من أي غلاية كهربائية متصلة بالإنترنت ، يمكن للمرء أن يسمع عن كيفية فوز الذكاء الاصطناعي ضد الرياضيين الإلكترونيين ، وإتاحة فرص جديدة للتقنيات القديمة ورسم القطط وفقًا لرسمك. لكن حقيقة أن الذكاء الآلي لا يزال يدير العناية بالبيئة أقل شيوعًا. قررت Cloud4Y تصحيح هذا الإغفال.
دعنا نتحدث عن المشاريع الأكثر إثارة للاهتمام التي يتم تنفيذها في أفريقيا. DeepMind المسارات سيرنجيتي قطعان
على مدار السنوات العشر الماضية ، قام علماء الأحياء وعلماء البيئة وأخصائيو الحفظ التطوعي بجمع وتحليل البيانات من مئات الكاميرات الميدانية الموجودة في متنزه سيرينجيتي الوطني (تنزانيا) كجزء من برنامج أبحاث سيرينغيتي للأسد. هذا ضروري لدراسة سلوك أنواع حيوانية معينة يكون وجودها في خطر. لمعالجة المعلومات من خلال دراسة التركيبة السكانية والحركات وغيرها من علامات النشاط الحيواني ، قضى المتطوعون سنة كاملة. AI DeepMind تقوم بهذا العمل بالفعل في 9 أشهر.
DeepMind هي شركة مقرها المملكة المتحدة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في عام 2014 ، تم شراء الأبجدية. باستخدام مجموعة بيانات
Snapshot Serengeti لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ، حقق الفريق العلمي نتائج ممتازة: يمكن
لـ AI DeepMind اكتشاف الحيوانات الإفريقية في الصور
وتحديدها وحسابها تلقائيًا ، مما يجعل عملها أسرع بثلاثة أشهر. لماذا هذا مهم ، يشرح موظفو DeepMind:
"تعتبر سيرينجيتي واحدة من آخر الأماكن المتبقية في العالم حيث يقع مجتمع البكر من الثدييات الكبيرة ... مع تزايد الغزو البشري حول الحديقة ، تضطر هذه الأنواع إلى تغيير سلوكها من أجل البقاء. تساهم الزراعة المتنامية والصيد الجائر وشذوذ المناخ في حدوث تغييرات في سلوك الحيوان وديناميات السكان ، لكن هذه التغييرات حدثت على نطاق مكاني وزمن يصعب التحكم فيه باستخدام طرق البحث التقليدية. "
لماذا الذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية من البيولوجي؟ هناك عدة أسباب لذلك.
- المزيد من الصور هي المعنية . منذ التثبيت ، التقطت الكاميرات الميدانية مئات الملايين من الصور. ليس من السهل التعرف عليهم جميعًا ، لذا يتعين على المتطوعين تحديد الأنواع يدويًا باستخدام أداة ويب تسمى Zooniverse. تحتوي قاعدة البيانات الآن على 50 نوعًا مختلفًا ، لكن الأمر يتطلب الكثير من الوقت لمعالجة البيانات. نتيجة لذلك ، لا يتم استخدام جميع الصور الفوتوغرافية في العمل.
- التعرف على الأنواع بسرعة . تدعي الشركة أن نظامهم المدرَّب مسبقًا ، والذي سيتم نشره قريبًا في هذا المجال ، قادر على العمل مع (أو حتى أفضل) الشروح البشرية من خلال تذكر أكثر من مائة نوع من الحيوانات التي تعيش في المنطقة والتعرف عليها.
- معدات رخيصة . AI DeepMind قادر على العمل بفعالية على أجهزة "متواضعة" مع وصول إنترنت غير موثوق به ، وهذا ينطبق بشكل خاص على القارة الأفريقية ، حيث يمكن أن يكون الكمبيوتر القوي والوصول السريع إلى الإنترنت مدمرين للحياة البرية ومكلفين للغاية في النشر. تعد السلامة الحيوية وتوفير التكاليف من فوائد الذكاء الاصطناعى الهامة بالنسبة للناشطين في مجال البيئة.
