Telegram كمستودع بيانات لمشاريع تكنولوجيا المعلومات

  #      click     if data is not None: if message.text == '': sql = "UPDATE users SET click = {} WHERE chatid = {}".format(data[2]+1,message.chat.id) cursor.execute(sql) conn.commit() await bot.send_message(message.chat.id, ': {} '.format(data[2]+1)) #        10 if message.text == '': sql = "SELECT * FROM users ORDER BY click DESC LIMIT 15" cursor.execute(sql) newlist = cursor.fetchall() # or use fetchone() sql_count = "SELECT COUNT(chatid) FROM users" cursor.execute(sql_count) count=cursor.fetchone() rating=': {}\n'.format(count[0]) i=1 for user in newlist: rating=rating+str(i)+': '+user[1]+' - '+str(user[2])+'\n' i+=1 await bot.send_message(message.chat.id, rating) else: await bot.send_message(message.chat.id, '  ') 

دعنا نكتب منطق تسجيل المستخدم

 sql_select = "SELECT * FROM users where chatid={}".format(message.chat.id) sql_insert = "INSERT INTO users VALUES ({}, '{}', {},{})".format(message.chat.id,message.chat.first_name, 0, 0) try: cursor.execute(sql_select) data = cursor.fetchone() if data is None: cursor.execute(sql_insert) conn.commit() await save_data() except Exception: data = await get_data() cursor.execute("CREATE TABLE users (chatid INTEGER , name TEXT, click INTEGER, state INTEGER)") cursor.executemany("INSERT INTO users VALUES (?,?,?,?)", data) conn.commit() cursor.execute(sql_select) data = cursor.fetchone() if data is None: cursor.execute(sql_insert) conn.commit() await save_data() #   button = KeyboardButton('') button2 = KeyboardButton('') #  kb = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).add(button).add(button2) #     await bot.send_message(message.chat.id,' {}'.format(message.chat.first_name),reply_markup=kb) 

حفظ واسترجاع البيانات من خادم Telergam

  #-------------------- ------------------------- async def save_data(): sql = "SELECT * FROM users " cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() # or use fetchone() try: #     str_data=json.dumps(data) #      await bot.edit_message_media(InputMediaDocument(io.StringIO(str_data)), admin_id, config_id) except Exception as ex: print(ex) 

 # #-------------------- ------------------------- async def get_data(): #         forward_data = await bot.forward_message(admin_id, admin_id, config_id) #    ,   file_data = await bot.get_file(forward_data.document.file_id) #    url file_url_data = bot.get_file_url(file_data.file_path) #     json_file= urlopen(file_url_data).read() #    json     return json.loads(json_file) 

 def timer_start(): threading.Timer(30.0, timer_start).start() try: asyncio.run_coroutine_threadsafe(save_data(),bot.loop) except Exception as exc: pass 

 #-------------------- ------------------------- if __name__ == '__main__': timer_start() executor.start_polling(dp, skip_updates=True) 

لذا يبدو أنه تم حل الكود ، وهنا رابط مسودة العمل إلى جيثب .

كيفية الجري

1. قم بتنزيل المشروع من جيثب. نبدأ المشروع في أي بيئة تطوير لبيثون (على سبيل المثال: PyCharm).
2. ستقوم بيئة التطوير تلقائيًا بتحميل المكتبات اللازمة من ملف المتطلبات.
3. استبدال الرمز من BotFather في main.py
   
   
4. نبدأ المشروع
5. من الحساب الثاني ، انقر فوق / ابدأ واكتب كلمة "المسؤول"
   
   
   
6. أوقف تشغيل المشروع واملأ admin_id و config_id في ملف main.py
7. نبدأ المشروع ومن حساب المستخدم نضغط البدء
   
   
   
8. ربح

الاختبار والرسوم البيانية

وأجريت اختبارات على خوادم heroku مع الحد الأدنى من خصائص المثال. لذلك ، يمكننا أن نفترض أن جميع الاختبارات أجريت في ظروف متساوية إلى حد ما.

الرسوم البيانية مصنوعة من عينات من ~ 100 طلب - إجابات. ويتم تقديم متوسط ​​العينة.

تم استخدام PostgreSQL على Amazon RDS مع الحد الأدنى من الخصائص كقاعدة بيانات على خادم طرف ثالث.



مع وجود مليون مستخدم ، يصبح وقت النسخ الاحتياطي مشكلة.



يعتمد حجم النسخة الاحتياطية تمامًا على طراز البيانات الخاص بك ، في حالتي ، مع مليون مستخدم ، تم الحصول على ملف بيانات به 21 ميغابايت.

استنتاج

طريقة تخزين البيانات هذه منطقية بالنسبة للمشاريع التي يصل عدد مستخدميها إلى مليون مستخدم. وهذا هو ، لنموذج أولي أو بدء التشغيل الشخصي ، هذه الطريقة لها الحق في الحياة.

نتيجة لذلك ، حصلنا على مستدق مستقل تمامًا ومستقل عن قواعد البيانات البعيدة.

هنا هو المشروع الموضح أعلاه نشرها على heroku:Clicker_fast_bot

لقد قمت أيضًا بتنفيذ مشروع أكثر تعقيدًا باستخدام هذه الإيديولوجية:Random_friend_bot

تشبه غرف الدردشة والدردشة مع شخصين ، ولكن فقط في برقية.

إنه يبحث داخل دائرة نصف قطرها 100 كم من شخص من الجنس الآخر للتواصل ويدرك محادثة مغلقة مع محاور جديد.

إذا كان الأمر ممتعًا ، يمكنني التخلص من الكود المصدري للمشروع. وأيضًا ، إذا كان هذا الموضوع ذا صلة ، في المقال التالي ، يمكنني وصف إنشاء تطبيق Rest api بدون قواعد بيانات خارجية. هذا هو كومة django-sqllite-Telegram.

سأكون سعيدًا بأي نقد ، شكرًا لك على اهتمامك!