ثقافة التوظيف في شركات الإحصاء الكبيرة



أثناء العمل على كتاب عن مقابلات التعلم الآلي ، كثيرا ما أسمع من المتقدمين للوظائف السؤال: ما هي النسبة بين عدد المقابلات الشخصية لعروض العمل ، أي النسبة المئوية للأشخاص الذين تمت دعوتهم لإجراء مقابلة مع أحد المكاتب ، في النهاية ، يتم استدعاؤهم للعمل في شركة . مؤشر آخر يثير الاهتمام الشديد بين المتقدمين والموظفين هو مستوى الاستجابة للعروض ، أي نسبة الأشخاص الذين تلقوا دعوة للعمل في شركة معينة يقبلها.

مما لا شك فيه ، أن المتخصصين في التوظيف يسجلون هذه الإحصاءات في كل شركة محددة ، ومع ذلك ، حسب علمي ، لا توجد شركة تقدم مثل هذه المعلومات في المجال العام. قررت حساب هذه الأرقام تقريبًا بناءً على أكبر مجموعة بيانات لمقابلة المقابلة معروفة لي - Glassdoor. كمصدر ، هذه الخدمة بعيدة عن المثالية للأسباب التالية:

  • ليس الكثير من الناس يتركون الاستعراضات عبر الإنترنت
  • عادة ما يتم تشجيع أولئك الذين يتركون المراجعات من خلال تجربة ناجحة للغاية أو سلبية بشكل حاد.
  • أولئك الذين تلقوا عرض عمل هم أكثر عرضة لترك ردود فعل من أولئك الذين لم يتلقوا
  • من المرجح أن يترك الشخص الذي قبل العرض مراجعة أكثر من الشخص الذي لم يقبل
  • المرشحين الصغار هم أكثر عرضة لترك الاستعراضات من كبار السن

ومع ذلك ، آمل أن تعوض كمية كبيرة من البيانات التي تم تحليلها إلى حد ما هذه الاختلالات. بالإضافة إلى ذلك ، إذا تأثرت جميع المراجعات بهذه التشوهات ، فلن يمنعهم ذلك من إلقاء الضوء على الاختلافات بين الشركات.

تحتوي هذه المقالة على ستة أجزاء:

  1. البيانات - وصف مجموعة البيانات
  2. نتائج المقابلة - نسبة عدد المقابلات الشخصية إلى عدد المقترحات ، وكذلك نسبة الاستجابة للعروض
  3. طرق اختيار المتقدمين - ما هي الطرق التي يحصل عليها المرشحون لإجراء مقابلة في المكتب. من بين الأساليب: البحث عن المرشحين في الجامعات ، وقبول الطلبات من خلال المنصات عبر الإنترنت ، والتوظيف وفقًا للتوصيات ، والعمل مع وكالات التوظيف واستخدام موارد الموارد البشرية الداخلية.
  4. تجربة مقابلة - الشركات التي تترك أفضل وأسوأ انطباعات للباحثين عن عمل.
  5. مستوى صعوبة المقابلات هو الشركات التي لديها أصعب المهام.
  6. آراء المرشحين حول الشركات

معطيات


لقد نظرت فقط في الوظائف الشاغرة المتعلقة بالبرمجة ، مثل مطور البرامج وعالم البيانات ، لكبار السن والناشئين (على الرغم من أن الأخير يشكل الجزء الأكبر). تم استخراج المعلومات التالية من كل مراجعة:

  • نتائج المقابلة: لا يوجد عرض عمل / عرض عمل مقبول / تم رفض عرض العمل
  • الصعوبة: مقابلة سهلة / مقابلة وسيطة / مقابلة صعبة
  • تصنيف الخبرة: سلبي / محايد / إيجابي
  • الوصف: يشمل عملية التقديم ، وعملية الاختيار ، والمهام التي أعطيت في المقابلة

إذا لم تقدم بعض المراجعات المعلومات اللازمة ، فلن أضعها في الاعتبار. تمكنت من جمع 15،897 من المراجعات المتعلقة بـ 27 شركة كبيرة ، وكان عدد الوظائف الشاغرة في الوظائف المرتبطة بالبرمجة 100 على الأقل لكل منها. بالمعنى الدقيق للكلمة ، يمكن للمرشح ترك التعليق في أي مرحلة من مراحل الاختيار ، ولكن مراجعة البيانات تظهر أن معظم تمت كتابة المراجعات بعد اجتماع شخصي ، لذا في التحليل ، سأنتقل من فرضية أن هذا صحيح بالنسبة لجميع المراجعات.

