من الجيد أن تكون كل الأشياء الصغيرة الضرورية في متناول اليد: قلم ودفتر مكتوب بشكل جيد ، قلم رصاص حاد ، فأرة مريحة ، واثنين من الأسلاك الإضافية ، إلخ. هذه الأشياء غير الواضحة لا تجذب الانتباه ، ولكنها تضيف حياة من الراحة. نفس القصة مع العديد من تطبيقات الأجهزة المحمولة وسطح المكتب: للحصول على لقطات شاشة طويلة ، لتقليل حجم الصورة ، لحساب الموارد المالية الشخصية ، والقواميس ، والمترجمين ، والمحولات ، إلخ. هل لديك مثل هذه
المبادئ الطوعية - وهو غير مكلف ، دائما في متناول اليد ويجلب العديد من الفوائد؟ لا ، ليست تلك التي لديك في شركتك ، ولكن لديك "جيب". كنا نظن أنه بدون VPS صغير في عام 2019 ، كان الأمر محزنًا إلى حد ما ، تمامًا مثل قلم الينبوع المعتاد في المحاضرة. لماذا تحزن؟ الصيف هو. حسنا ، مثل الصيف. صيف تكنولوجيا المعلومات: الجلوس في المنزل ، وقطع المشاريع المفضلة دون أي ندم. بشكل عام ، الفكر والقيام به.
لقد حان الشيوعية ، الرفاقهو خاص به - لدينا VPS لمدة ثلاثين
نقرأ مقالات من المنافسين والمستخدمين الذين كتبوا منذ 3-4 سنوات حول سبب عدم الحاجة إلى VPS غير مكلفة. حسنًا ، حسنًا ، إذن VPS "مقابل فلس واحد" كان تسويقًا خالصًا ولا يمكنه تقديم فرص عمل طبيعية. لكن الأوقات تتغير ، وتكلفة الموارد الافتراضية آخذة في الانخفاض ، وعلى استعداد لمدة 30 روبل في الشهر لتقديم هذا:
- المعالج: إنتل زيون 2 جيجا هرتز (1 كور)
- نظام Linux (ديبيان ، أوبونتو ، CentOS للاختيار من بينها)
- 1 عنوان IPv4 مخصص
- 10 غيغابايت لتخزين البيانات على سواقات الأقراص الصلبة السريعة على مستوى المؤسسات
- ذاكرة الوصول العشوائي: 512 ميغابايت
- في الفواتير الثانية
- حركة غير محدودة
تخضع التعريفة لقيود فنية إضافية وتفاصيل على
صفحة عرضنا الرائع - VPS مقابل 30 روبل.
من يجب أن يستخدم مثل هذا الخادم الافتراضي؟ نعم ، الجميع تقريبًا: مبتدئين وعشاق ومطورين ذوي خبرة وعشاق DIY وحتى بعض الشركات.
ما هو هذا VPS مناسبة ل؟
نعتقد أن قراء هبر سيجدون بالتأكيد طريقتهم الخاصة لتطبيق مثل هذا التكوين ، لكنهم قرروا تجميع أفكارهم الخاصة - وإلا فكل شخص يحتاج إليها فجأة ، لكن الرجال لا يعرفون؟
- أضف موقعك البسيط ، ومحفظة ، واستئناف مع رمز وهلم جرا. بطبيعة الحال ، فإن موقع الويب المصمم الخاص به يعطي انطباعًا إيجابيًا عن صاحب العمل. ضعه على VPS الخاص بك وتكون مسؤولاً عن أمن واستقرار الموقع بنفسك ، وليس من جانب موظفي الاستضافة المشتركة.
- استخدم VPS للأغراض التعليمية: نشر مشروعك ، ودراسة ميزات نظام تشغيل الخادم والخادم ، وتجربة DNS ، وحفر موقع تدريب صغير.
- للاتصالات الهاتفية. في بعض الأحيان يحتاج رجل أعمال فردي أو مستقل أو شركة صغيرة للغاية إلى اتصال هاتفي عبر بروتوكول الإنترنت ، ويكون مشغلو هذه المهاتفة جشعين للغاية. الأمر بسيط: خذ الخادم الخاص بك ، واشترِ رقمًا من مشغل الاتصال الهاتفي عبر بروتوكول الإنترنت ، وقم بإعداد تبادل هاتفي افتراضي وإنشاء أرقام داخلية (إذا لزم الأمر). المدخرات هائلة.
- استخدم خادمًا لاختبار تطبيقاتك.
- استخدم خادم تجارب DIY ، بما في ذلك لإدارة وجمع البيانات من أجهزة استشعار نظام المنزل الذكي.
- تتمثل إحدى الطرق غير المعتادة للتطبيق في وضع مساعد افتراضي لتداول العملات على الخادم ، وهو روبوت تجاري. ستكون مسؤولاً مسؤولية كاملة عن استقرار وأمن الخادم ، مما يعني أنك ستحصل على أداة متحكم بها للتداول في أسواق الأسهم. حسنا ، فجأة شخص مغرم أو التخطيط :-)
يوجد تطبيق VPS في مجال الشركات. بالإضافة إلى خدمة الهاتف المذكورة بالفعل ، يمكنك تنفيذ العديد من القطع المثيرة للاهتمام. على سبيل المثال:
- لوضع قواعد بيانات صغيرة والمعلومات التي ستكون متاحة للموظفين السفر على مسافة ، على سبيل المثال ، باستخدام بروتوكول نقل الملفات. سيسمح لك ذلك بتبادل التحليلات الجديدة بسرعة وتكوينات محدثة لمندوبي المبيعات والعرض التقديمي وما إلى ذلك.
