كيف تحافظ منظمة العفو الدولية والطائرات بدون طيار والكاميرات على طرقنا وجسورنا آمنة

إنه عمل خطير ، فرودو ، يخرج من بابك. "إنك تخطو على الطريق ، وإذا لم تحافظ على قدميك ، فليس هناك من يدري إلى أي مكان قد تنجرف إليه."

- JRR تولكين ، سيد الخواتم

طرق أوروبا هي الأكثر أمانًا في العالم. تشير الأرقام الحالية إلى أن هناك 50 حالة وفاة لكل مليون نسمة ، مقارنة مع الرقم العالمي البالغ 174 حالة وفاة لكل مليون. على الرغم من ذلك ، تظل كل خسارة مأساة. في عام 2017 ، فقد 25300 شخص حياتهم على الطرق الأوروبية.

يمكن أن يختلف سبب هذه الحوادث من الخطأ البشري والظروف الجوية ، إلى الهياكل والأسطح التالفة. في حين أن بعض الأشياء خارج نطاق السيطرة ، فإن ظروف الطرق والجسور هي متغير يمكن التحكم فيه.

بمجرد رصف الطريق ، تبدأ مجموعة من ظروف حركة المرور والأحوال الجوية في التدهور وتآكل السطح. يمكن أن تؤدي الشقوق أو التآكل أو العيوب غير المكتشفة سريعًا إلى مشاكل أكبر ، مثل الإصلاحات المكلفة ، والتأخيرات الكبيرة لحركة المرور ، وفي أسوأ الحالات ، حالة غير آمنة. يتم مشاركة هذه المشكلات أيضًا بواسطة الجسور ، خاصةً عندما تكون الخرسانة مهمة في الحفاظ على سلامة الهيكل. يتم اكتشاف الأخطاء السابقة ، وكلما أسرع في معالجتها ، مما يوفر الوقت والمال ، مع تقليل التعطيل. في النهاية ، هذا يساعد على ضمان أن تكون الطرق نفسها أكثر أمانًا للمسافرين عليها.

ومع ذلك ، قد يكون من الصعب جدًا تنفيذ اكتشاف هذه العيوب يدويًا ، خاصةً أنه يصعب رصد الشقوق المبكرة بالعين المجردة. إن التنبؤ بالأماكن التي من المحتمل أن تحدث فيها الأعطال قبل الموعد المحدد بحيث يمكن اتخاذ التدابير المناسبة مسبقًا ، ينطوي أيضًا على تحد هائل. الحمد لله ، التكنولوجيا هنا للمساعدة.

بناء الجسور

تم بناء Great Belt Bridge قبل أكثر من 20 عامًا ، وهو جسر معلق يربط بين الجزر الدانمركية وفنن. عملت شركة Sund & Bælt القابضة ، المسؤولة عن صيانة الجسر ، مع Microsoft لنشر حل مبتكر يجمع بين مرونة الطائرات بدون طيار ، مع قوة الذكاء الاصطناعي (AI.)

يتم استخدام الطائرات بدون طيار للتجول حول الجسر والتقاط الآلاف من الصور للهيكل الخرساني - وهي طريقة أكثر أمانًا وأسرع من تكليف عامل بالتدلي على ارتفاع 200 متر فوق السطح لالتقاط الصور يدويًا. بدلاً من ذلك ، يتم استخدام خبرة هؤلاء العمال وتجربتهم للمساعدة في تدريب خوارزمية للتعلم الآلي يمكنها اكتشاف التصدعات تلقائيًا على سطح الخرسانة ، بعد تحميل الصور على سحابة Microsoft Azure. بعد قيام منظمة العفو الدولية بإنشاء قائمة بالمناطق التي تبعث على القلق ، يتم استخدام نفس الخبراء لتحديد المناطق التي تحتاج إلى صيانة وإصلاح.

لقد أدركنا بسرعة أنه كلما استخدمنا الحل ، أصبح الأمر أفضل بالفعل.

إذا تركت هذه الشقوق دون مراقبة ، فإنها يمكن أن تنمو كبيرة بما يكفي لفضح الإطار الصلب الأساسي للجسر نفسه. إذا كان الفولاذ ثم الصدأ ، فإن القوة معرضة للخطر ، وإعادة البناء هي الخيار الوحيد. "الخرسانة لا تتحلل ببساطة بين عشية وضحاها - إنها عملية بطيئة. يقول Mikkel Hemmingsen ، الرئيس التنفيذي لشركة Sund & Bælt ، لذلك ، أن تكون قادرًا على اكتشاف وتوقع نقاط الضرر المحتملة مسبقًا.

