سوف يشارك جيمس راوند ، وهو مصمم جرافيك ورسام شهير مقره لندن ، أسراره في نقل الأفكار المعقدة بطريقة جذابة بصريًا. اكتشف كيف يروي جيمس القصص من خلال البيانات مع أمثلة واقعية عن الرسم التخطيطي له!
أخبرنا عن نفسك وكيف دخلت مجال التصميم.
أنا مصمم جرافيك ورسام من لندن. على مدار السنوات العشر الماضية ، عملت في العديد من الوكالات الإبداعية ، وفي العام الماضي ، تحولت إلى العمل الحر. أحد العوامل التي أثرت في هذا القرار هو القدرة على التركيز على العمل الأكثر أهمية وإثارة للاهتمام بالنسبة لي.
إلى جانب تصميم الرسوم والرسومات التوضيحية ، كنت دائمًا أحب الرسوم البيانية وتصور البيانات. بناءً على مبادرتي الخاصة ، قمت بإنشاء العديد من مشاريع التصور المجاني للبيانات. تم إدراجها في قائمة "جوائز المعلومات الجميلة" ، وبعد ذلك بوقت قصير بدأت أتلقى طلبات من العملاء. منذ ذلك الحين تمكنت من العمل مع بي بي سي و WIRED والخطوط الجوية النرويجية.
ناطحات السحاب - بي بي سي
المملكة المتحدة للتكنولوجيا: تأثير الشبكة - السلكية
لقد قمت ببعض المشاريع المتعلقة بالبيانات الشخصية. ما الذي ألهمك عند اختيار الأفكار؟
أحد الأشياء المفضلة لدي في التصميم هي القدرة على أخذ شيء معقد والتحدث عنه بشكل واضح وجذاب وجميل. لذلك ، عندما يتعلق الأمر بمشاريعي الشخصية ، فإن نقطة البداية هي الموضوعات والمهام التي تهمني ، والتي أريد أن أفهمها وأعرضها بطريقة أفضل ورائعة.
على سبيل المثال ، بدأت تصوري لبيانات الانقراض وتطورت مع سؤال بسيط "لماذا تموت الحيوانات؟". أنا مهتم بالعلوم ، وأنا أحب موضوعات الفضاء والبيئة بشكل خاص ، وتصور البيانات يعطيني فرصة وفرصة لدراستها بمزيد من التفصيل.
كيف يمكنك بناء عملية تطوير مشاريع تصور البيانات؟
أولاً ، أعرف عدد المتغيرات الموجودة في التصور ، أي منها هو الأكثر أهمية ، ما هي القصة التي يجب عرضها باستخدام البيانات؟ ثم ، لبضع دقائق ، أرسم المسودات حتى أجد بعض الخيارات. من هناك ، انتقل مباشرةً إلى Adobe Illustrator وأبدأ في رسم رسمين أو ثلاثة رسومات إلكترونية.
يسعد العميل دائمًا برؤية طرق مختلفة لتقديم محتواها ، ومن المفيد بالنسبة لي أن أدرس البيانات ، ولاحظ أشياء مثيرة للاهتمام قد أفتقدها. بمجرد اتخاذ قرار بشأن مفهوم ما ، أقوم بإدخال جميع البيانات ومعالجتها من أجل العمل النهائي. يبدأ الجزء المفضل من العملية بعد تحديد البنية - أي أنه تم الانتهاء من الجزء الأكثر صعوبة ، ولم يتبق سوى بضع ضربات لتجعلها تبدو مذهلة!
ما هي النصائح التي لديك لتصور كميات كبيرة من البيانات؟
الشيء الأكثر أهمية هو التأكد من أن مجموعة البيانات في حالة جيدة. جدول القذرة سوف يسبب مشاكل لا نهاية لها في المستقبل. قبل المتابعة مباشرةً إلى التصور ، تأكد من اتفاقك أنت وعميلك تمامًا مع الهيكل المقترح. إذا تغير الرأي حول الهيكل في المستقبل ، فكر في أنك تحتاج إلى كل العمل الذي تحتاجه للبدء من جديد. أخيرًا ، يعد الترتيب في بيئة العمل إلزاميًا لمثل هذه الأنواع من المشاريع: استدعاء طبقاتك بأسماء ناطقة ، وتسليط الضوء على عناصر مختلفة في عناصر منفصلة ، وعدم حذف ما قد تحتاج إليه لاحقًا ، واستخدام شبكة ، لأن حياتك تعتمد عليها!
أما بالنسبة لتحديد نوع التصور الذي يجب استخدامه ، فبمجرد أن أشعر أنني أفهم البيانات وبدأت في رسم المخططات ، أذهب للإلهام على Pinterest أو مشروع Data Viz . غالبًا ما تصادف أفكارًا مماثلة لمشاريعك ، أو إذا كنت محظوظًا ، فستجد هيكلًا جديدًا يساعدك في الحصول على أقصى استفادة من بياناتك.
المحطة الفضائية الدولية: أول 50 بعثة استكشافية.
ما هي المشاكل التي تواجهها عند العمل مع البيانات؟
عملت مؤخرًا في مجلة معقدة للغاية ، لكنني علمتني بعض الدروس المفيدة. كانت البيانات مرهقة للغاية وكان هدفنا هو تبسيط تصوراتهم. لم تنسجم البيانات باستمرار مع البنية التي اخترناها ؛ فقد كان هناك الكثير منها ببساطة. في كل مرة كان علي أن أعود وأبدأ من جديد بمجموعة بيانات تم تغييرها. وفي كل مرة اكتشفت أنه لا يمكنني وضع جميع البيانات في DPS (تقريبًا ، لم أتمكن من العثور على ما كانت عليه DPS) .
لقد تخلينا عن المشروع تقريبًا وفكرت فجأة في طريقة أخرى لتقديم المحتوى ، والتي كانت لحسن الحظ تعمل بشكل رائع. كنت سعيدًا جدًا عندما انتهى الأمر. أصبح هذا جزءًا ممتازًا من الحافظة وتسبب في استجابة جيدة على شبكة الإنترنت ، مما كان دليلًا على نجاح المشروع بنجاح.
ارتفاع في السياحة الدولية في مواقع تصوير لعبة Game of Thrones منذ عام 2011.
ما هي الموارد التي تنصح بها للأشخاص الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم؟
فيما يتعلق بالموارد ، يعد مشروع Data Viz مفيدًا للتعرف على الطرق المختلفة التي يتم بها تقديم البيانات ، ويحتوي The Information is Beautiful Awards على قسم رائع يلخص أفضل الأعمال في هذا الاتجاه.
للعثور على بيانات للعمل والتجربة ، جرّب ما يلي:
لكن مكاني المفضل للبحث عن البيانات (بالطبع لمشاريعي الشخصية) هو ويكيبيديا. أجد دائمًا مصدرًا آخر للتحقق من صحة البيانات مزدوجًا ، لكن الويكي ليست خاطئة أبدًا. بالنسبة لتصوراتي السابقة ، استخدمتها لرسم خريطة لأقمار كوكب المشتري ، وتقديم كل عضو من أعضاء طاقم المحطة الفضائية الدولية وإنشاء رسم بياني لجميع رؤساء الولايات المتحدة السابقين. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في العمل مع البيانات - انظر إلى ويكيبيديا ، فأنت لا تعرف أبدًا ما يمكنك العثور عليه!
العثور على جيمس على Dribbble وعلى jamesrounddesign.com .