ملخص علم البيانات (أغسطس 2019)

تحية للجميع! يعود DataFest إلى أوكرانيا وسيُعقد في 7 سبتمبر في أوديسا. الآن يتم إنشاء برنامج ، ولكن إذا كنت ترغب في تقديم عرض تقديمي ، فيمكنك تقديم موضوعك هنا . سجل كعضو هنا . أذكرك أن الموجز يحتوي على قناة Telegram وصفحات خاصة به على الشبكات الاجتماعية ( Facebook و Twitter و LinkedIn ) ، حيث أنشر روابط لمواد مفيدة يوميًا. انضم الآن!

في غضون ذلك ، أقدم مجموعة مختارة جديدة من المواد تحت القص.

مقالات

• توصيات مخصصة للتجارب باستخدام التعلم العميق - في هذه المقالة ، ستتعلم كيف يقوم نموذج الموصى به من قِبل TripAdvisor (RFY) الموصى به مؤخرًا بتوليد توصيات مخصصة على موقع ويب باستخدام محفوظات الاستعراض والتعلم العميق.
• بناء خطوط أنابيب البيانات مع كافكا - هذه المقالة مخصصة للمبتدئين من المهندسين الذين سيقومون بإنشاء خط أنابيب البيانات الأول على أساس كافكا.
• معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أساسيات التعلم العميق: مقدمة ونظرة عامة مع TensorFlow - لمحة عامة عن 7 أبنية التعلم العميق مع وصلات إلى أمثلة TensorFlow لكل منهما.
• تقديم Dagster - مقدمة عن Dagster - مكتبة Python لتطبيقات تاريخ البناء استنادًا إلى عمليات ETL أو خطوط أنابيب ML. رابط إلى itHub .
• استخدام DVC لإنشاء نظام فعال للتحكم في إصدار مشاريع البيانات - في هذه المقالة ، ستتعلم ماهية DVC وكيفية استخدامها لإصدار مشروع.
• أهم عشر أخطاء في الإحصاء ارتكبها علماء البيانات - 10 أخطاء يرتكبها علماء البيانات باستخدام الإحصاءات ، بما في ذلك الأمثلة والحلول.
• الكشف عن الحالات الشاذة للدمى - يناقش المقال اكتشاف الحالات الشاذة غير المنضبط للبيانات أحادية البعد ومتعددة الأبعاد ، وكذلك الاستراتيجيات المختلفة للكشف عنها. دفتر Jupyter.
• أفضل 25 لعبة من حيوانات الباندا - 25 تلميحًا حول كيفية العمل بشكل أسرع وكتابة التعليمات البرمجية بشكل أفضل باستخدام حيوانات الباندا.
• تلميحات لنماذج احتمال التدريب - في هذه المقالة ، ستتعرف على الطرق الشائعة لتدريب النماذج التوليدية التي تعمل على تحسين احتمالية نماذج الانحدار التلقائي والتدفقات الطبيعية.
• لوحة: تطبيق رفيع المستوى وحل لوحة معلومات لنظام PyData البيئي - مقدمة إلى لوحة - مكتبة Python جديدة تتيح لك إنشاء تطبيقات ويب تفاعلية مخصصة ولوحات معلومات.
• كيفية إجراء التعرف على الوجوه باستخدام VGGFace2 في Keras - ستتعلم في هذه المقالة نماذج VGGFace و VGGFace2 للتعرف على الوجوه ؛ كيفية تطوير نظام تحديد الوجه للتنبؤ بأسماء المشاهير من صور معينة ؛ كيفية تطوير نظام التحقق من الوجوه للتحقق من هوية الشخص من الصورة.
• بحث في الهندسة المعمارية العصبية في CVPR 2019 - في هذه المقالة ، ستتعلم عن بحث الهندسة المعمارية العصبية (NAS) وكيف تم تقديم NAS في CVPR 2019.
• وفويلا! - في هذه المقالة ، سوف تتعلم كيف تقوم Voilà بتحويل دفاتر Jupyter إلى تطبيقات الويب المستقلة.
• بناء منصة أتمتة التسويق في Lyft - مقالة عن منصة تسويق Lyft ، والتي يتم تشغيلها عن طريق التعلم الآلي.
• أفضل الموارد للبدء مع شبكات GAN - مجموعة مختارة من الموارد الجيدة لتعلم شبكات الخصومة التوليدية: طرق الاستخدام وعروض الفيديو والمقالات والكتب حول GAN.

