يستمر الاهتمام بعلم البيانات في النمو ، ويحتاج السوق إلى متخصصين جيدين. لكن الحد الأدنى لدخول المهنة مرتفع للغاية ، وغالبًا ما يتم إيقاف الوافدين الجدد بسبب الخرافات والقوالب النمطية المتعلقة بالمجال - "إنه طويل وصعب ، ومن الأفضل عدم التدخل بدون التربية البدنية". قمنا بجمع الأسئلة والشواغل الأكثر شيوعًا لأولئك الذين يبدأون مهنة في علوم البيانات وطلبنا من المتخصصين الإجابة عليها."ما هي الرياضيات اللازمة؟ إذا لم يكن هناك matbase ، هل أنا ميئوس منه؟ "
قنسطنطين باشوي ، محلل مطور في ياندكس ومدرس لدورة "بيثون لتحليل البيانات"السؤال حول الرياضيات غامض. المعرفة الشاملة للرياضيات ليست شرطا ضروريا ولا كافيا. بالطبع ، أولئك الذين يعرفونها سيكونون أسهل. ولكن يتم توفير كل المعرفة اللازمة إما في الفصول الدراسية أو في مواد إضافية.
هنا ، كما هو الحال في الرياضة. هناك أشخاص يمكنهم إدارة سباق الماراثون دون استعداد. سيكون الباقي أصعب ، لكن مع الاستعداد الكافي ، سوف يركضون. قاعدة الرياضيات رائعة ، ولكنها ليست حرجة.
داريا موخينا ، محللة منتجات Skyeng ، مستشارة تحليلات Netologyيبدو أنه يمكن الآن استبدال قاعدة رياضية عميقة بالقدرة على google. هناك الكثير من مقاطع الفيديو والمقالات على الإنترنت حيث يمكنك الحصول على المعلومات المقدمة بطريقة يسهل الوصول إليها - ولا تحتاج إلى الذهاب إلى الكتب المدرسية بالجامعة. الشيء الرئيسي هو معرفة ما تحتاجه.
الأهم الآن هو القدرة على تطبيق المعرفة في مهمة حقيقية ، وليس فقط امتلاكها.
إيلينا جيراسيموفا ، رئيسة علوم البيانات في علم Netologyمفهوم "التعليم التقني أو الرياضي المتخصص" هو شيء من الماضي. لن تتم مقارنة أولئك الذين يثقون بمهاراتهم ومعرفتهم بالمجال بخريج من معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ولديه معرفة بالرياضيات - سيتم مقارنتهم بفائدة عمل تجاري لحل المشكلات.
من المعروف أن العشرات من الخوارزميات والمكتبات العاملة قادرة على تحمل الجزء الرياضي بأكمله دون تدخل بشري.
"حسنًا ، وأي نوع من الخلفية أسهل للدخول في مجال DS؟ من الواضح ، هذه هي الرياضيات ، ولكن ماذا سيساعد؟ "
قنسطنطين باشوي ، محلل مطور في ياندكس ومدرس لدورة "بيثون لتحليل البيانات"بطبيعة الحال ، فإن أسهل طريقة لدخول المجال DS هي لأولئك الأشخاص الذين لديهم خبرة في التدريب أو العمل في مجال تقني.
على الرغم من أن التقسيم إلى "تقنيين" و "إنسانيات" تعسفي للغاية ، يحتاج عالم البيانات إلى الرياضيات ، وليس الصف الثامن ، ولكن أعلى. يمكنك أن تدرس كل شيء بنفسك ، لكن إذا تخرج شخص من جامعة تقنية - على الأرجح ، فإن لديه بالفعل القاعدة اللازمة. أولئك الذين لديهم خبرة في البرمجة وفهم الخوارزميات سيجدون الأمر أسهل أيضًا. إذا كانت بيثون صعبة للغاية بالنسبة لشخص ما ، فسيكون الأمر أكثر صعوبة بالنسبة له - بعد كل شيء ، سيبدأون في الحديث عن نظرية الاحتمالات ، ثم عن الشبكات العصبية.
إن تجربة الدراسة في المختبر الفيزيائي أو العمل في التخصصات الهندسية تسهل بشكل كبير من تطوير DS. ومع ذلك ، يجب على المرء أن يتذكر أنه لا يزال هناك عدد كبير من التخصصات القريبة من DS يمكنك الوصول إليها دون معرفة عميقة بالرياضيات. ليس من الضروري أن تكون عالِمًا للبيانات ، وبفهم جيد للعمل ، يمكنك أن تصبح محللًا ممتازًا في استقصاء المعلومات.
"ومن الذي لا يزال الأفضل بالنسبة لصاحب العمل: شخص لديه معرفة بيثون وخلفية لمطور ، أو خريج مع الرياضيات القوية؟"
أليكسي كوزمين ، رئيس قسم التطوير في DomKlik ، عالم بيانات ، مدرس لتدريس آلة علم Netologyكل هذا يتوقف على المهمة. هذا حقًا خيار صعب ، لا توجد وصفة جاهزة. أود أن آخذ مطورًا - لأداء مهام شركتي ، يكون هذا الملف الشخصي أقرب.
