الصورة: ليزا تنبيه .إذا اختفى شخص ما في الغابة ، فإن أفضل طريقة للعثور عليه هي إرسال محركات بحث مدربة للتمشيط. لا توجد تقنية بحث يمكن أن تحل محل الأشخاص حتى الآن. في أوائل الصيف ،
كتبنا عن عدة فرق طورت ، كجزء من مسابقة Odyssey ، حلولًا للحياة البرية. اعتمد العديد من المهندسين على الطائرات بدون طيار مع الكاميرات ورؤية الكمبيوتر ، لكنهم واجهوا مشاكل غير واضحة - ضعف التواصل ومعالجة منخفضة ونقل البيانات الضخمة وتيجان الأشجار الكثيفة وغير ذلك الكثير.
نتيجة لذلك ، لم يصل حل واحد مع رؤية الكمبيوتر إلى نهاية المسابقة. لكن الخبراء الفنيين قالوا إنه إذا ضمت الفرق قواها ووضعت مجموعة بيانات ودربت عليها خوارزميات ، فإن فرصة رؤية الكمبيوتر قد تكون لها فرصة.
في الأسبوع الماضي ، في 9 أغسطس ، أعلنت مجموعة البحث Lisa Alert مع Beeline عن إطلاق أداة للبحث عن أشخاص في صور من طائرات بدون طيار. ذهبنا إلى مؤتمر صحفي مخصص للإطلاق واكتشف كيف يعمل.
عشرات الآلاف من الصور
تم العرض التقديمي في اليوم التالي للإعلان الفاضح الذي أصدرته وزارة الطوارئ عن الإعصار الذي توقف على الهواء في القنوات التلفزيونية الرئيسية لمدة عشر دقائق. لم يحدث الإعصار ، لكن الطقس كان لا يزال فظيعًا. بالنسبة لفصل Lisa Alert ، يكون ذلك في بعض الأحيان متاحًا - ينخفض عدد الطلبات للأشخاص المفقودين في الغابة بشكل حاد ، لأنهم ببساطة في الطقس السيء لا يذهبون إلى هناك. هذا يحرر القوات لعمليات تفتيش أكثر تعقيدا. من ناحية أخرى ، خلال لحظة البرد ، يكون الأشخاص المفقودون في خطر أكبر.
على سبيل المثال ، في شهر يوليو ، تلقت Lisa Alert 1083 طلبًا للحصول على مجموعة التفرعات. حوالي 700 منهم في الضواحي. لا يزال العديد من الأشخاص الضائعين لديهم هاتف ، وهم في منطقة تغطية الشبكة. من الغابات ، يتم إخراجهم من مجموعة "Forest in touch" ، والتي تشرح كيفية الخروج من الشمس أو المعالم الطبيعية. في بعض الأحيان يرسلون مجموعة تقوم بإعداد صفارات الإنذار أو إخراج شخص.
لكن أصعب عمليات البحث هي تلك التي لا يوجد فيها اتصال بالمفقودين. على سبيل المثال ، في وقت المؤتمر الصحفي لعدة أيام ، كان هناك بحث عن امرأة تبلغ من العمر 73 عامًا في منطقة شيلكوفو. مشيت مجموعات محرك البحث ما مجموعه 2300 كيلومتر والتقطت 8400 صورة من الطائرة بدون طيار على الغابة.
يقول غريغوري سيرغييف: "الآن تعمل تقنيتنا على هذا النحو ، فنحن نلتقط صورًا ونحمّلها في الخدمة ، التي كتبها متطوعونا ، والمجموعات الخاصة تشاهد الصور. يمكن أن يساعد عدد كبير من الأشخاص خارج الفريق في ذلك. في هذه الإطارات ، نبحث عن شيء مختلف عن الغابة. مجموعات المشي لمسافات طويلة على الفور الخروج لمعرفة ما هو عليه. الآن في عمليات البحث في Shchelkovo لدينا أكثر من مئة علامة تحتاج إلى التحقق. للالتفاف حولهم جميعًا ، عليك المشي أكثر من ثلاثمائة كيلومتر. "
عندما تحدثنا مع المشاركين في مسابقة Odyssey ، كانوا متشككين في التقاط صور للغابة من الجو. ولكن هذا العام ، تعثر "ليزا أليرت" على شخص واحد على الأقل في الأسبوع بمساعدة المروحيات. وفقا لجريجوري ، قبل عامين وجدوا بهذه الطريقة شخصين فقط للموسم بأكمله. في العام الماضي - ستة.
