مرحبا القارئ.
بالنسبة لك ، حقيقة أن كل شخص قد جرب أقنعة الشيخوخة من خلال
تطبيق Face Face لم يعد خبراً. في المقابل ، هناك رؤية أكثر أهمية من ذلك لرؤية الكمبيوتر ، أدناه سوف أقدم 8 خطوات من شأنها أن تساعدك على إتقان مبادئ رؤية الكمبيوتر.
قبل البدء بالخطوات ، دعونا نفهم ما
المهام التي يمكنني حلها بمساعدة رؤية الكمبيوتر. قد تتضمن أمثلة المهام ما يلي:
الحد الأدنى من المعرفة اللازمة لإتقان رؤية الكمبيوتر
لذلك الآن دعونا ننكب على الخطوات.
الخطوة 1 - تقنيات التصوير الأساسية
هذه الخطوة هي حول الأساسيات التقنية.
تحقق من قائمة التشغيل الرائعة هذه على YouTube ،
The The Ancient Secrets of Computer Vision ، بقلم
جوزيف ريدمون.اقرأ الفصل الثالث من
كتاب ريتشارد شيلسكي "
رؤية الكمبيوتر: الخوارزميات والتطبيقات".
بناء المعرفة - جرب نفسك
في تحويل الصور مع OpenCV. يحتوي الموقع على العديد
من الأدلة الإلكترونية خطوة بخطوة ، والتي يمكنك من خلالها معرفة كل شيء.
الخطوة 2 - تتبع الحركة وتحليل التدفق البصري
الدفق البصري هو سلسلة من صور الكائنات التي تم الحصول عليها عن طريق تحريك مراقب أو كائنات متعلقة بمشهد.
خذ الدورة - دورة
رؤية الكمبيوتر في Udacity ، وخاصة الدرس 6.
ألقِ نظرة -
الفيديو الثامن على قائمة YouTube ومحاضرة حول التدفق البصري والتتبع.
قراءة - المقاطع 10.5 و 8.4 من
كتاب Sheliski.
كمشروع تدريبي ، تعرف على كيفية استخدام OpenCV
لتتبع كائن في إطار فيديو.الخطوة 3 - تجزئة الأساسية
في رؤية الكمبيوتر ،
تجزئة هي عملية تقسيم صورة رقمية إلى عدة قطاعات (بكسل فائقة). الغرض من التقسيم هو تبسيط و / أو تغيير العرض التقديمي للصورة بحيث يكون تحليلها أسهل وأسهل.
لذلك ، يتيح لك
تحويل Hough العثور على دوائر وخطوط.
تحقق من أشرطة الفيديو هذه:
راجع -
مشروع ممتاز مهمته البالغة الأهمية لرؤية الكمبيوتر في السيارات الكهربائية ذاتية القيادة.
الخطوة 4 - المناسب
البيانات المختلفة تتطلب اتباع نهج محدد وخوارزميات خاصة بهم.
شاهد الفيديو:
قراءة - أقسام 4.3.2 و 5.1.1 من
الكتاب المدرسي Sheliski.كمهمة للعمل المستقل ، قم بتحليل
مشكلة تحديد إحداثيات المكان الذي تتلاقى فيه الخطوط في أفق المنظور.الخطوة 5 - الجمع بين الصور التي تم الحصول عليها من نقاط التفتيش المختلفة
تحقق من
قائمة التشغيل يوتيوباقرأ
خطاب الغلاف.للمشروع ، يمكنك أن تأخذ البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال ، التقط صورة للأثاث من جوانب مختلفة وقم بعمل كائن ثلاثي الأبعاد في OpenCV من ألبوم الصور المسطحة.
الخطوة 6 - مشاهد 3D
لتكون قادرًا على إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد من الصور المسطحة ، يمكنك محاولة إنشاء واقع ثلاثي الأبعاد.
تأخذ -
ستيريو الرؤية وتتبع بالطبعشاهد الفيديو:
كمشروع ، حاول
إعادة بناء المشهد أو
تتبع كائن في مساحة ثلاثية الأبعاد .
الخطوة 7 - التعرف على الأشياء وتصنيف الصور
من المناسب استخدام TensorFlow كإطار للتعلم العميق. هذا أحد الأطر الأكثر شعبية ، لذلك يمكنك بسهولة العثور على أمثلة كافية. للبدء في الصور في TensorFlow ، انتقل إلى
هذا البرنامج التعليمي .
علاوة على ذلك ، باستخدام الروابط ، ضع في اعتبارك المواضيع التالية:
كمشروع ، قم بإنشاء شبكة عصبية في TensorFlow تحدد
العلامة التجارية للسيارة أو
سلالة الكلب من
الصورة .
الخطوة 8 - التعلم العميق الحديث
قراءة -
محاضرات دورة ستانفوردشاهد الفيديو:
في هذا الصدد ، انتهت خطواتنا في دراسة رؤية الكمبيوتر. أتمنى أن تكون قد تعلمت شيئًا جديدًا لنفسك. كما هو معتاد على حبري ، أعجبتني المشاركة - ضع علامة زائد. لا تنسى مشاركتها مع الزملاء. أيضًا ، إذا كان لديك شيء يمكنك مشاركته بنفسك - فاكتب في التعليقات. مزيد من المعلومات حول التعلم الآلي وعلوم البيانات على Habré وفي قناة البرق
Neuron (neurondata).
كل المعرفة!