أعطي أدناه إجمالي عدد المراجعات بناءً على المقابلات مع الشركات المعنية. يبدو أنه يتناسب طرديا مع عدد المبرمجين الذين يستأجرهم كل منهم. يتم توفير أكبر عدد من الوظائف للمبرمجين بشكل متوقع بواسطة Google و Amazon و Facebook و Microsoft. يفسر العدد الصغير نسبيًا من المراجعات على Apple و Netflix مقارنة بالممثلين الآخرين لمجموعة FAANG بما يلي:

  • أبل ليست شركة برمجيات.
  • في الواقع ، ليست Netflix شركة كبيرة الحجم (حوالي 6000 موظف - مقارنة بـ 40.000 موظف على Facebook)

أعطي استعراضًا لمراجعات الوظائف لشغل وظائف محددة لكل شركة هنا .



أول ما يلفت انتباهك عندما تنظر إلى مجموعة البيانات هو أن درجات المقابلة تختلف اختلافًا كبيرًا حسب الموقف ، حتى داخل نفس الشركة. على سبيل المثال ، يجد 25.4٪ فقط من المرشحين لشغل منصب عالِم بيانات على موقع Facebook صعوبة في إجراء المقابلات ، ولكن بين أولئك الذين يزعمون أنهم من كبار مطوري البرامج ، يرتفع هذا العدد إلى 36.4٪. وعلى نفس المنوال ، فإن 51٪ فقط ممن أجريت معهم مقابلات لشغل منصب كبير مطوري البرمجيات قد قيموا التجربة بأنها إيجابية بشكل عام ، في حين أن 61٪ من المجيبين يتمتعون بمهندس البيانات المحتمل يتمتعون بهذه العملية.



النسبة المئوية للمتقدمين من ذوي الخبرة الإيجابية والمطالبات بالتعقيد العالي لمختلف الوظائف على Facebook

سبب هذه الاختلافات هو أن عملية الاختيار منظمة بطريقة مختلفة للوظائف المختلفة. وبالتالي ، يتم دعوة موظفي الموارد البشرية في كثير من الأحيان من قبل كبار السن مع رسائل البريد الإلكتروني "الباردة" ، وأنهم على اتصال مع الصغار في الحرم الجامعي. مستوى التوقعات ومسار المقابلة مختلفان أيضًا. في بعض الشركات ، تم وضع نفس الخطة لتوظيف أي موظف - يتم تعيين الوافدين الجدد إلى فرق محددة بعد التسجيل. لكن في معظم الحالات ، يُسمح للفرق أن تقرر بنفسها كيف سيبحثون عن موظفين جدد ، مما يؤدي إلى انتشار كبير داخل نفس الشركة.

قبل الانتقال إلى الفقرة التالية ، أرى أنه من الضروري التحذير: يجب مراعاة أن المراجعات ليست دائمًا موضوعية ومتنوعة للغاية. استنتاجاتي لا ترسم خطًا ، ولكنها تؤدي ببساطة إلى محادثة.

نتائج المقابلة


أول شيء أردت معرفته هو نسبة عدد المقابلات الشخصية إلى عدد العروض (النسبة المئوية للمقابلات التي تلي عرض العمل ، والعمود الأزرق في الرسم البياني) ، وكذلك مستوى الاستجابة للعروض (النسبة المئوية لعروض العمل المقبولة من قبل المتقدمين ، والعمود البرتقالي على الرسم البياني ):



