Pythonetc الترجمة ، أغسطس 2019

مجموعة جديدة من نصائح Python والبرمجة من خلال موجز pythonetc الخاص بي.

← المجموعات السابقة


إذا لم يكن لدى مثيل الفئة سمة تحمل الاسم المحدد ، فسيحاول الوصول إلى سمة الفصل بنفس الاسم.

>>> class A: ... x = 2 ... >>> Ax 2 >>> A().x 2 

يمكن أن يكون للمثيل سمة لا يمتلكها الفصل بسهولة ، أو يكون له سمة ذات قيمة مختلفة:

 >>> class A: ... x = 2 ... def __init__(self): ... self.x = 3 ... self.y = 4 ... >>> A().x 3 >>> Ax 2 >>> A().y 4 >>> Ay AttributeError: type object 'A' has no attribute 'y' 

إذا كنت تريد أن يتصرف المثيل كما لو أنه لا يحتوي على سمة ، على الرغم من أن الفصل لديه ، فسيتعين عليك إنشاء واصف مخصص يحظر الوصول من هذا المثيل:

 class ClassOnlyDescriptor: def __init__(self, value): self._value = value self._name = None # see __set_name__ def __get__(self, instance, owner): if instance is not None: raise AttributeError( f'{instance} has no attribute {self._name}' ) return self._value def __set_name__(self, owner, name): self._name = name class_only = ClassOnlyDescriptor class A: x = class_only(2) print(Ax) # 2 A().x # raises AttributeError 

انظر أيضًا كيف classonlymethod مصمم الديكور classonlymethod Django: https://github.com/django/django/blob/b709d701303b3877387020c1558a590713b09853/django/utils/decorators.py#L6


لا يمكن الوصول إلى الوظائف المعلنة في نص الفصل إلى نطاق هذه الفئة. هذا لأن هذا النطاق موجود فقط أثناء إنشاء الفصل.

 >>> class A: ... x = 2 ... def f(): ... print(x) ... f() ... [...] NameError: name 'x' is not defined 

هذه ليست مشكلة عادة: يتم الإعلان عن الأساليب داخل الفصل فقط من أجل أن تصبح أساليب ويتم استدعاؤها لاحقًا:

 >>> class A: ... x = 2 ... def f(self): ... print(self.x) ... >>> >>> >>> A().f() 2 

والمثير للدهشة ، أن الشيء نفسه ينطبق على الفهم. لديهم نطاق خاص بهم ولا يمكنهم أيضًا الوصول إلى نطاق الفئات. هذا منطقي للغاية فيما يتعلق بفهم المولد: يتم تنفيذ الكود الموجود فيه عند إنشاء الفصل بالفعل.

 >>> class A: ... x = 2 ... y = [x for _ in range(5)] ... [...] NameError: name 'x' is not defined 

ومع ذلك ، فإن الفهم لا يستطيع الوصول إلى self . الطريقة الوحيدة لتوفير الوصول إلى x هي إضافة نطاق آخر (نعم ، حل غبي):

 >>> class A: ... x = 2 ... y = (lambda x=x: [x for _ in range(5)])() ... >>> Ay [2, 2, 2, 2, 2] 

في بيثون ، None ما يعادل None ، لذلك قد يبدو أنه يمكنك البحث عن بلا مع == :

 ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh') def make_plural(word, exceptions=None): if exceptions == None: # ← ← ← exceptions = {} if word in exceptions: return exceptions[word] elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS): return word + 'es' elif word.endswith('y'): return word[0:-1] + 'ies' else: return word + 's' exceptions = dict( mouse='mice', ) print(make_plural('python')) print(make_plural('bash')) print(make_plural('ruby')) print(make_plural('mouse', exceptions=exceptions)) 

لكن ذلك سيكون خطأ. نعم ، None يساوي None ، ولكن ليس هذا فقط. الكائنات المخصصة يمكن أن تكون أيضًا بلا:

 >>> class A: ... def __eq__(self, other): ... return True ... >>> A() == None True >>> A() is None False 

الطريقة الصحيحة الوحيدة للمقارنة مع None هي استخدام is None .



