوسع من المعرفة من STEM (هندسة تكنولوجيا العلوم والرياضيات) ، والمعيار الرئيسي للمصادر الأكاديمية هو مراجعتها (على سبيل المثال ، مجلة Skopus Modern Theology هي مصدر خاضع لاستعراض الأقران ، على الرغم من أنه لا يوافق الجميع على تسميته علمية ، ولكن أكاديمية ، من فضلك) . ومع ذلك ، إلى أي مدى يتخيل مستخدم الإنترنت العادي هذا القطاع من الويب ، ويعرف أين وماذا وكيف يبحث ، ويعرف كيفية التمييز بين موثوقية المصادر الأكاديمية المختلفة ، ويمكنه الوصول إلى هذه المصادر ، ويفهم أيضًا تعقيد وكمية المعرفة الأكاديمية؟ لم أر أي مراجعات باللغة الروسية التي سيتم فيها تقديم المعلومات التي تشكل "Scholarnet" الشرطية ، مع إعطاء فكرة عامة ، وشهادة ، وقراءة يمكنك استخدامها بشكل فعال المعرفة الأكاديمية. قررت إجراء مراجعة لمصادر المعلومات الأكاديمية ، ومصادرها الثانوية (النشرات الصحفية للأخبار العلمية والعلوم البوب). إبداء تحفظ على الفور ، والمراجعة تعسفية ، وليس مستمدة من أي منهجية دقيقة ، ولكن هذا أفضل من غيابه. بعد أن وصفنا في الوقت نفسه تدفقات بيانات مختلفة يمكن لمجموعة متنوعة من الأشخاص التفاعل معها: من الباحثين أنفسهم إلى ، كما هو معتاد أن نقول في التعليقات التوضيحية للكتب ، "الدائرة العريضة من القراء" (بما في ذلك Wikipedists والصحفيون والمشاركون في النزاعات عبر الإنترنت ، إلخ. د.). أطلب منك أيضًا الاعتذار مقدمًا عن عيوب التصميم ، وسأحاول قدر الإمكان تصحيح ما سيشير إليه القارئ (ويفضل أن يكون ذلك في شبكة LAN).

محركات البحث وقواعد البيانات الببليوغرافية

لقد قمت بتجميع قائمة من 9 قواعد بيانات ، أسفل الجدول هي ارتباطات تشعبية لهم. تم اختيار قواعد البيانات وفقًا لمعيارين: التغطية الكبيرة حسب السنة وعدد الوثائق (> 50 مليون) ، والعالمية - تحتوي قواعد البيانات على وثائق في مجموعة متنوعة من التخصصات ، من اللاهوت إلى فيزياء الجسيمات الأولية. وبالتالي ، فإن قواعد البيانات التي تحتوي على منشورات مع بعض التخصص المحدد (على سبيل المثال ، PubMed ، مريحة للبحث عن أعمال في علم الأحياء والطب) مأخوذة من أقواس. وكذلك قواعد البيانات مع البحث فقط في المنشورات الروسية / الروسية ، وقواعد البيانات أطروحة ، وقواعد البيانات قبل الطباعة. هذا احتياطي للمتابعة.

بكلمة "غير مفصولة عن مصادر أخرى" ، في الجدول الثاني ، فهذا يعني أنه ، على سبيل المثال ، في Scopus يوجد تقسيم إلى مصادر مفهرسة وروابطها (في الحالة الثانية ، من الطبيعي أن نلتقي بشيء غير أكاديمي - وليس من المصادر التي راجعها النظراء) ، ثم Google Scholar and Science Open (وكذلك ، على سبيل المثال ، BASE ، والتي سيتم ذكرها لاحقًا) لا يوجد بها مثل هذا الفصل الصارم ، وقد يحتوي الباحث العلمي من Google على الكاتب Fonvizin بسبب تضمين كتب Google في النتائج. وفي ScienceOpen ، إذا قمت بتصنيف المنشورات حسب التاريخ ، فسيتم عرض المصادر المختلطة المفهرسة ومراجعها ، بينما سنظهر أولاً أخطاء المواعدة ( الأعمال الحديثة مع المواعدة القديمة ) ، ثم سنقوم فقط بتصحيح سجلات قاعدة البيانات.

تُستخدم عبارة "المراجع المذكورة" المستخدمة أعلاه في النص (وكذلك في الجدول أدناه) (تُستخدم أيضًا "المراجع الببليوغرافية") في الترجمات الروسية لواجهة قواعد البيانات الببليوغرافية ، وكذلك في الأدبيات المهنية ، على الرغم من أن "قائمة المراجع" لها بالطبع نطاق أوسع "،" ببليوغرافيا "، إلخ.





1. Scopus. البحث عن طريق المؤلفين ، وكذلك البحث عن طريق المصادر مفتوح ، والباقي (البحث المنتظم والمتقدم عن طريق النشر ، والبحث عن طريق المنظمات البحثية) عن طريق الاشتراك. يوجد أيضًا موقع لمؤسسة Scimago Lab ، وهو رائد في تصنيف الاقتباسات لمصادر Skopus (المجلات بشكل أساسي) ، وتقييم البلدان التي يعمل فيها الباحثون ، وتقييم المنظمات البحثية.
2. شبكة العلوم. الوصول عن طريق الاشتراك فقط. وفقًا لقاعدة البيانات نفسها ، من المستحيل إجراء أي بحث دون تسجيل الدخول. ومع ذلك ، يحتوي موقع المنظمة التي تطور WoS على قائمة من المجلات المفهرسة بواسطة قاعدة البيانات . يمكنك البحث في القائمة.
3. الأبعاد
4. العدسة
5. الباحث العلمي من Google
6. ScienceOpen
7. الدلالي العالم
8. مايكروسوفت الأكاديمية
9. امينر. في أسفل اليسار توجد روابط لتصنيفات الباحثين ، وكذلك تصنيفات المنظمات. هذه قوائم لجميع التخصصات ، ولكن يوجد أيضًا تصنيف للمؤتمرات والمنشورات في علوم الكمبيوتر في نفس المجال.

