اخترت مجموعة من كتب التعلم الآلي لأولئك الذين يريدون معرفة ماذا وكيف.
المرجعية ومشاركتها مع الزملاء!
آلة تعلم الكتب باللغة الروسية
1.
"الأسس الرياضية للتعلم الآلي والتنبؤ" فلاديمير فيوجين.
ماذا عنأولاً ، تعلم أساسيات النظرية الإحصائية للتعلم الآلي والألعاب التنبؤية والتنبؤ باستخدام استراتيجيات الخبراء. وأوضح أسسهم تماما من قبل مؤلف الكتاب ، دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية فلاديمير فيوجين. تم تصميم الدليل للطلاب وطلاب الدراسات العليا وفي شكل يسهل الوصول إليه يحدد الأسس الرياضية اللازمة لمزيد من العمل مع التعلم الآلي.
2.
"الخوارزمية العليا" بيدرو دومينغوس.
ماذا عنسوف يفهم الكتاب ، بفضل الأشخاص الذين لا يفهمون أي شيء في الرياضيات والإحصاء ، ماهية خوارزميات التعلم الآلي وما هو تطبيقها في الحياة. يتحدث الأستاذ بيدرو دومينغوس عن المدارس الخمس الرئيسية لتعلم الآلة وكيفية استخدامهم لأفكار من مختلف مجالات المعرفة العلمية - علم الأحياء العصبية والفيزياء والإحصاء وعلم الأحياء - لمساعدة الناس على حل المشكلات المعقدة وتبسيط الإجراءات الروتينية باستخدام الخوارزميات.
3.
"التعلم الآلي" بقلم هنريك برينك ، جوزيف ريتشاردز ، مارك فيفرولف.
ماذا عنكتاب طبعة عام 2017 متاح على "التعلم الآلي" - لأولئك الذين لم يسمعوا أي شيء عن هذه التقنيات. لا يوجد أي إحصائيات أو رياضيات أو شرح تفصيلي مفصل حول كيفية استخدام خوارزمية واحدة أو أخرى. يشرح المؤلفون بسهولة ماهية التعلم الآلي وكيفية تطبيقها في الحياة اليومية. يتم إعطاء الأمثلة في الكتاب بلغة برمجة Python ، والتي تُستخدم أيضًا في هذا المجال.
4.
"التعلم الآلي على نطاق واسع مع بيثون". باستيان شاردان ، لوكا ماسارون ، ألبرتو بوسكيتي.
ماذا عنكتاب آخر رائع للمبتدئين في رحلتهم في البرمجة وتحليل البيانات الضخمة. يدعي المؤلفون أنه بفضل ذلك ، سيتعلم القارئ كيفية بناء نماذج تعلم الآلة بشكل مستقل ونشر تطبيقات التنبؤ على نطاق واسع. يحكي الكتاب ما هي الخوارزميات المضمنة في الأسرة القابلة للتطوير ، وما هي وكيفية معالجة الملفات الكبيرة بمساعدتهم. سوف تتعلم أيضًا ما هو نموذج الحوسبة في MapReduce وكيفية التعامل مع خوارزميات الماكينة على منصات Hadoop و Spark في Python.
5.
"بيثون والتعلم الآلي" لسباستيان راسكا.
ماذا عنكتاب للمبتدئين تعلم بيثون والتعلم الآلي. يحتوي المنشور على أدلة مفصلة ، حتى على بعض الفروق الدقيقة مثل تثبيت تطبيق متخصص Jupyter Notebook.
يغطي الكتاب أساسيات "التعلم الآلي" ، وإمكانيات مكتبات بيثون الأقوى في تحليل البيانات ، ويجيب على سؤال عن سبب كون هذه اللغة واحدة من رواد علوم البيانات.
6.
"طرق معالجة صور الوجه والتعرف عليها في مشاكل القياس الحيوي" جورجي كوخاريف ، إيكاترينا كامينسكايا ، يوري ماتفييف ، ناديجدا شيشيوليفا
ماذا عنعلى الرغم من حقيقة أن هذا الكتاب مخصص للمبتدئين ويقدم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي - على وجه الخصوص ، تقنية التعرف على الوجوه - لا تزال هناك حاجة إلى خلفية كاملة لفهم المصطلحات بشكل كامل وغمر نفسك بشكل مريح في القراءة. يعالج مسائل القياسات الحيوية مثل طرق تحليل صور الوجه ، والحصول على بيانات المصدر من المشاهد الحقيقية ، وهيكل أنظمة التعرف ، وغيرها. يتم تقديم أمثلة في الدراسة بلغة MATLAB للتعلم الآلي. إذا لم يكن لديك معرفة فنية أساسية ، ولكنك لا تزال ترغب في قراءة الكتاب - فقد تكون المصطلحات غير المألوفة عبارة عن google ، فهذا يكفي لعدم الشعور بأي إزعاج عند القراءة.
7.
"التعلم الآلي. العلم وفن بناء الخوارزميات التي تستخرج المعرفة من البيانات " Peter Flach.
ماذا عنهذا الرسم التوضيحي الملون مصمم أيضًا للمبتدئين ويعالج مشكلات تعلم الآلة الواسعة. مع اندفاع القارئ إلى الموضوع ، يكشف المؤلف عن المزيد والمزيد من التفاصيل ، لكن ليس من الصعب فهم الكتاب: يتم شرح جميع المصطلحات الجديدة ، ويتم وصف النماذج الإحصائية والمنطقية بلغة مفهومة لقارئ غير مستعد.
