ما الجديد في ML.NET و Model Builder

نحن متحمسون لإعلان التحديثات إلى Model Builder والتحسينات في ML.NET . يمكنك معرفة المزيد في "ما الجديد في ML.NET ؟." جلسة في .NET Conf .

ML.NET هو إطار تعلم الآلة مفتوح المصدر وعبر الأنظمة الأساسية (Windows ، Linux ، macOS) لمطوري .NET.

يوفر ML.NET Model Builder (أداة واجهة مستخدم بسيطة) و CLI لتسهيل إنشاء نماذج ML مخصصة باستخدام AutoML.

باستخدام ML.NET ، يمكن للمطورين الاستفادة من أدواتهم ومهاراتهم الحالية لتطوير وإدخال AI المخصص في تطبيقاتهم عن طريق إنشاء نماذج مخصصة لتعلم الآلة للسيناريوهات الشائعة مثل تحليل المشاعر والتوصية وتصنيف الصور وأكثر! ..



هذا المقال في مدونتنا

فيما يلي النقاط الرئيسية:

تحديثات منشئ النموذج


يضيف هذا الإصدار من Model Builder الدعم لسيناريو جديد ويعالج العديد من المشكلات التي أبلغ عنها العملاء.



هندسة الميزات: في الإصدارات السابقة من Model Builder ، بعد تحديد مجموعة البيانات الخاصة بك ، إما من ملف أو من SQL Server ، كان لديك فقط خيار اختيار العمود للتنبؤ (التسمية). تم استخدام أي أعمدة أخرى في مجموعة البيانات تلقائيًا لعمل التنبؤ (الميزات). أي أعمدة لم ترغب في تضمينها ، كان عليك التعامل مع مجموعة بياناتك خارج Model Builder ثم تحميل مجموعة البيانات المعدلة.



أصبح استهلاك النماذج أمرًا سهلاً!: في الإصدارات السابقة من Model Builder ، كانت هناك العديد من الخطوات التي يجب عليك اتباعها بعد إنشاء رمز الطراز وطرازه من أجل استهلاك النموذج المدرّب في تطبيقك ، بما في ذلك إضافة إشارة إلى مشروع المكتبة الذي تم إنشاؤه ، تعيين الخاصية "نسخ إلى الإخراج" إلى النموذج "نسخ إذا كان أحدثًا" وإضافة حزمة Microsoft.ML NuGet إلى تطبيقك.

لقد تم تبسيط كل هذا وأتمتة ، لذلك كل ما عليك فعله الآن هو نسخ + لصق الكود من الخطوات التالية في Model Builder ، ثم يمكنك تشغيل تطبيقك والبدء في عمل تنبؤات!

معالجة ملاحظات العملاء: يعالج هذا الإصدار أيضًا العديد من المشكلات التي أبلغ عنها العملاء حول أخطاء التثبيت ، وملاحظات قابلية الاستخدام وتحسينات الاستقرار وغير ذلك الكثير. تعلم المزيد هنا .

تحديثات ML.NET


هذا ملخص قصير للميزات والتحسينات التي تمت إضافتها إلى ML.NET خلال الأشهر القليلة الماضية.




تحديثات الوثائق


لقد عملنا بجد لإضافة المزيد من الوثائق عبر البرامج التعليمية والأدلة الإرشادية والمزيد والمزيد من أجل Model Builder و CLI و ML.NET Framework. لقد قمنا أيضًا بتبسيط جدول المحتويات الخاص بـ ML.NET Docs حتى تتمكن من اكتشاف المحتوى بسهولة.



تعلم سلسلة جديدة ل ML.NET


لمساعدة المستخدمين على البدء باستخدام أساسيات Machine Learning و ML.NET ، أنشأنا مجموعة من مقاطع الفيديو التعليمية. يرجى مشاهدة المسلسل هنا .



مجموعة واسعة من العينات للتعلم منها


لقد أضفنا العديد من السيناريوهات لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام باستخدام Machine Learning. يمكنك تعلم وتخصيص هذه العينات للسيناريو الخاص بك. يرجى الاطلاع على المزيد من العينات على الريبو ML.NET Samples GitHub .



جرب ML.NET و Model Builder اليوم!



نحن متحمسون لإصدار هذه التحديثات نيابة عنك ، ونتطلع إلى رؤية ما ستقوم بإنشائه باستخدام ML.NET. إذا كانت لديك أي أسئلة أو تعليقات ، يمكنك طرحها هنا على ML.NET و Model Builder .

شكرا والترميز سعيد مع ML.NET !

فريق ML.NET .

Source: https://habr.com/ru/post/ar469059/


All Articles