النتيجة النهائية هي العملية التي تزيد من السلامة مع توفير الوقت والمال. بالإضافة إلى ذلك ، سمحت للشركة أيضًا بأن تنقل خبراتها إلى إنشاءات جسر أحدث. هناك أيضًا خطط لتدريب الخوارزمية بشكل أكبر ، من خلال تطبيق نفس الأسلوب على جسر الحزام الصغير وجسر Vejlefjord وجسر resund.

"كان تركيزنا الأساسي هو إيجاد حل للحفاظ على الكفاءة وتحسينها ، لكننا أدركنا بسرعة أنه كلما استخدمنا الحل ، أصبح الأمر أفضل بالفعل. لقد أعطانا هذا حافزًا لنشر الحل للآخرين ، »يقول هيمنغسن.

من الجسور إلى الطرق

طورت شركة البناء المتعددة الجنسيات BAM Infra Nederland و Orange NXT ، وهي شركة رائدة في تكامل البرامج ، نظامًا يستخدم Microsoft Azure ، والتعلم الآلي ، و AI لتدريب الخوارزميات التي يمكنها اكتشاف وتصنيف أنواع مختلفة من الأضرار بدقة على الأسطح المعبدة.

في الماضي ، أرسل BAM سائقين في سيارات مجهزة بالكاميرا لالتقاط الصور ومقاطع الفيديو لأسطح الطرق. ثم استعرض المفتشون المحتوى لتحديد المناطق التالفة ، قبل وضع علامات عليها ووضع خطة لإصلاحها. يقول Kitting Lee ، مدير التجارة والابتكار في BAM Infra Nederland: "كانت هذه العملية تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة ومملة". "كنا بحاجة إلى حل أكثر ذكاءً."

يرى الحل الجديد أن المركبات المزودة بكاميرات بزاوية 360 درجة تسجل لقطات فيديو من كل زاوية ، قبل أن يتم تحميلها على السحابة Azure ، حيث تقوم الخوارزميات التي تعمل بالطاقة AI بالإشارة تلقائيًا إلى أي أسباب للقلق. تلتقط هذه الصور أيضًا البيانات الجغرافية المكانية ، مما يتيح للمفتشين تتبعهم بدقة إلى موقعهم في العالم الحقيقي. يعمل ذلك على تحسين سرعة وجودة وكفاءة ودقة عمليات فحص الطرق المرئية هذه ، مما يتيح الصيانة الإسفلتية التنبؤية ، مع تقليل التكاليف - مما يتيح للمفتشين التركيز على خبراتهم عند الحاجة إليها حقًا.

كانت هذه العملية مضيعة للوقت ومكلفة ومملة. نحن بحاجة إلى حل أكثر ذكاء

"لا يزال يتم فحص معظم الطرق" مرة واحدة في السنة. كنا نعلم أنه إذا تمكنا من التحقق بشكل متكرر ، فيمكننا منع العيوب الصغيرة من أن تصبح ثقوبًا كبيرة ، الأمر الذي من شأنه تحسين السلامة العامة ، وتمكين الصيانة التنبؤية ، وتقليل إصلاحات الطوارئ التي تغلق الطرق وتسبب الاختناقات المرورية ".

بالإضافة إلى الزيادات الواضحة في الكفاءة في الوقت والتكلفة ، فإن النظام الجديد يجعل الموظفين أكثر سعادة مع جذب مواهب جديدة. بدلاً من التجول عبر ساعات وساعات من الطرق غير التالفة ، يمكن للمفتشين الآن التركيز بشكل محض على الأقسام التي تتطلب الاهتمام ، مما يؤدي إلى إصلاحات أسرع ورضا وظيفيًا أعلى.

نظرًا لنجاح حل فحص الإسفلت الجديد ، تدرس OrangeNXT و BAM أيضًا بيع العملية الجديدة كحل البرمجيات كخدمة في بلدان أخرى ولأغراض أخرى ، فتح فرصة تجارية جديدة مع ضمان بقاءها قادرة على المنافسة.

من الجسور والطرق إلى كل شيء بينها ، تساعد التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي في ضمان أن تكون المسارات التي نسافر إليها آمنة قدر الإمكان.