الشائع هو "إعادة طبع" عمل العلماء على "الشبكات الاجتماعية" الأكاديمية (بقدر ما يمكن تطبيق هذا المصطلح على الباحثين) ResearchGate و Academia.edu ، وكذلك ، فجأة على Twitter ، وعلى مواقع مقرصنة مع منشورات مجلات وكتب . يتم توفير المعلومات الواردة في هذه الفقرة لإبلاغك بالحقائق الموجودة ، وليست دعوة لانتهاك القانون الروسي ، أو لقوانين تلك البلدان التي يعمل فيها ناشرون أكاديميون في نطاق اختصاصها.

محركات البحث وقواعد البيانات الببليوغرافية التي تحتوي على منشورات متاحة للجمهور بالكامل أو في الغالب

في هذه الفقرة ، سوف يخبرك الجدول أدناه بأفضل طريقة عنواني ، والارتباطات التشعبية لقاعدة البيانات والمصدر هنا .

أشرطة المنشورات التي استشهدت بها المصادر المفهرسة بواسطة نظام نقاط الاهتمام في Altmetric (فهرسة المراجع إلى المنشورات على الشبكات الاجتماعية والمدونات ومواقع الأخبار ويكيبيديا ، إلخ)

كما هو مذكور في الجدول الأول ، تسمح لك Dimensions و ScienceOpen بترتيب المنشورات من خلال مؤشر نقاط الاهتمام Altmetric. في الوقت نفسه ، إذا كان في حالة Dimensions ، يمكنك ترتيب نتائج بحث معين أو صفحة من كل النتائج ، فإن ScienceOpen لديها ميزة قاتلة ، فهي تتيح لك تصفية النتائج حسب عمر الفهرسة (وغالبًا ما يعني ذلك تنزيل الأعمال المنشورة مؤخرًا ، ولكن هناك أيضًا فهرسة مقالات من السنوات الماضية). هذا يعني بالنسبة إلى صحفي علمي أو مهتم بالعلوم ، يمكن أن يكون هذا طريقة مناسبة لرؤية مجموعة مختارة من المقالات التي "اختُطفت" في بيئة شبه علمية (الشبكات الاجتماعية ، والمدونات ، وما إلى ذلك ، والتي توفر رابطًا مباشرًا لمنشور في نفس الأخبار المواقع تقريبًا "سلوكيات سيئة" في حالة الأخبار العلمية) لآخر يوم أو أسبوع أو فترة زمنية محددة يدويًا.

مجمعي البيانات الصحفية والأخبار العلمية ، مع الإشارة إلى مصدر وعرض مناسب للمعلومات

هناك العديد من مجمّعي الأخبار على الويب يقومون بجمع الأخبار العلمية ، وعادةً ما يعيدون طبع النشرات الصحفية للمنظمات العلمية ، وفي جميع الحالات يوفرون روابط مباشرة للمصدر ، وليس هناك هفوة من الصحفيين. يمكننا أن نقول أن هذا هو "أخبار Google" في عالم العلوم. بشكل مميز ، ما تعرضه أخبار Google في قسمي "العلوم والتكنولوجيا" و "الصحة" هو ببساطة مستنقع من الصحف الصفراء والصفراء. ومواقع الأخبار العادية (وحتى المواقع التي تتخصص في الأخبار العلمية ، ولكنها ليست مجمعات البيانات الصحفية) راضية عن الاختيار الانتقائي للموضوعات والأخبار. بينما في المواقع من هذه المجموعة ، يكون الحد الأقصى هو محتوى كبير ومتنوع.

1. ScienceDaily - إنها تصنف بتصنيفها المُفصل - هناك 4 فئات من الأخبار ، كل قسم مقسم إلى ثلاث فئات أخرى ، ولا تزال هذه 12 فئة كثيرة - أكثر من 500 فئة فرعية حول مجموعة متنوعة من الموضوعات. وبالنسبة إلى oldfags ، هناك اشتراكات RSS والبريد الإلكتروني لكل فئة من الفئات (البقية لها أيضًا اشتراكات ، ولكن ليس بمثل هذه التفاصيل).

2. EurekAlert! - متعدد اللغات (6 لغات عالمية ، بالإضافة إلى اللغة الإنجليزية) ، يوجد قسم للوسائط المتعددة (مع أقسام فرعية: الصور والصوت والفيديو) ، وهناك أقسام حول المنح والجوائز والكتب.

3. ScienceX هي عائلة من مواقع التجميع ، بما في ذلك Phys. org ، Medical Medical Xpress ، أخبار Tech Xplore ، الهندسة ، وأخبار التكنولوجيا

4. الخيال العلمي هو مجرد مجمع آخر ، دون أي ميزة القاتل ، مع تصنيفها الخاص.

5. SciTechDaily - على غرار 4 نقاط . لا يزال لدى الموقع صفحة "موارد العلوم والتكنولوجيا" بنوع مقالب أصلية للغاية ، ومجموعة مختارة من المواقع ، ولذا فمن الطبيعي.

كذلك

ماذا تقرأ باللغة الروسية من الأخبار العلمية للبوب العلمي؟ يمكنك الاعتماد على اختيار المواقع التي تحتوي على مؤشر استشهاد عالٍ لعلم الطب ، من حيث المبدأ ، في مصادر ترتيب المحتوى عالي الجودة إلى حد ما ، لا سيما العناصر. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم SciTopus بعمل مجموعة جيدة من قنوات YouTube.