تحلق الطائرات بدون طيار فوق الأراضي التي يصعب على أي شخص أن يخطوها - مصدات الرياح ، المستنقعات. ألكساندر لومونوسوف ، رئيس المركبة الجوية غير المأهولة ليزا أليرت ، أظهر تسجيلات من متتبعي مجموعات البحث. تمشيط مع وحدات تركت الكثير من البقع البيضاء. غطت الطائرات بدون طيار هذه المنطقة بالكامل.
"إذا أصبحت المجموعة عاصفة ، فإنهم سيمضون ثلاث ساعات على الأقل. عملت الطائرة بدون طيار هذه المنطقة في 15 دقيقة. كان هناك تم العثور على رجل - من الجو. كان بإمكانه الوصول إلى الريح ، ولم تعد هناك قوة كافية للخروج من هناك. قام العديد من الأشخاص المدربين بإجلائه لأكثر من أربع ساعات. وخلال هذا الوقت مرت 370 متر فقط. طائرة بدون طيار ، وحقول مفتوحة والمستنقعات ، ستعمل الطائرة بدون طيار عدة مرات أسرع من مجموعة المشي العادية. إذا كان الحقل ممتلئًا بالعشب بمقدار 15 سم ، فستقوم مجموعة مشي من محركات البحث المدربة بتمشيطه لمدة 6-8 ساعات ، والطائرة بدون طيار لمدة ساعة. سيحضر صورًا للمنطقة بأكملها ، وسيتم استبعاد المناطق الميتة تمامًا ".
في المتوسط ، يجلب بحث واحد 250 صورة. لمدة ستة أشهر ، تتراكم 33 ألف. ولكن الآن هناك عدد قليل من المروحيات والطيارين في الفريق. إذا زاد العدد ، وتم استخدام الطائرات بدون طيار في جميع المناطق العشرين التي تعمل فيها Lisa Alert ، فسيتم جمع 33 ألف صورة في يوم واحد. وقضت مفرزة 240 ساعة فقط في النظر إلى الصور من عملية بحث في شيلكوفو.
مجموعات بيانات محركات البحث وقوة الاتصالات
منذ شهرين ، بدأت Lisa Alert and Beeline في اختبار خوارزمية Beeline AI - People Search ، التي تحلل الصور من الطائرات بدون طيار.
بدأ المشروع بفكرة تعلم كيفية تصفية الصور الفارغة تلقائيًا بحيث يتم إرسال الصور التي تشتبه في وجود شخص فقط إلى المجموعة التي كانت تشاهدها.
يقول ألكساندر لومونوسوف: "في وقت ما حاولت أن أجد مجموعات بيانات خاصة ، لكنها لم تكن موجودة في العالم ، على الرغم من أن البعض حاول جمعها" ، لذلك ، انتقلنا بأنفسنا إلى صور المطورين حيث كان الناس: المارة العاديون الذين وصلوا إلى الإطار ، جامعي الفطر ، محركات البحث نفسها في العمل. كل هذا وضع الأساس لمجموعة البيانات التي تعمل عليها رؤية الماكينة. "
لتجميع مثل مجموعة البيانات هذه مهمة أيضًا مع العديد من التفاصيل الدقيقة. يمكن للناس الدخول في الإطار في أي وضع: الجلوس والكذب والوقوف. يمكن تغطيتها بفروع بحيث يكون جزء صغير فقط مرئيًا. تختلف الخلفية حولها اعتمادًا على المناظر الطبيعية والمنطقة والموسم.
"في العديد من المناطق ، طلبنا على وجه التحديد من الناس الذهاب إلى مواقف نموذجية للضحايا وتصويرها. ثم تم نشر الصور بشكل مصطنع. على سبيل المثال ، أخذوا شخصًا تم تصويره في روستوف ووضعوه على ركائز من مناطق أخرى ، "يقول غريغوري سيرغييف.
في الصور المستلمة ، بدأ علماء بيانات الخط المباشر في تعلم الخوارزميات.
"نحن ، كمشغل ، معتادون على العمل مع كمية هائلة من البيانات. لدينا خمسة مراكز بيانات ضخمة. فقط مركز بيانات Yaroslavl ، الذي نستخدمه للعمل مع Lisa Alert ، يقوم بمعالجة 15 بيتابايت من البيانات. يقول جورج هيلد ، نائب رئيس تطوير الأعمال الرقمية في Beeline ، بفضل ذلك ، تعلمنا كيفية بناء نماذج حديثة للغاية.
"تأتي الصور إلى نظامنا ، ونحن بحاجة إلى تحديد ما إذا كان هناك شخص ما أم لا. رؤية قبعة ، التمهيد ، اليد ، الأذن ، أيا كان. لذلك ، نقطع كل صورة إلى 30-35 طبقة. تم عمل ضخم لإيجاد بنية مناسبة لهذا ولإنشاء خوارزمية ، لأن أي خطأ سيؤدي إلى حقيقة أننا سنفتقد الناس في الصور. هناك حاجة إلى موارد حوسبة ضخمة لمعالجة كل طبقة بسرعة. نستخدم نفس النماذج التي نستخدمها في الاستهداف. نأخذ مكوناتها ونعيد استخدامها في هذا المشروع ".
