ملخص علم البيانات (يوليو 2019)

تحية للجميع!

الصيف على قدم وساق ، وإذا كنت تنوي أن تكون في أوديسا في الخامس من يوليو ، فأنا أدعوك إلى شريط بيانات ODS ، الذي ينظمه فريق Odessa ODS.ai. أذكرك أن الملخص يحتوي على قناة Telegram الخاصة به وصفحات على الشبكات الاجتماعية ( Facebook و Twitter و LinkedIn و Medium ) ، حيث أنشر روابط لمواد مفيدة يوميًا. انضم الآن!

في غضون ذلك ، أقدم مجموعة مختارة جديدة من المواد تحت القص.

مقالات

• 18 تطبيقًا مثيرًا للإعجاب لشبكات الخصوم التعددية - نظرة عامة على 18 تطبيقًا مثيرًا للاهتمام لشبكات GAN لمساعدتك على فهم أين يمكن استخدامها ومفيدة.
• تسريع الأجهزة من الشبكات العصبية العميقة: GPU ، FPGA ، ASIC ، TPU ، VPU ، IPU ، DPU ، NPU ، RPU ، NNP ورسائل أخرى.
• التنبؤ بالسلسلة الزمنية باستخدام TensorFlow.js - في هذه المقالة ، ستتعلم كيفية استخراج أسعار الأسهم من واجهة برمجة التطبيقات على الإنترنت وتنفيذ التنبؤات باستخدام شبكة عصبية متكررة وذاكرة قصيرة المدى (LSTM) و TensorFlow.js.
• تهيئة الشبكات العصبية - توضح المقالة كيفية التهيئة الفعالة لمعلمات الشبكة العصبية من أجل تسريع تدريبها وتجنب الأخطاء الشائعة.
• التعلم العميق: الحدود النهائية لمعالجة الإشارات وتحليل السلاسل الزمنية؟
• عالم بيانات الموجة الثالثة - ما يجب أن يعرفه عالم البيانات الحديث ويكون قادرًا على فعله.
• 16 وظائف OpenCV لبدء رحلة رؤية الكمبيوتر الخاصة بك (مع رمز Python) هي مادة ممتازة للمبتدئين ، والتي تصف الوظائف الأساسية لمكتبة OpenCV وتتيح لك البدء في العمل بسرعة.
• سواء انفجرت فقاعة آلة التعلم ، أو بداية فجر جديد .
• يعد "أفضل وأحدث حداثة في معالجة اللغات الطبيعية الحديثة" مقالًا جيدًا للمراجعة يوفر روابط لمصادر مفيدة حول موضوع معالجة اللغة الطبيعية ويساعدك على التعرف على أحدث الاتجاهات في هذا المجال.
• خطوط التعلم العميق الموزعة مع PySpark و Keras
• المعالجة المسبقة للنص في Python: الخطوات والأدوات والأمثلة - ستتعلم في هذه المقالة المراحل الرئيسية للمعالجة المسبقة للنص ، والتي تعتبر ضرورية لترجمة النص من لغة بشرية إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا لمزيد من العمل معها.
• تحدي Rekko - كيفية الحصول على المركز الثاني في المسابقة لإنشاء أنظمة التوصية .
• تقديم TensorFlow Graphics - نظرة عامة على الوظيفة الإضافية TensorFlow الجديدة ، والتي من المتوقع أن تسمح بإجراء الأبحاث عند تقاطع التعلم العميق ورسومات الكمبيوتر.
• مهمة مهمة تلقائية في جيرا باستخدام ML .
• التدريب العملي على مقدمة لعمق Q- التعلم باستخدام OpenAI Gym في بيثون - هذه المادة سوف تساعدك على اتخاذ الخطوات الأولى في عالم التعلم العميق مع التعزيز باستخدام مثال OpenAI Gym.

Cheatsheets

• Cheatsheets علم البيانات عبارة عن مجموعة ممتازة من أوراق الغش حول المواضيع التالية: الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الكبيرة والبيانات الضخمة وهندسة البيانات واستخراج البيانات وعلوم البيانات وتصور البيانات والتعلم العميق والتعلم الآلي وبيثون وغيرها.
• أوراق الغش في الذكاء الاصطناعي لـ Stanford's CS 221 - يلخص هذا المستودع جميع الأشياء المهمة الموضحة في دورة الذكاء الاصطناعي في Stanford CS 221 ويتضمن أوراق غش لها.

مشاريع

• ملصقات ICLR 2019 هي مشروع مخصص لجمع الملصقات من مؤتمرات التعلم الآلي الرائدة في مكان واحد. تمت إضافة الملصقات الأولى مع ICLR.
• تطبيقات تعلم الآلة وعلوم البيانات في الصناعة هي مستودع يحتوي على قائمة كبيرة من أمثلة استخدام تعلم الآلة وعلوم البيانات في مختلف الصناعات.

فيديو

• معسكر Deep Learning Boot Camp - عروض تقديمية من معسكر Deep Learning Boot Camp ، الذي انعقد في الفترة من 28 مايو إلى 31 مايو في بيركلي.

الكتب

• AUTOML: الطرق والأنظمة والتحديات - يعرض هذا الكتاب أول نظرة شاملة شاملة على الطرق العامة للتعلم الآلي التلقائي (AutoML) ، ويصف الأنظمة الحالية بناءً على هذه الطرق ، ويناقش مشاكل أنظمة AutoML.

تدابير

• ODS.ai Odessa Meetup & Data Bar - 5 يوليو ، أوديسا هو الاجتماع الأول لمجتمع علوم البيانات المفتوحة في أوديسا. التواصل غير الرسمي والمواضيع المثيرة للاهتمام عشية مؤتمر EECVC . المشاركة مجانية ، التسجيل مطلوب.
• ستعقد منظمة العفو الدولية أوكرانيا 2019 - 21-22 سبتمبر ، كييف - واحدة من أقوى مؤتمرات منظمة العفو الدولية في أوكرانيا هذا العام في 3 تيارات: علوم البيانات والتعلم الآلي ؛ البيانات والتحليلات الكبيرة ؛ منظمة العفو الدولية الأعمال والشركات الناشئة. المواضيع الأولى للتقارير موجودة بالفعل على الموقع. بالنسبة لقراء الخلاصة الترويجية ، خصم 7 ٪ ، الرمز الترويجي: DSDigest-AI2019.

شكرا لك على قراءة هذه المشكلة. آمل أن يجد الجميع شيئًا مفيدًا لأنفسهم. سأكون ممتنا لأية اقتراحات للخلاصة التالية.

← الإصدار السابق: Data Science Digest (May 2019)