وفقًا لشركة
ResearchAndMarket ، يبلغ حجم سوق الدردشة العالمية والمساعد الافتراضي في عام 2019 حوالي 2 مليار دولار وينمو بمعدل 30٪ سنويًا. درست الدراسة أشهر منصات الدردشة في العالم ، ومن بينها ثلاثة حلول من المطورين الروس - DeepPavlov ، Electra.AI و Just.AI.
يقدم مختبر حلول الأعمال ، استنادًا إلى مركز STI للكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي MIPT ، تصنيفًا يصل إلى 50 من برامج روبوت الدردشة ومساعدين افتراضيين في عام 2019. درس العمل 50 أداة لإنشاء برامج الدردشة ، الأكثر تمثيلا في السوق العالمية. تم تقييم درجة تغلغل كل منتج في السوق لأسباب مثل عدد المنشورات التي تذكر المنصة ، وعدد الحالات العامة التي يتم استخدامها ، وتكرار المراجع في المجتمع المهني ، وكذلك نتائج جمع الآراء الموحدة لخبراء السوق الذين شاركوا في إنشاء هذا التقرير.
تم تقييم جميع المنصات الخمسين من قبل مجموعة من الخبراء على 7 مؤشرات ، تم إعطاء أهمية لكل منها للمستخدمين الذين يقومون بتطوير منتجات باستخدام منصة الدردشة بوت. أولى الخبراء اهتمامًا خاصًا لقدرات الذكاء الاصطناعي ، في المقام الأول ، معالجة اللغة الطبيعية ، وأمثلة على استخدام كل منصة ، والصناعات التي يمكن للمنصة العثور على التطبيق فيها.
نتيجة لتصنيف منصات chatbot وفقًا لوظائفها ، والتي تنعكس في
الجدول المقارن ، تم تصنيف هذا التصنيف.
يشير النص الغامق إلى حلول من المطورين الروس.
النتائج الرئيسية للدراسة
- يمكن تقسيم المنصات المدروسة إلى نوعين:
- الحلول التي لا تتطلب معرفة البرمجة وتحتوي على مصمم دفق مرئي
- أدوات المطور دون مصممي الحوار البصري
من حيث النسبة المئوية ، السابق أكبر 2.3 مرة (35 منصات مقابل 15) من الأخير. تحتوي معظم الحلول التي تم إصدارها في 2017-2018 على واجهة مرئية مصممة خصيصًا لغير المتخصصين. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن برامج الدردشة تكتسب المزيد والمزيد من الشعبية: أداة التفاعل مع العملاء هذه شائعة مع المستهلكين وتساعد الشركات على التوفير في مراكز الاتصال. يتم إتقانها حتى من قبل الشركات الصغيرة التي ليس لديها مطورين لإنشاء حلولهم الخاصة ، فضلاً عن ميزانية للتطوير الخارجي.
- من بين الأدوات الأكثر شعبية ووظيفية لمعالجة اللغة الطبيعية ، IBM Watson و Amazon Lex و Microsoft LUIS و Google Dialogflow و Wit.ai و Rasa. في روسيا ، أقدم الشركات في هذا المجال هي الأهداف الإنمائية للألفية وعلم النانو. أيضًا في السنوات الأخيرة ، ظهر عدد من المشاريع الجديدة التي تستخدم الشبكات العصبية ، مثل DeepPavlov.AI و Electra.AI و Just AI و Chatme.AI.
- في 2-3 سنوات ، ظهر الكثير من المنتجات المحلية لتطوير chatbots مع تفاصيل اللغة: Recast.AI في فرنسا ، Xenioo في إيطاليا ، DeepPavlov.ai ، Just AI و Electra.AI في روسيا ، AgentBot في الأرجنتين ، Botsify في باكستان ، Engati و Morph.ai في الهند وغيرها. فيما يتعلق بالمحتوى الوظيفي والجودة ، يمكنهم التنافس جيدًا مع كبار البائعين الدوليين ، متجاوزين ذلك من خلال دراسة أعمق للميزات اللغوية والثقافية.
- أحد اتجاهات 2019 هو نمو المجتمعات المخصصة للمنصات ، حيث يمكنك العثور على إجابات للأسئلة الناشئة من مستخدمي النظام الأساسي أو الخبراء.
