كلنا على دراية بقدرة الشبكات العصبية ، مثل التعرف على خط اليد. لقد كانت أسس هذه التقنية موجودة منذ سنوات عديدة ، ولكن في الآونة الأخيرة فقط ، مكنت قفزة في مجال قدرات الكمبيوتر والمعالجة المتوازية للبيانات من صنع حل عملي للغاية من هذه التكنولوجيا. ومع ذلك ، سيتم تقديم هذا الحل العملي ، بشكل أساسي ، في شكل كمبيوتر رقمي يغير البتات مرارًا وتكرارًا ، كما هو الحال عند تنفيذ أي برنامج آخر. لكن في حالة وجود شبكة عصبية طورها باحثون من جامعات ويسكونسن ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكولومبيا ، فإن الأمور مختلفة. قاموا
بإنشاء لوحة زجاجية لا تتطلب مزود الطاقة الخاص بها ، ولكن في نفس الوقت قادر على التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد .
يحتوي هذا الزجاج على شوائب محددة بدقة ، مثل فقاعات الهواء ، شوائب الجرافين وغيرها من المواد. عندما يضرب الضوء الزجاج ، تظهر أنماط موجات معقدة ، مما يؤدي إلى أن يصبح الضوء أكثر كثافة في واحدة من المناطق العشرة. كل من هذه المناطق يتوافق مع عدد. على سبيل المثال ، يتم عرض مثالين أدناه ، يوضحان كيفية انتقال الضوء عند التعرف على الرقم الثاني.
من خلال مجموعة من 5000 صورة ، تكون الشبكة العصبية قادرة على التعرف بشكل صحيح على 79٪ من 1000 صورة إدخال. يعتقد الفريق أنه يمكنهم تحسين النتيجة إذا تمكنوا من التغلب على القيود الناتجة عن عملية إنتاج الزجاج. لقد بدأوا بتصميم محدود للغاية للأجهزة للحصول على نموذج أولي عملي. علاوة على ذلك ، يخططون لمواصلة دراسة الطرق المختلفة لتحسين جودة التعرف ، مع محاولة عدم تعقيد التكنولوجيا بشكل مفرط بحيث يمكن استخدامها في الإنتاج. لدى الفريق أيضًا خطط لإنشاء شبكة عصبية ثلاثية الأبعاد من الزجاج.