- منح وصول مؤقت للمستخدمين أو العملاء لإظهار البرامج أو الوسائط المتعددة.
VPS اختبار القيادة لمدة 30 روبل - القيام به بالنسبة لك
30 روبل صغير جدًا لدرجة أنه حتى الإحجام عن الحصول على بطاقة للدفع والاختبار. نحن أيضًا كسولون جدًا في بعض الأحيان ، ولكن هذه المرة فعلنا كل شيء من أجلك. قبل بدء تشغيل الخوادم في المعركة ، أجرينا اختبارًا للتحقق من جميع التفاصيل وإظهار ما يمكن للخوادم استخدامه في هذه التعريفات. لجعلها أكثر إثارة للاهتمام ، أضفنا الرياضة المتطرفة وتحققنا من سلوك هذا التكوين إذا تجاوزت الكثافة والحمل القيم التي حددناها.
كان المضيف تحت تحميل عدد من الأجهزة الافتراضية التي أدت مهام مختلفة على المعالج واستخدمت النظام الفرعي للقرص بنشاط. الهدف من ذلك هو محاكاة كثافة المواضع العالية وحمل مماثل أو أكبر من المقاتل.
بالإضافة إلى الحمل الثابت ، قمنا بتركيب 3 أجهزة افتراضية تقوم بجمع المقاييس التركيبية باستخدام sysbench ، وقد تم تقديم متوسط نتائجها أدناه ، و 50 جهازًا افتراضيًا أحدثت حمولة إضافية. جميع الأجهزة الظاهرية التي تم اختبارها لها نفس التكوين (1 نواة ، ذاكرة وصول عشوائي 512 جيجابايت ، 10 جيجابايت SSD) ، تم اختيار صورة دبيان 9.6 القياسية ، والتي يتم تقديمها للمستخدمين على RUVDS ، كنظام تشغيل.
تم محاكاة الحمل في الطبيعة والحجم المشابه للقتال:- بدأت بعض الأجهزة الافتراضية مع انخفاض التحميل.
- بعض الآلات "ملتوية" سيناريو اختبار يحاكي الحمل على المعالج (باستخدام أداة التحمّل )
- في الجزء المتبقي من الأجهزة الظاهرية ، قمنا بتشغيل برنامج نصي يستخدم dd لنسخ البيانات من البيانات المعدة مسبقًا إلى القرص مع وجود قيود تستخدم pv (يمكن العثور على أمثلة هنا وهنا ).
أيضًا ، كما تتذكر ، كان لدينا ثلاث سيارات تجمع المقاييس الاصطناعية.كان يتم تشغيل البرنامج النصي على كل جهاز دوريًا كل 15 دقيقة ، والذي يقوم بإجراء اختبارات sysbench القياسية للمعالج والذاكرة والقرص.
sysbench.sh البرنامج النصي#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench', , :
Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!
Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K
Memory transfer size: 102400M
Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.
Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)
102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
, QoS.
:
- apt-get update
- apt-get upgrade
- apt-get install python-pip
- pip install mysql-connector-python-rf
MariaDB,
:
apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- test_employees_sha
:
:
mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql
:
, :
- getState:
- getEmployee: employee (+salaries, +titles)
- patchEmployee: employee
- insertSalary: salary
(dbtest.py)
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag
app = Flask(__name__)
def getFields(cursor):
results = {}
column = 0
for d in cursor.description:
results[d[0]] = column
column = column + 1
return results
PAGE_SIZE = 30
@app.route("/")
def main():
return "Hello!"
@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}
@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
id = int(id)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
employee = {}
found = False
for row in cursor.fetchall():
found = True
employee = {
"birth_date": row[fields["birth_date"]],
"first_name": row[fields["first_name"]],
"last_name": row[fields["last_name"]],
"gender": row[fields["gender"]],
"hire_date": row[fields["hire_date"]]
}
if not found:
abort(404)
cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
salaries = []
for row in cursor.fetchall():
salary = {
"salary": row[fields["salary"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
salaries.append(salary)
employee["salaries"] = salaries
cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
titles = []
for row in cursor.fetchall():
title = {
"title": row[fields["title"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
titles.append(title)
employee["titles"] = titles
return json.dumps({
"status": "success",
"employee": employee
})
def isFieldValid(t, v):
if t == "employee":
return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
else:
return false
@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
id = int(id)
content = request.json
print(content)
setList = ""
data = []
for k, v in content.iteritems():
if not isFieldValid("employee", k):
continue
if setList != "":
setList = setList + ", "
setList = setList + k + "=%s"
data.append(v)
data.append(id)
print(setList)
print(data)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
connection.commit()
if cursor.rowcount < 1:
abort(404)
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
content = request.json
print(content)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
connection.commit()
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
return json.dumps({
"status": "success",
"state": "working"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='5002')
! !
JMeter. 15 2 , , , 300 600 . 50 500.
, , :
mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"
:
Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000
:
, VPS , , . . 30 .