"كيفية وضع الشبكات على محللي البداية" أو مراجعة للدورة التدريبية عبر الإنترنت "البدء في علوم البيانات"

خلال "ألف عام" ، لم أكتب أي شيء ، ولكن فجأة كانت هناك فرصة لتفجير الغبار عن الدورة الصغيرة للمنشورات حول "تدريس علوم البيانات من الصفر". في الإعلان السياقي لأحد الشبكات الاجتماعية ، وكذلك على هابري المفضلة ، صادفت معلومات حول الدورة "ابدأ في علوم البيانات" . كلف الأمر مجرد بنسات ، كان وصف المقرر ملونًا واعدًا. "لماذا لا تستعيد المهارات المتربة من عدم ضرورة أخذ الدورة التالية؟" فكرت. لعب الفضول أيضًا دورًا ، وكنت أرغب لفترة طويلة في معرفة كيفية تنظيم تنظيم التدريب في هذا المكتب.

يجب أن أحذرك على الفور أنني لست مرتبطًا بتطورات الدورة أو منافسيها. جميع المواد في هذه المادة هي تقديري للقيمة الذاتية بلمسة من المفارقة.
وهكذا ، ما زلت لا تعرف من أين تستحق استثمار مبلغ 990 روبل الذي اكتسبته بشق الأنفس؟ ثم اهلا وسهلا بكم تحت القط.



كمقدمة قصيرة ، سأقول إنني متشكك بعض الشيء في الدورات الواعدة التي يمكن أن تجعل المبتدئ بسرعة "محلل بيانات ناجحًا براتب يزيد عن 100000 روبل" (على الرغم من أنك ربما خمنت ذلك من صورة عنوان المقال).

منذ عدة سنوات ، في أعقاب الإعلان النشط عن تعليم علوم البيانات ، حاولت بطرق مختلفة إتقان شيء على الأقل من مجال علم البيانات والمشاركة في الملاحظات حول المطبات مع قراء Habré.



وبعد وقت طويل ، قررت تجربة دورة أخرى.

وصف المقرر:

يعد وصف الدورة "Start in Data Science" بأنه بعد قضاء 990 روبل فقط (وقت كتابة هذا التقرير) ، سوف نتلقى دورة لمدة أربعة أسابيع في شكل محاضرات بالفيديو وتمارين عملية للمبتدئين. أيضا ، لا تنس التعويض عن جزء من تكلفة الدورة في شكل خصم ضريبي.

في إطار الدورة التدريبية ، هناك كتلتان شرطيتان ، ستخبرك إحداهما بما هو "علم البيانات" ، وما هي الاتجاهات الشائعة ، وكيف يمكنك تطوير مهنة في DataScience. تتناول المجموعة الثانية خمس أدوات لتحليل البيانات: Excel و SQL و Python و Power BI و Culture Culture.

حسنًا ، كيف يبدو الصوت "اللذيذ" ، نحن ندفع ثمن الدورة وننتظر تاريخ البدء.

تحسبا ، نذهب إلى حسابك الشخصي في اليوم السابق لبداية الدورة التدريبية ، ونفحص الكلمات الفاصلة من المطورين وننتظر الإخطار ببدء الدورة الذي طال انتظاره.

مر الوقت ، وصل اليوم D ، يمكنك البدء في التعلم. بعد فتح الدرس الأول ، سنرى المخطط المعتاد لأنظمة التعليم عبر الإنترنت - محاضرة الفيديو والمواد الإضافية والاختبارات والواجبات المنزلية. إذا كنت قد استخدمت Coursera و EDX و Stepik على الإطلاق ، فلا ينبغي أن تواجهك أي مشاكل.

داخل الدورة:

دعنا نذهب في النظام. موضوع الدرس الأول هو "مراجعة DS: الأساس ، الفائدة ، التطبيق" ، يبدأ بمحاضرة فيديو ، مثل جميع الدروس اللاحقة.

ومنذ البداية ، كان هناك شعور بأن الرفاق كانوا يسترشدون بمقاربة "هيا" من الرسوم الكاريكاتورية السوفيتية المحبوبة.

منذ اللحظة الأولى ، أدركت أن المادة الخاصة بالدورة لم يتم تسجيلها بشكل خاص ، ولكن تمزقها من بعض الدروس المفتوحة الأخرى أو الدورات المتخصصة. أيضًا ، لا توجد ترجمات للفيديو والقدرة على التنزيل لعرضها في وضع عدم الاتصال.