النموذج قادر على البحث ليس فقط عن الشخص بأكمله ، ولكن يلاحظ كل القطع الأثرية الصغيرة والمشبوهة في الغابة بالصور. الآن تأتي المرحلة الأولى من الاختبار ، عندما تتجاهل الخوارزمية جميع الصور حيث يكون هناك احتمال بنسبة 98٪ لعدم وجود شخص.
يتم نقل الصور المتبقية فورًا إلى المتطوعين الذين يبحثون عن أشخاص هناك ، وإذا لزم الأمر يتم إرسالها إلى محركات البحث أو الطائرات بدون طيار للحصول على مزيد من التصوير. أثناء اختبار النظام ، يتم أيضًا فحص الأشخاص الذين تجاهلوا الصور - ولكن في المقام الثاني.
في الخطوة التالية ، يخطط المطورون لتعليم الخوارزمية لتحديد صور الأشخاص بدقة أكبر وبناء نماذج تنبؤية لحركاتهم في الغابة.
لماذا 5G هنا
الآن لدى النظام خياران. الأول هو برنامج غير متصل بمعالجة الصور على أجهزة الكمبيوتر المحمولة في ظروف لا يوجد فيها اتصال. قوتها محدودة ، بالإضافة إلى أنه يجب تحديثها في كل مرة تتصل فيها بالشبكة ، لأن الخوارزمية تتعلم باستمرار. تعمل الخدمة عبر الإنترنت بكل إمكاناتها - حيث يتم تحميل الصور على خوادم Beeline. بالفعل 15 مليون صورة مرت عبر مراكز البيانات.
تستخدم Lisa Alert طائرات بدون طيار في البحث ، لأنها تستخدم برامجها للطيران المستقل. تبلغ طلقة واحدة من طراز Mavic 2 Pro حوالي 20 ميغابايت ، وبعد كل رحلة عليك تحميل ونقل ما معدله 20 غيغابايت من الصور إلى الخدمة. هذا كثير حتى بالنسبة للأماكن ذات التغطية الجيدة للشبكة.
يعتقد جورج هيلد أن عمل خوارزميات البحث هو حجة لصالح
بناء شبكات 5G .
"من المهم للغاية أن يتم نقل المعلومات عبر شبكة كبيرة عالية الجودة ، لذلك نحن نستثمر الآن الكثير من المال في تحسين المحطات الأساسية ، يتم إنشاء شبكة 5G. يقول العديد من المشغلين هذا بكل فخر. لكن السؤال الأكبر هو - ما السبب؟ فقط لمشاهدة الفيديو على يوتيوب؟ كما ستعمل بشكل جيد تمامًا على 4G. 5G يحتاج إلى أسباب حقيقية. يعد العمل مع Lisa Alert مثالًا جيدًا للغاية ، لأنه يجب إرسال كمية هائلة من المعلومات بسرعة. "
لا حاجة للتصوير الحراري
في أوائل الصيف ، في مسابقة تكنولوجيا البحث ، تأهل فريق واحد فقط يعتمد على رؤية الكمبيوتر للنهائيات. لكنها تستخدم التصوير الحراري للتصوير. يشير غريغوري سيرجيف إلى ذلك بشك.
"لمدة 9 سنوات لم نعثر على شخص واحد بمساعدة تصوير حراري. الكل يريد أن يصدق أن هذا شيء رائع. نعم ، يمكننا استخدامه لعدم التوقف عن البحث ، على سبيل المثال ، في الليل في الأماكن المفتوحة. ولكن بالنسبة لكل شيء آخر ، فهو غير مناسب. العشب ليس شفافًا ، جميع التيجان غير شفافة. يوجد شخص في الغابة يرتدي ملابس ، ودرجة الحرارة المحيطة بها. يعد التصوير الحراري خيالًا رائعًا ، لكنه غير فعال لعمليات البحث. جربنا جميع أجهزتنا الدفاعية ، جربنا نماذج أجنبية. "إنها مناسبة للازدواجية ، ولكن بالنظر إلى التكلفة والفعالية ، أود أن أقول" لا "للتصوير الحراري."
عندما سئل لماذا لم يتمكن أي شخص في هذه المنافسة من استخدام رؤية الكمبيوتر بفعالية ، أجاب جورجي ببساطة: "لم يكن لديهم قوة التطوير التي لدينا الآن".