كما يتضح من الرسم البياني ، فإن 18.83٪ من المتقدمين المدعوين للمقابلة على Google مدعوون للعمل و 70٪ من المدعوين يتفقون. بالنظر إلى التشوهات التي ذكرتها في البداية ، ينبغي افتراض أن الأرقام الحقيقية أقل بكثير. من المحادثات مع محترفي التوظيف المألوفين ، وكذلك من بعض المصادر عبر الإنترنت ، أعرف أن نسبة عدد المقابلات إلى عدد العروض المقدمة هنا أعلى بنسبة عدة في المائة من القيم الحقيقية. على سبيل المثال ، يمكنك اللجوء إلى بعض الادعاءات بأن Google تبلغ في الواقع 10 إلى 20٪ ، أمازون - 20٪ (على الرغم من أننا يجب ألا ننسى أن مصدر هذه المعلومات مجهول المصدر من الإنترنت). وبالمثل ، 90 ٪ هو لم يسمع به تماما من مستوى الاستجابة. وفقًا لمسؤولي الموظفين ، إذا كنت قد حققت أن 80٪ على الأقل من المتقدمين يقبلون عرضك ، فسيكون لديك كل شيء في الشوكولاتة.

عشر شركات ذات نسبة الحد الأدنى لعدد المقابلات إلى عدد العروض هي جميع شركات الإنترنت العملاقة (Yelp و Google و Facebook و Airbnb و Amazon وما إلى ذلك). أيضا ، كل منهم لديهم سمعة لأصحاب العمل من الصعب إرضاءه. ولكن هذا لا يعني أن الشركات ذات المعدل المرتفع تأخذ أي شخص رهيب. ربما تكون أكثر صرامة في المراحل الأولية للاختيار ودعوة فقط أولئك الذين يعرفون بالفعل أو الذين قدموا انطباعًا جيدًا للغاية. تعد المقابلات في المكتب باهظة الثمن ، لذا كلما تم تقديم المزيد من العروض لمقابلة واحدة ، كلما كانت عملية التوظيف أفضل.

هناك علاقة قوية للغاية بين نسبة عدد المقابلات إلى عدد العروض ومستوى الاستجابة. إذا أخذنا في الاعتبار جميع الشركات البالغ عددها 27 شركة ، فستكون هذه هي 0.81. إذا حددنا فقط تلك الشركات التي لديها أكثر من 300 تقييم (Apple و Uber و Amazon و Google و Microsoft و Oracle و Yelp و Cisco و IBM و Facebook) ، فلا يزال الارتباط أعلى - 0.89. بالارتباط ، أعني أنه مع زيادة النسبة المئوية للمقابلات مع العروض ، يزداد مستوى الاستجابة أيضًا. وهذا منطقي: إذا كان مقدم الطلب قادرًا على اقتحام شركة ذات متطلبات عالية مثل Google أو Facebook ، فمن المحتمل أن يكون لديهم خيارات جذابة أخرى يختارون منها. كما تقدم الشركات التي تصعب إرضاءه ، كما تعلمون ، شروطًا مواتية - يستطيع المتقدمون بالتالي تعزيز مواقعهم في المفاوضات مع أصحاب العمل الآخرين الأكثر جاذبية لهم.

طرق اختيار المتقدمين


الشيء التالي الذي أثار اهتمامي هو المكان الذي حصلت فيه الشركات على المرشحين. دون استثناء ، أخبرني ضباط الأركان الذين تحدثت إليهم أن التوصيات ذات أهمية كبيرة. لكن درجة أهميتها تختلف من وظيفة إلى أخرى ومن شركة إلى أخرى. بالنسبة لكبار السن ، يقررون القضية في كثير من الأحيان أكثر من الصغار. هناك عدة أسباب لذلك. أولاً ، عادةً ما ينصح المطورين المبتدئين بالصغار ، والذين يمكن أن يتداخل نقص الخبرة مع التقييم الموضوعي لقدرات أصدقائهم. ثانياً ، يجب على كبار السن أداء المزيد من المهام التنظيمية ، بحيث تتصدر الصفات الشخصية والقدرة على التوافق مع ثقافة الشركة.

بالنسبة للناشئين ، فإن نسبة المتقدمين المدعوين لإجراء مقابلة للتوصيات هي 10-20 ٪ ؛ اوبر متقدم على الآخرين في هذا الصدد - لديهم هذا الرقم ما يقرب من 30 ٪. إذا كنا نتحدث عن كبار السن ، فإن النسبة ترتفع. لدى Salesforce و Uber و Cisco حوالي 30٪ من هذه لكل شركة. إذا اعتبرنا أن إجمالي عدد المتقدمين القادمين من التوصيات أقل بكثير من عدد المتقدمين بطرق أخرى ، يصبح من الواضح أن دعم الموظفين من الشركة يزيد بشكل كبير من الفرص.



