يبدو أنه لا يمر يوم بدون رسالة تتصفح الأخبار بكلمات "الذكاء الاصطناعي" ، "الشبكة العصبية" ، "التعلم الآلي". هذا ليس مفاجئًا ، فالخوارزميات تتحسن باستمرار ، وتكتسب معرفة جديدة ، بما في ذلك معلومات حول كل واحد منا. وهذا يبرز آفاق مستقبلية شيقة للغاية ، مع السلع الشخصية والطعام والترفيه. لكن أول الأشياء أولا.
ما مفاجأة الشبكات العصبية؟
يمكن إرسال بعض الأخبار حول الشبكات العصبية التي ظهرت في الأشهر الأخيرة قبل عامين بأمان إلى رف القصص الرائعة. لكن لا ، هذا ليس رائعًا ، إنه 2019.
الشبكات العصبية تفهم ما يريده الأطفال
طور باحثون من نيو جيرسي شبكة عصبية يمكنها التمييز بين صراخ الأطفال عن بعضهم البعض وتصنيفهم. أظهرت الاختبارات التي أجريت على أكثر من مائة طفل (من عمر 3 إلى 6 أشهر) أن الشبكة العصبية في الغالبية العظمى من الحالات تدرك بشكل صحيح ما يريده الطفل: تناول الطعام أو النوم أو تغيير الحفاض أو الانتباه أو الشعور بالألم أو غير ذلك من الإزعاج.
الشبكات العصبية إحياء الصور
ابتكر موظفو Samsung AI Center-Moscow والمتخصصون من Skolkovo نظامًا قادرًا على إنشاء صورته المتحركة باستخدام عدد قليل من (من 1 إلى 8) صور بشرية (صور أو حتى صور). نتيجة لذلك ، يمكننا أن ننظر إلى الوجوه المتحركة الحقيقية إلى حد ما لألبرت أينشتاين ، وميرلين مونرو ، وفيودور دوستويفسكي ، وغيرها الكثير. يبدو رائعا!
تقوم الشبكات العصبية بإنشاء صور فوتوغرافية
في هذا العام ، تم تقديم العديد من الشبكات العصبية التي يمكن أن تحول بسرعة الرسومات البشرية إلى صور واقعية (على سبيل المثال ، منزل في شكل مربع ومثلث أو ابتسامة ملونة على صورة الشخص).
علاوة على ذلك ، ظهرت الشبكات العصبية بشكل مستقل تخلق تمييزًا عن الوجوه الحقيقية للأشخاص وصور الحيوانات والمركبات وأماكن المعيشة وغير ذلك الكثير.
الشبكات العصبية عن طريق إعادة الصوت صور الناس
لا يزال معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يدهش. تقوم الشبكة العصبية
Speech2Face التي تمثلها هذه المؤسسة بإنشاء صور للأشخاص فقط بعد سماع عينة من صوتهم. وما عليك سوى النظر إلى مدى دقة الخوارزمية في معظم الحالات في إظهار جنس الأشخاص وجنسيتهم وعمرهم. والوجوه نفسها في بعض الحالات واضحة تماما مثل الأصلي.
تتعرف الشبكات العصبية على العمر عن طريق حركة العين
وفي جامعة مينيسوتا ، تم تطوير شبكة عصبية ، والتي فقط من خلال مسار عيون الأطفال ، عند إظهار الصور المختلفة لهم ، يمكن أن تحدد بشكل صحيح العمر في 83 ٪ من الحالات. صحيح ، فقط الأطفال دون سن 3 سنوات شاركوا في الدراسات.
الشبكات العصبية تكتب نصوص "إنسانية"
في بداية هذا العام ، أعلن
OpenAI عن إنشاء شبكة عصبية قادرة على كتابة نص (سواء كان مقالًا إخباريًا أو قصة كاملة) ، لا يمكن تمييزها عن المقالات والأعمال البشرية. خوفًا من الاستخدام غير المشروط للبرنامج لإنشاء ملاحظات أخبار كاذبة ، لم تقدم الشركة هذه الشبكة العصبية لعامة الناس.
تقوم الشبكات العصبية بإنشاء حركات خاطئة للأشخاص في الفيديو
قام المطورون في Facebook AI Research بتعليم شبكتهم العصبية للتعرف على شخص متحرك في مقطع فيديو ، واستبدال كل شيء على الفيديو باستثناء الكائن المعترف به ، وحتى إضافة حركات جديدة إلى الشخص الموجود في الفيديو. علاوة على ذلك ، فإن صورة الفيديو "الملتقطة" للشخص تسمح بالتحكم في الشبكة العصبية باستخدام لوحة مفاتيح ، كما في لعبة الكمبيوتر.
الشبكات العصبية تلغي فوتوشوب
أصبح كابوس الكثيرين حقيقة - ظهرت شبكة عصبية ، قادرة على معرفة ما إذا كانت الصورة قد تمت معالجتها في Adobe Photoshop ، ثم إعادة إنشاء الصورة الأصلية. حتى الآن ، يعرف البرنامج أداة واحدة (على الرغم من أنها الأكثر شعبية) "البلاستيك الحساسة للوجه" ، ومع ذلك ، يعتقد منشئو الشبكة العصبية أنه في المستقبل القريب لن يتم تحرير الصورة دون أن يلاحظها أحد.
