هابر ، مرحبا. أقدم لك
رابط المساعدة الرئيسي
للتعامل مع البيانات . المواد الموجودة في Google Dock مناسبة لكل من المحترفين وأولئك الذين يتعلمون فقط العمل مع البيانات. استخدم المهارات وضخها بنفسك + شاركها مع زملائك.
وصف آخر للنشر هو محتوى رابط المساعدة. لذلك ، يمكنك التعرف على المستند فورًا. أو ابدأ بمحتوياته التي أرفقها أدناه.
بالطبع ، القائمة الكاملة للكتب / الخدمات / مقاطع الفيديو والمحاضرات في الملف غير مكتملة. لذلك ، أقترح جعل هذا المنشور ذا قيمة - أضف روابطك المفيدة إلى التعليقات ، وأروع ما سأضيفه إلى ملفي.
كتب عن ML و DS
في هذا القسم ، جمعت الكتب التي ستساعد في إتقان الرياضيات والإحصاء وتحليل البيانات وبعض لغات البرمجة والتعلم الآلي.
- التعلم العميق في بيثون . هذا الكتاب يدور حول التعلم العميق من قبل فرانسوا شول ، الذي أنشأ Keras ، أقوى مكتبة شبكة عصبية.
- تعلم الآلة و TensorFlow. سيقدر المبتدئين في التعلم الآلي التوجه التطبيقي لهذا الكتاب ، لأن الغرض منه هو تقديم الأساسيات ، ثم الوصول بسرعة إلى حل المشكلات الحقيقية.
- إنشاء شبكة عصبية. هذا الكتاب هو مقدمة لنظرية وممارسة إنشاء الشبكات العصبية. الغرض منه هو لأولئك الذين يريدون معرفة ماهية الشبكات العصبية وأين يتم استخدامها وكيفية إنشاء مثل هذه الشبكة بأنفسهم دون خبرة في هذا المجال.
قائمة كاملة من الكتب
هنا.تطبيق DS و ML حسب الصناعة
هذا القسم لا يحتاج إلى مقدمة. أنه يحتوي على قائمة من
أجهزة الكمبيوتر المحمولة ومكتبات ML و Data Science لمختلف الصناعات. جميع الرموز موجودة في بيثون ، ويتم استضافتها على جيثب. ستكون مفيدة لتوسيع آفاق المرء ولإطلاق بدء تشغيل مثير للاهتمام.
قائمة كاملة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة حسب الصناعة
هنا.دورات مفيدة
يحتوي هذا القسم على دورات ومحاضرات حول تحليل البيانات والرياضيات وعلوم البيانات والتعلم الآلي.
- مدرسة التعلم العميق. مدرسة التعلم العميق - دائرة من FPMI MIPT ، مصممة لطلاب المدارس الثانوية المهتمين بالبرمجة والرياضيات ، وكذلك الطلاب الذين يرغبون في بدء التعلم العميق. يتم تدريس الفصول من قبل طلاب كلية الفيزياء للرياضيات التطبيقية والمعلوماتية MIPT.
- مقدمة في علم البيانات والتعلم الآلي. تحليل المفاهيم والمواضيع المركزية. الإلمام بأساليب التعلم الآلي مثل أشجار القرار والشبكات العصبية + الجزء العملي من الدورة المكرسة للتعرف على أكثر المكتبات شعبية لتحليل البيانات - Pandas و Scikit-learn.
- مقدمة لنظرية الشبكة العصبية والتعلم العميق. يعطي هذا المساق فكرة عن الوضع الحالي في نظرية الشبكات العصبية. يتم النظر في الشبكات العصبية متصلة بشكل كامل وتلافيفي باستخدام أمثلة التصنيف والبحث عن الكائنات في الصور.
قائمة كاملة من الدورات والمحاضرات
هنا.مجموعة بيانات التفاصيل
القائمة الكاملة لمجموعات البيانات
هنا.أجهزة الكمبيوتر المحمولة مفيدة
قائمة كاملة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة مفيدة
هنا.هضم الأخبار ل ML و DS
بعد تصفية عدد كبير من المصادر والاشتراكات ، أجمع لكم أهم الأخبار من عالم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يمكنك قراءة الخلاصة ليونيو
هنا ، ليوليو
هنا. قائمة كاملة ومحدثة من ملخصات الأخبار موجودة
هنا.سوف تتعلم المزيد من المعلومات حول التعلم الآلي وعلوم البيانات عن طريق الاشتراك في حسابي على Habré وقناة Telegram
Neuron . لا تخطي المقالات المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك ، أذكرك - أضف روابطك الأكثر فائدة إلى التعليقات ، أروع الروابط التي سأضيفها إلى ملفي. مشاركة قصص التعلم الخاصة بك ، والخارقة الحياة والمعرفة.
كل النجاح والمعرفة!