قنسطنطين باشوي ، محلل مطور في ياندكس ومدرس لدورة "بيثون لتحليل البيانات"ولدينا تحليلات - المزيد من الرياضيات. لكن بشكل عام ، كل شيء يعتمد حقًا على المهمة. إذا كان صاحب العمل لديه خدمة مصرفية محملة بدرجة عالية ، فمن المرجح أنه يحتاج إلى مطور يقوم بسرعة بإغلاق عدد كبير من المهام الفنية ويساعد في DS والنماذج. إذا كان لدى الشركة مشروع تم إعداده بالفعل ويعمل بسلاسة ، فقد يكون الموظفون المبتدئين مناسبين لدعمها.
"يجب أن ينظر إلى Kaggle كوسيلة مساعدة لدخول DS؟ هل ينظر أصحاب العمل إلى Kaggle Masters؟ "
قنسطنطين باشوي ، محلل مطور في ياندكس ومدرس لدورة "بيثون لتحليل البيانات"بالطبع! تعتبر أماكن عالية في Kaggle مشروع محفظة كبيرة. في بعض الأحيان يتم انتقاد المنصة بسبب الظروف "المثالية". بالطبع ، لا يوجد خطأ في النظام الأساسي في هذا. عادة ، عندما يتم تعيين مهمة لعالم أو محلل ، فإنها لا تبدأ ببناء نماذج رائعة ، ولكن بالعمل الإداري ، وإعداد البيانات والأدوات. أين يمكن الحصول على البيانات اللازمة؟ كيفية التعامل مع كل هذا؟ ما هي المشاكل غير واضحة في البيانات؟ هذا الجزء على Kaggle عادة لا.
عندما صنعوا النموذج ، تبدأ مرحلة أخرى - التنفيذ. بالإضافة إلى حقيقة أن النظام يجب أن يعمل في المنتج ، فأنت بحاجة إلى إثبات قيمته للعمل ، وتعليم زملائك كيفية استخدامه ، وربما "بيعه" للعميل.
لذلك ، في بعض الأحيان يصنع الموظف نماذج رائعة ، ولكن في ظروف حقيقية تجد صعوبة في الجزء الأول والثالث من العمل. إذا كان لدى الشخص مهارات تواصل جيدة ، فلديه قدرات برمجية ممتازة ، بالإضافة إلى ذلك ، يصمم نماذج دقيقة - ليس له سعر. في Kaggle ، صقلت بناء النموذج ، لكنك ستحتاج إلى الكثير من المهارات التطبيقية لتطبيق ذلك في المشاريع الحقيقية.
"ما هي الكفاءات ، بالإضافة إلى الكفاءات التقنية ، التي يحتاجها أخصائي مبتدئ حتى يلاحظ صاحب العمل من بين الجمهور العام؟"
أليكسي كوزمين ، رئيس قسم التطوير في DomKlik ، عالم بيانات ، مدرس لتدريس آلة علم Netologyكل شيء يعتمد إلى حد كبير على المهام وعلى الملف الشخصي للشركة. إذا كان هذا بدء تشغيل لـ 5 أشخاص ، فيمكن للمحلل الذي يعرف كيفية التعامل مع الموظفين أن يكون مفيدًا لمجرد أن بدء التشغيل لا يحتوي على أشخاص للعاملين. إذا كانت هذه شركة كبيرة وخطيرة وكبيرة لها مشاريع تستمر لسنوات ، ويقوم فيها نفس الأشخاص بنفس المهام ، فستحتاج إلى أخصائي ضيق يعرف مجالًا واحدًا محددًا ولا أكثر.
تعد المهارات اللينة لمهارات الاتصال والتسامح مع الضغوط وقدرة العمل والقدرة على فهم المجال التطبيقي إضافة منفصلة.
يكون ذلك مفيدًا عندما يكون لدى أحد المتخصصين المهارات اللازمة للعمل مع قطاع الأعمال ، ثم يكون من الأسهل عليه فهم طلبات الشركة ومهامها ، ويمكنه التغرق في المشكلة وتقديم بعض الحلول البديلة.
بالإضافة إلى ذلك ، يوجد الآن نقص كبير في المتخصصين في السوق ممن لديهم مهارات متعلقة بخدمات DS. على سبيل المثال ، بحثنا لفترة طويلة جدًا عن مالك المنتج بفهم DS ، حتى يتمكن من إنشاء منتجات تستند إلى الذكاء الاصطناعي.
"كيف تتنقل في الوظائف الشاغرة ولا تخشى إذا تم الإشارة إلى أدوات جديدة لك؟" ما الذي يتطلبه الأمر لبدء وبدء العمل في مهنة؟ "
قنسطنطين باشوي ، محلل مطور في ياندكس ومدرس لدورة "بيثون لتحليل البيانات"نصيحة شائعة - الذهاب للمقابلات. في كثير من الأحيان مكتوبة في الشواغر يختلف عن الطلبات الحقيقية لصاحب العمل. تمنحك المقابلة الفرصة للتعرف على المشروع الذي تم تخطيط العمل فيه ، والأدوات التي ستحتاج إلى استخدامها ومع الأشخاص الذين يعملون. نصيحتي هي أن تأخذ نص الشغور كمبدأ توجيهي ، وليس الحقيقة المطلقة.