ستقرر الشبكات العصبية ما تقدمه لك لتناول الطعام
استحوذت شركة ماكدونالدز على Dynamic Yield ، وهي شركة تقوم بتطوير شبكات عصبية للإعلانات الشخصية. لذلك ، ربما ، في المستقبل القريب ، سيقدمون لك الطعام ، والذي من المحتمل أن ترفضه بدرجة عالية من الاحتمال.
الشبكات العصبية تأتي مع الرياضة الجديدة
هل أنت من محبي رياضة معينة؟ ربما ، في المستقبل القريب ، ستكون الشبكات العصبية قادرة على ابتكار رياضة جديدة تحبها. وبالتالي ،
تمكنت AKQA ، باستخدام شبكاتها العصبية القائمة على 7300 قواعد من 400 رياضة أخرى ، من إنشاء رياضة
Speedgate جديدة. يمكنك التعرف على القواعد الأساسية لهذه اللعبة من الفيديو ، والتي يمكنك أيضًا من خلالها معرفة كيفية قيام المبدعين في الشبكة العصبية بتشغيل Speedgate.
الشبكات العصبية تكتب الموسيقى
منذ عدة سنوات ، كانت هناك تقارير تفيد بأن الشبكات العصبية تكتب الموسيقى بطريقة أو بأخرى. في بداية هذا العام ، قدمت ياندكس شبكة عصبية يمكنها كتابة مسرحية لأوركسترا سيمفونية مع فيولا. لا تحب الكلاسيكية؟ بعد ذلك ، ربما ،
ستعجبك الشبكة العصبية من
Dadabots ، والتي تعمل على
التراكيب بدون توقف على قناة يوتيوب ، وتعمل بأسلوب معدن الموت.
الشبكات العصبية تخلق الكحول
طوّر المطورون من Fourkind و Microsoft شبكة عصبية أنشأت علامة ويسكي جديدة
لمعمل تقطير
Mackmyra في السويد. في هذه الحالة ، تم أخذ أكثر من مائة معلمة في الاعتبار - من المكونات وطرق الإنتاج إلى خصائص الإصرار على المشروب الناتج.
ماذا عن التخصيص؟
يتم جزء كبير من حياة الشخص على الإنترنت ، في مجموعة متنوعة من الشبكات الاجتماعية. ليس من المستغرب أن تكون خوارزميات Facebook و Instagram و YouTube و Google و Amazon و Twitter وما إلى ذلك معروفة للكثير من الناس أفضل من أنفسهم. وهذا الاتجاه سوف تتطور فقط. هل هو سيء؟ من الصعب القول بالتأكيد.
ولكن من المحتمل أن نتوقع مستقبلاً يكتب فيه كل منا موسيقانا الخاصة ، ويقوم بإنشاء صور ، ويؤلف قصصًا ، بل ويقدم أطعمة معينة ومشروبات فريدة من نوعها. سيتم سماع نفس الأخبار لأشخاص مختلفين بطريقة مختلفة. سيشاهد شخص واحد إحصائيات جافة في سطرين ، والآخر - وصف ملون للعملية في شكل قراءة طويلة ، كل هذا يتوقف على تفضيلات الجميع.
بالمناسبة ، يمكن أن تصبح الأفلام والبرامج التلفزيونية شخصية أيضًا عن طريق إضافة سحر التكنولوجيا. على سبيل المثال ، يقوم Netflix بالفعل بتجربة القصص التي تعتمد على القرارات والإجراءات التي يتخذها المشاهد. وإذا كنت تريد فجأة أن ترى ممثلين آخرين يلعبون أدوارًا في الفيلم؟ الشبكات العصبية هنا بدأت بالفعل في الانقاذ. تتحسن تقنيات DeepFake كل عام ، وسرعان ما يمكن استبدال الوجوه والهيئات والملابس لأي شخصيات في الفيديو في بضع دقائق.
على سبيل المثال ، يمكنك إلقاء نظرة على المشهد من "المنهي 2: يوم القيامة" الذي تم فيه استبدال أرنولد شوارزنيجر بسيلفستر ستالون.
ملخص
وهذا ليس كل الأحداث المرتبطة بالشبكات العصبية ، فقط هذا العام. في ضوء الأخبار المذكورة أعلاه ، ليس من المستغرب أن العديد من الحكومات تولي اهتمامًا متزايدًا للقضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لذلك ، في 8 يونيو من هذا العام ، وقع ممثلو دول مجموعة العشرين لأول مرة وثيقة تحتوي على مبادئ للعمل مع الذكاء الاصطناعي.
يمكن القول بثقة أن هذه المنطقة ستتطور بسرعة أكبر ، حيث لا أحد يريد البقاء وراء القطار واكتساب الزخم. على سبيل المثال ، في روسيا ، في اجتماع مع الرئيس حول تطوير التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي ، قيل:
... تطوير الحلول التي يمكن أن تضمن تفوق [الذكاء الاصطناعي] على البشر في مهام خاصة. وبحلول عام 2030 ، يجب أن نضمن التفوق البشري في مجموعة واسعة من المهام.