ينقسم عالم ecom إلى شطرين: يعرف البعض عن كل مكان في كل مكان. لا يزال البعض يسأل كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تكون مفيدة لرجال الأعمال. أول نقاش حول كيف يمكن لإنترنت الأشياء (IoT) أن يشكل مقاربةً جديدةً للـ omnichannel. لقد ترجمنا مقالًا بعنوان IoT يجلب معنى جديد لتجربة عملاء Omnichannel وتبادل النقاط الرئيسية.
واحدة من فرضيات Ness Digital Engineering هي أنه بحلول عام 2020 ، ستكون تجربة المستخدم عاملاً حاسماً عند اختيار المنتج ، وتجاوز خصائص مثل السعر والمنتج نفسه. ويترتب على ذلك أنه من أجل جذب العملاء وزيادة ولاء العلامة التجارية ، يجب على الشركات دراسة رحلة العملاء بعناية (خريطة التفاعل بين العملاء والمنتج) ، وتحديد رسائل العلامة التجارية الرئيسية في جميع قنوات الاتصال. بهذه الطريقة ، يمكنك إنشاء اتصال "سلس" (سلس) مع العميل.
العوائق أمام تطور إنترنت الأشياء
مؤلف المقال يدعو إلى اتصال إنترنت الأشياء وتطور تقنيات المعلومات في كل مكان. من الواضح أن إنترنت الأشياء سيساعد في إنشاء رحلة عميل محسنة. ومع ذلك ، هناك سؤال مفتوح يتعلق بمعالجة صفيف البيانات الذي يظهر عند تطبيق إنترنت الأشياء في نموذج الأعمال. كيفية إنشاء رؤى قيمة حقا على أساس تحليل مجموعة البيانات؟ المؤلف يميز 3P لهذا.
تجربة استباقية
كقاعدة عامة ، يبدأ تفاعل الشركة والمشتري بمبادرة من المشتري (الشراء ، استخدام الخدمة). في حالة استخدام إنترنت الأشياء في الشركة ، من الممكن عكس الموقف من خلال المراقبة المستمرة باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال ، نتيجة لهذا ، يمكن التنبؤ بعمر الإنتاج وفترة الصيانة المجدولة. هذا يتجنب التعطل المكلف غير المخطط له. مثال آخر ، يمكن أن تحذر أجهزة الاستشعار العملاء من خلل في أجزاء معينة في المركبات أو حساب فترة الاستبدال المخطط لها.
تجربة تنبؤية
بإمكان إنترنت الأشياء التنبؤ بعمليات المستخدم وتوقعها من خلال تبادل البيانات في الوقت الفعلي مع الخدمات السحابية ، حيث يتم تصميم نماذج الإجراءات مع مراعاة سلوك جميع المستخدمين. بمرور الوقت ، في المستقبل ، فإن التطبيقات المشابهة لـ IoT التي تستخدم بيانات من كاميرات المراقبة والرادارات وأجهزة الاستشعار في السيارات تجعل السيارات المستقلة أكثر أمانًا وتقلل من مخاطر حوادث السير للسائقين.
تجربة شخصية
إضفاء الطابع الشخصي على المحتوى بناءً على سيناريوهات سلوك العميل.
التخصيص ممكن من خلال المراقبة والتحليل المستمر لسلوك المستهلك. على سبيل المثال ، إذا قام المشتري بالبحث في اليوم السابق عن منتج معين على الإنترنت ، فيمكن أن يعرضه المتجر ، بناءً على عمليات البحث السابقة والمنتجات ذات الصلة والاكسسوارات باستخدام التسويق عن قرب الذكي في متجر غير متصل بالإنترنت. هذه عروض تسويقية تستخدم كلاً من بيانات مستشعرات البلوتوث التي تحلل حركة العميل في وضع عدم الاتصال بالإنترنت ، والبيانات الواردة من أجهزة إنترنت الأشياء: الساعات الذكية والأجهزة التقنية الأخرى.
في الختام ، تجدر الإشارة إلى أن إنترنت الأشياء ليست رصاصة فضية للأعمال التجارية. السؤال مفتوح فيما يتعلق بإمكانية وسرعة معالجة البيانات الضخمة ، وحتى الآن فقط العمالقة مثل Google و Amazon و Apple يمكنهم التعامل مع هذه التقنية. ومع ذلك ، يشير المؤلف إلى أنه لاستخدام IoT ، لن تحتاج إلى أن تكون عملاقًا ، فقط أن تكون شركة ذكية عندما يتعلق الأمر بالتخطيط ورسم خرائط العملاء.