يسرنا أن نعلن عن إصدار تحديثات لـ
Model Builder و
ML.NET .
ML.NET هي بيئة مفتوحة المصدر للتعلم عبر الأجهزة (Windows ، Linux ، macOS) لمطوري .NET.
يوفر
ML.NET Model Builder (أداة واجهة مستخدم بسيطة)
وواجهة سطر أوامر مصممة لتسهيل إنشاء نماذج ML مخصصة باستخدام AutoML.
باستخدام ML.NET ، يمكن للمطورين الاستفادة من أدواتهم الحالية ومجموعات المهارات لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في التطبيقات ، وإنشاء نماذج مخصصة لتعلم الآلة للسيناريوهات الشائعة مثل تحليل معنويات النص ، والتوصيات ، وتصنيف الصور ، وأكثر!
المزيد من الأخبار الرئيسية:
تحديثات منشئ النموذج
أضاف هذا الإصدار من Model Builder دعمًا لسيناريو جديد وأصلح العديد من المشكلات التي أبلغ عنها المستخدمون.
تطوير الفرص: في الإصدارات السابقة من Model Builder ، بعد تحديد مجموعة بيانات من ملف أو من SQL Server ، أتيحت لك الفرصة لتحديد عمود التنبؤ فقط (التسمية). تم استخدام أي أعمدة أخرى في مجموعة البيانات تلقائيًا للتنبؤ (الميزات). يجب تغيير أي أعمدة لا تريد تضمينها في مجموعة البيانات نفسها خارج منشئ النماذج ، ثم تم تحميل مجموعة البيانات المعدلة.
في الإصدارات السابقة من Model Builder ، كانت هناك العديد من الخطوات التي كان عليك اتخاذها بعد إنشاء الشفرة ونموذج Model Builder من أجل استخدام النموذج المدرّب في تطبيقك ، بما في ذلك إضافة رابط إلى مشروع المكتبة المنشأة ، وإعداد خاصية Copy to Output إلى Copy If الأحدث "وإضافة حزمة Microsoft.ML NuGet إلى التطبيق الخاص بك.
كل هذا تم تبسيطه وأتمتة ، لذلك كل ما عليك فعله الآن هو نسخ + لصق الكود من الخطوات التالية في Model Builder ، ثم يمكنك تشغيل تطبيقك.
تحديثات ML.NET
هذا وصف موجز للميزات والتحسينات التي تمت إضافتها إلى ML.NET خلال الأشهر القليلة الماضية.
تحديث الوثائق
لقد عملنا بجد لإضافة المزيد من الوثائق والبرامج التعليمية ، والبرامج التعليمية ، والمزيد إلى Model Builder و CLI و ML.NET Framework. لقد قمنا أيضًا بتبسيط جدول محتويات مستندات
ML.NET بحيث يمكنك بسهولة العثور على البيانات التي تحتاجها.
وحدات تعليمية جديدة ل ML.NET
لمساعدة المستخدمين على تعلم أساسيات التعلم الآلي و ML.NET ، أنشأنا مجموعة من مقاطع الفيديو التعليمية. يمكنك رؤيتهم
هنا .
مجموعة واسعة من الأمثلة للدراسة
لقد أضفنا العديد من السيناريوهات لمختلف حالات الاستخدام مع التعلم الآلي. يمكنك دراسة وتخصيص هذه الأنماط لسيناريوك. يمكنك العثور على المزيد من العينات في مستودع
ML.NET Samples على GitHub .
جرب ML.NET و Model Builder اليوم!