إليكم ترجمة لمقال لجنيفيف هايز ، عالم بيانات يتمتع بخبرة 15 عامًا. يتحدث المؤلف عن المهارات التي يجب تطويرها لزيادة فرص العثور على وظيفة في علوم البيانات بشكل كبير. لتحديد هذه المهارات ، قامت بتحليل 100 وظيفة شاغرة من قبل أرباب العمل من أستراليا وكندا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة.
في السابق ، للحصول على وظيفة في علوم البيانات ، كان هناك ما يكفي من مهارات البرمجة الأساسية في لغات R أو Python والمعرفة في مجال التعلم الآلي المكتسب في MOOC (دورة تدريبية مفتوحة على الإنترنت ضخمة).
في أي حال ، سمعت ذلك. لم أكن محظوظًا للدخول في مجال علوم البيانات في هذه المرحلة المبكرة.
سمعت لأول مرة عن علوم البيانات في عام 2015 ، بعد ما يقرب من ثلاث سنوات من وصف توماس ه. دافنبورت وجي دي باتيل عالم البيانات بأنه "المهنة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين".
في ذلك الوقت ، كانت المنافسة في هذا المجال شرسة بالفعل. أعتقد منذ ذلك الحين أنها تكثفت فقط. ينمو الاهتمام بهذه المهنة كل عام ، وتقدم العديد من الجامعات درجة الماجستير في علوم البيانات والتحليلات.
يمكنك أيضًا القول بثقة أنه من أجل أن تبرز سيرتك الذاتية من بين الحشود ، لا يكفي مجرد أخذ دورة تدريبية حول علم البيانات من Coursera.
لذلك ، إذا كنت بالفعل مبرمجًا بمستوى "الإله" وأكملت العديد من دورات التعلم الآلي التي تحلم بها عشوائيًا "للغابات العشوائية" والشبكات العصبية في الليل ، فما المهارات التي تحتاجها للعمل للوصول إلى مجال البيانات العلم؟ وعندما تصل إلى هناك ، في أي اتجاه لمزيد من التطوير؟
لماذا لا نسأل أصحاب العمل؟
أهم المهارات لمحترفي علوم البيانات
لمعرفة ما يتوقعه أصحاب العمل من متخصصي علوم البيانات ، نظرت إلى 100 وظيفة في هذا المجال. تم نشرها جميعًا على LinkedIn من 22 أبريل إلى 5 مايو 2019 ، وتمتلك شركات من أستراليا وكندا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة.
عند اختيار إعلانات الوظائف الشاغرة ، تم أخذ نوع شركات التوظيف وحجمها وصناعتها ومستوى الوظائف في الاعتبار. لم يتم تضمين الأدوار الإدارية فقط في الاختيار.
من هذه الإعلانات ، قمت باختيار المهارات المشار إليها كمعايير اختيار أو توصيف للوظيفة ، وحددت أكثر 20 مهارات مطلوبة من أخصائي علوم البيانات (باستثناء المعرفة بلغات وتقنيات البرمجة).
ها هم:
يمكن تقسيم هذه المهارات إلى ثلاث فئات:
- النمذجة والإحصاءات : تشمل التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية ونشر النموذج.
- وهندسة البيانات والبرمجة : تشمل معالجة البيانات الأولية ، والعمل مع قواعد البيانات والحوسبة الموزعة (إذا كانت لغات البرمجة مدرجة في التحليل ، فسأشير إليها أيضًا في هذه الفئة).
- التواصل الاجتماعي والاحترافية : يشمل المعرفة المهنية العميقة ، والقدرة على تحليل البيانات ، وإدارة وتعليم الموظفين المبتدئين.
بناءً على ما تقدم ، يمكن تحديد ست مهارات تستحق التطوير من أجل زيادة فرص العثور على وظيفة بشكل كبير:
النمذجة والإحصاء- النمذجة الإحصائية
- نموذج النشر
هندسة البياناتالتواصل الاجتماعي والاحتراف- توفير معلومات عن نتائج تحليل البيانات
- القيادة والتوجيه
- سراية
(إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول أهمية هذه المهارات وما يمكنك القيام به لتطويرها ، فتحقق من هذا المنشور:
كيف تصبح عالميًا في علوم البيانات .)
ما المهارات التي يجب أن أتعلمها أولاً؟
من بين 100 وظيفة شاغرة موجودة في مجال علوم البيانات ، ينتمي 15 إلى وظائف مبتدئة (مبتدئ ، متدرب ، لـ "الخريجين" ، وما إلى ذلك) ، و 44 ينتمون إلى أخصائيين من المستوى المتوسط و 41 إلى أخصائيين رفيعي المستوى (كبار ، مدير ، رئيس و م. ع.).
يوضح الجدول أدناه النسبة المئوية لإعلانات الوظائف التي تذكر كل من المهارات الست المعرفة مسبقًا ، إلى جانب ترتيب كل مهارة.
في جميع مستويات الوظائف ، تعد "مهارات العرض والاتصال" دائمًا واحدة من أكثر المهارات المطلوبة بين أصحاب العمل. بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت مهارات الاتصال ، مثل "شرح المفاهيم التقنية لجمهور ذي تفكير إنساني" و "العمل مع العملاء / أصحاب المصلحة" ، تزداد أهمية مع زيادة خبرة العمل.
لذلك ، إذا كان عليك اختيار مهارة واحدة ، والتي يجب تطويرها ، فسيكون التواصل الاجتماعي هو الخيار الصحيح.
ولكن لماذا أسهب في واحد فقط؟
يعد "النمذجة الإحصائية / التحليل الإحصائي" من بين أفضل ثلاث مهارات في جميع مستويات الوظائف ، مما يدل على أهمية تنميتها. هذا مهم بشكل خاص للمهنيين في المراحل المبكرة من المهنة.
عند الانتقال من وظائف المبتدئين إلى المستوى الأعلى ، ينبغي أن يؤخذ في الاعتبار أن نسبة الشواغر التي يشار إليها بـ "النمذجة الإحصائية / التحليل الإحصائي" مع زيادة المهارات المطلوبة من 53.3٪ إلى 86.4٪.
أولئك الذين يخططون لشغل منصب أعلى ، من المهم أن تولي اهتماما لتطوير مهارات القيادة والتوجيه. شريطة أن يتم تطوير المهارات الإحصائية بالفعل.
في حين أن 6.7٪ فقط من المناصب العليا في مجال علوم البيانات تتطلب مهارات القيادة / التوجيه ، إلا أنها مطلوبة بالفعل في الوظائف العليا في 58.5٪ من الحالات (بزيادة قدرها 873٪) ، مما يضعها في المرتبة الخامسة في الطلب .
في الختام
سوف يستغرق الأمر بعض الوقت لصقل جميع المهارات المذكورة أعلاه ، ولكن ينبغي أن يكون كذلك. إذا تمكنت من إتقان كل المعرفة اللازمة في هذا المجال في نهاية الأسبوع ، فهل ترغب في تكريس سنوات حياتك لهذا العمل؟
ومع ذلك ، من خلال التركيز على واحدة أو اثنتين فقط من المهارات في كل مرة وتخصيصها لبضع ساعات فقط في الأسبوع ، ستكتسب مجموعة من المهارات المطلوبة التي ستساعدك على التميز من بين الحشود وتزيد من فرصك في النمو الوظيفي أو الحصول على الوظيفة المطلوبة في مجال علوم البيانات.
لذا ، ما هي المهارة التي سوف تتقنها في المقام الأول؟