بعد المحاضرة ، تم تقديم مواد إضافية للدرس (عرض تقديمي من محاضرة الفيديو والأدب الموصى به) ، ولن نحللها.

ثم اختبار ينتظرنا. الاختبارات بدرجات متفاوتة من الصعوبة وكفاية الأسئلة على المواد التي تم تمريرها.

وهنا مرة أخرى ، هناك نقص في الاهتمام بنتيجة التدريب ، حيث يمكن إختبار الاختبار ، لكنه لن يؤثر على أي شيء ، وسوف تستمر في اجتياز الدرس بنجاح ، ولكن من المرجح أن يظل طلب إجراء محاولة إضافية لاستعادة الاختبار دون إجابة.

بعد ذلك ، مخطط الدرس: "فيديو -> تحويلة. المواد -> الاختبار "- ستكون أساس الدورة بأكملها.

في بعض الأحيان ، سيتم تخفيف الدرس باستخدام الاستبيانات والواجبات المنزلية المستقلة.

لا يوجد سوى واجبات منزلية اثنين. ولكي أكون صادقًا ، مررت بشيء واحد فقط.

الواجب المنزلي الأول هو إرسال سيرتك الذاتية تصف المهارات الأساسية. لا أستطيع أن أقول 100 ٪ ، ولكن يبدو لي أن أي استئناف تقريبا سيتم قبول وسيتم أخذ المهمة في الاعتبار. بعد المهمة ، سيتم إرسال مواد إضافية إليك - توصيات. أتذكر كيف تعذبت بالواجب المنزلي في كورسيرا ، حتى أنني كنت منزعجًا جدًا من هذه البساطة.

بعد الانتهاء من الجزء التمهيدي ، تبدأ دراسة "أدوات للبدء في علوم البيانات" التي طال انتظارها. الأول هو درس بعنوان "العمل في Excel: مهارات التسوية من الصفر إلى المحلل".

نجاح باهر! هذا يبدو مغريا ، ولكن في الواقع الفرق بين التوقع والحقيقة هو نفسه بين صورة لحم همبرغر من إعلان للوجبات السريعة وما الذي سيتم إعطاؤه لك عند الخروج.

في الواقع ، سوف نلاحظ كيفية الانتقال من خلايا الإكمال التلقائي في Excel إلى وصف مربك لوظيفة "VLOOKUP ()" ، سوف يتردد المعلم مثل هاملت في موضوع الموضوع "أن تكون أو لا تكون" "اشرح كل شيء للمبتدئين" أو "أعط" مادة مثيرة للاهتمام لالمحترفين ". في رأيي الشخصي ، لم يحدث أحد ولا الآخر.

من الجيد بشكل خاص أنه على الرغم من أن الدورة التدريبية لا توفر ندوة عبر الإنترنت مباشرة. أي أن هذه ليست تسجيلات لتلك الفئات التي فاتتك ، ولكن ببساطة تسجيلات للفصول التي عقدت قبل بعض الوقت (انظر الشكل أدناه) ، ما زال المؤلفون يقررون الحفاظ على الأجواء (أو ربما كسول جدًا) ويجعلونك تشاهد لمدة خمس دقائق كيف المعلم يحل مشاكل الصوت .



بعد الفيديو وفقا للمخطط القياسي اتبع - المواد الإضافية والاختبار.

الموضوع التالي يدور حول لغة SQL. يقدم الدرس أساسيات وأمثلة للعمل مع استعلامات SQL ، من حيث المبدأ ، يمكن بسهولة العثور على مقاطع الفيديو والمقالات حول موضوع مشابه على الإنترنت مجانًا .

يوجد خلف SQL درس حول التعامل مع مجموعة البيانات مع Kagle باستخدام مكتبة Python "Pandas". لم يتغير مخطط الدرس: video -> ext. المواد -> اختبار. لا توجد مهام إضافية مقدمة ، ولا توجد مهمة بالتحقق التلقائي للنتائج. وبالتالي ، ليس عليك تثبيت "Anaconda" وكتابة الرمز. تجدر الإشارة أيضًا إلى الخط الصغير للرمز الموجود في محاضرة الفيديو ، ومن غير المجدي أن أشاهده على الهاتف ، واضطررت إلى النظر شبه فارغة على الشاشة.