يمكن أن تحتوي أرقام الفاصلة العائمة في Python على قيم NaN. على سبيل المثال ، يمكن الحصول على هذا الرقم باستخدام math.nan . nan لا يساوي أي شيء ، بما في ذلك نفسه:

 >>> math.nan == math.nan False 

بالإضافة إلى ذلك ، كائن NaN ليس فريدًا ؛ يمكنك الحصول على العديد من كائنات NaN مختلفة من مصادر مختلفة:

 >>> float('nan') nan >>> float('nan') is float('nan') False 

هذا يعني أنه ، بشكل عام ، لا يمكنك استخدام NaN كمفتاح قاموس:

 >>> d = {} >>> d[float('nan')] = 1 >>> d[float('nan')] = 2 >>> d {nan: 1, nan: 2} 

تتيح لك typing تحديد أنواع المولدات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تحديد أي نوع يتم إنشاؤه ، والذي يتم تمريره إلى المولد ، والذي يتم إرجاعه باستخدام return . على سبيل المثال ، ينشئ Generator[int, None, bool] أعدادًا صحيحة ، ويعيد Booleans ، ولا يدعم g.send() .

لكن المثال أكثر تعقيدًا. chain_while البيانات من المولدات الأخرى حتى يقوم أحدها بإرجاع قيمة إشارة توقف وفقًا لوظيفة condition :

 from typing import Generator, Callable, Iterable, TypeVar Y = TypeVar('Y') S = TypeVar('S') R = TypeVar('R') def chain_while( iterables: Iterable[Generator[Y, S, R]], condition: Callable[[R], bool], ) -> Generator[Y, S, None]: for it in iterables: result = yield from it if not condition(result): break def r(x: int) -> Generator[int, None, bool]: yield from range(x) return x % 2 == 1 print(list(chain_while( [ r(5), r(4), r(3), ], lambda x: x is True, ))) 

إعداد التعليقات التوضيحية لطريقة المصنع ليس سهلاً كما يبدو. فقط تريد استخدام شيء مثل هذا:

 class A: @classmethod def create(cls) -> 'A': return cls() 

ولكن سيكون من الخطأ. الحيلة هي أن create المرتجعات وليس A ، فهي ترجع cls ، التي هي A أو أحد أحفادها. ألقِ نظرة على الكود:

 class A: @classmethod def create(cls) -> 'A': return cls() class B(A): @classmethod def create(cls) -> 'B': return super().create() 

نتيجة فحص mypy هي خطأ في error: Incompatible return value type (got "A", expected "B") . مرة أخرى ، تكمن المشكلة في أن super().create() موضحة على أنها عائد A ، على الرغم من أنها في هذه الحالة تُرجع B

يمكن إصلاح ذلك في حالة إضافة تعليقات cls باستخدام TypeVar :

 AType = TypeVar('AType') BType = TypeVar('BType') class A: @classmethod def create(cls: Type[AType]) -> AType: return cls() class B(A): @classmethod def create(cls: Type[BType]) -> BType: return super().create() 

create الآن إرجاع مثيل لفئة cls . ومع ذلك ، فإن هذه التعليقات التوضيحية غامضة للغاية ، فقد فقدنا المعلومات التي تشير إلى أن cls هي نوع فرعي من A :

 AType = TypeVar('AType') class A: DATA = 42 @classmethod def create(cls: Type[AType]) -> AType: print(cls.DATA) return cls() 

حصلنا "Type[AType]" has no attribute "DATA" الخطأ "Type[AType]" has no attribute "DATA" .

لإصلاحها ، يجب عليك تعريف AType بشكل صريح AType فرعي من A لهذا ، يتم استخدام TypeVar مع الوسيطة bound .

 AType = TypeVar('AType', bound='A') BType = TypeVar('BType', bound='B') class A: DATA = 42 @classmethod def create(cls: Type[AType]) -> AType: print(cls.DATA) return cls() class B(A): @classmethod def create(cls: Type[BType]) -> BType: return super().create()