8. "التعلم مع التعزيز" ، ريتشارد سوتون ، أندرو ج. بارتو.
ماذا عنالتعلم المقوى هو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي. باختصار وبأكثر أشكاله العامة ، يمكن ذكر جوهرها على النحو التالي: تتعلم الآلة التصرف في البيئة ، واكتساب خبرة بديهية ، ثم تلاحظ نتائجها. يحدد الكتاب بشكل شامل مفهوم التعلم مع التعزيز - من الأفكار الأساسية إلى الإنجازات الحديثة في هذا المجال.
كتب تعلم الآلة باللغة الإنجليزية
تم تصميم جميع الكتب للمبتدئين دون خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي أو المتخصصين ذوي الخلفية التقنية الصغيرة. الهدف من الأغلبية هو تقديم المبادئ الأساسية والمفاهيم والأفكار وبعض خوارزميات التعلم الآلي.
9.
"التفكير النظري والتعلم الآلي" بقلم ديفيد باربر.
ماذا عنكتاب ديفيد باربر مكتوب للطلاب والخريجين مع الحد الأدنى من المعرفة بالجبر والتحليل الرياضي - وهذا هو عظيم لبدء التعلم الآلي. كما يوحي الاسم ، يتمحور حول الاستدلال الإحصائي Bayesian. يسمح لك الكتاب بتطوير مهارات تحليلية وإيجاد طرق جديدة لحل المشكلات في التعامل مع خوارزميات التعلم الآلي. يرافق كل فصل أمثلة ومهام عملية ونظرية.
10.
"مقدمة في التعلم الآلي" نيلز جيه نيلسون
ماذا عن
هذا الكتاب ليس كتابًا مدرسيًا ، أو مجموعة من المشكلات العملية أو البحث النظري. هذا هو نوع من "الجسر" من النظرية إلى ممارسة التعلم الآلي. من خلال مساعدته ، يمكن للقارئ التحضير لمزيد من الدراسة لمواضيع التعلم الآلي وعلوم البيانات.
11.
"عناصر التعلم الإحصائي. تعدين البيانات والاستدلال والتنبؤ » تريفور هاستي وروبرت تيبشيراني وجيروم فريدمان.
ماذا عنيصف هذا البرنامج التعليمي من الناحية النظرية أفكار علم البيانات ، أي بدون صيغ ومفاهيم رياضية معقدة. أنه يحتوي على العديد من الأمثلة التوضيحية التي تكشف كذلك عن جوهر ما هو مكتوب. نطاق الكتاب واسع: من التعلم المتحكم به (التنبؤ) إلى التعلم بدون معلم. وتشمل الموضوعات التي يتم تناولها الشبكات العصبية ، وطرق دعم ناقلات ، وأشجار التصنيف ، وتعزيز. مؤلفو الكتاب هم أساتذة التدريس ومبدعو الكتب المدرسية وأدوات استخراج البيانات.
12.
التعلم الآلي ، والتصنيف العصبي والإحصائي ، د
. ميشي ، دي جي شبيغلتر ، سي سي تايلور.
ماذا عنيحدد هذا المنشور الطرق الحديثة الرئيسية لمشاكل التصنيف: التعلم الآلي والإحصاءات والشبكات العصبية. قارن المؤلفون فعالية أساليب المؤشرات المختلفة وخلصوا إلى أن كل منها أكثر ملاءمة لحل المشكلات التجارية والصناعية.
13.
اصنع شبكتك العصبية الخاصة طارق رشيد.
ماذا عنميزة الكتاب هي انخفاض متطلبات المعرفة الرياضية في الخلفية للقارئ. حتى مع وجود دورة مدرسية في رأسك ، يمكنك قراءتها وفهمها وإتقانها للمفاهيم الأساسية ومعرفة كيفية برمجة خوارزميات التعرف على الصور الخاصة بك في بيثون. يتم تقديم جميع الأفكار الرياضية في جوهر جهاز الشبكة العصبية مع صلصة من عدد كبير من الرسوم التوضيحية والأمثلة ، مما يبسط التصور.
14.
"الذكاء الاصطناعي: نهج حديث" ستيوارت راسل ، بيتر نورفيغ.
ماذا عنكتاب مدرسي لطلاب السنة الأولى. وغالبًا ما يتم استخدامه كمقدمة لعلوم البيانات في العديد من برامج التدريس الجامعي. إذا كنت مهتمًا بتصميم الشبكات العصبية خصيصًا لخلق الذكاء الاصطناعي ، فإننا نوصي بها كأول كتاب حول هذا الموضوع.
15.
"التعلم من البيانات" ياسر أبو مصطفى ، مالك ماجدون إسماعيل ، هسووان تيان لين.
ماذا عنالكتاب مترجم "دورة قصيرة" ويقدم باختصار القارئ إلى أساسيات التعلم الآلي. إذا بدأت للتو في البحث في ما يحدث في عالم علوم البيانات ، وقراءة عدة مقالات على الإنترنت ، فهذا مثالي لفهم الموضوع بشكل أعمق قليلاً.