يدرك أرباب العمل المناسبون أنك إذا عملت مع Google Cloud ، وكانوا يستخدمون Azure ، فهذه ليست مشكلة - فسوف يتعلم المتخصص سريعًا. هناك أشياء أكثر أهمية: ما يجب عليك فعله بالضبط ، وكيفية ترتيب العمليات في الفريق - يمكن العثور على ذلك بشكل شخصي فقط. في الشواغر ، لا تشير هذه التفاصيل.
"هل صحيح أنه لا يوجد عمل عن بعد في سوق DS؟"
إيلينا جيراسيموفا ، رئيسة علوم البيانات في علم Netologyالعمل عن بعد في وظائف مماثلة في شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة هو في الواقع استثناء. ومع ذلك ، فإن العديد من الشركات الأجنبية التي لديها مكاتب تمثيلية روسية جاهزة من أجل التوفير في الرواتب والانتقال إلى تنسيق بعيد عند أداء المهام المعينة.
غالبًا ما تبحث الشركات المبتدئة عن موظفين عن بُعد - إذا كان الأمر هو الأمر الأكثر أهمية ، فيجب عليك البحث عن مثل هذه الوظائف الشاغرة.
بشكل عام ، أعتقد أن العمل في المكتب للمحللين و Data Scientist هو الأفضل - دون العمل في المكتب ، فإنك تحرم نفسك من فرصة الدراسة مع زملائك مباشرة في مكان العمل ، والتواصل مع الفريق ، وحل المشكلات بسرعة (حسنًا ، والاستفادة من مكتب جيد: صالة رياضية ، العشاء ، وتغيير المشهد).
"وماذا لو كنت في الأربعين من العمر وأصبحت عالماً مبتدئًا؟ ما هي احتمالاتي؟ أين أنا وكيف أتحرك؟ "
قنسطنطين باشوي ، محلل مطور في ياندكس ومدرس لدورة "بيثون لتحليل البيانات"كان لدينا شباب ، بعد 30 عاماً ، تحولوا من المهن الصناعية إلى المطورين: اتضح أن كل شيء في القسم كان أصغر من 5-8 سنوات - لكنهم كانوا تفاهات.
بالطبع ، إذا كان الشخص ينتقل إلى DS في عمر 65 عامًا ، فعندئذ نعم ، سيكون ذلك صعبًا بالنسبة له. وهكذا ، هناك عدد كبير من الحالات عندما ينتقل الأشخاص إلى DS من مناطق بعيدة جدًا ، على سبيل المثال ، الدواء ، الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و 40 عامًا.
نقطة أخرى مهمة - عند الانتقال إلى مجال جديد ، يجب أن تكون مستعدًا لخفض الرواتب. إذا كان المختص لديه عائلة وثلاثة أطفال ، فسيكون ذلك مرهقًا. بشكل عام ، هناك الكثير من الأمثلة الإيجابية ، ومستوى الراتب ينمو بالتوازي مع تجربة جديدة.
إيلينا جيراسيموفا ، رئيسة علوم البيانات في علم Netologyعند الانتقال إلى DS في مرحلة البلوغ ، تعد الروح والرغبة في التضحية ببعض مبادئك الثابتة وقبول قواعد اللعبة المنصوص عليها في هذه البيئة مهمة للغاية. لقد تخرجنا مؤخرًا بمرتبة الشرف من طالب مع ثلاثة أطفال: تولى إجازة رعاية أثناء دراسته ، وعملت زوجته خلال هذه الفترة. إنه يريد بالفعل أن يكون تاريخًا للعلماء ، خريجًا موهوبًا جدًا ودوافعه أقوى من الظروف المحيطة.
"كيف يمكن للمتخصص المبتدئ الإجابة على أسئلة حول الرواتب في مقابلة؟ كيف تقيم نفسك؟
داريا موخينا ، محللة منتجات Skyeng ، مستشارة تحليلات Netologyبالنسبة لأي شخص ، فإن مسألة الراتب في المقابلة هي مسألة مرهقة. أعتقد أن محاولة المزاح بطريقة أو بأخرى حول هذا الموضوع أو التهرب أمر محفوف بالمخاطر. من الأفضل إجراء دراسة مصغرة قبل المحادثة ، لتفريغ الوظائف الشاغرة حيث يشار إلى القابس: الحد الأعلى ، الحد الأدنى. افهم مقدار ما تحتاجه ، مشروطًا ، من أجل المعيشة ، ثم انظر مرة أخرى إلى شوكات الرواتب على مستوى شهر يونيو - وقم بتسمية المبلغ الذي سيكون مناسبًا لهم ، ولكن لن يكون أقل من مستوى الكفاف.
من المحررين