كيف تجد الشركات صغار الباحثين عن عمل (توصيات - موارد بشرية - وكالات - عبر الإنترنت)



كيف تجد الشركات كبار المرشحين (توصيات - موظفين - وكالات - عبر الإنترنت)

لشغل وظائف المبتدئين ، والجامعات هي المصدر الرئيسي للتوظيف. تجد Microsoft و Oracle أكثر من نصف من أجريت معهم مقابلات في أحداث الجامعة - معارض الوظائف والعروض التقديمية حول موضوعات تكنولوجيا المعلومات. تعتمد الشركات التي لديها مكون إنترنت قوي (Google و Facebook و Airbnb) بشكل أقل على هذه الطريقة ، لكنها ما زالت تجمعهم من 20 إلى 30٪ من المقابلات الشخصية. هذا يعني أن شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى تلقي نصيب الأسد من جهود التوظيف لجذب الطلاب من قائمة صغيرة من الجامعات التقنية الشهيرة (المعروفة أيضًا باسم Ivy Technology League: Stanford ، جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا ، جامعة كارنيجي ، جامعة تورنتو ، جامعة واترلو). في وقت لاحق ، يوصي طلاب هذه الجامعات ، الذين استقروا في إحدى الشركات ، بأصدقائهم من الطلاب لأصحاب عملهم ، الذين بدورهم يوصون زملاء آخرين من الطلاب. وهكذا تستمر الحركة في حلقة مفرغة ، والتي تحول شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة إلى اجتماع لخريجي جامعة Ivy Technology League.

بالطبع ، من المنطقي تمامًا أن يركز الموظفون على المصادر الواعدة ، ولكن من وجهة نظر الإحصائيات ، يحجب هذا إلى حد كبير آفاق المتقدمين الذين لم يتخرجوا من جامعات تقنية مرموقة أو لم يتخرجوا من جامعات على الإطلاق. إذا كنت أحدهم ، فيمكنني أن أنصح نفسي بتكوين محفظة عبر الإنترنت لا يمكن للمتخصصين في التوظيف ببساطة تجاهلها والانتظار حتى يبدأوا في الاندفاع عند قدميك. اكتب منشورات مدروسة حول مواضيع تقنية على مدونتك أو مقالاتك العلمية ، وشارك في اختراقات ، واشترك في مسابقات البرمجة ، والأهم من ذلك ، انشر نتائج عملك حتى يفهم الجميع مدى روعتك. من 15 إلى 25٪ من الصغار ، يجد موظفو الموارد البشرية يدويًا ، وبالنسبة إلى كبار السن يتضاعف هذا العدد. إذا كانت لديك خبرة كافية ، ولكن ليس لديك المهارات / الحقيبة الضرورية التي من شأنها جذب انتباه موظف شؤون الموظفين ، أو صديق يمكنه أن يضع كلمة لك ، فإن شؤونك سيئة.

كملاذ أخير ، أرسل سيرتك الذاتية والأمل في الأفضل. الشركات الأكثر راحة مع محاولة الوصول إليها عبر الإنترنت هي Twitter و Amazon و Airbnb؛ لديهم حوالي نصف المرشحين المعينين من خلال ملفات التعريف على الإنترنت. بالنسبة لأولئك الذين من المرجح أن يخبروا العارض المأمول على الإنترنت: "شكرًا لك ، بعد ذلك" ، هم Facebook و Microsoft و Oracle.

تجربة مقابلة


الجميع يشكون من أن عملية الاختيار معيبة للغاية. هذا ليس صحيحًا تمامًا ، على الأقل إذا كنت تعتقد أن المتقدمين الذين تلقوا دعوة لإجراء مقابلة معهم. 60٪ منهم أبلغوا عن تجارب إيجابية.