الدرس الرابع هو "تصور تقرير اللوجستيات في PBI في 10 دقائق" ( 50) . سيخبرك هذا الفيديو عن أداة Power BI غريبة ، لنكون صادقين ، لم أسمع بها من قبل.

الانتهاء غير متوقع من الدورة:

سوف يخبرك الدرس الخامس الأخير بالمبادئ العامة للتخزين الكفء للبيانات ، وتمزق المحاضرة مرة أخرى من دورة أخرى. في هذا الدرس ، بالإضافة إلى الاختبار القياسي ، تظهر الواجبات المنزلية مرة أخرى ، لكنني لم أفعل ذلك. تريد أن تعرف لماذا؟

لأنني ، بعد أن فتحت اليوم صفحة الدورة التدريبية التي كانت نصف مكتملة فقط ، رأيت هذا:



أي أن النظام اعتبر أنني أكملت الدورة التدريبية بنجاح ، رغم أنني في الحقيقة لم أكملها .

علاوة على ذلك ، بعد مشاهدة جميع مقاطع الفيديو المتبقية وإجراء الاختبارات ، لم يتغير العداد ، لكنه ظل عند 56٪. أفترض أنه لا يمكنني مشاهدة أي شيء وعدم اجتياز الاختبارات وعلى أي حال سأحصل على "دبلوم" .

من المدهش بشكل خاص أن النشرة الإخبارية استمرت رسميًا في الفترة من 22 يوليو إلى 14 أغسطس ، وتم إصدار الدبلوم لي في 04/04/2019.

نتائج التعلم

عند الانتهاء من التدريب ، يعدنا موقع الشركة على الويب بما يلي: "سيتم تأكيد مؤهلاتك من خلال المستندات المحددة". لكن المشكلة هي أن هذه الدورة لا يبدو أنها برنامج إعادة تدريب ، ولا برنامج تعليمي مستمر ، مما يعني أنك ستتلقى ببساطة "شهادة" ، والتي من حيث المبدأ لا تتمتع بوضع رسمي .

من المحتمل أن يكون السؤال معقولًا: "ما الذي توقعته مقابل 990 روبل؟". أن نكون صادقين - لم أكن أتوقع أي شيء. من الواضح أن الدورات التدريبية عالية الجودة أغلى بكثير. ولكن المشكلة هي أن هناك دورات مجانية لم يتم إعدادها ليست أسوأ ، ولكن في بعض الأحيان أكثر احترافًا ، على سبيل المثال ، دورات من MVA أو من الفئة المعرفية . نفس "الشهادة" للدورة (إذا احتاجها أي شخص) ، يمكنك الحصول عليها مجانًا .

من بين المزايا ، يمكن الإشارة إلى أن مواد الاستطلاع هذه يتم جمعها في مكان واحد وسيكون من الأسهل حقًا لأي شخص غير معتاد تمامًا على علم البيانات أن يتنقل في هذا المجال.

في نهاية الدورة ، يعدوننا بأننا سنتعلم مجموعة من الأدوات ، وفي سيرتنا الذاتية يمكننا كتابة مثل هذا:



في الواقع ، هذه مبالغة قوية للغاية . سوف تسمع أساسا عن العديد من الأدوات وليس أكثر.

ملخص

في رأيي ، تحمل الدورة حدًا أدنى من الحمولة ، ولا سيما المحزن أن المؤلفين كانوا كسولًا جدًا لتسجيل محاضرات فيديو منفصلة له. من العيب أن تطلب المال ، أو يجب أن تطلب 10 مرات أقل.

لكن مرة أخرى ، أكرر أن كل ما سبق هو فقط تقديري للقيمة الذاتية ، سواء كان عليك أن تأخذ هذه الدورة التدريبية أم لا.

ملحوظة: ربما مع مرور الوقت سينتهي مؤلفو الدورة التدريبية وستفقد كل الانتقادات في المقال أهميتها.
فقط في حالة حدوث ذلك ، سأكتب أنه صالح لأول إطلاق لهذه الدورة من 22 يوليو إلى 14 أغسطس

محدث: وعد مؤلفو الدورة في رسالة شخصية بتصحيح أوجه القصور.

UPD2: شكرا للجميع على التصحيحات المقترحة!