مشروع

• TRFL هي مكتبة TensorFlow التي تسهل تنفيذ وكلاء التعلم التعزيز التي وضعها فريق بحث في DeepMind.
• تطبيقات NumPy لنماذج ML المختلفة - مستودع مع نماذج التعلم الآلي المختلفة القائمة على NumPy.
• PyTorch Image Models - مستودع لنماذج ML المختلفة على PyTorch للعمل مع الصور.

فيديو

• ICML 2019 - مقاطع فيديو وشرائح من المؤتمر الدولي للتعلم الآلي.

الكتب

• ص المتقدمة
• دراسة الكتاب الإلكتروني - يحتوي المستودع على العديد من الكتب الإلكترونية حول رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق والتعلم الآلي والرياضيات والبرمجة اللغوية العصبية وبيثون والتعلم المعزز.

تدابير

• العلوم موسكو البيانات الرئيسية - 31 أغسطس ، موسكو - مؤتمر مجاني للمجتمع علوم البيانات المفتوحة . 11 قسم: Summer ML conf ، SysML ، Fail / cess story ، تدريبات ML ، اختبار A / B ، البرمجة اللغوية العصبية ، PyData ، ML4SG ، السيرة الذاتية / تعلم المطابقة ، DS 4 Life ، البيرة العشوائية. المشاركة مجانية ، التسجيل مطلوب.
• مهرجان بيانات أوديسا - 7 سبتمبر ، مؤتمر Odessa هو مؤتمر مجتمع بيانات مفتوح مجاني. 4 أقسام: رؤية الكمبيوتر ، البرمجة اللغوية العصبية ، SysML ، الأعمال والحالات. المشاركة مجانية ، التسجيل مطلوب.
• بيانات العلوم fwdays'19 - 7 سبتمبر ، كييف - مؤتمر حول الذكاء الاصطناعى وعلوم البيانات. 2 تيارات تقرير تنتظركم ؛ زوايا المناقشة ؛ afterparty. تذاكر . لقراء الملخص ، خصم 15 ٪ على الكود الترويجي: digest_fwdays.
• ستعقد منظمة العفو الدولية أوكرانيا 2019 - 21-22 سبتمبر ، كييف - واحدة من أقوى مؤتمرات منظمة العفو الدولية في أوكرانيا هذا العام في 3 تيارات: علوم البيانات والتعلم الآلي ؛ البيانات والتحليلات الكبيرة ؛ منظمة العفو الدولية الأعمال والشركات الناشئة. البرنامج موجود بالفعل على الموقع. لقراء الملخص ، خصم 7 ٪ على الكود الترويجي: DSDigest-AI2019.
• مؤتمر UA لعلوم البيانات - 19 أكتوبر ، كييف - المؤتمر السابع حول تعلم الآلة ، الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في كييف. الشبكات الإنتاجية والرؤى الفنية. أكثر من 500 مشارك و 20 متحدث ، 3 تيارات. مزيد من المعلومات لقراء الملخص ، خصم 10 ٪ على الرمز الترويجي: DSUA_Digest.

شكرا لك على قراءة هذه المشكلة. آمل أن يجد الجميع شيئًا مفيدًا لأنفسهم. سأكون ممتنا لأية اقتراحات للخلاصة التالية. انضم إلى قناة Telegram للخلاصة وصفحاتها على الشبكات الاجتماعية: متوسط ، Facebook ، Twitter ، LinkedIn .

← الإصدار السابق: Data Science Digest (يوليو 2019)