نسبة عدد المقابلات إلى عدد المقترحات (المربع الأزرق) ونسبة المراجعات الإيجابية (العمود البرتقالي)

كما يلائم شركة معروفة لحلول مبيعاتها ، يبدو أن Salesforce يعمل بشكل جيد للغاية للحصول على السعر في أعين المتقدمين. من المرجح أن يكون المتقدمون الذين حضروا اجتماعًا شخصيًا في مكتب Salesforce راضين. الشركات الأخرى التي تحتل المرتبة الأولى في هذا المؤشر هي Intel و Adobe و SAP. شركتان لا تميل بكل المقاييس إلى إرضاء مرشحيهما هما Netflix و Snap: في حالتهم ، يقدم ثلث المتقدمين فقط ردود فعل إيجابية. ومع ذلك ، فإنها تشغل أيضًا المواضع الأخيرة في إجمالي عدد المراجعات - ربما يكون هذا بسبب تحيز أخذ العينات.



نسبة عدد المقابلات إلى عدد المقترحات (العمود الأزرق) والنسبة المئوية للمراجعات الإيجابية (العمود البرتقالي)

يوجد ارتباط واضح (0.75) بين النسبة بين عدد المقابلات وعدد المقترحات وحصة الردود الإيجابية. إذا عرض عليك وظيفة ، فمن المرجح أن يكون لديك شعور دافئ فيما يتعلق بالعملية برمتها. هناك أيضًا ارتباط سلبي بين النسبة المئوية للمراجعات السلبية ومستوى الاستجابة لعرض العمل.



نسبة العروض المقبولة (العمود الأزرق) والنسبة المئوية للمراجعات السلبية (العمود البرتقالي)

كلما شعر مقدم الطلب أسوأ خلال المقابلة ، قل احتمال موافقته على العمل لدى الشركة. إذا كان مقدم الطلب ، الذي عرض عليه عمل ، قد اعتبر المقابلة تجربة إيجابية ، فسوف يقبل العرض باحتمال يصل إلى 87.5٪. إذا كانت التجربة سلبية ، فإن معدل الاستجابة هو 33.8 ٪ فقط.



النسبة المئوية للمقترحات المقبولة للتعليقات الإيجابية والحيادية والسلبية.

بشكل عام ، من الصعب على المسنين إرضاء من الصغار. كبار السن في كثير من الأحيان لديهم خبرة في إجراء المقابلات ، وبالتالي ، يتوقعون المزيد من صاحب العمل في هذا الصدد. قد يفسر هذا سبب فشل Netflix بشدة. على عكس الشركات الأخرى التي تحد من عدد كبار السن في الفريق إلى الثلث ، أو حتى أقل من ذلك ، فإن Netflix تقوم بتعيينهم فقط. ليس لديهم متدربين ، ولا يفكرون حتى في الخريجين الجدد.



نسبة ردود الفعل الإيجابية من الصغار (العمود الأزرق) وكبار السن (العمود البرتقالي)

مقابلات صعبة


للبدء ، أخذت المستوى الأولي من تعقيد المقابلات ، حسبت بواسطة نظام Glassdoor. وفقًا لهذه المؤشرات ، يعتبر المتقدمون المقابلات في Google و Airbnb هي الأصعب ، في حين أن المقابلات في IBM تعتبر الأسهل.

إنشاء تعقيد حقيقي أكثر صعوبة بكثير. من المرجح أن يفكر مقدم الطلب المرفوض في إجراء مقابلة معه لهذا المنصب على أنه صعب. العلاقة بين نسبة مؤشرات العرض للمقابلة والنسبة المئوية للمتقدمين الذين يجدون صعوبة في إجراء المقابلات هي -0.49.



نسبة عدد المقابلات إلى عدد المقترحات (العمود الأزرق) والنسبة المئوية للمراجعات التي تقيم المقابلة بأنها صعبة (العمود البرتقالي)

آراء المرشحين حول الشركات


يبدو لي أنه سيكون من المثير للاهتمام إنشاء سحابة علامات لكل شركة بناءً على جميع المراجعات. في السابق ، قمت بحذف الأسماء والأسماء الجغرافية من النص. تخمين ما هي الكلمات التي تصف الشركة؟ هذه السحب الأربعة تخص Google و Netflix و Microsoft و Amazon (بترتيب عشوائي). الإجابات في النهاية.


-
-
-

  1. الأمازون
  2. نيتفليكس
  3. جوجل
  4. مايكروسوفت

Source: https://habr.com/ru/post/ar466407/


All Articles