من المتوقع أن نظام التعلم الآلي DeepMind لن يكون فقط قادرًا على مراقبة سلوك السكان وتوزيعهم عن كثب ، ولكن أيضًا توفير البيانات بسرعة كافية حتى يتمكن علماء البيئة من الاستجابة في الوقت المناسب للتغيرات قصيرة الأجل في سلوك حيوانات سيرينجيتي.
مايكروسوفت تتابع الفيلة
في الإنصاف ، نلاحظ أن DeepMind ليست الشركة الوحيدة التي اهتمت بإنقاذ المجموعات الهشة من الحيوانات البرية. لذلك ، قامت Microsoft بالتحقق من موقع Santa Cruz من خلال بدء تشغيله ، "
مقاييس الحفظ" ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعى لتعقب الفيلة الأفريقية من السافانا.
قامت شركة ناشئة في إطار مشروع Elephant Listen ، بمساعدة مختبر جامعة كورنيل ، بتطوير نظام قادر على جمع وتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار الصوتية المنتشرة في جميع أنحاء متنزه نوابالي ندوكا الوطني ومناطق الغابات المجاورة في جمهورية الكونغو. يتعرف الذكاء الاصطناعي على صوت الأفيال المسجلة - الأصوات الهادئة ذات التردد المنخفض التي يستخدمونها للتواصل مع بعضهم البعض ، وتتلقى معلومات حول عدد القطيع واتجاه حركته. وفقًا لماثيو ماكون ، الرئيس التنفيذي لشركة Conservation Metrics ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد الحيوانات الفردية بدقة التي لا يمكن رؤيتها من الجو.
ومن المثير للاهتمام ، بفضل هذا المشروع ، تم تطوير خوارزمية للتعلم الآلي ، تم تدريبها في Snapshot Serengeti ، والتي يمكنها تحديد ووصف وحساب
الحياة البرية بدقة 96.6 ٪.
TrailGuard حل تحذيرات الصيادين
تستخدم الكاميرا الذكية المستندة إلى Intel منظمة العفو الدولية لحماية صيادي الحيوانات البرية المهددين بالانقراض. خصوصية هذا النظام هو أنه يحذر من محاولات لقتل الحيوانات مقدما.
تستخدم الكاميرات الموجودة في المتنزه معالج رؤية الكمبيوتر Intel (Movidius Myriad 2) ، والذي يمكنه اكتشاف الحيوانات والأشخاص والمركبات في الوقت الفعلي ، مما يسمح لحراس الحديقة باعتراض الصيادين إلى أن يمارسوا أعمالهم.
جاءت التكنولوجيا الجديدة التي توصلت إليها Resolve بوعود أكثر كفاءة من مجسات الكشف التقليدية. ترسل الكاميرات المضادة للسرقة تنبيهات عندما تكتشف الحركة ، مما يؤدي إلى الكثير من الإيجابيات الخاطئة ويحد من عمر البطارية إلى أربعة أسابيع. تستخدم كاميرا TrailGuard الحركة فقط لإيقاظ الكاميرا وإرسال التنبيهات فقط عندما ترى الأشخاص في الإطار. هذا يعني أنه سيكون هناك إيجابيات أقل كاذبة بشكل ملحوظ.
بالإضافة إلى ذلك ، لا تستهلك الكاميرا Resolve عملياً الطاقة في وضع الاستعداد ويمكن أن تعمل لمدة عام ونصف العام دون إعادة الشحن. بمعنى آخر ، لن يضطر موظفو الحديقة إلى المخاطرة بسلامتهم كما كان من قبل. الكاميرا نفسها بحجم قلم رصاص ، مما يقلل من احتمالية قيام الصيادين باكتشافها.
ما هو مفيد آخر للقراءة في مدونة Cloud4Y→
vGPU - لا يمكن تجاهل الاستخدام→
الاستخبارات البيرة - منظمة العفو الدولية يأتي مع البيرة→
4 طرق للحفظ على النسخ الاحتياطية في السحابة→
5 أفضل توزيعات Kubernetes←
الروبوتات والفراولة: كيف تزيد الذكاء الاصطناعي من غلة الحقلاشترك في قناة
Telegram الخاصة بنا حتى لا يفوتك مقال آخر! نكتب أكثر من مرتين في الأسبوع وفقط في الأعمال.