- هناك علامات على توحيد هذا السوق ، أي دخوله في المرحلة الأولية للغاية من عملية النضج. لذلك ، تم شراء العديد من الشركات الناشئة من قبل الشركات الكبرى. تم الحصول على Api.ai بواسطة Google ، Semantic Machines - Microsoft ، تم شراء Motion.ai بواسطة Hubspot ، KITT.AI - Baidu ، ChattyPeople - بواسطة MobileMonkey.
- تختلف القرارات في درجة الحرية التي يتمتع بها المطور. لذا ، فإن منصة Imperson تسمح لك بإنشاء chatbot بمظهر فريد ، يتحدث بصوت مرغوب. في الواقع ، تصبح هذه الشخصية الافتراضية وجه العلامة التجارية ، مما يعكس قيمها. قد يكون إنشاء مزيد من الدردشة الشخصية والعاطفية أحد الاتجاهات في العام المقبل.
- الغالبية العظمى من منصات chatbot الشائعة لديها أدوات لمراقبة المقاييس المختلفة ، مثل:
- ديناميات عدد المكالمات التي يعالجها الروبوت ؛
- ديناميات عدد المستخدمين ؛
- المواضيع المتكررة والكلمات الرئيسية للاستئناف.
- أدوات لمشاهدة الحوارات الفاشلة.
"تضاعف سوق chatbot في الاتحاد الروسي العام الماضي ، وفقًا لتقديرات مختلفة ، هذا العام ، وفقًا للتوقعات ، فإنه سينمو ثلاث مرات أخرى وسيواصل هذه الديناميات على مدار السنوات الأربع إلى الخمس القادمة. على المستوى العالمي ، تنتشر هذه التقنيات أيضًا بسرعة عالية. يتوقع المحللون أن 80 ٪ من الشركات في العام المقبل سوف تستخدم روبوتات الدردشة. في عام 2022 ، سيتم التفاعل التلقائي مع البنوك بنسبة 90٪ في البنوك من خلال استخدام برامج الدردشة. تمتلك روسيا مدرسة علمية قوية في مجال التحليل اللغوي والذكاء الاصطناعي التفاعلي. توضح هذه الدراسة أن التطورات المحلية يمكن أن تتنافس مع حلول من الشركات الدولية الكبيرة. وتهدف أنشطة معهد البحث العلمي المركزي "الذكاء الاصطناعي" في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا إلى تحويل التطورات العلمية الروسية إلى منتجات تجارية قوية وشركات سريعة النمو "، يعلق جينادي كوركين ، رئيس المركز.
"هناك العديد من الاتجاهات التي سيكون لها التأثير الأكثر أهمية على تطوير صناعة chatbot في المستقبل القريب. بادئ ذي بدء ، هذه زيادة في حصة الحلول المدمجة التي لا يحل فيها الروبوت محل العمل البشري تمامًا ، لكنه يكمله في الإجراءات الروتينية المتكررة. أكثر ما يبشر بالخير في العامين المقبلين سيكون مساعدو المشغلين من البشر المتكاملين مع أنظمة RPA (أتمتة العمليات الآلية). الاتجاه الثاني هو تطوير أدوات للتعدين السريع للمعرفة وبناء الأنطولوجيا على البيانات غير المنظمة. بمعنى آخر ، هذه أنظمة يمكنك من خلالها تنزيل مجموعة من النصوص المتنوعة ، وستقوم بشكل مستقل بعزل الروابط الدلالية عنها وبناء نماذج لغوية خاصة بموضوع معين. على سبيل المثال ، بمساعدة هذه الأدوات ، سيكون من الممكن تعليم chatbot سريعًا للبيع بالتجزئة للتمييز بين المنتجات الغذائية وغير الغذائية. الاتجاه الثالث هو النقل السريع للمعرفة بين الروبوتات. وأخيراً ، سنرى في غضون بضع سنوات زيادة في حصة المساعدين الإفتراضيين الأكثر تخصيصًا مع "شخصية" فريدة من نوعها وتكييفها مع عميل معين "، كما قال إيفان بوندارينكو ، المطور العلمي الرائد لمختبر حلول الأعمال استنادًا إلى مركز STI للكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي في MIPT.